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[发明专利]一种菌落快速记数方法-CN201610906487.9有效
发明人：苑学霞;张勇;王文博;李瑞菊 -专利权人：山东省农业科学院农业质量标准与检测技术研究所
申请日： 2016-10-18 - 公布日： 2018-09-28 - 主分类号： G06M11/00 文献下载
摘要：利用数码相机对培养皿内培养基上微生物菌落进行图像采集；建立平面直角坐标系，生成图像Ⅰ；对图像Ⅰ灰度化处理，生成图像Ⅱ；对图像Ⅱ二值化处理，生成图像Ⅲ；对图像Ⅲ裁剪，生成图像Ⅳ；对图像Ⅳ矢量化，得到矢量图像(1)；对矢量图像(1)分析，计算组成菌块的菌斑个数；计算每个菌斑的重心(中心)及半径；模拟菌斑重心(中心)的矢量点，生成矢量图像(2)；根据菌斑中心及半径，生成模拟菌斑的圆形矢量图斑和基于面状矢量图形的矢量图像(3)；计算矢量图像(3)中每个图斑的面积，统计菌斑数量。
一种菌落快速记数方法

[发明专利]基于深度学习实例分割的色斑痤疮检测与健康评价方法-CN201910774229.3有效
发明人：陈家骊;刘可淳;唐骢;陈彦彪 -专利权人：广州纳丽生物科技有限公司
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习实例分割的色斑痤疮检测与健康评价方法，包括：采集色斑痤疮人脸正面图像，标注正面人脸中存在的色斑和痤疮，形成块状人脸健康问题数据集；训练色斑痤疮实例分割模型，使用二段通道选择预训练方法Sub>训练主干网络，再从ISIC公布的病灶边界分割数据集DLBS训练实例分割模型；在块状人脸健康问题数据集上，选择实例分割模型最优3个通道得到，再训练得到色斑痤疮实例分割模型；采集用户人脸正面图像，由色斑痤疮实例分割模型检测分割得色斑分布图、痤疮分布图，获得人脸色斑、痤疮的位置和面积数据；根据皮肤问题数量、所处人脸分区及集中程度评价人脸健康程度。
基于深度学习实例分割痤疮检测健康评价方法

[发明专利]投射器装配异常检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210681029.5在审
发明人：户磊;曹天宇;薛远;季栋;李东洋;化雪诚 -专利权人：合肥的卢深视科技有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提出一种投射器装配异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取由待测深度相机模组的投射器投射得到的散斑图；检测所述散斑图的散斑分布是否符合预设的散斑分布要求，和/或基于所述散斑图检测所述待测深度相机模组的投射器的装配偏转角
投射装配异常检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种激光散斑图像的运动向量生成方法-CN201210490235.4有效
发明人：姚慧敏;葛晨阳;葛瑞龙;李倩敏;朱鸣;王峰;李伟;陈磊 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2012-11-27 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种激光散斑图像的运动向量生成方法，先对投射到目标物体上的输入散斑图进行图像自适应预处理，再以经过相同图像自适应预处理的作为基准的标准散斑图为参考，将输入散斑图按一定大小的图像块进行块匹配运动估计，即以一定的搜索策略和相似度测量指标寻找图像块在标准散斑图中对应位置为中心的搜索窗内寻找最优匹配块，获得该图像块与匹配块之间的偏移量，即为该图像块的运动向量。2012104902354100004DEST_PATH_IMAGE001.GIF" wi="20" he="13" />，）表示，起点为标准散斑图中的图像块，终点为输入散斑图的图像块，其精度可达到子像素级。
一种激光图像运动向量生成方法

[发明专利]一种色斑预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110707100.8在审
发明人：齐子铭;刘兴云;罗家祯;陈福兴;李志阳 -专利权人：厦门美图之家科技有限公司
申请日： 2021-06-24 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种色斑预测方法、装置、设备及存储介质，属于图像识别处理技术领域。该方法包括：获取待预测图像；将待预测图像输入至预先训练得到的色斑预测模型中进行预测处理，色斑预测模型为全卷积生成对抗网络模型；通过色斑预测模型得到色斑预测结果图。本申请可以实现对用户的面部皮肤的色斑变化情况的预测。
一种预测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于Transformer和CNN的散射成像装置系统-CN202310086904.X在审
发明人：沈丽华;戚伯特;米仕轩;王国臣;陈瑞品 -专利权人：浙江理工大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer和CNN的散射成像装置系统，包括散斑图像采集装置、深度学习图像复原方法和散斑图像复原方法，所述散斑图像采集装置包括激光器、透镜A、透镜B、空间光调制器、目标图像、物镜、散射介质、物镜、物镜、CMOS相机和电脑，所述空间光调制器和CMOS相机的输出端通过导线连接电脑并通过Matlab程序同时控制连续拍照收集的散斑图像，所述散斑图复原系统包括基于PyTorch框架的基于Transformer和CNN的散斑图复原网络。以往通过深度学习进行散射成像的方法中，主要依靠卷积神经网络进行散斑图像重建，卷积神经网络性能卓越，特征提取能力十分出众。
一种基于 transformer cnn 散射成像装置系统

[发明专利]一种基于皮肤图像检测色斑的系统及方法-CN202010804582.4在审
发明人：李震;孙婧;杨梅;邰晓曦;张彩珠;姚艳红;慕丹 -专利权人：广东食品药品职业学院
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2020-11-20 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于皮肤图像检测色斑的系统及方法，其包括皮肤图像获取模块、皮肤图像亮度值检测模块、色斑可疑区域辨别模块、色斑判断模块、非色斑判定模块和色斑判定模块，其通过预先设置的色斑检测标准色谱图对所述色斑可疑检测区域进行识别，并将识别到的每一个像素块的明暗值与预先设定的色斑明暗值阈值进行色斑比对；若所述像素块的明暗值小于所述色斑明暗值阈值，则判定所述像素块为色斑区；若所述像素块的明暗值大于等于所述色斑明暗值阈值，则判定所述像素块为色斑区本发明具有检测效率和检测质量高，降低了色斑的误诊率，也减少人力成本，同时节省检测材料成本的优点。
一种基于皮肤图像检测系统方法

[发明专利]一种散斑深度估算方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211231349.7有效
发明人：毛凤辉;郭振民 -专利权人：南昌虚拟现实研究院股份有限公司
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明提供了一种散斑深度估算方法、系统、电子设备及存储介质，所述方法包括采集带散斑的若干模板图及训练样本图；根据模板图、训练样本图以及散斑模板匹配算法，获得训练样本图的第一深度数据并将其归一化获得归一化深度数据；向训练模型中输入模板图和训练样本图以输出预估深度数据；基于归一化深度数据以及训练模型输出的预估深度数据计算训练模型的损失值，并根据损失值不断优化训练模型得到完全收敛处理的目标模型；通过目标模型针对待测散斑图进行推理得到归一化预测深度数据并基于其计算实际估算深度本申请可保证深度精度的情况下，有效提高通过散斑重建深度信息效率，使得散斑深度相机能在要求高帧率的场合有效应用。
一种深度估算方法系统电子设备存储介质

[发明专利]真随机数生成方法、装置、电子设备、存储介质及系统-CN202210214733.X有效
发明人：陈鲲;姚尧;万永彪;黄锋;王丕东;李栋 -专利权人：中国工程物理研究院电子工程研究所
申请日： 2022-03-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F7/58 文献下载
摘要：本申请公开了真随机数生成方法、装置、设备、介质及系统，包括获取散斑图；散斑图由随机编码后光束经过光学物理不可克隆函数器件发生相干多重散射而产生的散射光得到；根据散斑图的灰度信息将散斑图转换为第一数列；根据安全散列算法的输入数列长度从散斑图中提取随机数的后处理过程非常适用于生成随机数，使得提取效率高；且熵源由经过光学PUF器件发生相干多重散射产生的散射光得到，散斑图中携带的信息量足够多，也可提升生成效率。
随机数生成方法装置电子设备存储介质系统

[发明专利]用于将线状地物转为图斑的方法和装置-CN201711288727.4在审
发明人：陈菡 -专利权人：陈菡
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于将线状地物转为图斑的方法和装置，其中的方法包括：将相邻的地类相同并且宽度相同的多个线状地物自动连接形成一条整线，生成与多个线状地物相对应缓冲区，对缓冲区内的多个线状地物之间的重叠、相交、压盖等空间位置关系进行处理，将处理结果导入地类图斑内；本发明的用于将线状地物转为图斑的方法和装置，可以在进行地块叠加以及进行面积分析时，能够在图面上还原线状地物的实际范围,提高面积分析的准确性；对于碎小图斑和缝隙进行地类综合处理，合并到相近地类中，成型的地类图斑与实地地貌一致，能直观反映实地情况，能够提高精细化管理和辅助决策的准确性。
线状地物图斑方法和装置面积分析缓冲区空间位置关系精细化管理辅助决策自动连接综合处理压盖成型叠加还原地块地貌相交直观合并

[发明专利]精度可控的图斑椭球面积计算方法-CN201911299348.4在审
发明人：董箭;彭认灿;李彬彬;唐露露;张立华 -专利权人：中国人民解放军海军大连舰艇学院
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T7/62 文献下载
摘要：精度可控的图斑椭球面积计算方法，包括以下步骤：步骤一：对图斑多边形的界址点连续编号，并计算各界址点的大地坐标；步骤二：在图斑多边形西侧选定一条经度为的经线作为辅助子午线，各界址点沿平行圈投影至辅助子午线，辅助子午线与图斑多边形的各条边界围成梯形图块；步骤三：分别计算每个梯形图块的椭球面积，使之满足预先设定的面积量算精度要求；步骤四：计算图斑多边形的椭球面积，即各梯形图块椭球面积的代数和。
精度可控椭球面积计算方法

[发明专利]一种基于深度学习的水土保持措施图斑自动提取方法及系统-CN202110061506.3在审
发明人：宋月君;郑海金;谢颂华;陈玲玲;廖凯涛;李国辉;周春波;罗宁;周信文 -专利权人：江西省水土保持科学研究院
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的水土保持措施图斑自动提取方法及系统，包括遥感影像数据预处理模块、深度学习网络模型训练模块、遥感影像数据图斑提取模块、可独立执行的能自动化提取水土保持措施图斑的软件模块；引入最新的深度学习与其相关技术本发明在解决原有方法的耗时费力、受人主观影响，自动化不高等问题的同时，还能智能化地提取高精度水土保持措施图斑，助推水土保持措施图斑提取技术向智能化和精准化发展，为水土保持监测和评价工作提供技术支撑。
一种基于深度学习水土保持措施自动提取方法系统

[发明专利]国土调查举证用无人机拍照路径自动规划及飞行的方法-CN202110831070.1在审
发明人：岳彦利;宁应来;白智慧;陈明伟;信小伟;赵北战;余斌;郑宇;王勇;余国 -专利权人：北京中天博地科技有限公司;四川格锐乾图科技有限公司
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及国土调查举证技术领域，公开了一种国土调查举证用无人机拍照路径自动规划及飞行的方法，包括如下步骤：根据作业区域的图斑分布，采用人工交互的方式，先选取举证图斑，然后指定图斑举证顺序；程序自动提取图斑举证拍照点；程序参考DEM数据和飞行高度设置，自动计算每个图斑举证拍照点的飞行高度，并自动生成无人机拍照路径；在调查举证作业现场，一键飞行；无人机沿飞行航线对举证拍照点进行自动飞行举证拍照，并将无人机姿态和拍照信息通过加密的方式传输回来
国土调查举证无人机拍照路径自动规划飞行方法

[发明专利]一种气象水利色斑图的动态绘制方法及系统-CN202210068876.4在审
发明人：刘翔;苏耀遲;王莹;王亮;伍鸿健;黄志旺;詹彦鑫 -专利权人：广州数鹏通科技有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06T11/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种气象水利色斑图的动态绘制方法及系统，包括：响应用户选择的绘图参数以及绘图范围，获取对应的第一格点数据；根据用户选择的图片像素，通过双线性插值法对所述第一格点数据进行插值处理，得到对应的第二格点数据；根据所述绘图范围与所述第二格点数据，获得对应的气象水利色斑图。本发明获取对应选取的绘图参数以及绘图范围的第一格点数据，并通过对第一格点数据进行双线性插值处理，实现数据加密的效果，防止绘制得到的气象水利色斑图失真，提升气象水利色斑图的绘制精度，以使预报员能根据气象水利色斑图进行更加精确的分析
一种气象水利色斑图动态绘制方法系统

[发明专利]一种农村宅基地可复垦资源精准查找与核验方法-CN202210941646.4在审
发明人：李伟涛;王春;王本林;谷双喜 -专利权人：滁州学院
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种农村宅基地可复垦资源精准查找与核验方法，属于实景地理环境技术应用领域，包括农村宅基地可复垦资源空间数据库构建、基于政策指导的农村宅基地可复垦资源图斑分析提取以及基于实景地理环境的图斑核验农村宅基地可复垦资源空间数据库构建包括农村宅基地可复垦资源基础数据预处理、农村宅基地可复垦资源基础数据组织、农村宅基地复垦资源成果图斑存储数据库设计；本发明提供了标准化的农村宅基地可复垦资源空间数据组织范式、图斑精准查找技术流程、图斑核验作业模式，能够为区域土地整治与利用提供技术依据和可行性方案。
一种农村宅基地复垦资源精准查找核验方法