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[发明专利]一种在AR设备中提高DLP光机显示效果的方法及系统-CN202310563814.5在审
发明人：朱以胜;周雷;吴琪泽 -专利权人：深圳市光舟半导体技术有限公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： H04N21/2343 文献下载
摘要：在本发明中公开了一种在AR设备中提高DLP光机显示效果的方法及系统，包括中间转换模块向视频输出模块发送中间分辨率视频的参数信息；视频输出模块接收并响应参数信息，根据接收到的参数信息执行相应的压缩算法，将初始分辨率视频压缩形成中间分辨率视频，并将中间分辨率视频发送至中间转换模块；中间转换模块在接收中间分辨率视频后，通过压缩算法对中间分辨率视频进行二次压缩，以生成视频显示模块显示的目标分辨率视频；中间转换模块将目标分辨率视频传输至视频显示模块，视频显示模块接收并显示目标分辨率视频。其中，初始分辨率视频的分辨率大于中间分辨率视频的分辨率大于目标分辨率视频的分辨率。
一种 ar 设备提高 dlp 显示效果方法系统

[发明专利]一种视频图像的超分辨率方法、装置和设备-CN201210330199.5有效
发明人：郑成林;陈海 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2012-09-07 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频图像的超分辨率方法和设备，属于视频图像领域。方法包括：对原始低分辨率视频图像进行整数倍的基于模糊运动估计的超分辨率处理，得到中间高分辨率视频图像；当中间高分辨率视频图像的分辨率与目标高分辨率视频图像的分辨率不同时，计算目标高分辨率视频图像与中间高分辨率视频图像之间的分辨率的非整数倍；对中间高分辨率视频图像进行非整数倍的基于插值的超分辨率处理，得到目标高分辨率视频图像。本发明通过对原始低分辨率视频图像分别进行基于模糊运动估计和基于插值的超分辨率处理，解决了非整数倍的超分辨率处理效果不好和容易产生模糊和锯齿边缘的问题。
一种视频图像分辨率方法装置设备

[发明专利]分辩率调整方法、装置、服务器及计算机可读存储介质-CN202111520749.5有效
发明人：谢意 -专利权人：中国平安财产保险股份有限公司
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： H04L65/60 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，提供一种分辩率调整方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，获取视频集，并获取视频集中的各视频的分辨率，得到分辨率集；根据各无线通信链路的信道质量，确定各终端设备接收的视频的分辨率限值；根据各终端设备接收的视频的分辨率限值，确定各终端设备接收分辨率集中每个分辨率的视频的接收质量分数；根据各终端设备接收分辨率集中每个分辨率的视频的接收质量分数，确定每个分辨率各自对应的累计接收质量分数；将累计接收质量分数最大所对应的分辨率确定为目标分辨率，并将视频集中的各视频的分辨率调整为目标分辨率。将视频集中的各视频的分辨率调整为目标分辨率能够提高观看视频用户的观看满意度。
分辩调整方法装置服务器计算机可读存储介质

[发明专利]视频数据的处理方法、装置及网络侧设备-CN202011312797.0在审
发明人：尹瑜坚 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-11-20 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： H04N13/194 文献下载
摘要：本发明提供一种视频数据的处理方法、装置及网络侧设备，该方法包括：对低分辨率视频流进行解码并复制，得到第一路低分辨率视频流和第二路低分辨率视频流；对第二路低分辨率视频流进行分辨率增强处理得到高分辨率视频流；对高分辨率视频流进行tile划分处理，得到多个高分辨率视频tile；将第一路低分辨率视频流作为全景视频的背景层，将高分辨率视频tile作为全景视频的增强层，拼接生成全景视频流；本发明实施例中全景视频采集终端向网络侧设备上传低分辨率视频流，网络侧设备采用视频分辨率增强技术在网络侧设备进行视频的分辨率增强处理，并与tile划分传输技术协同，从而获得较高分辨率的全景视频，保证了上行带宽和下行带宽的合理利用。
视频数据处理方法装置网络设备

[发明专利]视频处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质-CN202210916263.1有效
发明人：王太东;管永广;周卿权;郭新星;曹智 -专利权人：深圳市玩视科技有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频处理方法、装置、系统、电子设备及存储介质。其中，视频处理方法包括：确定高分辨率视频；对所述高分辨率视频进行画面分割和画面重组，得到四个低分辨率视频；将每一个低分辨率视频分别在对应的低分辨率显示屏上显示；所述低分辨率显示屏的显示分辨率与所述低分辨率视频的图像分辨率相等；所述低分辨率显示屏的数量与所述低分辨率视频的数量相同。本申请的方案可以通过将较小的屏幕拼接起来完全展示高分辨率视频，与使用一块可以完全展示高分辨率视频的高分辨率显示屏相比，在实现了完全展示高分辨视频的同时，降低了金钱成本。
视频处理方法装置系统电子设备存储介质

[发明专利]视频压缩方法-CN201380052191.X在审
发明人：伊兰·巴尔-昂;奥列格·科斯坚科 -专利权人：努梅利有限公司
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2015-06-10 - 主分类号： H04N19/63 文献下载
摘要：一种解码和编码视频的方法，所述编码方法包括：接收视频；对接收的视频执行收缩操作，所述收缩操作包括：从所述视频创建第一较低分辨率视频；以及依次地创建另外的N-1个较低分辨率视频，另外的较低分辨率视频中的每一个都是从前一个较低分辨率视频创建的；压缩最低分辨率视频；通过解压缩最低分辨率压缩视频来创建最低分辨率重构视频；对最低分辨率重构视频执行第一恢复操作，所述第一恢复操作包括依次地创建N个较高分辨率重构视频，较高分辨率重构视频中的每一个都是从前一个较低分辨率重构视频通过以下步骤来创建的：从较低分辨率重构视频创建较高分辨率视频；计算相应的较低分辨率视频和创建的较高分辨率视频之间的残差；压缩所计算出的残差；解压缩被压缩的残差；以及将解压缩的残差与创建的较高分辨率视频合并，以生成相应的较高分辨率重构视频；以及提供比特流，所述比特流包括最低分辨率压缩视频、压缩的残差以及控制信息。
视频压缩方法

[发明专利]训练数据确定方法、视频处理方法、装置、设备及介质-CN202010245194.7有效
发明人：孟祥飞;朱飞 -专利权人：广州市百果园信息技术有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种训练数据确定方法、视频处理方法、装置、设备及介质。训练数据确定方法包括：获取高分辨率视频样本；对高分辨率视频样本进行缩放和数据增强，得到低分辨率视频样本；根据高分辨率视频样本和低分辨率视频样本确定视频超分辨率模型的训练数据。本发明实施例的技术方案，基于高分辨率视频样本可以生成更加真实的低分辨率视频样本，进而提高了视频超分辨率模型的训练数据的真实性，使得采用该训练数据得到的模型更加准确，在采用所得到模型进行视频超分辨率处理时，能够得到效果更优的高分辨率视频。
训练数据确定方法视频处理装置设备介质

[发明专利]一种设备参数调整方法、装置、设备及介质-CN201910244012.1有效
发明人：吴不 -专利权人：北京创维海通数字技术有限公司;深圳创维数字技术有限公司
申请日： 2019-03-28 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： H04N21/431 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种设备参数调整方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取当前播放视频的实际分辨率；获取视频播放设备的初始输出分辨率，在初始输出分辨率不小于预设的分辨率阈值时，将实际分辨率与初始输出分辨率进行匹配；若实际分辨率小于初始输出分辨率，则将初始输出分辨率调整为目标输出分辨率，以启动视频播放设备的预设附加功能，其中，目标输出分辨率的值不大于实际分辨率的值。本发明实施例提供的方法通过在用户设置了高清输出分辨率，且当前播放视频为非高清分辨率视频时，调整视频播放设备输出分辨率的值，实现了在用户设置高输出分辨率但视频资源为非高分辨率资源时，附加功能可以使用，进而提高了用户体验
一种设备参数调整方法装置介质

[发明专利]视频处理方法、装置、存储介质及设备-CN202211357130.1有效
发明人：周琛晖;阮良;陈功;韩庆瑞 -专利权人：杭州网易智企科技有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频处理方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：从待处理视频数据中获取高分辨率训练视频；根据高分辨率样本视频生成低分辨率样本视频和重建低分辨率样本视频，重建低分辨率样本视频为低分辨率样本视频对应的有损视频内容；根据重建低分辨率样本视频与高分辨率样本视频确定超分网络的网络参数的变化值，变化值用于学习重建低分辨率样本视频的损失信息；根据网络参数的变化值更新超分网络的网络参数，并根据参数更新后的超分网络对从待处理视频数据中获取的目标低分辨率视频进行超分辨率重建，以生成目标低分辨率视频对应的目标高分辨率视频，可以针对不同视频内容学习不同退化核，提高超分网络的超分效果。
视频处理方法装置存储介质设备

[发明专利]一种图像超分辨率方法、装置、服务端及存储介质-CN202211508626.4在审
发明人：闫宇新;黄本良;郭建君 -专利权人：北京蔚领时代科技有限公司
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术的领域，尤其是涉及一种图像超分辨率方法、装置、服务端及存储介质。方法包括：获取目标视频流的目标分辨率以及目标视频流的当前分辨率；若当前分辨率小于目标分辨率，则确定对目标视频流进行分辨率处理的处理方式；若确定出的处理方式包括超分辨率处理，则对目标视频流进行超分辨率处理，以使得超分辨率处理后的目标视频流的分辨率为目标分辨率。本申请具有拜托游戏的限定，提高视频流的分辨率的效果。
一种图像分辨率方法装置服务端存储介质

[发明专利]视频超分辨率的方法、系统、装置和存储介质-CN202010353851.X在审
发明人：王华;金龙存;彭新一;刘闯闯 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了视频超分辨率生成方法、系统、装置和存储介质，该方法包括获取待处理的低分辨率视频帧，通过视频超分辨率模型对所述低分辨率视频帧进行处理，输出高分辨率的视频，采集训练样本，所述训练样本含高分辨率视频帧样本和低分辨率视频帧样本；根据采集的训练样本，基于预设损失函数和高分辨率视频帧样本建立视频超分辨率模型。本发明通过选练好的视频超分辨率模型实现对低分辨率视频帧间的运动补偿处理与特征增强并恢复视频帧的高频信息，以使输出的高分辨率视频包含更多的图像细节，提高视频的清晰度，避免基于光流视频超分辨率方法中光流误差对最终视频帧的恢复的干扰
视频分辨率方法系统装置存储介质

[发明专利]视频处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备-CN202110256816.0在审
发明人：王维平;王希玺 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本公开提供了一种视频处理方法、视频处理装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及视频处理技术领域。该视频处理方法包括：确定视频的分辨率；如果从多个超分辨率模型中确定出与视频的分辨率对应的目标超分辨率模型，则通过目标超分辨率模型对视频的各视频帧进行超分辨率处理。本公开可以基于视频的分辨率来确定超分辨率模型，进而可以得到清晰且流畅的视频。
视频处理方法装置计算机可读存储介质电子设备

[发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN200910126001.X有效
发明人：寺田宗城;永井贤一 -专利权人：株式会社东芝
申请日： 2009-02-26 - 公布日： 2010-02-10 - 主分类号： H04N5/66 文献下载
摘要：根据一个实施例，一种图像处理设备包括等级存储模块、视频确定模块、和分辨率提高模块。等级存储模块存储与视频模式相关的超分辨率等级。超分辨率等级表示超分辨率转换密度，其中，从具有第一分辨率的第一视频信号获得具有高于第一分辨率的第二分辨率、并且将要以该视频模式进行显示的第二视频信号。视频确定模块识别视频模式，并基于识别出的视频模式来确定超分辨率等级。分辨率提高模块以视频确定模块确定的超分辨率等级对第一视频信号执行超分辨率转换。
图像处理设备方法

[发明专利]基于可伸缩视频超分辨率模型的视频传输方法及系统-CN202310348232.5在审
发明人：雒江涛;蒋析橙;冉泳屹 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04N21/2343 文献下载
摘要：本发明公开了基于可伸缩视频超分辨率模型的视频传输方法及系统，该方法包括以下步骤：采集网络状态信息，根据上述网络状态信息确定可伸缩视频超分辨率模型的模型大小和重建分辨率；接收到请求信号后，根据上述请求信号反馈相应的低分辨率视频块；利用确定模型大小和重建分辨率后的上述可伸缩视频超分辨率模型对低分辨率视频块进行重建，得到高分辨率视频块；将上述高分辨率视频块的传输至播放缓冲区后，播放上述高分辨率视频块。
基于伸缩视频分辨率模型传输方法系统

[发明专利]基于深度学习的模糊视频超分辨率方法及系统-CN201910554229.2在审
发明人：郭海富;郭克华;任盛 -专利权人：中南大学
申请日： 2019-06-25 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的模糊视频超分辨率方法，在单帧深度反投影超分辨率模型的基础上，设计了多帧模糊视频超分辨率模型，提升了模糊视频超分辨率重建质量并且支持高倍数(×8)重建。针对运动模糊视频超分辨率重建后视频边缘轮廓等细节信息不清晰，视频质量低的问题，本发明通过在深度反投影超分辨率模型上引入递归学习和多帧融合策略构建模糊视频超分辨率模型。该模型通过学习模糊低分辨率视频帧到清晰高分辨率视频帧的非线性映射，能够重建边缘轮廓清晰的超分辨率视频，提升了运动模糊视频超分辨率重建的质量，使得人们能够更好的获取视频信息，例如超分辨率重建医疗视频帮助医生清楚观察患者的病灶部位
超分辨率超分辨率重建视频模糊视频边缘轮廓运动模糊反投影多帧清晰低分辨率视频帧高分辨率视频帧非线性映射病灶部位疾病确诊融合策略视频信息细节信息重建单帧递归构建学习模糊引入观察医生医疗帮助

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