专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]专利分析系统及分析方法-CN201510527141.3在审
  • 不公告发明人 - 长沙市麓智信息科技有限公司
  • 2015-08-25 - 2015-11-18 - G06Q50/10
  • 本发明公开一种专利分析系统及分析方法。所述专利分析系统包括客户端、数据库和服务器,所述服务器包括:用于从专利数据库中采集分析数据建立专利分析专题库的专题建立模块;用于对专利分析专题库中的专利文献按技术进行分类的技术分类模块;用于选择专利技术分类的技术分类选择模块;用于按照选择的技术分类显示该分类下历年专利数量曲线图的图像显示模块。本发明通过专利分析报告直观准确地反映专利技术的历年发展趋势情况。
  • 专利分析系统方法
  • [发明专利]一种专利技术价值度评估方法与系统-CN202011423445.2在审
  • 宋河发;方紫阳 - 中国科学院科技战略咨询研究院
  • 2020-12-08 - 2021-04-30 - G06Q50/18
  • 本发明提供了一种专利技术价值度评估方法与系统,所述方法包括:用户依次输入专利技术专利质量和专利实施数据及其子类别数据;数据评估模块依次归一化和加总计算评估专利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度数据;综合处理模块对数据评估模块得到的超过一定阈值的专利技术价值度、专利质量价值度和专利实施价值度评估结果进行加总处理;评估结果输出单元返回专利价值度评估结果。本发明解决了现有技术专利技术价值度评估方案通过间接指标进行评估导致评估内容不规范、不准确不符合实际等问题,从而与知识产权价值度评估的法律和管理实践相一致,确保评估内容规范可行,使得评估结果能够准确体现专利技术的实际价值
  • 一种专利技术价值评估方法系统
  • [发明专利]一种专利交易的推荐方法和装置-CN201810823703.2有效
  • 陈诚 - 衡阳远赢科技有限公司
  • 2018-07-25 - 2021-09-21 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种专利交易的推荐方法和装置,通过获得第一企业的经营信息;根据所述经营信息,获得所述第一企业的技术需求信息;通过第一检索平台,且根据所述技术需求信息获得第一专利;根据所述第一专利获得专利权人信息,其中,通过所述专利权人信息判断专利权人的性质;当所述专利权人信息满足第一预定条件时,将所述第一专利发送给第一企业。解决现有技术中难以为企业找到适合的高价值专利进行专利转让,导致很多专利成果转让效率低,买卖双方均没有有效途径,给专利转化带来了较大的不便的技术问题,保证了企业能够获得高价值的专利,提高专利转化率,专利转让更加具有科学性,智能化管理程度高的技术效果。
  • 一种专利交易推荐方法装置
  • [发明专利]一种专利交易的推荐方法和装置-CN201810823872.6有效
  • 陈诚 - 山东惠知诚远知识产权运营服务股份有限公司
  • 2018-07-25 - 2021-03-23 - G06Q40/04
  • 本发明提供了一种专利交易的推荐方法和装置,通过获得第一企业的经营信息;根据所述经营信息,获得所述第一企业的技术需求信息;通过第一检索平台,且根据所述技术需求信息获得第一专利;根据所述第一专利获得专利权人信息,其中,通过所述专利权人信息判断专利权人的性质;当所述专利权人信息满足第一预定条件时,将所述第一专利发送给第一企业。解决现有技术中难以为企业找到适合的高价值专利进行专利转让,导致很多专利成果转让效率低,买卖双方均没有有效途径,给专利转化带来了较大的不便的技术问题,保证了企业能够获得高价值的专利,提高专利转化率,专利转让更加具有科学性,智能化管理程度高的技术效果。
  • 一种专利交易推荐方法装置
  • [发明专利]一种基于技术特征知识图谱的关联专利推荐方法-CN202210777356.0在审
  • 王飞 - 江苏科技大学
  • 2022-07-01 - 2022-10-04 - G06F16/332
  • 本发明公开了一种基于技术特征知识图谱的关联专利推荐方法,该方法包括以下步骤:步骤1:构建由元信息关联图谱和技术实体关联图谱组成的技术特征知识图谱,元信息关联图谱建模专利元数据之间的隐式技术关联;技术实体关联图谱建模专利文本内容描述的显式技术关联;步骤2:基于元信息关联图谱训练专利元数据的隐式技术关联空间,生成基于隐式空间相近的候选关联专利技术实体关联图谱中实体和技术的相关性蕴含显式技术关联,用于从候选关联专利中确定推荐专利。本发明通过隐式技术关联提升专利推荐的覆盖性,显式技术关联保证专利推荐的准确性,从而实现高质量的关联专利推荐。
  • 一种基于技术特征知识图谱关联专利推荐方法
  • [发明专利]一种专利有害效应知识挖掘方法、装置、设备及存储介质-CN202011043930.7在审
  • 林文广;肖人彬 - 厦门理工学院
  • 2020-09-28 - 2021-01-05 - G06F16/332
  • 本发明提供一种专利有害效应知识挖掘方法、装置、设备及存储介质,方法包括,获取待分析对象所在领域的专利集合,提取专利不同部分的文本信息,包括背景技术信息;对背景技术信息进行噪声清洗,提取背景技术信息中的技术关键词,从而构建现有专利技术缺陷数据库;获取目标专利,提取各目标专利的主题关键词集合,并结合词性标注筛选主题关键词;根据语料向量空间以及相似度算法,计算目标专利技术缺陷数据库中的关键词的相似度,以获取相似专利;基于相似专利,获取技术缺陷的文本信息,对技术短语进行二次筛选,获取目标专利的有害效应信息。本发明可以为目标专利的规避设计提供有价值的参考。
  • 一种专利有害效应知识挖掘方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于专利相对量分析的技术成熟度评价方法-CN201510562646.3在审
  • 赖朝安;徐翠璐 - 华南理工大学
  • 2015-09-06 - 2015-12-23 - G06F19/00
  • 本发明公开一种基于专利相对量分析的技术成熟度评价方法,通过对待分析技术专利绝对增长进行统计,并基于专利总量增长倍数及专利质量等级对绝对增长量进行修正,得到专利相对增长量,并基于年份对归一化的专利相对增长量进行曲线拟合,将拟合曲线和标准专利增长量曲线图进行对比,从而确定当前的技术成熟度。本发明包括以下步骤:(a)检索统计待分析技术专利绝对增长量;(b)计算待分析技术专利相对增长量;(c)对专利相对增长量进行归一化处理;(d)对专利相对增长量归一化值进行曲线拟合。利用本发明,可以消除社会经济发展对专利增长的影响,并将专利质量等级反映到专利数量模型,提高技术成熟度预测的准确性和专利数据的使用效率。
  • 基于专利相对分析技术成熟度评价方法
  • [实用新型]视觉定位打标冲孔一体机-CN202123453624.3有效
  • 农百乐;刘泽青 - 佛山市艾乐博机器人科技有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-08-19 - B23P23/00
  • 本实用新型属于锅具加工技术领域,具体涉及视觉定位打标冲孔一体机,包括定位治具,视觉模块,激光打标装置,第一移载机构,第二移载机构和第三移载机构;定位治具具有锅身模座以及驱动锅身模座旋转以调节锅身角度的旋转驱动装置;视觉模块包括安装在锅身模座上方的视觉识别器;激光打标装置安装在锅身模座的侧部;冲压装置用于冲压锅柄连接孔;第一移载机构用于将锅身从上料位转移到锅身模座;第二移载机构用于将锅身从锅身模座转移到冲压装置;本专利的视觉定位打标冲孔一体机,实现了全自动化工作,打标位置准确、生产效率高、成本经济性好,占用的场地空间小。
  • 视觉定位冲孔一体机
  • [发明专利]技术趋势预测方法及系统-CN201610207756.2在审
  • 邱宏昇 - 财团法人资讯工业策进会
  • 2016-04-05 - 2017-05-24 - G06Q10/06
  • 本发明揭露一种技术趋势预测方法及系统。技术趋势预测系统包含一搜寻模块、一专利趋势模块、一商业趋势模块以及一预测模块。搜寻模块用以搜寻对应于一特定技术的多个专利数据。专利趋势模块用以依据所述专利数据产生一第一专利信息;商业趋势模块用以依据相关于所述专利数据的多个目标商业数据产生对应于第一专利信息的一商业趋势信息。专利趋势模块用以依据商业趋势信息产生一第二专利信息,且依据多个预测商业数据产生一第三专利信息。预测模块用以依据第一专利信息、第二专利信息以及第三专利信息产生一技术趋势预测信息。
  • 技术趋势预测方法系统
  • [发明专利]基于专利信息的技术趋势预测方法、装置、设备及介质-CN202210747526.0在审
  • 刘新华;叶文俊;麦俊熙;黄楚怡 - 广东省智湾汇科技有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-10-25 - G06Q10/04
  • 本发明涉及预测技术领域,公开了一种基于专利信息的技术趋势预测方法、装置、电子设备及存储介质。该技术趋势预测方法包括:确定待预测的专利技术领域,提取专利数据库中专利技术领域对应专利文件的专利特征指标,基于专利特征指标,构建专利主题数据集,将专利主题数据集转化为时间序列集,对时间序列集进行处理并计算时间序列集的趋势相关特征,获取趋势相关特征,对趋势相关特征进行分析并根据分析结果计算专利技术领域对应的技术发展趋势强度值,根据技术发展趋势强度值和预置趋势值区间,确定专利技术领域的未来发展趋势。本发明提供了一种高效挖掘出目标专利文件进行技术趋势预测的方法,提高了技术趋势预测算法在实际生产环境中的可行性。
  • 基于专利信息技术趋势预测方法装置设备介质
  • [发明专利]专利撰写辅助系统及其辅助方法-CN201610296569.6在审
  • 不公告发明人 - 长沙市麓智信息科技有限公司
  • 2016-05-06 - 2016-10-12 - G06F17/30
  • 本发明公开一种专利撰写辅助系统。所述专利撰写辅助系统包括输入模块,用于输入待撰写专利的主题名称;专利检索模块,与外界数据库连接,用于识别所述主题名称的内容并根据所述内容从所述数据库中检索相关的专利文献;背景技术提取模块,用于调取检索的所述专利文献并复制和储存所述专利文献中的背景技术;文件生成模块,用于将复制的与所述背景技术生成预设格式的文件。本发明的专利撰写辅助系统可根据专利代理人输入的专利主题名称自动检索相关的专利文献并提取其背景技术以供参考,使撰写专利的背景技术快速简单。本发明还公开一种专利撰写辅助系统的辅助方法。
  • 专利撰写辅助系统及其方法
  • [发明专利]一种基于神经网络的专利价格自动评估方法及系统-CN202011332503.0在审
  • 韦伟;李小娟;王晶 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2020-11-24 - 2021-03-16 - G06Q30/02
  • 本发明提出一种基于神经网络的专利价格自动评估方法及系统,包括获取待价格评估专利所在技术领域在预设时间范围内的市场交易信息,根据该待价格评估专利的申请人在该技术领域内具有的已授权专利数量,得到该待价格评估专利专利组合信息,通过检索得到该待价格评估专利的法律信息,根据该待价格评估专利的相关论文对该待价格评估专利进行技术质量评价得到该待价格评估专利技术信息;根据该市场交易信息得到该待价格评估专利的基础价格,根据专利组合信息、法律信息和该技术信息得到价格修正信息,通过该基础价格结合该修正信息得到该待价格评估专利的价格评估结果。
  • 一种基于神经网络专利价格自动评估方法系统
  • [发明专利]电脑辅助专利自动分类方法及系统-CN201110073696.7无效
  • 倪瑞英;陈瑞田;谢幸光 - 宇州国际智慧财产事务所
  • 2011-03-25 - 2012-07-18 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种电脑辅助专利自动分类方法及系统,其预先储存专利分类编码及专利分类定义字词,此方法包括下列步骤:依据一关键字信息以检索至少一专利信息;撷取各专利信息中的一技术特征分类码并分析各专利信息中的技术关键字及计算技术关键字的字频;比对各技术关键字的字频以取得超过预设字频的技术特征关键字;再依据专利分类编码、专利分类定义字词、技术特征分类码及技术特征关键字以建立一技术分类比对表;比对专利分类定义字词及技术特征关键字的一关联性;最后,取得与专利分类定义字词最相近的技术特征关键字。
  • 电脑辅助专利自动分类方法系统

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