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[发明专利]一种新闻分类方法和系统-CN202011547928.3有效
发明人：史云飞;伊文超;赵国强;朱利霞 -专利权人：华戎信息产业有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种新闻分类方法和系统，其中，新闻分类方法包括：根据新闻的分类需求，定义新闻的分类目录，其中，所述分类目录包括新闻类别；根据所述分类目录，设置与所述分类目录中每一新闻类别对应的分类关键词；获取待分类新闻，提取所述待分类新闻的多种分类特征；分别根据每种所述分类特征与所述分类关键词之间的相似度，划分所述待分类新闻的新闻类别。本发明的技术方案能够解决现有技术中新闻分类准确率低的问题。
一种新闻分类方法系统

[发明专利]一种新闻分类方法和系统-CN201310288756.6在审
发明人：李寿山;刘欢欢;周国栋;孔芳 -专利权人：苏州大学
申请日： 2013-07-10 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请提供一种新闻分类方法和系统。其中，一种新闻分类方法包括：使用预先构建的每个基分类器对待分类新闻进行分类，得到每个基分类器的分类结果；依据每个基分类器的分类结果，分别对待分类新闻进行情绪判定，得到判定结果；使用判定结果，得到待分类新闻含有的所有情绪类别由于情绪判定是指判定待分类新闻是否含有用户看到待分类新闻时产生的情绪，判定结果表明所述待分类新闻含有的情绪，所以使用判定结果，即可以得到所述待分类新闻含有的所有情绪类别，并将待分类新闻划分到其含有的所有情绪类别对应的新闻中，实现依据情绪对新闻划分。进一步依据不同情绪推荐新闻，使推荐给用户的新闻更能满足用户当前的需求。
一种新闻分类方法系统

[发明专利]新闻分类方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202310104572.3有效
发明人：邹游;刘斌;胡航;张睿 -专利权人：特斯联科技集团有限公司
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开实施例涉及文本分类技术领域，提供了一种新闻分类方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，新闻分类方法包括：接收用户输入的新闻内容；将新闻内容放入预设的新闻分类模板中，得到新闻内容对应的新闻分类实例；按照预设的映射方式，将新闻分类实例映射至预设的嵌入向量，得到新闻内容对应的映射向量；将映射向量输入训练好的新闻分类模型中，得到新闻内容对应的新闻类别。本公开实施例可以在数据量不足的小样本场景和新闻类别不均衡的场景中对新闻内容对应的新闻类型进行有效识别，提高新闻分类的准确率。
新闻分类方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种新闻分类方法及装置-CN201710845465.0有效
发明人：房平会;徐龙 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2017-09-19 - 公布日： 2019-07-05 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种新闻分类方法及装置，提取样本数据中的特征词，计算特征词在样本数据中的权重值；根据权重值、特征词、样本数据和待分类新闻，计算待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率；根据待分类新闻的属于企业新闻的概率和属于非企业新闻的概率，判断待分类新闻是企业新闻还是非企业新闻。本申请提供的新闻分类方法及装置，可以高准确率地将新闻分类，满足用户对于新闻准确分类的要求，为用户制定决策与规划提供更多参考。
一种新闻分类方法装置

[发明专利]一种基于多模态特征融合的新闻分类方法-CN202211383002.4在审
发明人：王进;向严;邓龙行;彭云曦;刘彬;朴昌浩 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明属于文本分类领域，具体涉及一种基于多模态特征融合的新闻分类方法，包括：获取原始新闻样本数据；对原始新闻文本进行特征提取得到原始新闻文本向量，对每个原始新闻配图进行特征提取得到每个原始新闻配图的图片序列向量；将原始新闻文本向量和所有原始新闻配图的图片序列向量输入新闻分类模型进行训练；获取目标新闻样本数据，得到目标新闻文本向量和多个目标新闻配图的图片序列向量，将目标新闻文本向量和多个目标新闻配图的图片序列向量输入新闻分类模型得到目标新闻样本数据的分类结果，本发明通过对新闻文本和新闻中的配图进行特征提取从而对用户上传至社交平台的新闻进行分类，使分类的结果具有更高的准确性和可信度。
一种基于多模态特征融合新闻分类方法

[发明专利]结合深度学习和逻辑规则的企业新闻数据风险分类方法-CN201811239861.X在审
发明人：陈玮;刘德彬;孙世通;吴万杰;严开 -专利权人：重庆誉存大数据科技有限公司
申请日： 2018-10-23 - 公布日： 2019-03-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种结合深度学习和逻辑规则的企业新闻数据风险分类方法，包括如下步骤：从新闻材料中提取出含有确定企业相关属性的句子；将含有相关属性的句子输入CNN句子分类模型中，得到每个句子的句子分类；将每个句子分类分别进行加权处理，得到当前新闻的新闻分类；将新闻材料以篇为单位输入Bi‑LSTM文章情感分类模型中，得到每篇新闻的情感倾向值；结合每篇新闻的新闻分类和情感倾向值，得到每篇新闻的新闻风险类别；本发明通过结合CNN句子分类模型与Bi‑LSTM文章情感分类模型对新闻数据风险类别进行预测，可更加准确地预测新闻中企业主体的风险信息，准确性更高。
句子分类情感分类模型风险分类风险类别逻辑规则企业新闻情感倾向新闻材料新闻分类句子风险信息加权处理句子输入企业主体新闻数据预测学习

[发明专利]一种新闻文本分类方法、装置及服务器-CN201810116106.6在审
发明人：任宁;晋耀红 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种新闻文本分类方法、装置及服务器，首先，根据已知新闻语料创建分类词表；然后，根据分类词表对新闻文本进行分类，获得新闻文本的命中类别；然后，对新闻文本进行分词，并获取每个新闻文本的分词与命中类别的相关度；最后，根据相关度，从新闻文本的分词中选拔特征词，并将选拔出的特征词添加到分类词表中。随着新闻文本分类的进行，本申请实现了在新闻文本的分类过程中持续地更新分类词表，使分类词表在使用过程中能够不断积累和完善特征词，及时跟随新闻文本的内容变化趋势，保持并不断提高分类词表对新出现的新闻文本的分类能力，从而，提高了新闻文本分类的准确性。
新闻文本分类词表特征词分类分词相关度服务器命中分类过程分类能力内容变化新闻语料申请创建更新积累

[发明专利]一种基于情绪倾向性的新闻分类方法及系统-CN201510236580.9在审
发明人：李寿山;戴斌;周国栋 -专利权人：苏州大学
申请日： 2015-05-11 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于情绪倾向性的新闻分类方法及系统，该方法包括：利用预先构建的与多种内容一一对应的多个基分类器，分别对待分类新闻的相应内容进行分类，得到每个基分类器的分类结果；将每个基分类器的分类结果依据情绪倾向类别相应地进行融合，得到最终分类结果；根据最终分类结果，对待分类新闻进行情绪倾向判定，得到待分类新闻含有的情绪倾向类别；其中，情绪倾向判定为，判定待分类新闻是否含有用户看到待分类新闻时产生的情绪倾向，判定结果表明待分类新闻含有的情绪倾向，所以使用判定结果，即可以得到待分类新闻含有的情绪倾向类别，实现了基于情绪倾向性对新闻进行分类的目的，从而改善了用户浏览新闻时的用户体验。
一种基于情绪倾向性新闻分类方法系统

[发明专利]新闻分类方法及装置-CN201610352644.6有效
发明人：麦涛 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2016-05-25 - 公布日： 2019-09-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请提出一种新闻分类方法及装置，其中，该方法包括：接收新闻稿件；确定所述新闻稿件与各预设的新闻模板之间的各匹配度，其中，每个新闻模板对应一种新闻类别；根据所述各匹配度，确定所述新闻稿件所属的初级分类；根据预设的算法，确定所述新闻稿件中各个关键词的得分；根据所述各个关键词的得分，确定所述新闻稿件在所述初级分类中的维度。由此，实现了对新闻稿件的自动分级分类，提高了对新闻稿件分类的效率，并且分类结果不受个人主观感受影响，分类结果较精准。
新闻分类方法装置

[发明专利]一种科学新闻标题的多层次多分类方法-CN201610114278.0有效
发明人：朱全银;邵武杰;唐海波;周泓;李翔;胡荣林;金鹰;曹苏群;潘舒新 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2016-03-01 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种科学新闻标题的多层次多分类方法，本发明通过新闻标题，使用多层次多分类方法对科学类新闻进行分类，将科学类新闻分为生命科学、医学科学、地球科学、数学物理科学、化学科学、信息科学六类，多层次为多层对待分类的科学类新闻文本分类进行判断其类别，首先判断待分类的新闻文本是否为信息类科学类新闻，如果是则结束，否则判断待分类的新闻文本是否为生命科学类或医学科学类新闻，或者为地球科学类、数学物理科学类和化学科学类新闻三者之一，前者进一步再判断为生命科学类新闻，还是医学科学类新闻，后者再进一步判断为地球科学类、数学物理类或化学科学类新闻中的一类；本发明解决了Web网页上对科学类新闻详细分类的问题，提高了Web网页上科学类新闻分类后的使用价值。
一种科学新闻标题多层次分类方法

[发明专利]一种基于区块链的自动合成新闻的检测方法及系统-CN202110035612.4有效
发明人：毛典辉;黄晖煜;张青川;李海生;左敏;蔡强 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-01-12 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于区块链的自动合成新闻的检测方法及系统，其方法包括：步骤S1：将区块链上的新闻样本集，输入逻辑回归分类模型进行训练，得到初始的新闻分类结果；步骤S2：利用激励机制对新闻样本集进行纠错；步骤S3：通过生成网络，得到机器合成新闻样本，并与真实新闻样本一起输入判别网络进行判别训练，并生成近似真实新闻的机器合成新闻样本；步骤S4：计算合成新闻样本和真实新闻样本的比例，当超过阈值，将机器合成新闻样本加入新闻样本集，进行增量训练，得到更新后的新闻分类结果。本发明可以提高样本集的质量，均衡新闻正负样本，防止过度拟合，并使用智能合约来增量训练逻辑回归分类模型，解决逻辑回归分类模型容易过时的问题。
一种基于区块自动合成新闻检测方法系统

[发明专利]以电视为媒体的电子新闻服务系统和方法-CN200610106712.7无效
发明人：金容徹 -专利权人：南京LG同创彩色显示系统有限责任公司
申请日： 2006-07-25 - 公布日： 2007-04-11 - 主分类号： H04N7/173 文献下载
摘要：本发明是关于以电视为媒体的电子新闻服务系统的。本发明的以电视为媒体的电子新闻服务系统的特征是包含以下部分：包含构成分类别电子新闻数据的电子新闻目录生成手段、根据上述分类别电子新闻购读执行费用处理的费用处理手段、上述电子新闻目录的各分类及/或者事件别生成等级情报并插入到对应分类及/或者事件的开头的等级处理手段的服务器；以网络作为媒体，从上述服务器接收分类别电子新闻数据的数据接收手段；根据上述接收的分类别电子新闻数据的等级情报，执行对相应分类及/或者事件的等级控制的等级控制手段；上述接收的分类别电子新闻数据进行解码并显示的显示装置；为了上述按分类别提供的事件购读选择与显示控制的使用者界面手段。
视为媒体电子新闻服务系统方法

[发明专利]热点新闻的挖掘方法及装置-CN201610320176.4在审
发明人：彭力扬;韩明辉;王肖磊;陈劲;魏自立;李浩 -专利权人：北京奇虎科技有限公司;奇智软件（北京）有限公司
申请日： 2016-05-13 - 公布日： 2016-10-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种热点新闻的挖掘方法及装置。其中，方法包括：收集新闻站点的用户访问行为日志，获取新闻数据；按照时间粒度调度挖掘程序，将新闻数据进行分类，按照不同分类设置的参数，挖掘每个分类的热点新闻数据；将所有分类的热点新闻数据推送给用户终端。本发明提供的热点新闻的挖掘方法及装置，相对于现有技术，提升了热点新闻的时效性，实现了高效率和均衡化的热点新闻推送。
热点新闻挖掘方法装置

[发明专利]一种多模态虚假新闻检测方法及系统-CN202211137170.5有效
发明人：胡琳梅;陈子薇;赵鑫妍 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了一种多模态虚假新闻检测方法及系统，属于信息检测技术领域，能够解决现有多模态虚假新闻检测方法检测效果较差的问题。所述方法包括：S1、对待检测新闻进行图文匹配检测，得到待检测新闻的图文匹配概率；S2、对待检测新闻进行分类预测，得到待检测新闻的初始分类概率；S3、利用图文匹配概率调整初始分类概率，得到待检测新闻的最终分类概率本发明用于虚假新闻检测。
一种多模态虚假新闻检测方法系统

[发明专利]新闻文本的分类方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202011225944.0在审
发明人：王浩 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理领域，提供新闻文本的分类方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取新闻文本的所有评论信息；获取指定评论信息对应的读者信息；提取读者信息对应的指定读者的历史阅读数据；获取指定读者对于指定分类类别的偏好分数；计算指定评论信息相对指定分类类别的匹配打分；计算将新闻文本分类为指定分类类别的第一评分分数；获取评论信息对应的所有读者将新闻文本分类为指定分类类别的第二评分分数；计算第二评分分数的均值，得到分类分数；获取将新闻文本分类为各分类类别的指定分类分数；筛选出数值最大的目标分类分数，将目标分类分数对应的目标分类类别作为新闻文本的目标分类结果。本申请实现了对于新闻文本的准确分类。
新闻文本分类方法装置计算机设备存储介质

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