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[发明专利]深度学习模型的参数重用方法、装置、终端及存储介质-CN202010786350.0在审
发明人：梁栋;朱燕杰;王位;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度学习模型的参数重用方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：根据预设的训练集训练得到目标模型；获取预先训练好的原模型，目标模型与原模型的部分或全部网络结构相同；获取目标模型和原模型中网络结构相同的层的对应关系，以及对应层的参数对应关系；从原模型中网络结构相同的层提取得到多个原模型参数；根据参数对应关系，逐个利用原模型参数替换目标模型中的对应参数，并在预设的验证集上验证替换后的目标模型，且当验证通过时，记录原模型参数可重用；利用所有可重用的原模型参数替换目标模型中的对应参数再进行训练，得到新的目标模型。通过上述方式，本发明能够实现模型之间的参数重用，且避免盲目选择重用参数。
深度学习模型参数重用方法装置终端存储介质

[发明专利]一种基于脂肪酶的原细胞模型的制备方法及利用该原细胞模型模拟生物细胞新陈代谢的方法-CN201710184002.4有效
发明人：王磊;刘小曼;周玉婷;黄鑫 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2017-03-24 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： B01J13/02 文献下载
摘要：一种基于脂肪酶的原细胞模型的制备方法及利用该原细胞模型模拟生物细胞新陈代谢的方法。本发明属于原细胞模拟和仿生材料制备领域，具体涉及一种基于脂肪酶的原细胞模型的制备方法及利用该原细胞模型模拟生物细胞新陈代谢的方法。本发明是为了解决现有原细胞模型不能模拟原细胞新陈代谢功能的问题。方法：利用Pickering微乳液的方法，直接利用脂肪酶充当表面活性剂，构建起水包油的微乳液，从而制得基于脂肪酶的原细胞模型，通过调控温度来控制脂肪酶的活性，制备出具有长大和缩小功能的原细胞模型，实现对原细胞新陈代谢功能的模拟本发明不仅拓展了原细胞模型的种类，还从功能模拟方面实现了新的突破。
一种基于脂肪酶细胞模型制备方法利用模拟生物新陈代谢

[发明专利]基于迁移学习的深度残差卷积神经网络的自适应压缩方法-CN201910988909.5在审
发明人：姜宏旭;李浩;李波;黄双喜;李晓斌 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-10-17 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于迁移学习的深度残差卷积神经网络模型自适应压缩方法，通过原网络模型结构的网络层组成分析，对网络结构进行分组，构建结构相似但体积更小的轻量化模型，提取原网络模型与轻量化模型的结构信息，再根据原网络模型的网络层分组，比较轻量化模型与原网络模型各组输出的特征图区别，二者共同指导轻量化模型进行阶段性参数更新，直至轻量化模型的各分组与原网络模型近似，其次将原网络模型的输出分类信息进行分类软化，诱导轻量化模型进行训练，最终轻量化模型继承原网络模型的检测性能本发明适用于FPGA计算的深度卷积深度网络轻量化的压缩算法，节省FPGA上的硬件资源消耗，保证模型推理精度的同时提高了模型推理速度。
轻量化原网络推理卷积神经网络硬件资源消耗网络层分组分组参数更新分类信息结构信息模型继承模型结构网络结构压缩算法输出特征图网络层自适应残差构建卷积软化近似诱导迁移压缩分类检测网络保证分析学习

[发明专利]一种空心电抗器模型简化方法-CN201410010535.7无效
发明人：胡晓黎;段玉兵;雍军;刘嵘;孟海磊 -专利权人：国家电网公司;山东电力研究院
申请日： 2014-01-09 - 公布日： 2014-04-30 - 主分类号： H01F17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种空心电抗器模型简化方法，包括以下步骤：首先绕制线圈作为空心电抗器的原模型以及若干圆环形载流导体作为简化模型；利用磁场测量仪测量空心电抗器的原模型对应的径向磁场及轴向磁场；利用磁场测量仪测量简化模型对应的径向磁场及轴向磁场；通过比较原模型对应的径向磁场及轴向磁场与简化模型对应的径向磁场及轴向磁场，选择最接近空心电抗器原模型磁场分布的最优简化模型。在保证能够近似模拟原模型空间磁场分布的基础上，采用简化模型代替复杂的原模型，可明显简化空心电抗器模型的建立和制作过程。
一种空心电抗模型简化方法

[发明专利]一种结算算法模型更新方法、装置和电子设备-CN202111500628.4在审
发明人：冯明智 -专利权人：北京自如信息科技有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q20/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种结算算法模型更新方法、装置和电子设备，该方法包括：接收用户的结算数据，并获取结算数据中的原费用项，原费用项是利用原结算算法模型完成计算的费用项；通过新结算算法模型和原结算算法模型中的费用项单元，分别对原费用项进行计算；将新结算算法模型和原结算算法模型的计算结果进行比对，若比对结果一致，则在下次计算时用新结算算法模型的费用项单元代替原结算算法模型的费用项单元。本发明提供的技术方案，能提高结算算法模型更新时的可靠性。
一种结算算法模型更新方法装置电子设备

[发明专利]模型转换方法、模型转换装置及可读存储介质-CN202310030638.9在审
发明人：欧阳亚;刘永恒;郭磊 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06N5/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种模型转换方法、模型转换装置及可读存储介质，所述模型转换方法包括步骤：在原框架下对原模型进行推理，并根据目标框架得到所述原模型中每一个原算子在目标框架下的算子分类信息；根据所述算子分类信息，将所述原算子替换为所述目标框架下的目标算子，得到目标模型，并记录所述目标算子和所述原算子的映射关系；在所述目标框架下对所述目标模型进行推理，并根据所述映射关系对所述原算子和所述目标算子的输入输出维度进行校验，得到校验结果；根据所述校验结果完成所述目标模型的推理。本申请提高了模型转换的效率。
模型转换方法装置可读存储介质

[发明专利]一种基于模型特征信息增强的BERT模型融合方法-CN202210176359.9在审
发明人：陈珂;骆歆远;寿黎但;杨浩磊;陈刚 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于模型特征信息增强的BERT模型融合方法，该方法首先对所有的原模型进行部分模型融合，生成对应的中间模型，这些中间模型包含了原模型的特征信息，对原有模型进行了增强。然后对原有模型和中间模型共同进行模型融合，生成最终的新模型本发明通过增强原模型的特征信息，使得融合后的新模型可以获取到更多原模型相关的特征信息，进而提高了融合后新模型的表现效果。相比于直接对原有模型进行融合，本方法通过引入中间模型对原有模型进行增强，可以有效地提升原模型的特征信息，进而提高融合后新模型的表现效果。
一种基于模型特征信息增强 bert 融合方法

[发明专利]模型数据导出与还原方法、装置、终端设备及存储介质-CN202011606041.7在审
发明人：尤勇敏;其他发明人请求不公开姓名 -专利权人：久瓴（江苏）数字智能科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种模型数据导出与还原方法、装置、终端设备及存储介质，根据模型结构获取原模型数据，原模型数据包括原墙数据和原梁数据；根据原墙数据和原梁数据，获取模型结构中的第一目标墙，第一目标墙的墙体除边角以外的区域与模型结构中至少一条梁相交获取与第一目标墙的墙体相交的目标梁，根据所述目标梁的位置在所述第一目标墙的墙体上设置拆分线，沿拆分线拆分第一目标墙，形成至少两堵第二目标墙，第二目标墙的边角与目标梁相交；获取第二目标墙的墙数据，作为第二墙数据；在原模型数据中，将第一目标墙的第一墙数据更新为第二目标墙的第二墙数据，形成新模型数据；导出新模型数据，根据新模型数据还原模型结构。
模型数据导出还原方法装置终端设备存储介质

[发明专利]信用评估模型的更新方法及系统、信用评估方法及系统-CN201711327015.9在审
发明人：柴跃廷;黄亚东;于潇 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开一种能够信用评估模型的更新方法及更新系统、信用评估方法及信用评估系统。更新方法包括：获取用户输入的新信用评估模型；根据新信用评估模型的有效信息量、模型覆盖率和模型准确度确定新信用评估模型的模型匹配度；判断新信用评估模型的模型匹配度是否大于原信用评估模型的模型匹配度，获得第一判断结果；当新信用评估模型的模型匹配度大于原信用评估模型的模型匹配度时，用新信用评估模型替换原信用评估模型；当新信用评估模型的模型匹配度小于或者等于原信用评估模型的模型匹配度时，保留原信用评估模型。
信用评估模型匹配更新系统更新有效信息量判断结果准确度替换覆盖率保留

[发明专利]融合外部知识的BERT模型的微调方法、装置及计算机设备-CN202010688347.5有效
发明人：阮鸿涛;郑立颖;徐亮;阮晓雯 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合外部知识的BERT模型的微调方法、装置及计算机设备，该方法包括：若接收到输入的中文语句，根据所述BERT模型获取所述中文语句的句向量和词性向量；从预设的外部知识库中提取所述中文语句的义原集合；将所述义原集合中的义原输入至所述BERT模型中以得到义原集合的义原向量集合；从所述义原向量集合中筛选出所述中文语句的义原向量；根据预设的融合规则将所述中文语句的句向量、词性向量、义原向量进行融合以完成所述BERT模型的微调。本发明基于人工智能中的自然语言处理技术，不仅成功的将外部知识融合到所述BERT模型中以完成对所述BERT模型的微调，提高了BERT模型对文本的分析的准确率，而且还可根据外部知识扩展BERT模型对文本的分析领域
融合外部知识 bert 模型微调方法装置计算机设备

[发明专利]不同框架下模型转换方法和装置、设备及存储介质-CN202210777782.4在审
发明人：汪孝文;陈凡浩;张春生;赖林 -专利权人：北京中科思创云智能科技有限公司
申请日： 2022-07-04 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F8/76 文献下载
摘要：本公开涉及一种不同框架下模型转换方法和装置、设备及存储介质，包括：获取当前待转换的算法模型，并遍历算法模型中的操作。对当前遍历的操作，由预先构建的算子转换映射表中匹配对应的原算子。根据匹配的原算子获取目标算子，并根据原算子与目标算子，对算法模型进行转换。其中，算子转换映射表包含算法模型所属的原框架下的各算子与目标框架下的各算子之间的映射关系。遍历待转换算法模型中的操作，利用预先构建的算子转换映射表，基于遍历出的操作，在算子转换映射表中找到相匹配的原算子及对应的目标算子，根据相匹配的原算子及对应的目标算子对待转换算法模型进行转换，得到适配目标框架的算法模型
不同框架模型转换方法装置设备存储介质

[发明专利]一种Xgboost模型超参数的优化方法-CN202310571363.X在审
发明人：闫方超;南华 -专利权人：天津布尔科技有限公司
申请日： 2023-05-20 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种Xgboost模型超参数的优化方法，包括以下步骤：第一步：获取原模型的样本数据集及标签，并划分训练集和验证集；第二步：确定原模型、原模型中需要优化的参数集合以及各参数的取值范围、确定原模型评价指标；第三步：基于原模型数据集、原模型及参数集合，生成优化模型训练样本及标签；第四步：基于步骤三中生成的训练集及标签，使用优化模型进行训练，并保存优化模型；第五步：重复步骤三生成参数优化模型测试集。该Xgboost模型超参数的优化方法，本发明可以一定程度上保证超参数优化结果的稳健性和普遍适用性。充分利用参数空间的分布信息，最大程度上保证搜索空间的广泛性和搜索时间的合理性。
一种 xgboost 模型参数优化方法

[发明专利]单级压气机放大模化方法及系统-CN202110988705.9在审
发明人：杨波;谢泓;张书义 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种单级压气机放大模化方法及系统，包括如下步骤：模型建立步骤：将原模型进行放大，得到放大模型；间隙修正步骤：采用叶顶间隙放大修正模型；尺寸修正步骤：采用扩压器出口尺寸放大修正模型；使用步骤：基于放大模型进行气动实验和计算，对原模型进行气动性能分析。本发明提供的单级压气机放大模化方法，在原放大模型的基础上，分别通过间隙损失准则以及扩压器的摩擦损失系数进行修正，实现了放大模型与原模型的流场相似。
压气放大方法系统

[发明专利]一种飞机倒飞状态的仿真模型构建方法-CN202111434961.X在审
发明人：施明健;王宏利;黄开;张鹏;刘茂汉 -专利权人：中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种飞机倒飞状态的仿真模型构建方法，包括：步骤1、定义等效飞机，重新定义体轴坐标系，使等效飞机为原飞机滚转姿态翻转180°后的飞机，将原飞机的负迎角气动特性转换为等效飞机的正迎角气动特性；步骤2、飞机舵面变换，将仿真模型中涉及的舵面根据等效飞机与原飞机舵面对应关系变换为等效飞机的舵面；步骤3、气动力模型变换，将仿真模型中的气动力模型根据等效飞机与原飞机气动力对应关系变换为等效飞机的气动力；步骤4、舵机模型变换，将仿真模型中的舵机模型根据原飞机与等效飞机的舵面关系进行转换，铰链力矩模型和舵机模型输入使用原飞机的舵面指令，舵面输出指令转换为等效飞机的舵面指令后，输入给气动力模型。
一种飞机状态仿真模型构建方法

[发明专利]一种基于混合神经网络的碳纤维原丝制备仿真方法-CN202310200360.5有效
发明人：蔡珣;杨叶倩;张烨;赵圣尧;史清杰;朱波 -专利权人：山东大学;山东大学威海工业技术研究院
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于混合神经网络的碳纤维原丝制备仿真方法，获取碳纤维原丝的纺丝溶液参数和纺丝工艺参数；构建碳纤维生产的性能预测模型，所述性能预测模型包括：MLP模型和RNN模型；将所述纺丝溶液参数输入至所述MLP模型；将所述MLP模型的输出数据和所述纺丝工艺参数进行合并，将合并后的数据输入至所述RNN模型，获取碳纤维原丝的预测性能参数。本发明能够对碳纤维的原丝性能参数进行精确预测。
一种基于混合神经网络碳纤维制备仿真方法

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