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[发明专利]一种多径环境下鲁棒时延估计方法-CN201611005867.1在审
发明人：刘文红 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2016-11-15 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： H04B17/364 文献下载
摘要：本发明提供了一种多径环境下鲁棒时延估计方法，将多径信号的分数低阶互协方差谱序列看成时间序列，再利用高分辨率的谱估计方法估计其功率谱。因为分数低阶互协方差谱比功率谱具有鲁棒性，因此，本发明提出的方法比大多数基于二阶统计量的高分辨率多径时间延迟估计方法，在使用时具有鲁棒性。
一种环境下鲁棒时延估计方法

[发明专利]瑞克接收机多径选择判决方法及其装置-CN02112032.3有效
发明人：程鹏;蔡立羽;曹鹏志 -专利权人：上海贝尔有限公司
申请日： 2002-06-11 - 公布日： 2003-12-31 - 主分类号： H04B1/16 文献下载
摘要：本发明提供一种新颖改进的瑞克(Rake)接收机多径选择判决方法及其装置，它采用双门限策略来筛选有效路径分量，其中第一阈值主要用于剔除干扰多径，而第二阈值主要用于选择具有足够大信噪比(SNR)的多径分量。本发明的方法对多径搜索性能有较大的改善，在多径衰落比较严重的情况下依然具有很高的鲁棒性。
接收机选择判决方法及其装置

[发明专利]一种多径信道估计方法-CN200710304416.2有效
发明人：杨林;于燕斌;李春艳 -专利权人：清华大学
申请日： 2007-12-27 - 公布日： 2009-07-01 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种多径信道估计方法，包括：对多径信道进行粗估计，得到多径信道延时d_i的初始估计值；由多径信道延时d_i的初始估计求出到幅值调整系数A_i的初始估计值；用匹配追踪法细化多径信道延时d_i和幅值调整系数A_i，得到细化后多径信道延时d_i和幅值调整系数A_i的估计值；由所述多径信道的径数M、细化后多径信道延时d_i和幅值调整系数A_i的估计值确定所述多径信道的冲激响应h(n)，得到多径信道模型。利用本发明可以更好的优化信道参数，建立更精确的信道，提高多径信道的抗干扰性和鲁棒性。
一种信道估计方法

[发明专利]连续系统多径信道下的定时捕获方法-CN201310169617.1有效
发明人：肖振宇;张昌明;金德鹏;李长兴;李萍;郁光辉;袁志锋;刘向宇;刘颖 -专利权人：清华大学
申请日： 2013-05-09 - 公布日： 2013-08-07 - 主分类号： H04L7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种连续系统多径信道下的定时捕获方法，包括：最大似然搜索捕获主峰；广义似然比及峰值检测捕获首达径。根据本发明实施例的连续系统多径信道下的定时捕获方法，同时采用最大似然搜索和广义似然比与峰值检测避免了使用绝对门限，显著提高了搜索算法的鲁棒性，使得系统能够工作于信噪比动态范围较大的场景。
连续系统信道定时捕获方法

[发明专利]GNSS多径信号模拟方法和GNSS多径信号模拟器-CN201910309382.9有效
发明人：孙希延;胡孔旺;纪元法;付文涛;严素清;庾新林;王瑞峰;符强;王守华;黄建华;杜保强;李有明;赵松克 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-04-17 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01S19/23 文献下载
摘要：本发明适用于卫星导航领域，提供了一种GNSS多径信号模拟方法和GNSS多径信号模拟器。所述方法包括：根据多径卫星信号模拟参数计算得到每个多径信道中的多径信号幅度以及多径信号和直射信号到达接收机前端的时间差；根据模拟源的仿真参数和多径信号到达接收机前端的时间计算得到满足多径信号相位延迟量要求的多径信号的频率控制字；根据多径信号的频率控制字生成一路或多路多径正弦载波和伪码信号；将伪码信号与卫星导航电文数据进行扩频调制，并将扩频调制后的数据再次调制到多径正弦载波上，得到多径数字中频信号。本发明的方法生成的多径信号的码相位和载波相位分辨率高、相位调控精细，且生成的卫星信号鲁棒性好、逼真度高和信号连续性优。
gnss 信号模拟方法模拟器

[发明专利]一种基于全极点模型的多径信道估计方法-CN200710304417.7有效
发明人：杨林;于燕斌;李春艳 -专利权人：清华大学
申请日： 2007-12-27 - 公布日： 2009-07-01 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于全极点模型的多径信道估计方法，包括：将多径信道的冲激响应从时域转换到频域，得到多径信道的频域响应；用全极点模型表示多径信道的频域响应，得到多径信道模型的全极点表达式；用对应的发送端与接收端数据对所述全极点模型递推得到其模型参数，由所述模型参数建立全极点模型；对建立的全极点模型进行极点搜索，由搜索的极点得到多径信道延时的初始估计值；由多径信道的径数与多径信道延时的初始估计值确定多径信道模型的冲激响应，得到多径信道模型。利用本发明的方法进行多径信道延迟粗估计可以避免多径信道参数在以后的细化中陷入局部最优，降低了现有多径信道模型估计的复杂度，提高了鲁棒性、抗干扰性和精确性。
一种基于极点模型信道估计方法

[发明专利]具有多径减轻的定位系统和方法-CN201810271682.8有效
发明人：彭孟康 -专利权人：商升特公司
申请日： 2018-03-29 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G01S5/02 文献下载
摘要：本发明涉及具有多径减轻的定位系统和方法。本发明提出了一种加权质心定位（WCL）算法，该算法基于网关的已知位置和网关处的测量到达时间（TOA）进行位置估计。模拟表明了该算法在不同的多径/衰落信道条件下的鲁棒性和其良好的定位性能。
具有减轻定位系统方法

[发明专利]用于鲁棒且准确的基于RSSI的位置估计的系统和方法-CN201611079276.9有效
发明人：彭孟康 -专利权人：商升特公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明涉及用于鲁棒且准确的基于RSSI的位置估计的系统和方法。本发明提出了一种加权质心定位（WCL）算法，其仅基于网关的已知位置和网关处的接收信号强度指示（RSSI）的测量结果来进行位置估计。仿真已经演示出该算法在不同多径/衰落信道条件下的鲁棒性及其良好的位置性能。
用于准确基于 rssi 位置估计系统方法

[发明专利]移动通信系统中多径搜索方法及其装置-CN200410017650.3有效
发明人：刘铁;曹振国;陈小元 -专利权人：上海明波通信技术有限公司
申请日： 2004-04-13 - 公布日： 2005-10-19 - 主分类号： H04B1/16 文献下载
摘要：本发明提供了一种新型的移动信道的多径搜索方法和装置。本发明的多径搜索方法和装置根据N时隙相干累加和M帧非相干累加的功率延时谱估计当前径的延时，另一方面对于上一次被分配的径在H帧内估计其信道质量，依据其信道质量对其做取舍。这两者的输出以一定的方式合并得到当前多径搜索的结果。本发明对多径搜索性能有较大改善，在多径衰落比较严重的情况下有很高的鲁棒性。本发明的多径搜索方法能够在无线传输环境中准确反映信道质量，跟踪环境的变化，实时反映多径分量在位置和能量上的变化，最大可能的检测多径信号，保证多径搜索的准确性和有效性。
移动通信系统中多径搜索方法及其装置

[发明专利]一种基于深度学习的数字信号调制识别方法-CN202210205322.4在审
发明人：张嘉文;胡苏;高原;林迪;曹江;尹峻松;王双双 -专利权人：中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2022-03-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的适用于不同多径信道环境的数字信号调制识别方法。包括以下步骤：OFDM发射机产生多载波数字信号，并将信号输入多径衰落信道；OFDM接收机接收不同多径信道下的传输信号；对不同多径信道下的传输信号进行信号预处理；构建RSN‑MI神经网络，并对其进行训练；本发明具有更好的识别精度，同时对于不同信号环境中的接收数据具有鲁棒性，大大减少了网络的训练数目。
一种基于深度学习数字信号调制识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的数字信号调制识别方法-CN202110232691.8有效
发明人：胡苏;张嘉文;高原;林迪;曹江;尹峻松;王双双 -专利权人：电子科技大学;中国人民解放军军事科学院战争研究院
申请日： 2021-03-03 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的适用于不同多径信道环境的数字信号调制识别方法。包括以下步骤：OFDM发射机产生多载波数字信号，并将信号输入多径衰落信道；OFDM接收机接收不同多径信道下的传输信号；对不同多径信道下的传输信号进行信号预处理；构建RSN‑MI神经网络，并对其进行训练；本发明具有更好的识别精度，同时对于不同信号环境中的接收数据具有鲁棒性，大大减少了网络的训练数目。
一种基于深度学习数字信号调制识别方法

[发明专利]一种鲁棒特征空间共同学习的多标签图像分类方法-CN202111225017.3在审
发明人：刘志锋;唐川景;沈项军;周从华 -专利权人：江苏大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种鲁棒特征空间共同学习的多标签图像分类方法，首先准备多标签数据；在特征空间和标签空间中引入特征选择和核范数的低秩表示方法从而构造鲁棒的标签和特征空间共同学习的多标签分类模型；利用鲁棒低秩投影矩阵V将q维标签空间映射到r维的标签空间中，从而V表示在标签空间中学习到的鲁棒低秩投影；引入增广拉格朗日乘数法对多标签分类模型的目标函数中的矩阵P和矩阵V进行求解；将多标签数据作为训练数据样本对提出的多标签分类模型进行训练，得到最优的鲁棒低秩系数矩阵P和鲁棒低秩投影矩阵V；基于最优的鲁棒低秩系数矩阵P和鲁棒低秩投影矩阵V完成多标签分类模型的训练，并利用该多标签分类模型进行多标签图像分类。
一种特征空间共同学习标签图像分类方法

[发明专利]一种武器多体系统快速鲁棒性设计技术-CN202311006593.8在审
发明人：马远卓;李晨旭;刘卫东 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种武器多体系统快速鲁棒性设计技术，其包括三个主要模块，即：多体动力学高效建模与分析模块、自适应混合代理模块、鲁棒性设计求解策略模块。该技术在不确定性武器多体系统减振鲁棒性优化设计过程中突出了多体系统传递矩阵法建模，自适应混合代理模型和单循环鲁棒性设计策略快速、准确的特点。其高效、精确的鲁棒性设计求解过程为不确定性武器多体系统的鲁棒性设计提供了新的参考。
一种武器体系快速鲁棒性设计技术

[发明专利]一种用于ESD防护的高鲁棒性ESD器件-CN201910353954.3有效
发明人：刘志伟;王琰;杜飞波;刘继芝 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-04-29 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： H01L27/02 文献下载
摘要：本发明属于电子技术领域，具体涉及静电释放(ESD)保护器件的设计，具体提供一种用于ESD防护的高鲁棒性ESD器件结构，用以提高GGNMOS的鲁棒性。个第一种导电类型重掺杂区A1和N个第二种导电类型重掺杂区B1相邻且间隔设置的设计，将器件电流泄放路径由原本的寄生npn1路径和寄生npn2路径两种路径变为寄生npn1路径、寄生npn2路径和SCR路径三种路径；由于电流泄放路径的增加，使得本发明ESD器件相比于传统GGNMOS器件能够实现更高的鲁棒性；同时，本发明高鲁棒性ESD器件与常用的GGNMOS器件所需的版图面积完全一致，即本发明在相同版图面积的情况下，实现了更高的鲁棒性。
一种用于 esd 防护高鲁棒性器件

[发明专利]一种基于多频率多光照消除ToF相机中多径干扰的方法-CN202010209861.6在审
发明人：王俊;刘佩林;邹耀;应忍冬 -专利权人：上海数迹智能科技有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06T15/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多频率多光照消除ToF相机中多径干扰的方法，包括如下步骤：S1：获取多频多光照的深度图像和幅值图像；S2：预处理，用复信号表示幅值和深度信号；S3：构建多样性信号的信号子空间和噪声子空间；S4：计算得到直达径对应的深度值；S5：基于最小二乘法计算得到直达径对应的幅值；本申请通过多频多光照获取多样性信号，利用特征子空间的方法分析这些信号的噪声子空间，根据MUSIC算法求解直达径信号，恢复真实深度，在有噪声的情况下具有高精度和高鲁棒性。
一种基于频率光照消除 tof 相机中多径干扰方法

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