“加权网络”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果887312个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]交通运输加权复杂网络的骨干网络提取方法、系统及设备-CN202310692348.0在审
发明人：王健嘉;赵欣;毛浩地;姜雨彤;赵勋达;刘坤 -专利权人：上海大学
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种交通运输加权复杂网络的骨干网络提取方法、系统及设备，涉及复杂网络和统计物理领域。该方法包括：建立交通运输加权复杂网络的统计物理模型，确定统计物理模型中的热力学量；基于热力学量，将德拜模型映射到交通运输加权复杂网络上，确定交通运输加权复杂网络中边权的概率密度函数；根据边权的概率密度函数确定边权的联合分布函数；基于边权的联合分布函数，利用最大期望算法确定交通运输加权复杂网络中边权的最优阈值；根据边权的最优阈值过滤交通运输加权复杂网络的边权值，提取交通运输加权复杂网络的骨干网络；骨干网络用于描述交通运输加权复杂网络本发明能够准确提取出骨干网络，提高交通运输加权复杂网络分析的准确性。
交通运输加权复杂网络骨干提取方法系统设备

[发明专利]记忆网络的初始化-CN202080077773.3在审
发明人： B·海克马特少塔巴瑞;R·纳伊尔 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：可以至少利用记忆写入加权、记忆读取加权和至少一个读取向量来构建记忆网络，记忆写入加权参数化神经网络对记忆矩阵的记忆写入操作，记忆读取加权参数化神经网络从记忆矩阵的记忆读取操作。可以将写入加权、读取加权或至少一个读取向量的元素中的至少一个初始化为具有稀疏性和/或低差异采样模式。可以训练记忆网络来执行任务。
记忆网络初始化

[发明专利]一种下行传输方法及网络设备-CN201680086187.9在审
发明人：杨非;陈凯;王智鹰 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： H04B7/0456 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种下行传输方法及网络设备，用于解决现有多输入多输出系统的TM4不适用于对MU进行下行传输的问题。包括：网络设备接收N个预编码矩阵指示PMI，N个PMI是N个用户设备UE根据网络设备发送的第一加权导频信号所确定的，第一加权导频信号是由网络设备根据第一导频加权矩阵对第一导频信号加权得到的；网络设备根据N个PMI和第一导频加权矩阵确定N个重构信道主特征向量；网络设备从N个UE中确定M个被调度的UE，并根据M个被调度的UE中的每一个UE的重构信道主特征向量确定第二导频加权矩阵；网络设备将第二加权导频信号发送至N个UE，其中，第二加权导频信号是由网络设备根据第二导频加权矩阵对第二导频信号加权得到的。
网络设备加权导频信号加权矩阵导频下行传输主特征重构信道多输入多输出系统预编码矩阵指示导频信号发送调度向量确定用户设备向量发送

[发明专利]神经网络方法和设备-CN201710629393.6有效
发明人：孙昌用;孙辰雨;俞炳仁;崔昌圭;韩在濬 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：一种神经网络方法和设备。所述神经网络设备包括：处理器，被配置为：通过应用神经网络的相邻层中的相邻节点之间的用于解释应用于神经网络的输入数据的轻量化的加权连接，产生神经网络，其中，神经网络具有包括多个节点的多个层，其中，所述多个层中的至少一个层的轻量化的加权连接包括针对绝对值小于非零值的绝对值的各个非零值具有等于零的值的加权连接轻量化加权连接还包括具有绝对值不大于另一非零值的绝对值的值的加权连接，轻量化的加权连接是绝对最大值大于所述另一非零值的绝对值的训练的神经网络的训练的最终加权连接的轻量化的加权连接。
神经网络方法设备

[发明专利]一种对复杂网络节点和复杂网络非同质性的分析方法-CN202010761516.3在审
发明人：梁九兴;曹阳爱;侯泽亮;朱冉;沈静娴;翁旭初 -专利权人：华南师范大学
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种对复杂网络节点和复杂网络非同质性的分析方法，包括如下步骤：S1、定义网络及节点，计算连接边；S2、设置阈值，进行网络可视化处理；S3、进行网络特征分析，计算幂值加权度；S4、计算网络加权熵本发明与现有对复杂网络的特征分析相比，“幂值加权度”综合考虑了节点的连接边和权重，克服了以往“度”这一计算单一考虑连接边或者权重的局限，更加准确地量化了节点在复杂网络中的重要程度；并用“幂值加权度”来计算复杂网络的熵，即“网络加权熵”，以此考察网络的非同质性。
一种复杂网络节点同质性分析方法

[发明专利]网络信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201910492044.3在审
发明人：杜佩佩 -专利权人：腾讯科技（北京）有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2019-11-05 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本申请是关于一种网络信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：获取加权网络图，所述加权网络图用于指示各个用户对各个网络信息执行的操作；根据所述加权网络图获取所述各个用户的网络信息排名；根据目标用户的网络信息排名，向所述目标用户的终端推送网络信息；所述目标用户是所述各个用户中的任一用户由于根据各个用户对各个网络信息执行的操作构建的加权网络图能够体现用户与网络信息之间的相对距离，通过该加权网络图获取的网络排名信息能够准确的体现出用户与网络信息之间的匹配程度，后续根据该网络信息排名进行信息推送时，能够达到提高网络信息推送的准确性的效果。
网络信息网络图加权推送目标用户计算机设备存储介质排名信息信息推送构建匹配终端申请网络

[发明专利]位置敏感的光电子检测器装置、以及使用位置敏感的光电子检测器装置的激光束接收器-CN201680065201.7有效
发明人： M·埃斯林 -专利权人：安德鲁泰克有限公司
申请日： 2016-09-13 - 公布日： 2021-04-27 - 主分类号： G01C15/00 文献下载
摘要：位置敏感的光束检测器包括光电二极管以及至少两个加权网络，这两个加权网络中的每一者包括信号输出和网络节点。根据本发明，按照一种方式来为光电二极管端子提供第一加权网络的多个网络节点，这种方式使得所述多个节点中的每个节点经由光电二极管连接到第二加权网络的节点。
位置敏感光电子检测器装置以及使用激光束接收器

[发明专利]分类器、神经网络模型训练方法、数据处理设备及介质-CN201910082386.8在审
发明人：蔡东阳;王涛;刘倩;刘洁 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-01-28 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了分类器、神经网络模型训练方法、数据处理设备及介质。一种分类器包括：加权损失值计算装置，使得从神经网络模型输出的预测置信度经由其而得到该训练样本在各分类类别上的加权损失值；及参数调整装置，所述加权损失值反向输出到该参数调整装置，以使得其基于加权损失值调整该神经网络模型的参数，由此完成该分类器的神经网络模型的训练，其中，该加权损失值计算装置在用来度量训练样本的预测置信度与标注真实值的损失代价的损失函数中，添加加权因子，由此计算得到该训练样本在各分类类别上的加权损失值。通过在损失值计算时添加加权因子，能够调整神经网络模型的参数，优化网络模型，提高分类器的识别精度。
神经网络模型加权损失分类器训练样本参数调整装置数据处理设备分类类别计算装置加权因子置信度反向输出损失代价损失函数网络模型预测度量标注输出优化

[发明专利]动态加权网络的时间链路预测方法、装置、设备及介质-CN201910292929.9在审
发明人：曲强;杨敏;陈磊 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明适用计算机技术领域，提供了一种动态加权网络的时间链路预测方法，该方法包括：获取动态加权网络在连续的历史时间戳下的网络拓扑图，将历史时间戳下的网络拓扑图输入预先训练好的生成对抗网络，预测得到动态加权网络在待预测时间戳下的网络拓扑图，生成对抗网络包括生成模型和对抗模型，生成模型包括注意力图卷积网络和融合了时间矩阵分解、注意力机制和长短期记忆网络的增强注意力长短期记忆网络，从而实现了动态加权网络的时间链路预测，并提高了动态加权网络的时间链路预测准确度和效果
加权网络路预测时间链网络拓扑图时间戳记忆网络生成模型对抗注意力计算机技术领域注意力机制时间矩阵网络包括准确度预测网络分解融合

[发明专利]磁共振参数成像模型的训练方法及训练装置、介质和设备-CN202011232717.0有效
发明人：梁栋;程静;朱燕杰;刘元元;刘新;郑海荣 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：其中所述磁共振参数成像模型包括重建网络和参数拟合网络，所述训练方法包括：将获取的欠采k空间数据、第一参数加权图像初始数据和第二参数加权图像初始数据输入到所述重建网络，以得到第一参数加权图像更新数据，并将所述第一参数加权图像更新数据输入到所述参数拟合网络，以得到第二参数加权图像更新数据；根据获取的全采加权图像数据以及所述第二参数加权图像更新数据对损失函数进行更新；根据更新后的损失函数对所述重建网络和所述参数拟合网络的网络参数进行调整。
磁共振参数成像模型训练方法装置介质设备

[发明专利]一种基于方向加权网络的制造过程风险评价方法-CN202010675260.4在审
发明人：戴伟;王礼祥 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种基于方向加权网络的制造过程风险评价方法，包括以下步骤：建立多阶段制造过程模型；建立方向加权网络；评估并得到方向加权网络中的节点的重要度；以及获得制造过程风险评价。
一种基于方向加权网络制造过程风险评价方法

[发明专利]一种基于复杂网络理论的跨境电力贸易市场特征分析方法-CN201811469614.9有效
发明人：王蓓蓓;林凯颖;付蓉;范凯;郝宝欣;刘贞瑶;陈轩 -专利权人：东南大学;国网江苏省电力有限公司检修分公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂网络理论的跨境电力贸易市场特征分析方法，包括：结合电力贸易关联国家的地理位置信息、各国历年跨境电力贸易进出口数据，基于复杂网络理论建立以参与电力贸易的各国家作为节点，以国家间电力贸易进出口关系作为节点之间网络边的电力贸易网络，并加入贸易量信息构建得到有向加权网络；对有向加权网络计算网络中节点的点度数及度分布，并基于网络边及节点权重计算出有向加权网络中加权聚集系数、加权网络结构熵；分析得到电力贸易网络的度分布情况、聚集性和异质性的网络结构区域特征；选取所需区域，分析网络结构区域特征。本发明可针对性地对国家间跨境电力贸易网络进行分析，分析更加精准。
一种基于复杂网络理论电力贸易市场特征分析方法

[发明专利]基于决策树的DNS调整方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010176845.1有效
发明人：崔宇童 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-03-13 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： H04L61/4511 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于决策树的DNS调整方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取实时网络数据；输入所述实时网络数据至加权决策树模型中，输出目标分类结果，所述加权决策树模型为多个样本数据根据影响网络质量的属性基于决策树算法生成，所述加权决策树模型中的每个属性按照影响网络质量程度对应不同的权值，并通过所述目标分类结果进行DNS调整。将实时网络数据输入至加权决策树，基于加权决策树按照影响网络质量的属性进行决策输出目标分类结果，按照所述目标分类结果进行DNS解析调整，为用户提供多个实时网络数据中网络质量最优的IP地址。
基于决策树 dns 调整方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于加权网络的中文短文本相似性度量方法-CN202110511055.9在审
发明人：牛奉高;姜亚男;高旭霞 -专利权人：山西大学
申请日： 2021-05-11 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于加权网络的中文短文本相似性度量方法，通过短文本中词语的共现强度，利用加权复杂网络表征短文本；同时考虑词语节点在加权复杂网络中的位置以及短文本加权复杂网络权重识别度低的特点，计算每个词语节点的加权综合特征值
一种基于加权网络中文短文相似性度量方法

[发明专利]基于联系发现技术的网络入侵预测方法-CN201210103325.3有效
发明人：朱振国;王勇;徐毅;米波 -专利权人：重庆交通大学
申请日： 2012-04-10 - 公布日： 2012-07-25 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明涉及计算机网络安全技术领域，提供一种基于联系发现的网络入侵预测方法，获取网络基点的网络数据，进行处理生成目标数据；计算网络基点间的相关系数；计算网络基点的加权度；计算网络基点的加权聚集系数；计算各网络基点的加权综合特征值；对各网络基点的加权综合特征值排序，找出关键网络基点；有效地解决了网络数据量大且呈现出流式，不能快速准确找到入侵风险较高的关键网络基点的问题，并且，本发明计算量小、响应速度快、准确率高，能有效提高网络安全防护能力
基于联系发现技术网络入侵预测方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条