专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种金属配合物催化高氯酸铵分解的应用-CN202211262544.6在审
  • 黄驰;周鹏;任卓群;唐晓林;郑泽宇;张依福;王立杰 - 张家港楚人新材料科技有限公司
  • 2022-10-14 - 2023-04-04 - C06B23/00
  • 本发明公开一种金属配合物催化高氯酸铵分解的应用,金属配合物包含金属中心和与其配位的配体以及配位结构中的组分;金属中心为过渡金属;配体为单齿或多齿配体,包括咪唑类、吡啶类、卟啉类配体;组分包括基团和阴离子,其中基团主要包括硝基、硝酸酯基,阴离子主要包括NO3和ClO4;过渡金属离子与配体通过配位键自组装形成具有周期性网络结构,其中组分通过与金属离子键合而均匀分布存在于网络结构中;金属配合物作为催化剂用于催化高氯酸铵分解通过以上应用,本发明的一种金属配合物材料,对AP分解具有优良的催化效果,其催化作用能使AP的分解温度显著降低,分解放热量也有大幅提升。
  • 一种金属配合催化氯酸分解应用
  • [发明专利]基于机器学习的高生成材料的自适应设计方法-CN202010820598.4有效
  • 蒲雪梅;谢沄浩;覃潇;郭延芝;刘建;徐涛 - 四川大学
  • 2020-08-14 - 2023-05-05 - G16C60/00
  • 本发明公开了基于机器学习的高生成材料的自适应设计方法,包括以下步骤:构建材料搜索空间,获得具有已知特征描述符和量化计算生成的初始数据集;使用初始数据对模型(回归器)进行训练,学习化合物特征描述符‑生成属性关系;将训练后的模型应用于未知搜索空间,以预测未知化合物的生成以及获得它们相关的不确定;使用选择器全局优化搜索,为量化计算提供下一个最佳候选物;理论计算验证候选物生成;通过构建材料搜索空间,通过测试不同的描述符、回归器、选择器的组合效果,选择和构建出以E‑state+SOB描述符、SVR.lin回归模型和Trade‑off选择器为基础的自适应设计模型,构建了一个能够快速搜索高生成材料的自适应设计模型
  • 基于机器学习生成热含能材料自适应设计方法
  • [发明专利]一种废弃材料的处理方法-CN201911320588.8有效
  • 高宁博;段一航;全翠 - 西安交通大学
  • 2019-12-19 - 2021-11-19 - B09B3/00
  • 本发明公开了一种废弃材料的处理方法,包括:预处理阶段、共解反应阶段、解固体产物处理阶段和解气态产物处理阶段;其中,预处理阶段包括材料的切剥研磨、可控清洗和混合制粒三个过程;共解反应阶段包括共解反应过程;解固体产物处理阶段包括水洗分离过程,此阶段的主要产物为活性焦炭和铝;解气态产物处理阶段主要包括催化重整、冷却分离和水洗提质过程,此阶段的产物为高品质的解油和解气。本发明的方法工艺简单,处理效果好,能够回收废弃材料中能量。
  • 一种废弃材料处理方法
  • [发明专利]一种低熔点、易挥发材料的动态测压分析方法-CN202011377231.6在审
  • 李志敏;张同来;杨利;黄可奇;王彦娜;夏良洪;张纬经 - 北京理工大学
  • 2020-11-30 - 2021-04-06 - G01N25/48
  • 本发明涉及一种低熔点、易挥发材料的动态测压分析方法,属于材料技术领域。为了满足对低熔点、易挥发性材料进行分析的实际需求,本发明所述方法首先对材料进行冷冻后再加热,并通过压力传感器和温度传感器得到材料分解过程中的实时表观压力和温度值,然后通过TGA法得到材料在不同温度下的蒸气压,将表观压力进行标准化和归一化处理、再减去相应测试温度条件下材料的蒸气压,得到由于分解而导致的压力增加数据,以此数据进行动学和热力处理,得到用于判定该物质安定性和反应性的基础数据。有效解决了低熔点、易挥发性材料分解压力难以测试的问题,实验过程精确、安全、可控、实时在线。
  • 一种熔点挥发材料动态测压热分析方法

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