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[发明专利]基于多机群的飞机交通冲突解脱系统-CN201910085857.0在审
发明人：徐丁海;蔡昌;刘刚;吴鑫炜;秦学方;李诚 -专利权人：中国航空无线电电子研究所
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G08G5/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多机群的飞机交通冲突解脱系统，包含计算机、定位系统、询问机、应答机，定位系统用于获取本机的飞行信息；计算机中包含准则设定单元，用于在本机作为长机时根据机群编队的任务和编队模式制定相对应的冲突判别准则和机群编队内飞行信息的广播频率，按照制定好的广播频率向他机广播本机的飞行信息，同时按照制定好的冲突判别准则进行冲突检测；当应答机接收到僚机关于冲突判别准则和广播频率的询问信号时，则通过应答机将制定的冲突判别准则和广播频率发送给僚机。本发明根据机群编队不同的任务形态、不同的编队模式，调整制定不同的冲突判别准则和飞行信息广播频率，可以更好的构建机群编队的冲突模型、提高判别准则的有效性。
冲突判别广播频率飞行信息机群编队应答机定位系统交通冲突机群制定解脱冲突检测判别准则询问信号询问机计算机长机构建飞机广播冲突

[发明专利]用于定位交通工具座椅的系统和方法-CN201710791277.4有效
发明人：阿尔俊·叶图库瑞;姆拉登·胡沫;卡尔·亨;贾斯敏·皮萨纳;柯蒂斯·哈德森 -专利权人：李尔公司
申请日： 2017-09-05 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： B60N2/02 文献下载
摘要：用于定位交通工具中的座椅装置的系统和方法，其包括当满足某些判别准则时使座椅装置向前移动第一量。该判别准则可以包括与占据恰好在座椅装置之后的座椅相关的至少一个判别准则，以及与从座椅装置之后撞击到交通工具的可能性相关的至少一个判别准则。该方法还可以包括当这些判别准则中的至少一个未满足时，不使座椅装置向前移动第一量。
用于定位交通工具座椅系统方法

[发明专利]基于判别方差准则的影评情感分析预处理方法及系统-CN202210169563.8有效
发明人：张莉;金玲彬;苏畅之;赵雷;王邦军 -专利权人：苏州大学
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于判别方差准则的影评情感分析预处理方法，包括对获取的原始影评数据进行分词、清洗和标准化的预处理，并整理得到影评语料库，其中影评语料库包括影评和特征项；基于影评语料库得到影评频次矩阵和词频矩阵；基于影评频次矩阵计算判别方差准则，利用判别方差准则计算影评语料库中每个特征项的判别相关性得分，按照得分降序排列得到特征项重要程度序列；将特征项重要程度序列输入至训练好的分析模型中，输出影评情感分析结果本发明判别方差准则有效地结合了方差和监督信息，利用判别方差准则对影评文本进行预处理，使得具有较高总体散度和较低类散度的特征项更具判别性，提高影评情感分析的性能。
基于判别方差准则影评情感分析预处理方法系统

[发明专利]一种换热器的聚类分群和基于群组的风险判别分析方法-CN202011113817.1在审
发明人：李春树;李涛;孙全胜;李洪涛;郭拂娟;张中洋;王艳丽;李梦瑶;高丽岩;张雅贤;曹德成 -专利权人：中国石油化工股份有限公司
申请日： 2020-10-17 - 公布日： 2021-01-22 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：一种换热器的聚类分群和基于群组的风险判别分析方法：选择样本换热器组，确定换热器聚类分析变量和判别分析变量；建立每个特征变量下的数据映射准则，依据数据映射准则对样本换热器进行数值化处理，做为训练数据集；采用K‑means算法对训练数据集进行聚类分析，划分出换热器群组；基于所划分的换热器群组和已知特征变量建立换热器判别函数，并确定判别准则；根据换热器群组判别准则，判别出新设计换热器所在群组，搜寻新设计换热器与所在群组中特征距离最近的换热器
一种换热器分群基于风险判别分析方法

[发明专利]基于Fisher低秩矩阵恢复的人脸识别方法-CN201310488212.4在审
发明人：郑忠龙;张海新;贾泂 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2013-10-17 - 公布日： 2014-03-12 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：发明公开了一种基于Fisher低秩矩阵恢复的人脸识别方法，本发明将人脸识别问题在低秩矩阵恢复框架下进行建模，并结合Fisher判别准则进行正则判别约束。在人脸识别问题中，所有训练图像的标签信息都是已知的，受Fisher准则的启发，利用逐类的判别准则来正则化由低秩矩阵恢复所得到的表征基，提高本发明的算法在人脸识别中的判别性。
基于 fisher 矩阵恢复识别方法

[发明专利]一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法-CN201510091215.3在审
发明人：张亚刚;王增平;吴晓坤 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2015-03-01 - 公布日： 2015-09-23 - 主分类号： G01R31/08 文献下载
摘要：一种基于广域测量信息的电力系统线路故障判别方法，包括以下步骤：a.从实时测得的广域测量信息中选择电压采集向量和/或电流采集向量作为初始变量；b.计算原始变量样本信息的样本均值和离差矩阵；c.如果做为初始变量样本信息的总体均值存在显著性差别，则转步骤d，否则，转步骤e；d.建立后验概率的判别准则，转步骤f；e.合并原始变量的样本信息总体，并重新筛选初始变量，转步骤a；f.根据后验概率判别准则判别电力系统的线路故障。本发明利用后验概率的判别准则来诊断电力系统的线路故障，对常见噪声干扰源所诱发的随机干扰具有很强的抗干扰能力，能够满足系统的冗余性要求，实现对线路故障的快速、准确、可靠判别。
一种基于广域测量信息电力系统线路故障判别方法

[发明专利]一种基于滚动优化裂缝分类识别模型的路面裂缝检测方法-CN202110644921.1有效
发明人：张庆龙;邓乃夫;朱燕文;黄镇苹;乔奥成;谭靖 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2021-06-09 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于滚动优化裂缝分类识别模型的路面裂缝检测方法，包括以下步骤：路面图像数据静态采集与标注，静态裂缝识别模型构建；通过静态裂缝识别模型识别动态采集的路面图像，经识别判断准则判别执行静态数据库存储或图像拆分动作；对不符合识别判断准则的图像分割处理，并经图像拆分判断准则判别执行静态裂缝识别模型识别或重新进入识别判断准则判别流程；依据由静态数据库和动态数据库构成的数据库构建动态裂缝识别模型；利用构建的动态裂缝识别模型不断更新已有的静态裂缝识别模型
一种基于滚动优化裂缝分类识别模型路面检测方法

[发明专利]一种风电机组温度故障的自适应预警策略设计方法-CN202010573195.4在审
发明人：杨秦敏;刘广仑;鲍雨浓;陈积明;孙优贤 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：该方法使用风电机组正常运行时期数据集，基于模型估计残差序列进行多阈值设置及多判别准则设计，并基于训练集确定判别准则参数范围，在线应用中对实时数据点进行多次独立判断并设计投票机制给出最终预警结果。在本发明预警策略设计方法中，多阈值设置结合多判别准则设计综合考虑不同预警结果需求及异常特性，保证预警结果的全面性与准确性；基于训练数据确定判别准则参数范围避免了人为主观因素的干扰；投票机制结合多次独立判断结果
一种机组温度故障自适应预警策略设计方法

[发明专利]基于HRRP扩展目标跟踪的分离事件判别方法-CN202310161592.4在审
发明人：杨晓骞;李春雨;董戈;吴中华;宋艳琴;王艳旭;李彦峰;郝云胜 -专利权人：中国人民解放军63729部队
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HRRP扩展目标跟踪的分离事件判别方法，包括以下步骤：S1：获取HRRP数据，并对所述HRRP数据进行预处理以消除平移敏感性；S2：提取所述HRRP数据的特征点；S3：根据所述特征点，利用扩展目标跟踪方法估计目标状态；S4：建立分离事件判别准则，根据所述分离事件判别准则，结合所述目标状态，判别分离事件时间。本发明能够实时利用雷达观测信息判别目标分离事件的时间，解决回波信号处理工序多、实时应用难的问题；本发明无需原始雷达回波，仅利用HRRP数据，降低了雷达实时传输带宽要求，可以实时处理判别目标分离事件，可应用于现有宽带雷达，判别结果可准确反映分离事件的发生时刻。
基于 hrrp 扩展目标跟踪分离事件判别方法

[发明专利]基于协同表示和判别准则的多视角联合动作词典学习方法-CN201410484437.7在审
发明人：高赞;张桦;宋健明;薛彦兵;徐光平 -专利权人：天津理工大学
申请日： 2014-09-22 - 公布日： 2015-01-07 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同表示和判别准则的多视角联合动作词典学习方法，实现对多视角场景内在关系的挖掘。具体包含以下步骤：（1）视频预处理，（2）时空特征提取，（3）基于图模型的多视角特征融合，（4）基于“词袋”方法的特征归一化，（5）基于协同表示和判别准则的多视角联合动作词典学习，（6）基于多视角联合动作词典和稀疏表示的动作识别本发明的优点是通过基于协同表示和判别准则的多视角联合动作词典学习，充分挖掘多视角场景中人体动作特征的内在关联特性，从而为实现多视角人体动作的高效识别提供帮助。
基于协同表示判别准则视角联合动作词典学习方法

[发明专利]一种基于相关性分析的脑-机接口跨负荷线性判别方法-CN202110769354.2在审
发明人：李梦凡;左皓鑫;伍煜伟;廖文喆 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2021-07-07 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于相关性分析的脑‑机接口跨负荷线性判别方法，包括以下内容：获取不同状态脑力负荷下的脑电数据，对获取的脑电信号数据采用Fisher准则训练出多组分类器，将待分类脑电样本输入到多组分类器后得到多组线性判别值，对待分类脑电样本与不同状态下的脑电数据分别计算平均皮尔逊相关系数，转化成权重系数；权重系数与线性判别值加权求和，加权求和值通过Fisher准则及投票器，判断待分类脑电样本的类型。本发明所述的方法，通过设计不同脑力负荷状态下的基于Fisher准则的线性判别分类器，并采用皮尔逊相关系数与权重计算的转化，获得了待测样本与训练样本的权重系数，对最终判别式进行了改进，实现了对个体跨负荷状态脑电数据的自适应分类目的
一种基于相关性分析接口负荷线性判别方法

[发明专利]基于Fisher判别分析的矩阵变量受限玻尔兹曼机图像分类方法-CN201810787846.2有效
发明人：李敬华;田鹏宇;孔德慧;王立春;尹宝才 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开一种基于矩阵变量Fisher判别分析的ClassMVRBM模型进行图像分类的方法，采用矩阵变量的Fisher准则即类内最小、类间最大准则，并整合到ClassMVRBM模型进行联合训练；首先定义了面向矩阵变量的Fisher准则，通过引入矩阵变量之间的距离度量，定义了矩阵变量的类内散度和类间散度；然后引入该矩阵变量Fisher判别准则到矩阵变量受限玻尔兹曼机分类模型(记为ClassMVRBM‑MVFDA)的目标函数
基于 fisher 判别分析矩阵变量受限玻尔兹曼机图像分类方法

[发明专利]一种基于联合模糊扩张原理的模糊距离判别方法-CN201810582315.X有效
发明人：郭嗣琮;赵小倩 -专利权人：辽宁工程技术大学
申请日： 2018-06-07 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联合模糊扩张原理的模糊距离判别方法，涉及模糊判别技术领域。该方法首先从两个样本总体中抽取样本，每个样本测量p个指标，并将样本的每个指标测量的模糊数表示为结构元E的线性形式；然后求待测样本到两个样本总体的模糊距离以及各样本的模糊协方差矩阵及其核矩阵，并判断核矩阵之间的关系，求模糊距离的差及其判别函数；最终根据判别函数制定模糊判别准则，应用模糊判别准则对待测样本进行模糊判别归类。本发明提供的基于联合模糊扩张原理的模糊距离判别方法，将经典统计扩张用到了模糊统计之中，并使用利用模糊数的结构元表达方法，解决了计算过程中的限定性运算的难题，大大减少的实验误差，使得实验结果更加精确。
一种基于联合模糊扩张原理距离判别方法

[发明专利]多特征融合的用户登录准入方法、装置和系统-CN202011479944.3有效
发明人：黄坤;冯晓峰;杨帆;林明;张艺榕 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：该用户登录准入方法的一具体实施方式包括：基于用户的登录请求，生成对于用户的登录判别特征；通过用户登陆准入判别准则，对用户的登录判别特征进行判别；在判断允许用户登陆的情况下，生成用户的令牌并存储用户的登录判别特征和令牌，其中，所述用户登陆准入判别准则是通过对以多个限制参数作为判别对象的判别条件进行逻辑组合而确定的约束。
特征融合用户登录准入方法装置系统

[发明专利]置信反馈的组合核协同稀疏表示遥感影像分类方法与系统-CN202111184915.9在审
发明人：陆保国;后弘毅 -专利权人：中国电子科技集团公司第二十八研究所
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：在经过主成分分析降维后的遥感影像主成分上提取形态属性特征，并构造形态属性核，然后，将这两个核加权组合得到一个组合核，采用协同稀疏表示分类器来对遥感影像进行分类；最后，在输出分类结果前使用置信反馈机制，判断是否符合设定的终止判别准则；如果没有符合判别准则，则分类器输出预分类结果图，并对其进行形态属性滤波操作，堆叠到形态属性特征上进行迭代分类，直到符合判别准则，则输出最终分类结果。
置信反馈组合协同稀疏表示遥感影像分类方法系统

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