专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]校验和的确定-CN200480025593.1有效
  • A·塔库尔;R·卡伦 - 英特尔公司
  • 2004-08-25 - 2006-10-11 - H04L29/06
  • 一种方法的一个实施例可包括将数据分割成数据的段、将数据的段的一组校验和存进存储器、选择数据的一部分以及确定该数据的一部分的校验和。该数据的一部分可包括该数据的段的子集和/或该数据的至少一个段的至少一部分。至少部分基于数据的段的子集的校验和和/或至少一个段的至少一部分的校验和来确定数据的一部分的校验和。段的子集的校验和至少部分基于从存储在存储器中的校验和的组读取的、包含在数据的段的子集中的数据段的相应的校验和。
  • 校验确定
  • [发明专利]一种3D视频深度图像帧内楔形分割模式选择方法及系统-CN201410263534.3有效
  • 伏长虹;张洪彬;苏卫民 - 南京理工大学
  • 2014-06-13 - 2017-03-15 - H04N19/103
  • 本发明提出一种3D视频深度图像帧内楔形分割模式选择方法及系统。首先计算预测块分割区域的方差,通过方差来判断分割区域的平滑程度,粗略决定最优显示楔形分割模式锐利边缘的大致区域,在包含锐利边缘的分割区域所对应的显示楔形分割模式子集中,计算最优显示楔形分割模式;其次使用最大可能模式的邻近帧内预测模式组成最大可能模式邻近帧内预测模式集合来预测当前深度的预测模式,通过判断纹理对应块的角度模式是否包含在最大可能模式邻近帧内预预测模式集中,决定结构失配是否发生,进而判断是否跳过隐式楔形分割模式的计算。本发明能够在保证合成视角中视频质量的前提下提高深度图像帧内楔形分割模式的编码速度,降低计算复杂度。
  • 一种视频深度图像楔形分割模式选择方法系统
  • [发明专利]一种拍摄方法及终端-CN201610505474.0在审
  • 蒋云 - 深圳市金立通信设备有限公司
  • 2016-06-29 - 2016-11-16 - H04N5/232
  • 本发明实施例公开了一种拍摄方法及终端,该方法包括根据预览窗口中的取景图片获取取景图片上每一个像素点在相机坐标系中的坐标;根据所述坐标和第一预设规则确定点云中心点,所述点云为预览窗口中所有像素点在相机坐标系中所对应的空间位置的集合;分割所述点云以获得点云子集,每一个点云子集对应所述取景图片中的一个拍摄对象;将与所述点云中心点距离最近的点云子集设定为拍摄主体。
  • 一种拍摄方法终端
  • [发明专利]一种最佳特征子集的确定方法-CN201810732008.5有效
  • 杨玲波;黄敬峰 - 浙江大学
  • 2018-07-05 - 2021-08-24 - G06N20/10
  • 本发明公开了一种最佳特征子集确定方法,包括如下步骤:获取高分辨率影像,并进行预处理及面向对象分割,得到地物对象数据集;计算地物对象的各类特征,包括形状、指数、光谱、纹理等;从原始的地物对象数据集中挑选样本包括训练样本、测试样本;基于交叉验证方法,以及随机森林、梯度提升决策树、支持向量机等机器学习方法,利用训练样本计算各特征的重要性,并使用改进的增强特征递归筛选方法对特征进行筛选,得到不同特征数量下,各特征子集的分类精度得分;依据得分最高的原则,确定各方法的分类最佳特征子集,剩余特征则作为冗余特征剔除。
  • 一种最佳特征子集确定方法

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