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[发明专利]事件检测方法、装置、设备以及存储介质-CN202211680257.7在审
发明人：张记袁;曾增烽;彭卫华 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：具体实现方案为：从事件描述中抽取各关键词和因果关系；查找该各关键词对应的事件簇，该事件簇包括多个节点，该多个节点中的具有因果关系的节点间具有连接的边；根据该事件簇中包括的该多个节点以及节点间连接的边，对该事件描述中的该各关键词和因果关系进行检测在本公开实施例中，由于事件簇可以包括多个节点，多个节点中的具有因果关系的节点间具有连接的边，利用事件簇可以灵活地检测事件描述，扩展检测场景。
事件检测方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种新型过程工业多回路振荡的波动源定位方法-CN201110313097.8有效
发明人：夏春明;罗巍巍;张亮;郑建荣 -专利权人：华东理工大学
申请日： 2011-10-16 - 公布日： 2012-06-27 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种新型过程工业多回路振荡的波动源定位方法，该方法先采用频域独立成分分析对工业历史过程数据进行独立成分分解，筛选出对波动振荡起主导作用的变量及其主导频率，然后对筛选出的数据进行局部有向相干性分析，用因果关系图直观表达回路变量间的因果关系，以表征波动干扰的传播路径；然后通过过程先验知识简化因果关系图，并通过阈值自动搜索方式过滤掉次要的因果关系分支，得到波动的主要传播路径，由此定位和识别波动源。
一种新型过程工业回路振荡波动定位方法

[发明专利]一种金融领域事件隐式因果关系抽取方法-CN202110224077.7有效
发明人：王秀利;金方焱 -专利权人：中央财经大学
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种金融领域事件隐式因果关系抽取方法。将生成的事件对向量矩阵输入到卷积神经网络和时间序列网络模型中，分别提取文本局部特征和文本整体特征，进而融合为特征融合向量；将训练集和验证集事件对的特征融合向量和对应的标签向量输入模型进行训练，获得满足设定优化目标的模型，以抽取隐式因果关系事件构建金融领域因果关系事件库本发明使得金融领域事件隐式因果关系推导更加合理、可靠。
一种金融领域事件因果关系抽取方法

[发明专利]一种机场航班延误传播网络建立方法及系统-CN202110734643.9在审
发明人：郝安敏;田勇;马丽娜;彭秋萍;徐灿;李超;刘璐 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-01 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：方法包括：首先，获取多个机场对的航班延误时间，再根据时间间隔的划分获取机场间进离港延误时间序列；然后，考虑一个时间序列的变化对另一个时间序列的影响的时滞性，基于修正传递熵算法对机场间的延误传播关系进行因果关系检测，并对其因果关系进行显著性水平检验。在显著的因果关系条件下，以机场为节点，建立有向加权的边；接着，通过对所有机场对的延误传播因果关系检测及显著性判断，形成有向加权的机场航班延误传播网络。利用本发明构建的机场航班延误传播网络，可以更好地探索机场间的延误传播关系。
一种机场航班延误传播网络建立方法系统

[发明专利]一种基于图神经网络的端到端大脑因果网络构建方法-CN202210040667.9有效
发明人：徐鹏;陈婉钧;易婵琳;姚汝威;李存波;李发礼;尧德中 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的端到端大脑因果网络构建方法，属于脑电信息处理领域。本发明设计了一个邻近k层特征融合的多层感知机用于多维特征提取，并进一步设计图神经网络用于大脑因果关系的直接挖掘。随后利用向量自回归模型得到具有真实脑电信号特性的多元序列及其因果监督性信息，以监督性方法训练神经网络模型。基于训练好的神经网络模型，可实现对脑电数据的因果关系的挖掘和因果网络构建。与传统方法的代表性方法格兰杰因果分析对比研究证明，本发明在低信噪比条件下捕捉因果网络拓扑结构和因果关系强弱作用方面具有显著的优势。本发明为突破传统模型驱动假设约束，以数据驱动的方式直接挖掘深度大脑因果网络机制方面提供了新的视角。
一种基于神经网络端到端大脑因果网络构建方法

[发明专利]基于因果语义关系传递的图卷积网络根因识别方法-CN202011264456.0在审
发明人：高炅;杨煜乾;杨树森 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于因果语义关系传递的图卷积网络根因识别方法，解决了大规模复杂通信网络的故障快速准确定位问题。在知识图谱嵌入模型的启发下，假设根因识别问题中的切片样本内告警和根因告警存在因果关系，并且因果关联网络同构，即：因果关系向量r、样本序列在因果关系空间表示xseq以及序列的根因告警在因果关系空间表示满足关系imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />结合概率统计知识、基于均值聚合器的GraphSAGE模型以及语义关系传递模块提出深层神经网络方法
基于因果语义关系传递图卷网络识别方法

[发明专利]机理数据双驱动结合的性能劣化故障根因定位方法-CN202110632420.1有效
发明人：杨树森;杨煜乾;高炅;徐宗本;薛江;孙建永;王楠斌;缪丹丹 -专利权人：西安交通大学;华为技术有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： H04L41/0631 文献下载
摘要：该方法包含两个模块，因果关系学习模块设计了因果关系学习模型，考虑结点关系的异构性，明确了因果关系图中结点关系的方程表示；因果推理模块基于介入指标和分布指标进行因果推断，综合介入偏差以及分布异常情况进行最终故障根本原因的推理
机理数据驱动结合性能故障定位方法

[发明专利]时间序列因果关系图的构建方法-CN202111661727.0在审
发明人：陈鹏飞;陈楠栖;郑子彬 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开一种时间序列因果关系图的构建方法，基于若干条时间序列，计算每条时间序列的第一时间滞后值和每两条时间序列之间的第二时间滞后值。确定每条时间序列的直接滞后因变量和初始连接图。利用条件独立性准则判断初始连接图中每两个相互连接的节点所对应的时间序列之间是否存在因果关系，由此得到中间连接图。然后确定中间连接图中的具有因果滞后关系的时间序列之间的无向边的方向后，再次利用条件独立性准则检查每两条当前时刻的时间序列之间的无向边是否真实存在，得到最终的时间序列因果关系图。该方案通过第一时间滞后值对每两条时间序列进行拟合得到残差序列，并利用残差序列去计算第二时间滞后值，可以提高对因果关系判断的准确度。
时间序列因果关系构建方法

[发明专利]一种海洋生态环境损害因果关系判定方法-CN201810173000.X有效
发明人：乔冰;李涛;于音;陈明波;聂宁;兰儒;石敬 -专利权人：交通运输部水运科学研究所
申请日： 2018-03-02 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种海洋生态环境损害因果关系判定方法，属于海洋生态环境保护及污染损害鉴定评估技术领域，其包括：6种海洋生态环境损害因果关系链条模型、具有逻辑递进关系的四类因果关系判定准则及指标、与判定准则相配套的多类型辅助评估模型体系架构方案为科学地判定涉海工程、生产生活污染排放、突发污染事件对海洋生态环境及人体健康造成的损害及后果，为损害的鉴定与评估、追责与赔偿，以及积极有效地采取污染损害的防备、处置、环境修复对策措施提供一套清晰、简捷、系统、有效的因果关系判定技术支持
一种海洋生态环境损害因果关系判定方法

[发明专利]一种因果关系的判别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010231943.0在审
发明人：陈玉光;潘禄;黄焱晖 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种因果关系的判别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及知识图谱技术领域。具体实现方案为：在目标文本中获取表示各个事件的事件词以及与各个事件词相邻的关联词；将各个事件的事件词以及与各个事件相邻的关联词输入至图神经网络中；通过所述图神经网络判别出任意两个事件之间是否存在因果关系本申请实施例不仅可以准确地判别出事件之间是否存在因果关系，还可以节省人力成本，提高判别效率。
一种因果关系判别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种需求分析方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211460728.3在审
发明人：王闪闪 -专利权人：平安银行股份有限公司
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F8/10 文献下载
摘要：本发明公开一种需求分析方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取软件开发需求，对所述软件开发需求进行拆分，以得到多个子需求；基于多个所述子需求，建立问题图；基于所述问题图中的因果关系，生成若干个因果关系链路；基于若干个所述因果关系链路，对所述软件开发需求进行分析，以判断所述软件开发需求是否合理。
一种需求分析方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于因果发现检测未知网络攻击的方法-CN202210755662.4在审
发明人：刘晶;唐梓文;王淳;朱昶 -专利权人：浙江网安信创电子技术有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于因果发现检测未知网络攻击的方法，涉及网络空间安全领域。本发明基于因果发现理论，将未知漏洞或恶意软件等作为未能观察或无法直接度量的混淆因子，对网络流量特征数据进行数据预处理后，利用因果图模型与结构方程模型发现正常流量的特征因果关系，以发现的因果关系作为检测规则，通过后期实验的攻击流量特征因果关系进行对比检验，针对测试数据集本发明的方法能较好的区分正常流量与攻击流量，其中基于一条挖掘规则识别无知攻击流量精确率高达99.53％，召回率98.39％，基于两条挖掘规则识别无知攻击流量精确率高达
一种基于因果发现检测未知网络攻击方法

[发明专利]一种基于因果推理的股票趋势预测方法及装置-CN202310397170.7在审
发明人：宋胜利;董沛;颜思彤;胡光能 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于因果推理的股票趋势预测方法及装置，首先根据经济因素和非经济因素构建股市资讯语料库，利用文本情感分析技术对股市资讯语料库进行文本情感分析得到文本情感值，通过GRM模型从股市资讯语料库的原始特征中获取最优特征集合，然后通过MCI算法将原始特征和最优特征集合进行条件独立性检验得到因果关系矩阵，最后基于Gibbs抽样方法利用EM算法对文本情感值和因果关系矩阵进行因果参数训练获取影响因素的条件概率分布，以完成股票趋势的预测通过引入非经济因素能够避免预测结果受单独一项因素影响，通过分析不同变量之间的因果关系，发现变量之间的因果影响，构建股票趋势预测系统，提供可视化预测依据，从而预测未来股票的趋势。
一种基于因果推理股票趋势预测方法装置

[发明专利]一种基于收敛交叉映射的电力调度自动化系统故障溯源方法-CN202310403864.7在审
发明人：高欣;张光耀;薛冰;于家豪;傅世元;陈伶俐;孟之航;方潇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明实施例提出了一种基于收敛交叉映射的电力调度自动化系统故障溯源方法，包括：收集电力调度自动化系统故障前后的运行数据，计算组件故障前后的排列熵，根据排列熵变化量度量组件自身异常程度；计算故障前后组件间收敛交叉映射系数，构建正常状态下电力调度自动化系统的因果图，并根据因果链接变化情况求得组件全局因果关系变化程度；对正常状态下的因果图进行社区划分，在耦合紧密的社区范围内计算组件局部因果关系变化程度，然后结合组件自身异常程度、全局和局部因果关系变化程度拟合故障程度度量指标
一种基于收敛交叉映射电力调度自动化系统故障溯源方法

[发明专利]基于滞后阶数自适应选择的多变量因果关系分析方法-CN201710261770.5有效
发明人：佘青山;耿雪青;马玉良;孟明 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2017-04-20 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于滞后阶数自适应选择的多变量因果关系分析方法，旨在为了准确地预测基于运动想象脑电信号的各个脑区域之间的因果影响。目前基于自回归模型的传统Granger因果关系方法缺乏考虑多变量时间序列中存在的时滞依赖结构以及模型系数对因果性的影响。本项目首先获取多通道运动想象脑电信号，其次采用改进的后向时间选择算法估计回归模型中每个变量的最优滞后阶数，建立多通道脑电信号的动态回归模型，然后利用模型的残差和系数来定义多变量之间的条件因果测度，可以有效地提高真实因果关系的估计性能
基于滞后自适应选择多变因果关系分析方法

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