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[发明专利]一种文本处理方法、装置及存储介质-CN202211119994.X在审
发明人：徐睿峰;孙洋;杨敏;梁斌 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本处理方法、装置及存储介质，其中，该方法包括：获取目标文本的词级别表示和语义级别表示；分别对词级别表示和语义级别表示进行论辩部件关系确认和论辩部件分类，分别得到词级别表示和语义级别表示对应的论辩部件关系结果和论辩部件分类结果，进而分别得到第一论辩关系分类结果、第二论辩关系分类结果，根据相应的论辩部件关系结果、论辩部件分类结果以及第一论辩关系分类结果和第二论辩关系分类结果，得到目标文本的论辩结构。通过上述方案，基于文本的词级别表示和语义级别表示，可分别进行对应的论辩部件分类、论辩部件关系确认、论辩关系分类，进而从不同维度进行多任务论辩挖掘，能有效提高多任务论辩挖掘准确性。
一种文本处理方法装置存储介质

[发明专利]一种基于网站的中文新闻信息多维度分类制作方法-CN201710446916.3在审
发明人：梁世安;陶友青;王军;谭诗济;喻庆达 -专利权人：南昌航空大学
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网站的中文新闻信息多维度分类制作方法，其方法为分析新闻分类；定义五个分类级别第一分类级别为事件涉及的地域范围；第二分类级别为新闻信息的来源涉及的人群职业；第三分类级别为事件涉及的大范围的客观分类；第四分类级别为受众情感分析分类；第五分类级别为事件的阶段分类；设计出结构的相应的页面，并增加页面的动态效果；设计相应的数据库的表，把新闻的信息、关联、上述五个分类存在表中；使用java编写函数来处理业务；使用jsp让html&css、数据库、java产生关联，并呈现在客户端；编辑者根据以上五种分类级别分类；在管理端发布新闻。本发明从多维度将新闻信息进行细化的分类，归类清晰，便于新闻信息后续的查找和深入分析。
一种基于网站中文新闻信息多维分类制作方法

[发明专利]用于构建多级别分类模型的方法和系统-CN200910258920.2有效
发明人：陈博;钱明杰;齐红威;杉山高弘 -专利权人：日电(中国)有限公司
申请日： 2009-12-30 - 公布日： 2011-07-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了用于构建多级别分类模型的方法和系统。提出的方法包括：输入标注数据样本；利用标注数据样本生成初始多级别分类模型；以及对初始多级别分类模型进行优化，其中，所述优化步骤可以包括基于所有级别之间的全局级别值间距对初始多级别分类模型进行调整。在另一实施例中，优化步骤还包括基于数据样本之间的序关系对初始多级别分类模型进行调整。在又一实施例中，本发明的方法被扩展应用到半监督学习情形，通过参考标注和未标注数据样本两者，可以基于数据样本之间的相似性以及级别之间的相似性对初始多级别分类模型进行进一步平滑。
用于构建多级分类模型方法系统

[发明专利]在混合安全环境中分割、编辑和传输安全文档-CN201910882659.7在审
发明人： C·J·巴特勒;T·M·莱纳;A·J·玛卡鲁查 -专利权人：国际商业机器公司
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：混合安全环境中的文档的分割和分类包括接收包括有多个子组成部分的文档。使用第一分类模型确定多个子组成部分中的每个子组成部分的安全分类级别。每个子组成部分的安全分类级别包括第一分类级别和第二分类级别中的一个。具有第一分类级别的第一子组成部分被路由到具有第一安全级别的第一环境。具有第二分类级别的第二子组成部分被路由到具有第二安全级别的第二环境。确定第二子组成部分的指针，其中该指针引用第一子组成部分的部分。
混合安全环境分割编辑传输文档

[发明专利]用于对数据分组进行分类的方法和系统-CN200980143335.6有效
发明人： K·R·贝利;P·R·拉奥;V·马格雷;C·叶 -专利权人：阿尔卡特朗讯公司
申请日： 2009-10-20 - 公布日： 2011-09-28 - 主分类号： H04L12/56 文献下载
摘要：本发明的实施方式提供了一种根据多个规则来构建分类树的方法。每个规则包括具有不同优先级别的多个字段。构建分类树以根据多个规则来提供所接收分组的单程分类。逐级构建分类树，其中每一级别表示优先级别中的一个。构建分类树的单个级别包括：对于每一个从下一较高优先级别接收的逻辑决策路径，创建各自的子树。子树仅包括节点和相关的逻辑决策路径，所述逻辑决策路径是满足与各自的下一较高优先级别节点相关联的规则所要求的逻辑决策。单个级别的构建进一步包括：对于每个非最低优先级别，创建在从当前优先级别中的节点至下一较低优先级别的逻辑决策路径。
用于数据分组进行分类方法系统

[发明专利]基于注意力机制和多尺度融合的水墨画分类方法及装置-CN202011225221.0在审
发明人：蒋巍 -专利权人：常州工学院
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于注意力机制和多尺度融合的水墨画分类方法及装置，其中，水墨画分类方法中包括：获取待分类的水墨画；将水墨画输入预训练的深度卷积神经元网络模型，并根据预设规则分别提取低级别特征、中间级别特征和高级别特征；分别将低级别特征和中间级别特征输入预训练的空间注意力处理模块，提取其中具备分辨率的特征信息；将高级别特征输入预训练的用于防止其出现过拟合的多尺度特征处理模块；将处理后的低级别特征、中间级别特征和高级别特征输入预训练的条件随机场模型进行特征融合；将融合后的特征输入预训练的通道注意力处理模块为各特征通道赋值；将处理后的特征输入预训练的分类器进行分类，实现对水墨画高准确率的分类。
基于注意力机制尺度融合水墨画分类方法装置

[发明专利]对风味进行分类的方法-CN202080049557.8有效
发明人：卡里姆·皮查拉;巴勃罗·萨摩拉;马蒂亚斯·穆奇尼克;安东尼娅·拉拉那加 -专利权人：诺特可特拉华州有限责任公司
申请日： 2020-08-03 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F3/0482 文献下载
摘要：风味分类器从一组可能的风味分类中对食谱成分的给定集合的风味进行分类。风味分类器可以使用不同的深度学习模型，以基于对特定风味进行分类的所需精确度来允许对应于每种风味的不同粒度级别。基于确定性级别分类器的用于确定先前粒度级别的输出，相应风味预测器可以用于或可以不用于每个粒度级别。
风味进行分类方法

[发明专利]基于弱监督自训练的实例级别分类器构造方法-CN202211191757.4在审
发明人：骆潇原;宋志坚;王满宁 -专利权人：复旦大学
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了基于弱监督自训练的实例级别分类器构造方法,包括以下步骤：步骤1、构建实例级别分类器，获取不同类型的实例数据集，将所述实例数据集划分为阳性包实例数据集和阴性包实例数据集，对所述阳性包实例数据集进行标记获得伪标签，对所述阴性包实例数据集进行标记获得真阴性标签；步骤2、将所述实例数据集输入所述实例级别分类器获取预测结果，基于所述预测结果、所述伪标签以及所述真阴性标签训练所述实例级别分类器；步骤3、对步骤1和步骤2进行迭代，直到所述伪标签和所述实例级别分类器的参数的收敛，获得训练好的实例级别分类器。本发明能够对包进行分类，还能够对包内的实例进行分类。
基于监督训练实例级别分类构造方法

[发明专利]利用半监督学习对疾病发病区域进行注解的方法及执行其的诊断系统-CN202080104689.6在审
发明人：李尚勋;金善禹 -专利权人：第一百欧有限公司
申请日： 2020-07-23 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明一实施方式提供的方法包括如下步骤：利用神经网络的诊断系统生成图像块级别分类神经网络及像素级别分类神经网络，上述图像块级别分类神经网络通过接收作为对作为生物图像的规定切片进行分割后的一部分的图像块来预测在上述图像块是否存在规定疾病的分类结果，上述像素级别分类神经网络通过接收上述图像块并按照构成上述图像块的各个像素预测上述疾病的相关分类结果；通过上述利用神经网络的诊断系统获得多个训练用切片图像，在上述多个训练用切片图像分别标记有与其相应的切片级别诊断结果；以及通过上述利用神经网络的诊断系统利用上述多个训练用切片图像来以渐进方式训练上述图像块级别分类神经网络及上述像素级别分类神经网络。
利用监督学习疾病发病区域进行注解方法执行诊断系统

[发明专利]一种基于层进式特征变换的弱监督细粒度图像分类方法-CN201811592745.6有效
发明人：姚西文;杨柳青;程塨;韩军伟;郭雷 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于层进式特征变换的弱监督细粒度图像分类方法，通过分析数据集，仅利用预训练卷积神经网络模型，对图像中的目标进行协同定位。同时，通过负相关性信息分析得到最具有判别能力的部件。利用图像、图像和目标、图像和部件分别训练对应的三种级别的卷积神经网络分类器：图像级别分类器、目标对象级别分类器以及目标部件级别分类器，联合三种级别分类器对细粒度图像进行分类。本发明将卷积特征进行特征变换，对细粒度图像中的目标和最具有判别能力的部件进行准确的定位，以一种新的思路来解决弱监督细粒度图像分类问题。
一种基于层进式特征变换监督细粒度图像分类方法

[发明专利]一种基于心电图诊断报告的心搏分类方法及装置-CN202210879464.9在审
发明人：陈挺;张轩 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于心电图诊断报告的心搏分类方法及装置，方法包括：获取心电图数据；将心电图数据输入预先训练的心搏分类模型中获得心搏分类结果；其中，心搏分类模型为六层卷积神经网络；心搏分类模型通过节律网络和心电图级别标注数据进行训练目前现有技术只能解决两个问题：如何用心电图级别标注数据训练心电图分类器以及如何用心搏级别标注数据训练心搏分类器。本申请通过将节律网络模型和心搏网络模型进行结合，实现了用心电图级别的标注数据即可训练心搏分类器的功能。
一种基于心电图诊断报告分类方法装置

[发明专利]一种适用于由气象变化引起电力故障级别分类方法-CN202110794996.8有效
发明人：方健;杨帆;童锐;郝方舟;晏小卉;张敏;田妍 -专利权人：广东电网有限责任公司广州供电局
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于由气象变化引起电力故障级别分类方法，包括，获取历史电力故障数据；利用气象系统获取历史的气象数据及天气预报数据；将所述历史电力故障数据结合所述气象数据构建故障级别分类模型；将待测试的数据集代入所述故障级别分类模型，输出得到分类值。本发明能够考虑气象变化影响，全面考虑电力设备故障的类型，通过历史数据构建精准的分类模型，提高电力设备故障级别分类的准确的，为后期维护提供可靠的服务。
一种适用于气象变化引起电力故障级别分类方法

[发明专利]移动终端关键电话提醒处理方法、移动终端及存储介质-CN201811369084.0在审
发明人：许玉新;张刘哲 -专利权人：惠州TCL移动通信有限公司
申请日： 2018-11-16 - 公布日： 2019-02-12 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：本发明公开了移动终端关键电话提醒处理方法、移动终端及存储介质，其中，方法包括：预先在移动终端设置未接来电分类提醒级别，以及设置与未接来电分类提醒级别对应的提醒方式；当有来电时，移动终端识别并分类来电信息，当判断来电是否被接听；当检测到有未接来电时，查找是否有与该未接来电对应的：未接来电分类提醒级别，以及与未接来电分类提醒级别对应的提醒方式；根据查找到的未接来电分类提醒级别，以及与未接来电分类提醒级别对应的提醒方式进行相应的提醒本发明利用手机分类来电，或设置号码或地区来电，在错过接听电话后，定时启动闹钟提醒用户；在紧急提醒中，还会发消息给相同局域网的手机用户，启动该用户手机闹钟，达到多重提醒目的，为用户提供了方便。
未接来电移动终端分类提醒方式来电存储介质电话提醒移动终端识别闹钟定时启动接听电话来电信息闹钟提醒手机分类手机用户用户手机用户提供来电时接听局域网查找检测

[发明专利]一种属性分类器的应用方法及装置-CN201610655960.0有效
发明人：赵波锋;李海滨;胡晓峰 -专利权人：中国移动通信集团湖南有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2016-08-11 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种属性分类器的应用方法及装置，包括：根据目标属性分类器对应的级别，确定所述目标属性分类器对应的卷积神经网络CNN模型中的卷积核和池化单位，其中，相同级别的属性分类器对应的CNN模型中的卷积核数量相同，不同级别的属性分类器对应的CNN模型中的卷积核数量不相同；根据获取到的训练样本数据及确定的所述CNN模型中的卷积核和池化单位，对所述目标属性分类器进行训练，得到训练后的目标属性分类器本发明实施例，针对一个属性对应的级别，来选择相应的卷积核和池化单位，从而可以训练得到多个级别不同的属性分类器，从而可以实现更加有效地对不同的属性进行准确的分类。
一种属性分类应用方法装置

[发明专利]医疗空中接口-CN201580009314.0有效
发明人： E·丹特斯克尔;K·S·卡萨尔古德;M·I·塞赞 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2015-02-18 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H04W48/18 文献下载
摘要：各个实施例的系统、方法和设备实现了基于卫生监管要求来向用于发送医疗数据的空中接口分配分类级别(402)。在计算设备或节点(202)上执行的医疗通信抽象层可以确定与分类级别相关联的要求，并与同样具有医疗通信抽象层的其它设备(或节点)建立满足这些要求的空中接口(508)，从而在设备或节点之间建立满足分类级别的要求的医疗数据网络还可以向医疗数据分配分类级别，并且所分配的医疗数据的分类级别可以由医疗通信抽象层用来确定在其上可以发送医疗数据的医疗数据网络(404)。
医疗空中接口

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