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[发明专利]一种图像分类方法和装置-CN202010554323.0有效
发明人：邢玛丽;刘德城;李攀硕;张斌 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分类方法和装置，用于解决无法对较为相似的图像进行准确分类的问题。本发明包括：将预设分类图像输入所述主模型得到第一分类结果；将所述第一分类结果输入所述条件判断模型，得到判断参数；当所述判断参数大于或等于预设阈值时，输出所述第一分类结果；当所述判断参数小于预设阈值时，将所述预设分类图像输入所述纠错模型得到第二分类结果，并输出所述第二分类结果。在本发明实施例中，由于引入条件判断来对主模型的分类结果进行纠错，降低了分类错误的概率，提高了图像分类的准确性。
一种图像分类方法装置

[发明专利]图像处理方法及计算机可读存储介质-CN202010261102.4在审
发明人：纪元法;黄铭洁;孙希延;陈小毛;蓝如师 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-04-03 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法及计算机可读存储介质，本申请实施例可以获取待处理的图像，对所述待处理的图像进行特征提取，得到特征图；根据所述特征图获取所述待处理的图像对应的粗分类结果；根据所述特征图获取具有多个特定注意力的注意力特征图；对所述注意力特征图进行数据增强操作，得到数据增强特征图；根据所述数据增强特征图获取所述待处理的图像对应的细分类结果；基于所述粗分类结果和所述细分类结果，确定所述待处理的图像对应的分类结果。该方案基于注意力特征图进行数据增强操作得到的数据增强特征图来获取细分类结果，并结合粗分类结果和细分类结果确定图像最终的分类结果，提高了对图像分类的精准性。
图像处理方法计算机可读存储介质

[发明专利]路面颠簸度等级分类方法和系统-CN202111324085.5在审
发明人：冯凯;苏文秀 -专利权人：北京中科慧眼科技有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种路面颠簸度等级分类方法和系统，所述方法包括在车辆移动过程中控制双目相机的镜头获取视差信息和图像信息；将视差信息输入第一分类网络中，通过无监督的方式学习到第一分类结果的权重，得到第一分类预测结果；将图像信息输入第二分类网络中，通过无监督的方式学习到第二分类结果的权重，得到第二分类预测结果；对所述第一分类预测结果、所述第二分类预测结果进行融合，得到融合结果；对融合结果进行softmax归一处理，得到路面颠簸程度分类结果。
路面颠簸等级分类方法系统

[发明专利]一种智能决策方法、决策系统-CN202311018304.6在审
发明人：薛令德;符川;张雪峰 -专利权人：成都飞航智云科技有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种智能决策方法、决策系统，决策因素模块，所述决策因素模块根据待决策文本生成决策因素集；分类器，所述分类器获取待决策文本进行分类处理，并输出至少一个分类结果；决策模块，所述决策模块结合所述决策因素模块生成的决策因素集和所述分类器输出的至少一个分类结果生成决策结果；结果输出模块，所述结果输出模块对决策结构进行可视化处理，以向用户展示决策结果，本发明利用决策因素模块和训练好的分类器对待决策文本分别处理，获取与待决策文本对应的决策因素集和至少一个分类结果，通过决策模块根据用户输入的决策指令从分类结果中筛选出与决策指令相应的分类结果
一种智能决策方法系统

[发明专利]一种文本分类的方法及装置-CN201110273033.X有效
发明人：杨振东;吴华;王海峰;柴春光 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2011-09-15 - 公布日： 2013-03-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种文本分类的方法及装置，其中文本分类的方法包括：A.获取第一文本集的初始聚类结果作为当前聚类结果，以及，获取第一文本集的初始分类结果作为当前分类结果；B.利用当前聚类结果和当前分类结果得到第一文本子集；C.利用第一文本子集得到的第一分类器对第一文本集进行分类，得到当前分类结果；以及，以第一文本子集为聚类中心对第一文本集进行聚类，得到当前聚类结果；判断预设条件是否满足，如果是，则输出第一文本集的当前分类结果通过上述方式，提高了文本分类的精度。
一种文本分类方法装置

[发明专利]一种图像数据分类方法、装置及电子设备-CN202310107507.6在审
发明人：王发发 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种图像数据分类方法、装置及电子设备，应用于智能审核技术领域。该方法包括：提取待分类的图像数据的图像特征；基于图像特征，利用图像分类模型中的第一分类层确定图像数据的第一预分类结果；其中，图像分类模型还包括至少一第二分类层；当第一预分类结果指示图像数据属于指定图像类别时，基于图像特征，利用至少一第二分类层确定图像数据的第二预分类结果，并基于第一预分类结果和第二预分类结果，确定图像数据的图像类别；当第一预分类结果指示图像数据不属于指定图像类别时，将第一预分类结果指示的图像类别通过本方案，可以在提高准确率和降低误检率的同时，提高图像数据分类的效率。
一种图像数据分类方法装置电子设备

[发明专利]基于分类器融合及诊断规则的室性早搏识别系统及方法-CN201710106859.4有效
发明人：周飞燕;金林鹏;董军 -专利权人：中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所
申请日： 2017-02-27 - 公布日： 2021-10-12 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分类器融合及诊断规则的室性早搏识别系统及方法，所述系统包括：分类单元，包括用以独立处理心电图数据的LCNN分类模块和RNN分类模块，LCNN分类模块包括m个不同结构的第一分类器，至少用以输出m个第一分类结果，RNN分类模块包括n个不同结构的第二分类器，至少用以输出n个第二分类结果；融合单元，用以依据融合决策规则将第一分类结果和第二分类结果进行融合决策得到融合结果；判别单元，用以依据PVC病理特征对融合单元判断出的非PVC数据和PVC数据进行判别，得到PVC识别结果。本发明将LCNN及RNN两种分类器的分类结果进行融合，并融入PVC病理特征，采用机器学习与疾病诊断规则相结合的方法，提升了PVC识别的整体分类性能及准确率。
基于分类融合诊断规则早搏识别系统方法

[发明专利]一种报文分类方法及装置-CN202011569160.X在审
发明人：王超;刘博;尹鑫;郭晶 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2020-12-26 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种报文分类方法及装置，方法包括：获取来自终端设备的资源请求报文的报文信息，所述报文信息是所述终端设备发起资源请求的信息；将所述报文信息输入分类模型，得到报文分类结果，所述报文分类结果为正常报文或异常报文，所述分类模型根据历史报文信息和历史报文分类结果进行训练得到；根据所述报文分类结果处理所述终端设备的资源请求。由此可见，本申请实施例通过将资源请求报文的报文信息输入分类模型，得到报文分类结果，根据报文分类结果对资源请求进行处理，能够对用户发起的资源请求的信息进行辨别，通过辨别结果对资源请求进行处理来降低银行的安全风险
一种报文分类方法装置

[发明专利]一种视频分类方法和装置-CN201910516934.3有效
发明人：谷满昌;张弛;陈相男 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F16/75 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种视频分类方法和装置，用于提高视频帧分类效率。本申请实施例方法包括：获取待分类视频的标题数据和封面图；对该标题数据进行切分生成特征词，并将该特征词输入宽度网络模型得到第一分类结果；将该标题数据转换成深度网络的输入样本；将该输入样本输入该深度网络得到第二分类结果；将该封面图进行特征提取得到特征数据；将该特征数据输入该深度网络得到第三分类结果；根据该第一分类结果、第二分类结果以及该第三分类结果确定目标分类结果。
一种视频分类方法装置

[发明专利]数据分类方法、设备、存储介质及装置-CN202010424139.4在审
发明人：任自鑫;张明福;何云;郭威 -专利权人：安徽江淮汽车集团股份有限公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据分类方法、设备、存储介质及装置，该方法包括：通过获取待分类数据以及所述待分类数据在模拟退火场景中的当前温度，并根据所述待分类数据生成初始相似度矩阵，根据预设聚类算法以及所述初始相似度矩阵确定所述待分类数据对应的目标准则函数值集以及分类结果集，根据所述目标准则函数值集以及所述当前温度从所述分类结果集选取目标分类结果，本发明根据预设聚类算法以及待分类数据生成目标准则函数值集以及分类结果集，再对目标准则函数值集以及分类结果集进行分析，获得目标分类结果，从而能够减少运算量，提高数据分类的准确性。
数据分类方法设备存储介质装置

[发明专利]一种基于PSO-GA的数据分类预测方法及设备-CN202210825643.4在审
发明人：张永峰;田新栋;张梦华;张祯滨;陈月辉 -专利权人：济南大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PSO‑GA的数据分类预测方法及设备，属于分类预测技术领域，用于解决传统的分类预测模型不能准确的反映出分类预测结果的技术问题。方法包括：接收数据，将数据输入到训练好的分类预测模型中；其中，分类预测模型的训练过程包括：将支持向量机模型的预设参数进行迭代计算，得到局部预测结果及全局预测结果；基于所述局部预测结果，确定所述支持向量机模型的全局优化量；根据全局优化量与全局预测结果，比较全局分类适应度值与全局最优分类适应度值；确定出全局最终优化分类参数，对分类预测模型进行优化训练；根据训练好的分类预测模型，对数据进行分类，得到数据分类结果。
一种基于 pso ga 数据分类预测方法设备

[发明专利]评论数据的分类方法、装置和计算机可读介质-CN202110715966.3有效
发明人：王泰舟 -专利权人：食亨（上海）科技服务有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本发明涉及一种评论数据的分类方法、装置和计算机可读介质。该分类方法包括：采用分类器对评论数据进行分类，获得所述评论数据的分类结果和置信度；以及比较所述置信度和置信度预设范围，将所述置信度处于所述置信度预设范围之内的所述分类结果作为最终分类结果。本发明的评论数据的分类方法可以获得分类结果对应的置信度，通过比较置信度何预设置信度预设范围，可以判断分类结果是否准确，从而起到节省人工审核时间的效果，同时，经过不断的训练和改进，提高了分类器的分类准确性，有利于商家根据评论的分类结果来发现生产和经营中的问题，更加有效的改善生产和经营。
评论数据分类方法装置计算机可读介质

[发明专利]一种最优尺度选择方法、装置及计算机可读存储介质-CN201910232214.4在审
发明人：胡忠文;刘志刚;董轩妍;邬国锋;李清泉 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种最优尺度选择方法、装置及计算机可读存储介质，基于输入的遥感图像生成不同尺度参数下的分割结果图；从所生成的分割结果图中选取训练样本并训练得到多尺度分类模型，然后进行待分类遥感图像的多尺度分类，生成不同尺度参数下的分类结果图；从分类结果图中选取多个目标分类结果图，分别计算关联于各目标分类结果图的分类精度；对分类精度统计后进行最优尺度选择。通过本发明的实施，利用多尺度分类结果来进行精度评价，根据精度评价统计结果来选择最优尺度，适用性更为广泛，可以满足更多场景下的分析需求，并实现了最优分割尺度到最优分类尺度的转变，避免了在分割阶段选择分析尺度的低效率
分类结果尺度选择多尺度计算机可读存储介质分类尺度参数分割结果精度评价遥感图像尺度多个目标分类尺度分类模型阶段选择精度统计目标分类统计结果训练样本结果图分割分析场景关联

[发明专利]基于神经网络的预测方法及系统-CN201510810308.7在审
发明人：雍珊珊;王新安;郭到鑫;商亚洲;彭然 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2016-04-06 - 主分类号： G06N3/02 文献下载
摘要：本申请涉及基于神经网络的预测方法及系统，包括按照常规神经网络预测算法和常规神经网络分类算法对训练数据分别进行训练，分别得到预测模型和分类模型；将测试数据分别输入预测模型和分类模型，分别得到预测结果和分类结果；根据所述预测结果和所述分类结果的区间关系，确定所述预测结果的正确性；在确定出所述预测结果正确后，输出按所述预测模型预测的预测结果。本申请通过采用常规ANN预测算法与分类算法相结合，相互印证，筛选出不一致的结果，由此得到合适的预测模型，从而可以提高预测结果的准确性，并使得即使只有少量训练样本，由于结合了分类算法得到的分类结果予以判断
基于神经网络预测方法系统

[发明专利]基于支持向量机的预测方法及系统-CN201510811705.6在审
发明人：雍珊珊;王新安;郭到鑫;商亚洲;彭然 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及基于支持向量机的预测方法及系统，包括按照常规支持向量机预测算法和常规支持向量机分类算法对训练数据分别进行训练，分别得到预测模型和分类模型；将测试数据分别输入预测模型和分类模型，分别得到预测结果和分类结果；根据所述预测结果和所述分类结果的区间关系，确定所述预测结果的正确性；在确定出所述预测结果正确后，输出按所述预测模型预测的预测结果。本申请通过采用常规SVM预测算法与分类算法相结合，相互印证，筛选出不一致的结果，由此得到合适的预测模型，从而可以提高预测结果的准确性，并使得即使只有少量训练样本，由于结合了分类算法得到的分类结果予以判断
基于支持向量预测方法系统

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