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[发明专利]虚假地址识别模型训练方法、信息生成方法、装置和设备-CN202211623823.0在审
发明人：李佳宇;杨业长;吴元春;卢楠;林睿 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了虚假地址识别模型训练方法、信息生成方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括：获取预先构建的地址样本组；对地址样本组中的各个地址样本进行词嵌入处理，得到地址向量组；将负地址样本对应的地址向量输入至初始虚假地址识别模型包括的初始样本噪声去除模型，得到噪声信息去除向量；根据噪声信息去除向量、负地址样本对应的地址向量和初始地址分类模型，生成表征负地址样本对应地址是否为虚假地址的分类信息；根据正地址样本对应的地址向量、噪声信息去除向量和分类信息，对初始虚假地址识别模型进行训练，得到训练后虚假地址识别模型。该实施方式与人工智能有关，可以得到识别虚假地址更为准确的虚假地址识别模型。
虚假地址识别模型训练方法信息生成装置设备

[发明专利]一种地址要素提取方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111000470.4有效
发明人：孙勤;柴玉倩;陶予祺 -专利权人：企查查科技有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本公开涉及一种地址要素提取方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待处理地址数据；对所述待处理地址数据进行预处理，得到符合预处理要求的地址数据；将所述符合预处理要求的地址数据输入预先构建的地址要素提取模型，得到所述待处理地址数据中的地址要素数据，所述地址要素提取模型的构建基于对知识增强语义表示模型和条件随机场模型进行训练采用本方法能够使地址要素提取模型在表达文本上下文信息时不受地址数据的句子长度的限制，能够降低地址要素提取时对地址要素特征选取的要求，并且降低了地址要素提取模型对训练语料库的依赖，可以更加快速的构建满足地址要求提取的模型，提高地址要素提取速度。
一种地址要素提取方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于联邦学习的中文地址分词方法及装置-CN202211626861.1在审
发明人：李莹;李文龙;金路;鲍迪恩;彭聪 -专利权人：浙江邦盛科技股份有限公司
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习的中文地址分词方法及装置，将中文地址分词任务分割成地址分词模型和地名分类模型两个部分单独进行训练，地址分词模型使用本地地址数据进行训练，地名分类模型使用联邦学习技术实现多数据源联合训练；决策时由两个模型共同完成中文地址分词任务。本发明首次提出双模型共同完成中文地址分词任务，地址分词模型基于本地数据训练，模型用于对完整地址的名词进行切分；地名分类模型使用联邦学习进行训练，学习多源数据的数据分布，模型用于对地址分词模型切分后的地名名词进行分级同时改进地名分类模型的联邦学习过程，引入知识蒸馏技术加速训练效率。最后改进知识蒸馏方法的损失函数，增强知识蒸馏的效果。
一种基于联邦学习中文地址分词方法装置

[发明专利]地址匹配模型的训练方法、代收地址确定方法及相关设备-CN202011373599.5在审
发明人：谷东兴;郑德鹏;王国印;田冰 -专利权人：上海寻梦信息技术有限公司
申请日： 2020-11-30 - 公布日： 2021-03-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及物流技术领域，提供一种地址匹配模型的训练方法、代收地址确定方法及相关设备。地址匹配模型的训练方法包括：获得历史进入过代收点的收件地址；对收件地址进行归类，形成多组样本数据，每组样本数据包括一目标样本地址、与目标样本地址进入相同代收点的正样本地址及与目标样本地址进入不同代收点的负样本地址；基于每组样本数据训练一深度神经网络模型，深度神经网络模型最大化目标样本地址相对负样本地址的第一距离与目标样本地址相对正样本地址的第二距离之间的差值；以及，优化深度神经网络模型，生成地址匹配模型。本发明能够根据地址匹配模型确定准确的代收地址，提升用户的快递代收体验，并提升物流配送效率。
地址匹配模型训练方法代收确定相关设备

[发明专利]地址信息识别方法、装置、电子设备与计算机可读介质-CN202310781802.X在审
发明人：徐起;王晓萍;郭冉;吴江皓;韩艺嘉 -专利权人：中关村科学城城市大脑股份有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V30/148 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了地址信息识别方法、装置、电子设备与计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：将地址图像样本集和增强地址图像样本集作为训练样本集，对初始地址识别模型进行训练，得到训练完成的地址识别模型；响应于接收到待识别地址图像，将待识别地址图像输入至特征提取模型中，得到待识别地址特征信息；将待识别地址特征信息输入至地址字符识别模型中，得到地址字符信息集，其中，地址字符识别模型包括：多层输出层，每一输出层输出一类型的地址字符信息，地址字符识别模型还包括：多层次检测头模型组；根据地址字符信息集，生成地址信息。该实施方式提高了地址信息的识别精准度。
地址信息识别方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]模型存储优化方法及电子设备-CN202211406072.7在审
发明人：顾鹏;刘海军;包新启;王成波 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T1/60 文献下载
摘要：本申请适用于深度学习技术领域，提供了模型存储优化方法及电子设备，上述电子设备包括CPU和NPU，CPU包括TVM Runtime，NPU包括存储管理单元，CPU通过TVM Runtime将目标模型加载到NPU，NPU通过存储管理单元存储和管理目标模型的模型参数，CPU获取目标模型的第一地址信息和第二地址信息，第一地址信息为模型参数的存储地址信息，第二地址信息为存储管理单元存储的模型参数的物理地址信息，该物理地址信息中的地址为连续的物理地址，CPU根据第一地址信息获取模型参数的信息，基于第二地址信息存储模型参数的信息，以将目标模型加载到NPU。本申请可以提高模型部署的存储利用率。
模型存储优化方法电子设备

[发明专利]一种多样化地址分配方法及装置-CN202011319598.2有效
发明人：张勇 -专利权人：中盈优创资讯科技有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L45/741 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种多样化地址分配方法及装置。所述方法包括建立地址分配模型；按照地址类别为所述地址分配模型定义对应地址类别的地址分配规则；接收输入的模型名称，匹配到对应的地址分配模型，根据匹配到的地址分配模型中定义的地址分配规则进行地址分配。以此方式，可以支持IPv4私网地址、IPv4公网地址和IPv6地址组合的地址分配，能够自定义地址分配场景和分配规则，并按定义的分配规则自动分配地址，提供灵活、丰富的手段对应多种业务场景的地址分配，满足了不同场景下需要分配不同IP地址的情况。
一种多样化地址分配方法装置

[发明专利]全球地址解析器-CN202110590121.6在审
发明人：黄欣荣 -专利权人： SAP欧洲公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： H04L29/12 文献下载
摘要：本公开涉及使用深度学习模型解析地址。深度学习模型可以使用多个参考地址记录和对多个参考地址记录的多个修改来训练。在一些实现中，模型能够是多层双向长短期记忆递归神经网络模型。模型的输出可以包括对地址的每个字符的地址分量类型的指示。输出能够基于地址分量类型的指示被解析，以获得地址的多个标记地址分量。标记地址分量能够与参考地址记录进行比较，以确定标识地理位置的匹配地址记录。
全球地址解析

[发明专利]地址类型识别方法及装置-CN202110604211.6有效
发明人：张超;王大宇;尹霞 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06Q20/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种地址类型识别方法及装置，该方法包括：将无标签的第一地址数据作为预测模型的输入，以使预测模型输出第一地址数据对应的第一地址类型。根据第一地址数据以及第一地址数据对应的第一地址类型进行扩充处理，得到多个扩充地址数据，各扩充地址数据分别对应各自的扩充地址类型。根据多个扩充地址数据对预测模型进行多轮迭代训练，直至得到输出准确率大于或等于预设准确率的目标模型，其中，目标模型用于输出地址数据对应的地址类型。通过对获得地址类型的第一地址数据进行扩充处理，得到多个扩充地址数据，这扩大了有标签地址数据的数据量。同时，根据多个扩充地址数据对进预测模型进行多轮训练，提高了预测模型的预测准确率。
地址类型识别方法装置

[发明专利]地址识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310632959.6在审
发明人：于凤英;王健宗;程宁 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种地址识别模型训练方法，该方法包括获取待识别地址数据以及真实地址，对待识别地址数据进行地址解析，得到地址数据；对数据进行噪音处理，得到至少一个噪音地址信息；根据待填充模板和噪音地址信息生成目标文本；通过预设识别模型对目标文本进行地址识别，得到地址识别结果；根据真实地址和地址识别结果进行损失预测，得到预测损失值；在预测损失值达到预设的收敛条件时，将收敛之后的预设识别模型记录为地址识别模型。本发明对地址数据添加噪音，从而使得地址数据更加接近实际情况。预设识别模型对目标文本中的地址信息添加预设地址注释，从而提高了地址识别结果的准确率，进而提高了保险领域中地址识别模型的准确率。
地址识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]地址纠错方法及其装置、设备、介质、产品-CN202310438994.4在审
发明人：叶朝鹏 -专利权人：广州商研网络科技有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请公开一种地址纠错方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取地址训练集，训练地址特征提取模型直至收敛状态，其中，所述地址训练集中包含多个训练地址样本；接收由客户端推送的用户输入地址文本，调用训练至收敛的地址纠错模型，确定出所述用户输入地址文本与标准纠错地址库中标准纠错地址文本之间的地址相似度，其中，所述地址纠错模型为两个所述地址特征模型所组成的双塔模型；筛选出所述地址相似度满足预设筛选条件的所述标准纠错地址文本，生成包含各所述标准纠错地址文本的地址纠错列表，将所述地址纠错列表推送至所述客户端。本申请可为网络电商平台提供地址纠错功能，提升平台中地址相关的业务的处理效率。
地址纠错方法及其装置设备介质产品

[发明专利]一种地址信息标准化方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910121905.7在审
发明人：吴壮伟 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-02-18 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种地址信息标准化的方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括下述步骤：获取待标准化的地址信息；将所述地址信息输入到预设的分词模型中，得到所述分词模型输出的地址分词；将所述地址分词与预设的地址库匹配，得到与所述地址信息对应的候选地址；将所述候选地址输入到预设的标准地址生成模型中，得到所述标准地址生成模型输出的标准地址，其中，所述标准地址生成模型基于Seq2Seq模型。本发明基于人工智能技术，先识别待标准化的地址信息对应的具体地址，再将其转化为预期的标准化的地址，解决了用户输入地址信息时存在多种表达方式，导致无法识别或识别不准确的问题。
地址信息标准地址标准化生成模型预设计算机设备存储介质地址分词候选地址分词人工智能技术输入地址信息表达方式输出地址库预期的匹配转化

[发明专利]一种地址切分模型的训练方法、设备及介质-CN202310296290.8在审
发明人：傅玉鑫;赵海兴;孙永超;孙长杰 -专利权人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种地址切分模型的训练方法、设备及介质，属于计算机软件开发技术领域，用于解决如下技术问题：由于训练数据集的影响，现有的地址切分模型的切分效果较差。方法包括：获取地址兴趣点以及行政区划数据集；根据行政区划数据集对所述地址兴趣点对应的地址信息进行填充，得到模拟地址数据；通过所述模拟地址数据对地址切分模型进行预训练；将所述模拟地址数据中的部分数据与自标注地址数据构建混合数据集，并利用所述混合数据集对预训练完成的所述地址切分模型进行调整。通过上述方法提升了地址切分模型对于地址数据的切分准确率，提高了模型鲁棒性，达到了较好的地址切分效果。
一种地址切分模型训练方法设备介质

[发明专利]一种虚假地址识别方法、装置及设备-CN201910362906.0在审
发明人：邝展豪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-04-30 - 公布日： 2019-09-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种虚假地址识别方法、装置及设备，所述方法包括：预先构建地址识别模型，所述地址识别模型包括：语言模型和分类模型；响应于地址识别请求，所述地址识别请求包括待识别地址的名称，生成所述待识别地址的词向量序列；将所述词向量序列输入到所述语言模型中进行特征提取，得到与所述待识别地址对应的特征信息，以及修正信息；将所述特征信息和所述修正信息输入到所述分类模型，得到所述待识别地址的识别结果。本发明通过依次对待识别地址进行预处理、特征提取以及分类输出，得到了待识别地址的识别结果，提高了地址识别的效率和准确率，降低了识别成本。
地址识别装置及设备分类模型特征提取特征信息修正信息虚假地址语言模型词向量预处理地址对应序列输入准确率构建输出分类响应

[发明专利]一种中文地址标准化方法、装置、设备及介质-CN202210408349.3在审
发明人：孙永超;申传旺;罗森;李照川;赵海兴 -专利权人：浪潮卓数大数据产业发展有限公司
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种中文地址标准化方法、装置、设备及设备，包括：获取预先构建的地址训练集，其中，所述地址训练集包括多个已标注的中文地址数据；根据所述地址训练集训练预先建立的初始模型，得到中文地址标注模型；将待处理的中文地址输入所述中文地址标注模型，得到所述待处理的中文地址对应的行政区划标注结果；通过标准化模型对所述行政区划标注结果进行处理，得到标准化的中文地址，所述标准化模型包括预先录入的标准行政区划地址
一种中文地址标准化方法装置设备介质

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