专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果95138个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]匿踪联邦建模中的样本对齐方法、装置、介质及电子设备-CN202310695779.2在审
  • 虞晓阳;周一竞;黄翠婷;陈涛 - 杭州博盾习言科技有限公司
  • 2023-06-12 - 2023-09-01 - H04L9/40
  • 本公开实施方式涉及一种匿踪联邦建模中的样本对齐方法、匿踪联邦建模中的样本对齐装置、计算机可读存储介质及电子设备,该方法包括:获取第一参与方原始数据矩阵;对第一参与方标识矩阵和第二参与方标识矩阵进行乱序加密处理,并对乱序加密处理后的第一参与方标识矩阵和第二参与方标识矩阵求交,得到交集索引;对特征矩阵和乱序加密处理后的标识矩阵中标识的索引序列进行特征重排和碎片化处理,得到第一参与方特征矩阵的碎片和第二参与方特征矩阵的碎片;根据交集索引从第一参与方特征矩阵的碎片和第二参与方特征矩阵的碎片中确定交集碎片。如此,在保证交集以外的信息不被泄漏的同时,对交集也起到保护作用,参与方无法知晓交集信息。
  • 联邦建模中的样本对齐方法装置介质电子设备
  • [发明专利]一种基于连续松弛的多角色社会活动组织方法-CN201710391308.7有效
  • 苏森;张忠宝;高思远 - 北京邮电大学
  • 2017-05-27 - 2020-11-24 - G06Q50/00
  • 本发明公开了一种基于连续松弛的多角色社会活动组织方法,包括:将报名参与社会活动的候选参与者及其关系抽象为社交网络;根据所述社交网络确定多角色社会活动组织问题;将所述多角色社会活动组织问题转化为无约束的连续问题,获得目标函数;求解所述目标函数的近似解,获得参与者集合;根据所述参与者集合确定所述社会活动的参与者。本发明基于事件的社交网络中当报名的活动参与者人数超出了活动所能容纳的人数时且活动对于参与者有角色需求时,帮助活动组织者在候选的活动参与者中挑选合适的活动参与者,使得在满足活动人数、角色要求的同时,最大化活动参与者意愿度
  • 一种基于连续松弛角色社会活动组织方法
  • [发明专利]用于联邦学习的并行训练方法及系统-CN202110033547.1有效
  • 彭瑞;陆万航;胡水海 - 深圳致星科技有限公司
  • 2021-01-12 - 2021-04-02 - G06N20/00
  • 该方法包括:获得第一参与方的私有数据和第二参与方的私有数据之间具有相同标志的交集;根据基于标志确定的映射方式得到关联数据集合;通过预设分组规则对第一参与方的硬件资源和第二参与方的硬件资源进行分组后分别得到第一参与方的硬件分组和第二参与方的硬件分组;分别获得关联数据集合和第一参与方的硬件分组之间的第一匹配关系以及关联数据集合和第二参与方的硬件分组之间的第二匹配关系;以及根据第一匹配关系和第二匹配关系,协同调动第一参与方的硬件资源和第二参与方的硬件资源
  • 用于联邦学习并行训练方法系统
  • [发明专利]实现多方隐私的集合交集方法-CN202110833610.X有效
  • 张紫倩;王保仓;段普;张本宇 - 西安电子科技大学
  • 2021-07-22 - 2022-08-26 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种多方隐私集合交集方法,主要解决现有技术仅支持在两个参与方环境下的隐藏集合大小交集,而在多个参与方环境下集合交集通信量大的问题。其方案是:参数生成机构生成所需参数;其他参与方利用布隆过滤器表示各自的输入集合,并用联合公钥将其加密发给指定参与方;指定参与方利用其集合元素的哈希值提取密文,再利用基数标记方式,将多个密文合并为聚合密文,并将其发给其他参与方;指定参与方与其他参与方联合解密得到联合明文,从联合明文中恢复出单个明文,得到交集。本发明能支持在多个参与方环境下的隐藏集合大小的隐私集合交集计算,且减少了通信量,可用于在集合交集中对参与者的输入集合元素及大小进行隐私保护。
  • 实现多方隐私集合交集方法
  • [发明专利]基于联邦学习的数据确权方法、装置、设备及介质-CN202111634568.5有效
  • 曹文治;陈不凡;陈晓红;刘利枚;卞阳;刘星宝 - 湖南工商大学
  • 2021-12-29 - 2022-11-22 - G06N20/00
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的数据确权方法、装置、设备及介质,应用于数据处理技术领域,用于根据各参与方的元数据信息进行确权,提高各参与方的数据的数据使用。本发明提供的方法包括:获取参与联邦学习的每个参与方的元数据信息;根据所述参与方的所述元数据信息生成所述参与方权限信息和参与方密钥信息;基于所述参与方权限信息,依次对每个参与方的元数据信息进行数据确权,得到第一确权结果;基于所述第一确权结果,生成每个所述参与方的作业令牌信息;在联邦学习训练过程中,基于所述作业令牌信息进行数据确权,得到第二确权结果;将所述第一确权结果与所述第二确权结果作为确权证据,存储到所述区块链网络
  • 基于联邦学习数据确权方法装置设备介质
  • [发明专利]复杂复合令牌-CN201980088936.5有效
  • 盖尔·安娜·拉恩·弗雷德里克;塔季扬娜·弗洛霍维奇 - 电子湾有限公司
  • 2019-09-30 - 2023-06-06 - H04L9/40
  • 来自第一参与者的第二请求包括第一令牌,并且响应涉及在信任栈中将第一参与者链接到主体客户端以及向第一参与者发送具有第二许可的第二令牌,该第二令牌是标识主体客户端和第一参与者的第一复杂令牌。来自第二参与者的第三请求包括第二令牌,并且对第三请求的响应涉及在信任栈中将第二参与者链接到第一参与者以及向第二参与者伙伴发送具有第三许可的第三令牌,该第三令牌是标识第一参与者和第二参与者的第二复杂令牌。
  • 复杂复合令牌
  • [发明专利]基于群智感知技术的特定物资收集方法-CN202110459359.5有效
  • 马苗;周玉莹;杨波 - 陕西师范大学
  • 2021-04-27 - 2023-05-26 - G06Q10/10
  • 一种基于群智感知的特定物资收集方法,由平台发布特定物资收集任务、优选参与者、评价任务完成情况、更新信誉、结算报酬步骤组成。本发明在参与者优选时考虑参与者的参与时间和地点两个因素,减小整体完成任务的时间和整体移动距离;在考虑任务和参与者时间、地点及信誉度三个重要属性的条件下,用反向传播神经网络对任务和参与者分类将任务分配给最适合该任务的参与者集合,确保高质量的完成任务;提出的对胜出者给予报酬、信誉双激励,对愿意参与的非胜出者给予信誉补偿,对适合当前任务而连续不参与者给予信誉惩罚的自适应信誉更新机制,提高了用户参与度,促进了物资收集任务的完成。
  • 基于感知技术特定物资收集方法
  • [发明专利]一种横向联邦学习系统中拜占庭节点的检测方法及系统-CN202110851735.5有效
  • 郭晶晶;刘玖樽;魏林锋;黄斐然;刘志全 - 西安电子科技大学
  • 2021-07-27 - 2023-09-19 - G06N20/00
  • 一种横向联邦学习系统中拜占庭节点的检测方法及系统,检测方法包括以下步骤:各参与方对自身本地模型进行加密得到加密本地模型并将其上传;将各参与方的加密本地模型进行加权求和操作,得到加密全局模型并下发至各参与方;各参与方对加密全局模型进行解密,并通过计算解密之后的全局模型与自身本地模型的差值得到其余参与方的聚合模型;各参与方计算其余参与方的聚合模型与自身本地模型的距离;基于各参与方发送的距离构造模型距离向量,计算模型距离向量中的异常点完成异常参与方检测。本发明能够实现联邦学习系统存在拜占庭参与方的情况下仍能得到精度较高的全局模型,从而提高联邦学习系统的鲁棒性以及学习结果的可信度。
  • 一种横向联邦学习系统拜占庭节点检测方法
  • [发明专利]工作流管理中参与者的动态分配方法-CN200510053523.3无效
  • 杜栓柱;黎巎;赵琛;李明树 - 中国科学院软件研究所
  • 2005-03-08 - 2006-06-14 - G06Q10/00
  • 本发明涉及一种在工作流管理中针对参与者的动态分配方法,用于实现多变业务过程中工作流参与者的动态分配。它通过建立工作流程及流程中各个活动的行为目标,以及系统中参与者的外部接口和内部结构约束,根据行为目标匹配参与者的外部接口和内部结构,由此宿定过程和活动的参与者为人员个体或动态组织,适应业务过程运作中参与者的不确定性调整分布在异构环境中的工作流参与者可以首先建立其外部接口和内部结构约束关系,通过定义行为目标映射为参与者的映射准则,从而保证存在冲突的参与者不被加入到动态组织中。本发明能够极大地适应分布环境中参与者的动态变化。
  • 工作流管理参与者动态分配方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top