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[发明专利]一种基于分类-属性-值的数据库构造方法和构造系统-CN201511032701.4在审
发明人：陈庆 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-06-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明一实施例提出一种基于分类-属性-值的数据库构造方法和系统，该构造方法包括：在数据库中建立分类，所述分类为树形结构，所述分类的路径确定唯一对象集合；在每一所述分类中建立多个属性；以及在每一所述分类中建立多个配置项本发明提出的基于分类-属性-值的数据库构造方法和系统，让表结构随需求变更而变更的成本尽可能小，维护效率提高，最终实现该系统的长期工作，适应高速迭代开发。
一种基于分类属性数据库构造方法系统

[发明专利]一种信息安全网络安全实验室系统-CN201810305511.2在审
发明人：汪强;徐精明 -专利权人：安徽展航信息科技发展有限公司
申请日： 2018-04-08 - 公布日： 2018-10-30 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息安全网络安全实验室系统，包括网络信息隐患收集分类模块，隐患模拟运行模块，网络隐患故障收集模块，网络隐患分类处理模块，网络隐患解决方案模块，针对性解决办法模块，所述网络信息隐患收集分类模块，将网络上出现的各种网络信息隐患收集后，进行类别归纳，分类后传输给隐患模拟运行模块；所述隐患模拟运行模块，通过若干个封闭的运行环境运行网络信息隐患收集分类模块分类收集并传输的安全隐患，并将运行环境运行的故障结果反馈传输给网络隐患故障收集模块，本发明具有分类处理高效，反馈逻辑严密，故障解决效率高，省时省力等优点。
网络隐患模拟运行模块分类模块网络信息信息安全网络实验室系统故障收集运行环境分类处理模块传输安全隐患反馈传输反馈逻辑分类处理分类收集故障结果故障解决类别归纳运行网络省时省力安全封闭分类网络

[发明专利]一种基于支持向量机算法的故障诊断方法-CN201810249722.9在审
发明人：陈林聪;陈晓琳;李欣然;张薇;曾福平 -专利权人：海南电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2018-03-26 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于支持向量机算法的故障诊断方法，所述方法包括以下步骤：获取待分类样本数据以及样本数据中的所有类别；在任意两个类之间构建一个SVM分类器，若样本数据中共有k类，则构建k(k‑1)/2个分类器；将样本输入分类器进行分类，统计分类结果；将分类结果中数量最多的类别作为样本所属类，相关人员根据样本数据所属类对绝缘故障进行诊断并进行相应决策，所述基于支持向量机算法的故障诊断方法具有对于绝缘故障类型的识别能力好
支持向量机算法故障诊断样本数据分类结果绝缘故障分类器构建分类样本样本输入样本诊断分类决策统计

[发明专利]一种基于概念漂移的流数据集成分类方法和装置-CN201810495123.5在审
发明人：耿玉水;张建国;鲁芹;孙涛;刘嵩;王新刚;赵晶 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2018-05-22 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于概念漂移的流数据集成分类方法和装置，包括以下步骤：获取多个包括有类标和无类标样本数据的数据块；根据类标对多个所述数据块中的每个类别训练单类基分类器；根据多个所述数据块对应的单类基分类器，构建集成分类矩阵；当新的数据块到达时，对集成分类矩阵进行更新，并对无类标样本计算类标。本发明能较大程度在可接受的时间复杂度内，解决数据流频繁且动态式的概念漂移，保证分类精准度的同时，应对数据流实时分类处理的问题。
类标集成分类数据块漂移矩阵方法和装置数据流基分类器流数据单类时间复杂度实时分类样本计算样本数据精准度可接受构建分类更新保证

[发明专利]一种基于聚类算法的教学资源分类管理方法-CN201811026037.6在审
发明人：肖明;黄冠铭;吴琪;王力舟 -专利权人：四川文轩教育科技有限公司
申请日： 2018-09-04 - 公布日： 2018-12-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于聚类算法的教学资源分类管理方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：分别采集每个教学资源的点击数、收藏数、浏览时间，作为分类参数；步骤二：将分类参数作为密度半径，根据聚类算法对教学资源进行分类；步骤三：将分类后的教学资源分别设置不同的分值；步骤四：根据教学资源的分值对教学资源进行评分。本发明基于聚类算法的教学资源分类管理方法，基于聚类算法对教学资源进行聚类分类，将教学资源分成不同的类，每类对应不同的分值，从而对每个教学资源进行评分，方便于教学资源的管理，以及教学资源的查阅。
教学资源聚类算法分类管理分类参数分类点击数聚类采集收藏浏览管理

[发明专利]分类模型的训练方法、店铺分类的方法及装置-CN201810662702.4在审
发明人：谢仁强;马书超 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种分类模型的训练方法、店铺分类的方法和装置，根据本说明书的实施例，在训练分类模型时，所选择的店铺样本对应的店铺信息包括评论信息，通过店铺信息提取店铺样本的特征包括至少基于评论信息的时间相关属性而获取的第一特征在利用训练的分类模型对店铺分类时，所提取的待分类店铺的特征同样包括上述第一特征和第二特征。如此，可以充分利用互联网数据，提高店铺分类的有效性。
店铺分类模型评论信息分类店铺信息样本方法和装置互联网数据时间相关训练分类语义描述真实性

[发明专利]布草分类堆码机、布草分类堆码方法和装置-CN201811160797.6在审
发明人：蒲进勇;张锐 -专利权人：北京蓝天清科控股有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种布草分类堆码机、布草分类堆码方法和装置。该布草分类堆码方法包括：对布草的射频标签进行射频采集，得到布草的射频标签信息；对布草的射频标签信息进行数据读取，得到布草的布草识别码；根据布草识别码确定通道信息，其中，通道信息对应一个分类堆码通道；传送机构将布草传送至通道信息对应的分类堆码通道；分类堆码通道对布草进行堆码。本申请可以解决相关技术中无法对折叠后的布草进行准确地分类和堆码的技术问题。
布草分类通道信息射频标签信息方法和装置堆码机识别码传送机构射频标签射频采集数据读取折叠申请传送

[发明专利]复杂断块油藏分类评价方法-CN201811249920.1在审
发明人：胡罡;王刘英;田选华;李鹏春;刘全稳;陈国民 -专利权人：广东石油化工学院
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： E21B49/00 文献下载
摘要：本发明公开了复杂断块油藏分类评价方法，该方法按如下步骤进行：（1）、对目标复杂断块油藏进行精细油藏描述，建立精细地质模型；（2）、进行油藏数值模拟以修改完善上述精细地质模型；（3）、利用修改完善后的精细地质模型获取地质分类评价指标参数；（4）、根据上述地质分类评价指标参数的定量标准对目标复杂断块油藏进行分类评价。本发明选择影响油藏开发效果的主控因素作为分类评价指标，利用定量的分类评价标准来综合评判复杂断块油藏效益开发难易程度，因而使得油藏综合分类评价结果更合理，更具有推广价值。
油藏复杂断块分类精细地质评价指标油藏开发效果油藏数值模拟定量标准模型获取评价标准油藏描述主控因素地质评判精细开发

[发明专利]一种市场价格走势预测方法-CN201811601887.4在审
发明人：李泽琦;李泽瑄 -专利权人：合肥优控科技有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种市场价格走势预测方法，包括以下步骤：初始化、对上一个数据块进行标记、在上一个数据块上训练新分类器、用上一个数据块增量训练已有分类器、求取分类器权重、对所有分类器输出融合得到最终预测、修正分类器集合本发明具有以下有益效果：1)综合考虑多种因素对市场价格走势进行实时预测，2)采用多种分类器进行融合具有较高的准确度与较强的稳定性，3)利用增量学习提高了所有分类器的适应性。
分类器市场价格数据块预测走势分类器输出价格走势实时预测增量学习增量训练综合考虑准确度初始化融合权重集合修正输出

[发明专利]一种遥感影像土地覆盖自动分类方法-CN201811557247.8在审
发明人：谭力;程熙 -专利权人：四川立维空间信息技术有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种遥感影像土地覆盖自动分类方法，包括影像分割、特征提取、样本自动选择以及土地覆盖分类几个步骤。本发明采用监督学习算法对遥感影像进行土地覆盖自动分类，通过系统流程化地迭代训练分类器，能够使分类结果达到较高的精度水平，同时相对与现有的土地覆盖分类方法，其能够自动选择不同类别的土地覆盖样本，运算量较小此外，本发明在对样本进行选择和分类之前，首先采用均值漂移算法对遥感卫星影像进行影像分割，对先验知识要求少，完全依靠训练数据进行估计，可以用于任意形状密度函数的估计，对于不同结构的数据具有很好的适应性和稳健性
土地覆盖遥感影像自动分类样本影像分割自动选择分类漂移遥感卫星影像迭代训练分类结果精度水平密度函数特征提取系统流程先验知识学习算法训练数据分类器稳健性运算量算法监督

[发明专利]终端操作界面图标分类方法及其装置-CN201310103625.6在审
发明人：刘利锦;高超 -专利权人：东莞宇龙通信科技有限公司;宇龙计算机通信科技（深圳）有限公司
申请日： 2013-03-27 - 公布日： 2013-06-19 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本发明公开了一种终端操作界面图标分类方法，包括以下步骤：生成与所述终端对应的应用图标分类规则；根据与所述终端对应的应用图标分类规则对终端的操作界面上显示的图标进行分类处理，并根据处理结果在所述终端的操作界面上显示分类处理后的图标实施本发明，由于使用了云端服务器，录入规则可以被灵活地、快速地更新，而本地终端不可能做到，此外，多屏幕缩略图提供了更多分类显示，不依赖传统缩略图的限制，同时，解决了特定软件方式操作不直观、本地处理效率低的问题，使应用图标分类操作更为简单、快捷。
终端操作界面图标分类方法及其装置

[发明专利]一种缓存数据的更新及存储方法及其系统-CN201410266621.4在审
发明人：唐莎 -专利权人： TCL集团股份有限公司
申请日： 2014-06-16 - 公布日： 2016-01-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明所提供的一种缓存数据的更新及存储方法及其系统，根据应用和服务端的特点，对移动终端的缓存空间中缓存的数据进行分类，并根据分类设置各个分类缓存的最大存储阈值，当应用从服务器端获取最新数据时，判断最新数据占据的存储空间是否大于分类缓存的剩余存储空间，若大于则通过数据的历史使用记录找到分类缓存中被再次使用概率最小的数据并删除，并在分类缓存中存储最新数据。本发明能分类缓存数据，并找到并用最新数据替代当前缓存中被再次使用概率最小的缓存记录，提高了缓存命中率。
一种缓存数据更新存储方法及其系统

[发明专利]基于极限学习机的极化SAR图像分类方法-CN201510512066.3在审
发明人：焦李成;李玲玲;曾杰;马文萍;张丹;屈嵘;侯彪;王爽;马晶晶;尚荣华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-19 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于极限学习机的极化SAR图像分类方法，主要解决极化SAR图像分类的时间效率低的问题。其实现步骤为：输入待分类极化SAR图像标记信息和相干矩阵，进行Lee滤波；提取滤波后的相干矩阵中的特征，并将特征归一化获得数据集，并从数据集中获得标记集；将标记集划分成训练集和测试集，并用训练集训练极限学习机；利用训练好的极限学习机去预测数据集的类别，得到极化SAR图像分类结果。本发明应用极限学习机进行极化SAR图像分类，分类精度较高，同时运行时间少，可用于地物分类与目标识别。
基于极限学习机极化 sar 图像分类方法

[发明专利]一种眼睛睁闭状态的检测方法及系统-CN201610430623.1在审
发明人：孙哲南;赫然;谭铁牛;宋凌霄;曹冬;李琦 -专利权人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司
申请日： 2016-06-15 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种眼睛睁闭状态的检测方法及系统，通过构建构建用于检测眼睛睁闭状态的级联式强分类器，提取需要判断的眼睛图片数据的眼睛局部特征送入所述级联式强分类器，由基本检测线性强分类器进行初次检测判断，由遮挡检测线性强根据扩大的特征提取区域提取的眼睛局部特征来判断基本检测线性强分类器误判的眼睛目标，从而提高了眼睛状态检测的精确性，且由于级联式强分类器采用线性强分类器，使是本发明的级联式强分类器具有模型小、速度快和泛化能力强的优点。
一种眼睛状态检测方法系统

[发明专利]时序文件的分类方法和分类系统-CN201510232775.6在审
发明人：杨铭;夏迎炬;孙健;侯翠琴 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2015-05-08 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种时序文件的分类方法和分类系统。根据本发明的一个方面，时序文件的分类方法包括：从多个时序文件中提取时序特征；根据所提取的时序特征计算每个时序文件的状态统计向量，其中所述状态统计向量中的元素反映了相应时序文件的状态统计结果；利用所述多个时序文件的状态统计向量构建特征矩阵；以及根据所述特征矩阵对所述多个时序文件进行分类。由此，可以利用状态统计信息对时序文件进行分类，从而确保了分类结果的可靠性，并能够简化计算复杂度，从而实现快速且准确的分类。
时序文件分类方法系统