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[发明专利]多类别分类器的交互式性能可视化-CN201780048861.9有效
发明人： S·A·阿默施;李奉信;J·苏;J·D·威廉姆斯;任东昊 -专利权人：微软技术许可有限责任公司
申请日： 2017-08-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06N99/00 文献下载
摘要：提供了用于改善多类别分类器的性能的方法、计算机系统、计算机存储介质和图形用户界面。交互式图形用户界面包括项目表示显示区域，其显示与由多类别分类器处理的多个项目相对应的多个项目表示。可以使用显示针对每个类别的真正例、假正例和假负例的双向条形图来将分类器的性能可视化。
类别分类交互式性能可视化

[发明专利]一种改进型的集成加权极限学习机污水处理故障诊断方法-CN201710654311.3有效
发明人：许玉格;赖春伶;孙称立;陈立定 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进型的集成加权极限学习机污水处理故障诊断方法，包括：S1、针对基分类器，采用倾向于少数类样本的赋值公式，对加权极限学习机的初始权值进行赋值；S2、训练基分类器；S3、提出新型的集成算法基分类器权值更新公式，以加权极限学习机为基分类器，以Adaboost迭代方法对多个基分类器进行集成，建立改进型的污水故障诊断模型；S4、输入污水处理过程中产生的样本数据，设置集成算法的基分类器个数T，基分类器的最优核宽度γ，对应的最优正则化系数C，建立污水处理系统的故障诊断模型并进行性能测试。本发明可以实现多个类别的不平衡数据分类，提高了不平衡数据的分类性能特别是少数类的分类正确率，有效提高了污水处理过程中故障诊断的准确性。
一种改进型集成加权极限学习机污水处理故障诊断方法

[发明专利]为分类引入空间知识-CN200480022882.6无效
发明人： A·克里什南;G·冯;J·斯特克尔 -专利权人：美国西门子医疗解决公司
申请日： 2004-08-13 - 公布日： 2006-09-13 - 主分类号： G06K9/68 文献下载
摘要：本发明提议基于对象空间位置使用不同的分类器。这种方法背后的直观思想是多个分类器可以比一个覆盖整个特征空间的“通用”分类器更好地学习局部概念。使用局部分类器保证了一个特定类的对象在该特定类具有更高程度的相似性。使用局部分类器还导致存储器、存储装置和性能的改进，尤其当分类器基于内核时。如在此使用的，术语“基于内核的分类器”是指一个分类器，其中映射函数(即内核)已经被用来将原始训练数据映射到一个分类任务可更容易实现的更高维数的空间。
分类引入空间知识

[发明专利]感知性能评测方法、装置、电子装置和存储介质-CN202110614827.1有效
发明人：吴孟;王怀静;孙雅鸽;李廷飞;严达桂;段帆利 -专利权人：福瑞泰克智能系统有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01D18/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种感知性能评测方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该感知性能评测方法包括：获取标准传感器数据和测试传感器数据；根据标准传感器数据和测试传感器数据获取感知目标对应的标准航迹属性参数以及测试航迹属性参数；将每个感知目标对应的标准航迹属性参数以及测试航迹属性参数进行比对，得到航迹偏差数据；根据预设分类信息将航迹偏差数据进行分类，并基于分类的结果获取性能评测结果。通过本申请，解决了难以获取具体检测场景下的感知系统性能缺陷的问题，实现了准确获取具体检测场景下感知系统性能缺陷的技术效果。
感知性能评测方法装置电子存储介质

[发明专利]一种基于集成学习的多分类通信信号自动调制识别方法-CN202111112116.0有效
发明人：刘春辉;王沛;卢英建 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于集成学习的多分类通信信号自动调制识别方法，以Adaboost.M2算法框架为基础，以CLDNN神经网络作为基分类器，对样本权重、基分类器和集成分类器的预测函数进行改进，构建了一种适用于低信噪比大样本通信信号自动调制识别的新型集成学习模型改进后的样本权重不仅可以适应当前学习率，而且在保证基分类器不忽略简单样本的前提下更加重视难分类的样本；改进后的预测函数使得基分类器对同一样本正确与错误标签的分类间隔增大，提升基分类器和集成分类器对难分类样本的预测性能
一种基于集成学习分类通信信号自动调制识别方法

[发明专利]SQL语句性能检测方法及装置-CN202111424457.1在审
发明人：郑小虎;张顺;张鹏鹏;郑泽奇 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种SQL语句性能检测方法及装置，涉及人工智能技术领域，其中该方法包括：接收用户输入的待检测SQL语句；对待检测SQL语句进行特征提取，确定待检测SQL语句的特征向量；将待检测SQL语句的特征向量输入性能检测模型，得到待检测SQL语句对应的性能检测结果；性能检测模型是根据带标记的SQL语句集和未标记的SQL语句集，对机器学习模型训练得到，性能检测模型包括第一层分类器和第二层分类器，第一层分类器用于对SQL语句的全局性能检测，第二层分类器用于对SQL语句的性能问题进行划分。
sql 语句性能检测方法装置

[发明专利]一种性能告警方法和装置-CN201810836978.X在审
发明人：段谊海;郭锋;张典 -专利权人：郑州云海信息技术有限公司
申请日： 2018-07-26 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种性能告警方法和装置，该方法包括：定时采集监控资源的性能指标值，根据采集的性能指标值构造输入矩阵；将所述输入矩阵输入到已训练好的SVM分类器以使所述SVM分类器对输入矩阵中包括的值进行分类；根据预定的类别与告警的对应关系，判断是否上报性能告警。采用本发明的性能告警方法不需要设置阈值，不仅能够对性能指标的波动进行告警，还能够综合各个指标进行告警，增强了性能监控的效果和可靠性，提高了数据中心设备运行的稳定性，满足了用户的监控需求。
告警输入矩阵方法和装置性能告警数据中心设备定时采集监控需求监控资源性能监控采集上报分类

[发明专利]一种分类器链标签序列的优化方法及系统-CN202010397834.6在审
发明人：张强;宋博川;贾全烨;柴博 -专利权人：全球能源互联网研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种分类器链标签序列的优化方法及系统，方法包括：获取待分类的输入样本；利用分类器链模型识别输入样本，生成样本标签集合，组成分类器链；利用共现分析获取样本标签集合对应的共现矩阵；利用共现矩阵的多个共现分支组成共现向量；根据共现向量获取分类器链的起始分支，基于贪心策略生成分类器链标签的顺序。本发明提出了分类器链对应的标签顺序生成策略，通过加快算法生成标签序列，耗时少，得到的分类器链的标签序列准确率高，实现了对原有分类器链模型的性能优化。
一种分类标签序列优化方法系统

[发明专利]一种基于Fisher分类器组的连续型数据预处理方法-CN201610686502.3有效
发明人：刘涛;李东琦;崔兴瑞;陈艳兵;武萌雅 -专利权人：重庆大学
申请日： 2016-08-19 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Fisher分类器组的连续型数据预处理方法，使用Fisher判别准则生成多个Fisher分类器，组成Fisher分类器组；将各样本原始数据输入Fisher分类器组获得输出，最后将这些输出结果通过非线性连续函数进行映射用Fisher分类器组的输出获得一定的样本分类冗余信息，随后在“非线性连续函数”映射过程中减小奇异值和野值对后续分类器的影响，最终可在不改变分类器性能的情况下，提高分类器的准确度；本发明提出的方法正确识别率为
一种基于 fisher 分类连续数据预处理方法

[发明专利]一种提升分类公平性的异构分类器聚合方法-CN202210320909.X在审
发明人：王志波;庞晓艺;孙鹏;任奎 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种提升分类公平性的异构分类器聚合方法，针对多源异构分类器聚合中不公平监督导致的类别偏见问题，首先定量分析聚合过程中各个类别的不公平监督水平、衡量类别相关度，然后据此为每个类别定制误分类代价，并以误分类代价作为惩罚参数调整分类器聚合过程中各个类别的重要性，缓解聚合分类器对监督较弱的类别的歧视和对监督较强的类别的偏好，提升其分类公平性，使得其达到更好的性能。
一种提升分类公平性聚合方法

[发明专利]一种基于支持向量机的三维模型自动分类方法-CN201210051160.X有效
发明人：刘贞报;张凤;布树辉;唐小军 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2012-03-01 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于支持向量机的三维模型自动分类方法，对测地线距离矩阵进行降维和特征分解，然后利用支持向量机构建三维模型特征的二元分类器，并采用支持向量机二元分类器的“一对一”两两组合构成多元分类器。本发明可以实现三维模型的自动分类，模型的特征提取过程的鲁棒性更强，计算速度更高，大大缩短了特征提取的时间，可以很好的对应较少的三维模型训练样本状况，具有较强泛化性能、良好的扩充能力以及非线性性能。
一种基于支持向量三维模型自动分类方法

[发明专利]一种基于长短时记忆模型的意念识别方法-CN201910069209.6在审
发明人：徐舫舟;许晓燕 -专利权人：齐鲁工业大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于长短时记忆模型的意念识别方法，包括如下步骤：获取脑电信号数据；提取脑电信号的数据特征；对提取到的数据特征进行分类学习，完成网络模型的搭建；评估搭建的网络模型的性能。利用LSTM网络模型提取脑电信号特征，再将此特征通过GB分类器进行分类处理，得到网络模型的性能评估。实验结果表明，本发明方法能够将深度学习中LSTM算法与传统的GB分类器相结合，在成功分类出所有的脑电信号样本下，也为后续脑电分类识别研究提供一个新的方向。
网络模型脑电信号记忆模型数据特征分类器脑电信号特征分类处理分类识别性能评估传统的分类脑电算法样本学习评估成功研究

[发明专利]Adaboost分类器在线学习方法及系统-CN201310202058.X在审
发明人：雷明;万克林 -专利权人：深圳市智美达科技有限公司
申请日： 2013-05-27 - 公布日： 2014-02-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种Adaboost分类器在线学习方法和系统。所述方法包括：采用离线训练得到的强分类器进行目标检测，并得到目标检测结果；采用背景模型进行目标检测，得到运动目标；将强分类器得到的目标检测结果与背景模型检测得到运动目标进行比较，得到错分类器的目标；将所述错分类器的目标作为在线训练样本，进行在线训练，得到更新后的强分类器。上述Adaboost分类器在线学习方法和系统，通过将离线分类器检测的目标结果与背景模型检测的运动目标进行比较，得到错分类器的目标，将错分类器的目标作为在线训练样本，得到更新后的强分类器，有效提高了目标检测分类器的泛化性能
adaboost 分类在线学习方法系统

[发明专利]一种基于投票分类器的视觉诱导晕动症检测方法-CN201910516368.6在审
发明人：刘然;刘亚琼;赵洋;郑杨婷;易琳;陈希 -专利权人：重庆大学;重庆大学附属肿瘤医院
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： A61B5/0484 文献下载
摘要：本发明提供一种基于投票分类器的视觉诱导晕动症检测方法，包括使用头戴设备Muse的四个通道采集受试者在驾驶车辆驾驶模拟器过程中诱发产生的EEG数据及从受试者的口头报告中采集主观VIMS级别数据的步骤，对数据依次进行滤波、标准化、数据均衡和PCA降维的数据预处理步骤，以及采用由RF分类器、SVM分类器、KNN分类器和XGBoost分类器组成的投票分类器进行分类的VIMS级别分类步骤。本申请采用头戴设备Muse采集连续的EEG数据，因而成本较低，采集数据的通道数较少，且采用投票分类器分类无论在准确率上还是在Kappa指标上都取得了很好的分类性能，对于VIMS症状的检测效果更具有客观性
投票分类器视觉诱导头戴设备分类器晕动症检测车辆驾驶模拟器采集数据预处理采集数据分类性能级别分类级别数据数据均衡通道采集通道数分类准确率滤波标准化诱发驾驶主观申请

[发明专利]一种主客观分类器构建方法和系统-CN201410508281.1有效
发明人：李寿山;张栋;周国栋 -专利权人：苏州大学
申请日： 2014-09-28 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06F17/28 文献下载
摘要：本发明公开的主客观分类器构建方法和系统，在着眼于对问题进行训练的同时，还着眼于对问题的答案进行训练，分别在问题和答案两类文本上构建基分类器，后续通过对两个基分类器进行融合，得到最终的主客观分类器。可见，本发明在主客观分类中加入了答案分类，通过结合答案特征对问题分类进行补正、校准，实现了基于问题与答案互补的主客观分类，规避了因问题训练样本的歧义性而导致分类器准确率低的弊端，提高了利用主客观分类器对问题进行分类的准确率，进而提升了问答系统的性能。
一种主客观分类构建方法系统