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[发明专利]植物图像分类方法及装置-CN201910740062.9在审
发明人：陈硕;黎素;周军;廖良松;秦一休;徐道远;章燏琪;谢秋发;范恒硕 -专利权人：深圳市识农智能科技有限公司
申请日： 2019-08-12 - 公布日： 2019-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请适用于图像分类技术领域，提供了植物图像分类方法，包括：获取待分类的植物图像；将所述植物图像输入N级级联分类器，所述N为大于或者等于二的正整数，所述级联分类器包括多个基分类器，单个基分类器用于确定所述植物图像中的植物对应的一层植物等级归属信息；获取所述级联分类器所输出的分类结果，所述分类结果为所述植物图像中的植物对应的N层植物等级归属信息。通过上述方法，能够大大降低了植物图像的分类难度，且能使得植物图像的分类结果更加准确，即能对植物图像的分类效果产生正面的影响。
植物图像级联分类器分类结果归属信息基分类器分类分类效果图像分类正整数输出申请

[发明专利]基于卷积模型和特征融合的恶劣天气图像分类增强方法-CN202010607249.4在审
发明人：王道累;张天宇;朱瑞;孙嘉珺;李明山;李超;李敏;袁斌霞 -专利权人：上海电力大学
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积模型和特征融合的恶劣天气图像分类增强方法，包括以下步骤：S1：建立天气图像集；S2：构建图像分类融合模型；S3：通过天气图像集训练图像分类融合模型；S4：输入待分类天气图像；S5：图像分类融合模型对待分类天气图像进行分类，获取待分类天气图像的图像类型，若图像类型为清晰，进入步骤S7，否则进入步骤S6；S6：选取与图像类型对应的图像增强算法对待分类天气图像进行增强，获取增强图像，并将获取的增强图像作为待分类天气图像输入步骤S5；S7：输出天气图像。与现有技术相比，本发明采用改进VGG16模型，并将传统特征与深度特征融合，识别准确性高，采用对应算法对图像进行增强，增强效果好。
基于卷积模型特征融合恶劣天气图像分类增强方法

[发明专利]一种图像分类方法及相关设备-CN202111129881.3在审
发明人：孙宇 -专利权人：展讯通信（天津）有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及信息处理领域，尤其涉及一种图像分类方法及相关设备。其中，所述方法应用于终端设备，包括：检测到图库新增图像时，识别所述新增图像的图像特征；将所述新增图像的图像特征分别与多个已有图像类的图像特征进行比对；根据所述比对的结果，确定所述新增图像的初分类结果，所述初分类结果包含至少一个所述已有图像类；响应于对所述分类结果的校准指令，显示校准界面，所述校准界面包含所述新增图像的初分类结果；获取对所述初分类结果的校准操作；根据所述校准操作，确定所述新增图像的目标分类结果。本发明实施例中，通过对初分类结果的校准操作来对新增图像的分类结果进行校准，从而克服分类结果不准确、分类结果出现纰漏等问题。
一种图像分类方法相关设备

[发明专利]一种图像分类方法及装置-CN202210546109.X有效
发明人：于永军;周晓 -专利权人：合肥英特灵达信息技术有限公司
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像分类方法及装置，涉及图像处理技术领域，上述方法包括：对待分类的图像进行特征提取，得到表征图像属于各个分类类型的强烈程度的特征值；根据各个分类类型对应的预设权重系数，对提取到的各个分类类型对应的特征值进行加权计算，得到用于表征图像的图像质量的计算结果；根据计算结果，在各个分类类型中确定图像的分类类型。应用本发明实施例提供的图像分类方案，能够实现图像分类。
一种图像分类方法装置

[发明专利]图像分类方法和装置-CN202110939926.7有效
发明人：吴坤升 -专利权人：深圳电通信息技术有限公司
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于图像分类技术领域，具体涉及图像分类方法和装置，所述方法执行以下步骤：提取训练分类图像的图像特征，得到训练分类图像特征组；对训练分类图像特征组进行特征分析，具体包括：将训练分类图像特征组中的每个特征进行归一化处理后，得到一个特征值；再设定多个比较值，计算特征值与比较值的差异值，以判断特征值与比较值的距离，将计算得到的差异值最小的比较值作为特征值的分类中心。与现有技术的图像分类方法不同的事，本发明基于图像的特征来进行分类，而在进行分类过程中，通过设置比较值来确定分类中心，进而构建分类树对待分类的图像进行分类，大幅度简化了分类的算法和过程，同时，分类结果的准确率依然维持在较高水平
图像分类方法装置

[发明专利]图像识别方法、装置及电子设备-CN202311031235.2在审
发明人：陈少华;余亭浩;王赟豪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置及电子设备，包括：通过目标图像分类模型中的变换器获取各图像块对应的第一语义特征；通过目标图像分类模型中的图像块分类模块，获取图像块的第一分类概率，并通过目标图像分类模型中的图像分类模块，获取待识别图像为各种不适类型的图像的第二分类概率；通过目标图像分类模型中的输出层，基于各第一分类概率和第二分类概率中的至少一项，获取待识别图像的图像识别结果。该方案利用了待识别图像的局部特征，提高对包含较小不适区域的图像的召回率。
图像识别方法装置电子设备

[发明专利]一种基于LSTM网络和注意力机制的图像情感分类方法-CN201910395478.1有效
发明人：吴壮辉;孟敏;武继刚 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-05-13 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM网络和注意力机制的图像情感分类方法，包括：原始图像初始化；设置基于LSTM网络和注意力机制的图像情感标签分类器；训练图像情感标签分类器；测试图像情感标签分类器；使用测试好的图像情感标签分类器对目标图像进行情感分类，得到情感分类结果。本发明方法引入图像情感属性，通过将注意力机制作用在图像的视觉特征图上，计算得到情感属性和视觉特征的加权特征并作为LSTM网络的初始状态，从而准确检测图像情感区域，同时尽可能关注到图像的多个情感区域；基于这些图像情感区域通过分类器对图像进行情感分类，使得图像情感预测更为准确，通过本发明方法得到的图像情感分类结果符合人类情感标准。
一种基于 lstm 网络注意力机制图像情感分类方法

[发明专利]图像分类方法、装置及储存介质-CN202211412803.9在审
发明人：刘春萌;王以勇;谷雪晶 -专利权人：龙芯中科（辽宁）技术有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置及储存介质，可以基于同一目标图像分类规则生成与第一指令集匹配的第一图像分类脚本，以及与第二指令集匹配的第二图像分类脚本；将第一图像分类脚本下发至第一终端进行部署，将第二图像分类脚本下发至第二终端进行部署；向第一终端和第二终端分别发送待分类图像。能够采用与不同指令集匹配的图像分类脚本，在不同指令集的终端上部署相同的图像分类规则，使不同指令集的终端对相同的待分类图像可以进行同步分类，并生成自身可用的图像分类结果，在后续对图像分类结果的使用过程中，应用不同指令集的终端都可以直接对自身生成的图像分类结果进行处理，提高了处理图像分类结果的效率和实时性。
图像分类方法装置储存介质

[发明专利]图像分类方法、图像分类模型、智能终端及存储介质-CN202210961080.1有效
发明人：齐宪标;陈意浩;王佳楠;石喻凯;张磊 -专利权人：粤港澳大湾区数字经济研究院（福田）
申请日： 2022-08-11 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了图像分类方法、图像分类模型、智能终端及存储介质，其中，上述方法包括：获取待分类图像；获取预先训练好的图像分类模型，基于上述预先训练好的图像分类模型对上述待分类图像进行图像分类并输出分类结果，其中，上述图像分类模型在进行图像分类的过程中所对应的操作函数是满足利普希茨连续条件的函数，且上述图像分类模型在预先训练时直接使用预设的目标学习率开始训练，上述预设的目标学习率在1×图像分类方法所使用的图像分类模型不需要进行学习率预热，在进行图像分类时可以减少训练时间，有利于提高模型训练和进行图像分类的效率。
图像分类方法模型智能终端存储介质

[发明专利]眼底图像分类的阅片系统及阅片方法-CN202110316350.9在审
发明人：郭宁;胡志钢;童志鹏;段晓明;张诗华;连倩 -专利权人：深圳硅基智能科技有限公司
申请日： 2021-03-24 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开描述了一种眼底图像分类的阅片系统。该阅片系统包括获取眼底图像的获取模块；对眼底图像进行预处理的预处理模块，利用基于深度学习的第一分类模型对预处理眼底图像进行分类以获取第一分类结果和分类结果类型的第一分类模块；将预处理眼底图像分成阴性结果图像、阳性结果图像和待再分类图像的分组模块；第一质控模块，其基于利用预设阴性预测率和预设阳性预测率配置的质控模型以获取最终分类结果和待仲裁图像；第二分类模块，其利用第二分类模型对待再分类图像进行分类以获取最终分类结果和待仲裁图像；对待仲裁图像进行仲裁以获取仲裁分类结果的仲裁模块。根据本公开，提供一种能够提高分类准确率的眼底图像分类的阅片系统及阅片方法。
眼底图像分类系统方法

[发明专利]图像分类模型训练、图像分类、个性化推荐方法及装置-CN201910848294.6有效
发明人：顾佳伟;马林;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2017-11-30 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：一种图像分类模型训练及装置、图像分类方法及装置、个性化推荐方法及装置、计算机存储介质及设备，一个实施例的方法包括：提取各样本图像的全局图像特征；根据各样本图像及各样本图像的全局图像特征，确定各样本图像的局部关键区域；提取各样本图像的局部关键区域的图像特征；根据各样本图像的全局图像特征及各样本图像的局部关键区域的图像特征，获取各样本图像分别对应的关联特征；初始化分类模型获得初始分类模型；根据各样本图像的全局图像特征、各样本图像的局部关键区域的图像特征及各样本图像的关联特征，对初始分类模型进行训练，获得训练后的图像分类模型。依据本实施例获得的图像分类模型进行图像分类时，能够提高图像分类准确性。
图像分类模型训练个性化推荐方法装置

[发明专利]铁塔图像分类方法及装置-CN202210272533.X在审
发明人：赵江涛;邓卫成 -专利权人：中国移动通信集团山西有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，具体涉及一种铁塔图像分类方法及装置。所述方法包括：获取待分类图像；将所述待分类图像输入铁塔分类模型，得到所述铁塔分类模型输出所述待分类图像的铁塔类型；其中，所述铁塔分类模型是根据数据增强后的铁塔样本图像集和铁塔类型标签进行训练得到的，所述数据增强后的铁塔样本图像集是铁塔样本图像集根据数据完整性进行增强后得到的本申请实施例提供的铁塔图像分类方法及装置可以弥补了铁塔图像分类的空白，通过铁塔分类模型准确预测铁塔图像的类型，提高了铁塔图像的识别率，有很好的应用价值。
铁塔图像分类方法装置

[发明专利]一种对抗样本检测方法、装置、电子设备及介质-CN202011203505.X有效
发明人：周书亚;裘晓峰 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：该方法包括：获取待分类图像，将待分类图像分别输入图像分类模型和辅助模型，获取图像分类模型对待分类图像的第一分类结果，以及辅助模型对待分类图像的第二分类结果。其中，辅助模型为在指定约束条件下，与图像分类模型的决策边界差异最大的深度学习模型。若第一分类结果与第二分类结果相同，则确定待分类图像的分类结果为第一分类结果；若第一分类结果与第二分类结果不同，则确定待分类图像为对抗样本。采用该方法可以提高深度学习模型在受到对抗样本攻击时的分类准确率。
一种对抗样本检测方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于监督自对比学习的小样本高光谱图像分类方法-CN202111544830.7在审
发明人：刘帅;徐佳;高木兰;唐嘉澜;蒋承骥 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于监督自对比学习的小样本高光谱图像分类方法，包括以下步骤：获取待分类高光谱图像；将待分类高光谱图像输入到有监督编码模型C1中，得待分类高光谱图像的特征向量：将待分类高光谱图像的特征向量输入到分类器C2中，得到分类高光谱图像的分类结果，该方法能够利用较少的样本实现高光谱图像的分类。
一种基于监督对比学习样本光谱图像分类方法

[发明专利]医学图像分类装置及系统-CN201910376120.4有效
发明人：曾安;邹超;潘丹 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种医学图像分类装置及系统。其中，装置包括分类器预构建模块和图像分类模块。分类器预构建模块用于提取训练样本集中每个医学样本图像的多个ROI区域图像，然后利用三维卷积神经网络分别对每类ROI区域图像进行训练，得到相应的基分类器；基于预先设定的适应度值，利用遗传算法从多个基分类器中选择最优基分类器，最后基于各最优分类器生成图像分类器。图像分类模块用于将待识别医学图像输入至预先构建的图像分类器中，得到待识别医学图像的分类结果。本申请提高了医学图像分类的准确度，有利于精准识别早期阿尔茨海默病医学图像，为早期阿尔茨海默症患者的预防和诊断提供辅助。
医学图像分类装置系统

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