专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种视频中打架的侦测方法-CN201210164916.1有效
  • 刘忠轩 - 信帧机器人技术(北京)有限公司
  • 2012-05-25 - 2017-08-25 - H04N5/14
  • 本发明提供了一种适合于复杂光线条件下的打架检测的视频中打架的侦测方法,包括如下步骤(1)有效特征点值获取进行特征点检测,特征点运动估计和量化;(2)剧烈运动块获取将图像分块,统计每块特点方向直方图,计算直方图熵值,如果直方图熵值超过一定阈值就认为是剧烈运动块;(3)累计剧烈运动分数当某帧某块是剧烈运动块时,其剧烈运动分数加一定值;如果不是,就将此块剧烈运动分数缩减一定比例;(4)剧烈运动连通区域输出若某块剧烈可信值超过设定阈值,就认为是剧烈运动块,并将连通的剧烈运动块组成连通区域,如果连通区域面积大于设定阈值,就作为剧烈运动连通区域输出。
  • 一种视频打架侦测方法
  • [发明专利]一种人体剧烈运动状态的判断方法及装置-CN201510021496.5有效
  • 辛勤 - 辛勤
  • 2015-01-15 - 2016-11-23 - A61B5/02
  • 本发明提供了一种人体剧烈运动状态的判断方法,包括:获取加速度传感器采集的被检测对象的加速度值并根据所述加速度值判断所述被检测对象的运动状态;当判断所述被检测对象从处于非剧烈运动状态进入到处于疑似剧烈运动状态后,将所述被检测对象在所述疑似剧烈运动状态下的第一脉搏平均值和第一血压平均值分别与其在所述非剧烈运动状态下的第二脉搏平均值和第二血压平均值进行比较;若所述第一脉搏平均值的增幅超过预设脉搏增幅阈值和/或所述第一血压平均值的增幅超过预设血压增幅阈值则判断所述疑似剧烈运动状态是真实剧烈运动状态本发明还提供了一种人体剧烈运动状态的判断装置。实施本发明可以极大地提高对于人体剧烈运动状态的判断准确率。
  • 一种人体剧烈运动状态判断方法装置
  • [发明专利]一种人群剧烈运动的检测方法及装置-CN200910242555.6有效
  • 袁雪庚 - 北京智安邦科技有限公司
  • 2009-12-16 - 2010-06-23 - G06T7/20
  • 本发明提供了一种人群剧烈运动的检测方法,能够有效地检测公共场所中的剧烈运动,如打架、斗殴。该方法首先获取视频帧图像,并对彩色的帧图像进行灰度化处理;采用光流法获得两帧图像的相对运动;然后根据光流的相对运动,获取能量变化的历史图;以能量变化的历史图为模板,计算方向变化大的像素点并获取剧烈运动的历史图;将剧烈运动的历史图二值化,判断其二值化的连通区域是否属于剧烈运动区域;最后标示剧烈运动的区域并输出。
  • 一种人群剧烈运动检测方法装置
  • [发明专利]用于分向标记的关键图像区域判断系统-CN202310471344.X在审
  • 杨利容 - 杨利容
  • 2023-04-26 - 2023-07-21 - G06V20/52
  • 本发明涉及一种用于分向标记的关键图像区域判断系统,所述系统包括:动态切分机构,针对每一帧实时监控图像基于主要噪声类型数量和最大噪声幅值执行均匀分割操作以获得各个尺寸相等的图像分块;逐块判断机构,针对每一图像分块执行基于各个分量变化剧烈程度的变化剧烈图像分块、变化缓和图像分块以及无变化图像分块的分辨;分向操作机构,将每一帧实时监控图像中的各个变化剧烈图像分块进行高亮红色标记。通过本发明,能够采用基于不同分量数值的变化剧烈程度的分辨机制识别每一帧视频监控画面中的变化剧烈图像分块、变化缓和图像分块以及无变化图像分块,并对变化剧烈图像分块进行重点监控和重点存储,从而提升了后续监控的速度和效率
  • 用于标记关键图像区域判断系统
  • [发明专利]人体运动状态监视方法和装置-CN201310754081.X有效
  • 李波;王福钋;李娜 - 歌尔声学股份有限公司
  • 2013-12-31 - 2014-05-07 - A61B5/11
  • 本发明提供一种人体运动状态监视方法和装置,该方法包括反复执行下列步骤:从人体佩戴的三轴加速度传感器的输出中获取具有设定采样时长的加速度信号,并计算该加速度信号的能量和平均功率;根据所述加速度信号的平均功率判断人体运动状态,如果平均功率大于剧烈运动阈值,则判断为处于剧烈运动状态,如果平均功率小于睡眠阈值,则判断为处于睡眠状态,如果平均功率小于剧烈运动阈值且大于睡眠阈值,则判断为处于轻微运动状态;如果处于剧烈运动状态,则判断加速度信号是否具有准周期性,如果不具有,则判断为处于无规律剧烈运动状态,如果具有,则判断为处于有规律剧烈运动状态。
  • 人体运动状态监视方法装置

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