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[发明专利]内容分布模型-CN02816253.6无效
发明人： Y·E·斯特恩 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2002-08-02 - 公布日： 2004-11-10 - 主分类号： G06F17/60 文献下载
摘要：本发明的经纪人(112)提供一种用于客户电子交易的集中化分布方案。该分布方案包括在个人能够从中选择的多种信息服务的电子呈现。每种信息服务由一个或多个服务提供商(102、104、106、108、110)提供。在个人选择特定服务的基础上，经纪人(112)使与该特定服务相关的其中一个提供商为个人提供该服务。经纪人(112)可以具有服务提供商记录的数据库。除此之外，经纪人(112)还可以构建用户特征以便能够基于提供商的记录与特征的匹配来选择提供商。
内容分布模型

[发明专利]内容召回模型的训练方法、内容召回方法、装置及设备-CN202110003674.7在审
发明人：赵忠;傅妍玫;蒋宏伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-01-04 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容召回模型的训练方法、内容召回方法、装置及设备，涉及人工智能领域。该方法包括：获取样本数据，样本数据包括样本用户数据和样本内容数据；构建第一内容召回模型以及第二内容召回模型，第一内容召回模型对应至少两个内容召回目标，第二内容召回模型对应融合召回目标，融合召回目标由至少两个所述内容召回目标融合得到；基于样本数据训练第一内容召回模型和第二内容召回模型，其中，第二内容召回模型基于第一内容召回模型的输出结果，采用知识蒸馏方式训练得到。由于第二内容召回模型本质上是单目标召回模型，因此后续利用第二内容召回模型进行多目标内容召回时，能够在保证内容召回准确率的前提下提高内容召回效率。
内容召回模型训练方法装置设备

[发明专利]内容管理系统及自定义内容模型与属性的方法-CN201610849671.4在审
发明人：唐贵明;武培志;陶永红;王智骞;王岩龙;夏永宏;李惠梅;王凯 -专利权人：北京赢点科技有限公司
申请日： 2016-09-23 - 公布日： 2017-03-08 - 主分类号： G06F9/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种内容管理系统及自定义内容模型与属性的方法，涉及互联网内容发布系统或方法技术领域。所述系统包括内容模型管理模块，用于管理内容模型，自定义添加内容模型；内容管理模块，用于管理内容模型中的内容，完成内容模型中内容的添加、发布、修改和删除；控件管理模块，用于管理控件内容属性，完成对内容属性控件的添加所述系统实现了内容模型的多样化，解决了对多种内容类型的管理，增强了内容管理系统的灵活性，且缩短了开发时间以及程序代码的冗余度低。
内容管理系统自定义内容模型属性方法

[发明专利]内容推荐模型的生成方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202210836415.7在审
发明人：李勇;高宸;金德鹏;易玲玲;高瀚;邱立威;贺鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;清华大学
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种内容推荐模型的生成方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及机器学习领域。该方法包括：在搜索空间中生成至少两个候选内容推荐模型；获取搜索空间中至少两个候选内容推荐模型分别对应的模型编码；基于至少两个候选内容推荐模型分别对应的模型编码对至少两个候选内容推荐模型进行性能预测，得到至少两个候选内容推荐模型分别对应的性能预测结果；基于性能预测结果从至少两个候选内容推荐模型中确定出目标内容推荐模型，目标内容推荐模型用于向帐号进行内容推荐。通过以上方式，能够更快速、自动地从多个候选内容推荐模型中，选择推荐性能更好的目标内容推荐模型。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。
内容推荐模型生成方法装置设备存储介质产品

[发明专利]活动内容信任模型-CN200680019468.9无效
发明人： A·D·雷迪什;D·E·罗杰森;J·S·麦克罗伯茨;P·P·查弗达;S·昌德拉什卡;W·董 -专利权人：微软公司
申请日： 2006-05-08 - 公布日： 2009-09-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：一种在帮助系统中提供安全的计算机实现方法包括从调用应用程序接收访问活动内容的调用。基于预定标准对使用哪种执行模式来访问该活动内容作出判定。然后以所判定的执行模式来访问该活动内容。
活动内容信任模型

[发明专利]风险内容识别模型更新方法、计算机设备和存储介质-CN202310716695.2在审
发明人：赖荣凤;张俊鹏;傅鸿城 -专利权人：腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请涉及一种风险内容识别模型更新方法、计算机设备和存储介质。所述方法包括：服务器将待识别的内容数据输入预先训练的初始风险内容识别模型，获取被初始风险内容识别模型识别为不包含风险内容的第一内容数据；获取第一内容数据关联的用户行为特征，根据用户行为特征筛选得到第一内容数据中的候选第一内容数据；候选第一内容数据为包含潜在风险内容的第一内容数据；基于对候选第一内容数据的风险审核，得到候选第一内容数据中包含风险内容的目标第一内容数据；利用目标第一内容数据对初始风险内容识别模型进行训练，更新初始风险内容识别模型的模型参数，以得到目标风险内容识别模型。采用本方法能够提高针对风险内容的识别准确率。
风险内容识别模型更新方法计算机设备存储介质

[发明专利]内容推荐模型的训练方法、装置、服务器及存储介质-CN202211158666.0在审
发明人：杨品慈;李昊 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/435 文献下载
摘要：本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种内容推荐模型的训练方法、装置、服务器及存储介质。其中，该方法，包括：获取训练数据集，其中，训练数据集包括样本用户的用户特征以及样本内容，样本内容具有多个模态，然后基于针对单流子模型和多流子模型分别预设的时间使用占比，将用户特征及样本内容交替输入至单流子模型和多流子模型中，得到内容推荐模型输出的针对样本内容的推荐内容，基于推荐内容对内容推荐模型进行训练，得到目标内容推荐模型。采用本公开提供的方法，可以在不同语义层次中对齐多模态，从而使得本公开得到的目标内容推荐模型输出的内容推荐结果更准确。
内容推荐模型训练方法装置服务器存储介质

[发明专利]内容推送模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202310308509.1在审
发明人：沈定国 -专利权人：抖音视界有限公司
申请日： 2023-03-27 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： H04L67/1396 文献下载
摘要：本公开实施例提供了一种内容推送模型的训练方法、装置、设备及存储介质。获取目标内容的点击相关特征及展示相关特征；将所述点击相关特征输入第一设定模型，输出所述目标内容的点击预测结果；将所述展示相关特征输入第二设定模型，输出所述目标内容的展示预测结果；基于所述点击预测结果和所述展示预测结果对所述第一设定模型和所述第二设定模型进行训练；将训练后的所述第一设定模型确定为内容推送模型。本公开实施例提供的内容推送模型的训练方法，在训练内容推送模型时，考虑了目标内容是否被展示的因素，可以在一定程度上消除内容是否可见对模型预测精度的影响，从而提高内容推送模型预测点击率的准确性。
内容推送模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]内容推荐模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910477048.4在审
发明人：王立宁 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2019-06-03 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06F16/9035 文献下载
摘要：本公开涉及一种内容推荐模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质。所述内容推荐模型的训练方法包括：获得目标用户观看的第一内容的上下文；将所述第一内容的上下文输入第一模型，经由所述第一模型预测所述第一内容的第一概率；至少根据所述第一内容的第一概率，以及所述目标用户观看所述第一内容的时长，确定所述第一内容的权重；将所述第一内容输入内容推荐模型，经由所述内容推荐模型预测所述第一内容的第二概率；根据所述第一内容的第二概率，以及所述第一内容的权重，确定所述内容推荐模型的损失函数的值；采用所述损失函数的值优化所述内容推荐模型的参数本公开能够提高内容推荐的准确性，有助于提高所推荐的内容的点击率和观看时长。
内容推荐模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于DIKW的内容完整性建模与判断方法-CN202111679103.1在审
发明人：段玉聪;宋蒙蒙 -专利权人：海南大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供基于DIKW的内容完整性建模与判断方法，包括以下步骤：发送方和接收方基于DIKW建立起发送方DIKW内容图谱模型和接收方DIKW内容图谱模型；并且分别对发送方和接收方的传输内容进行完整性判断；若发送方DIKW内容图谱模型和接收方DIKW内容图谱模型判断发送方和接收方的传输内容符合完整性，则发送方和接收方进行传输内容；若发送方DIKW内容图谱模型和接收方DIKW内容图谱模型判断发送方和接收方的传输内容不符合完整性，则发送方DIKW内容图谱模型和接收方DIKW内容图谱模型分别将发送方和接收方的传输内容进行标记拦截；并且对于发送方和接收方的传输内容进行标记拦截的传输内容进行分解重组。本发明可以对传输内容完整性进行判断，从而提高传输内容的效率。
基于 dikw 内容完整性建模判断方法

[发明专利]内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110651154.7在审
发明人：王良栋;张博;刘书凯;丘志杰;饶君 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：一种内容推荐方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：响应于内容推荐事件，获取待推荐用户的用户画像、用户历史行为序列；将用户画像、用户历史行为序列输入通过训练确定的内容推荐增量模型；获取训练确定的内容推荐增量模型输出的推荐内容；其中，内容推荐增量模型基于样本用户画像、样本用户历史行为序列以及目标分享回流量训练确定，目标分享回流量为根据通过训练确定的内容推荐全量模型确定。上述方法中利用训练好的内容推荐全量模型可以输出较为准确的目标分享回流量，内容推荐增量模型基于较少的数据进行训练，模型更新较快，在增量模型中结合训练好的全量模型输出的目标分享回流量，训练的增量模型可以推荐更加精准的个性化内容
内容推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]推荐模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210610575.X在审
发明人：张学森 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本实施例提供关于一种推荐模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品，推荐模型训练方法包括：利用参考推荐模型对第一内容样本集中的各第一内容样本进行特征抽取处理，得到第一内容特征集，第一内容特征集中包括各第一内容样本对应的第一内容特征；利用第一内容样本集和第一内容特征集对第一推荐模型进行第一训练，得到第二推荐模型；第一训练用于缩小第一内容特征集与第二内容特征集之间的偏差，第二内容特征集包括各第一内容样本对应的第二内容特征；利用第二内容样本集对第二推荐模型进行第二训练，直到满足第二约束条件，得到目标推荐模型。本实施例能够提高模型推理速度和收敛速度并节省机器资源。
推荐模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]个性化内容的推荐方法、装置及设备-CN201910150220.5有效
发明人：田勇;黄俊逸;王琳;王天驹;叶璨 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请是关于一种个性化内容的推荐方法、装置及设备。其中，一种个性化内容的推荐方法，应用于服务器，在接收到客户端关于请求目标内容的内容请求后，获取与目标内容对应的多个候选内容；按照预设的调用规则，从备用模型和当前强化学习模型中确定目标模型；其中，备用模型为用于基于多个候选内容确定个性化内容，且在当前强化学习模型上线时处于在线使用状态的算法；预设的调用规则用于保证在第一预设时间段内选择当前强化学习模型作为所述目标模型的第一概率，小于选择备用模型的第二概率；利用目标模型从多个候选内容中确定目标内容，向客户端推荐目标内容。通过本方案能够提高强化学习模型上线一定时间段内，向用户推荐的目标内容的准确度。
个性化内容推荐方法装置设备

[发明专利]内容检测方法和系统-CN202211729915.7在审
发明人：曹佳炯 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本说明书提供的内容检测方法和系统，在获取目标内容的至少一张内容图像后，将至少一张内容图像输入至内容检测模型，以得到目标内容的伪造内容概率和伪造内容概率对应的至少一个伪造内容特征，该内容检测模型的训练样本包括基于多专家模型组对参考内容进行扩散后生成的多个伪造内容样本，该多专家模型组包括多个互补的图文匹配模型，以及基于伪造内容概率和至少一个伪造内容特征，确定目标内容的风险检测结果，并输出风险检测结果；该方案可以提升内容检测的检测性能。
内容检测方法系统

[发明专利]一种内容项推荐模型的训练方法、内容项推荐方法及装置-CN202310256862.X在审
发明人：李勇;宋洋;林冠煜;高宸;郑瑜;常健新;牛亚男;金德鹏;李志恒 -专利权人：清华大学;北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本公开提供了一种内容项推荐模型的训练方法、内容项推荐方法及装置，属于计算机技术领域。方法包括：基于样本训练数据，对基于有标签的样本预训练数据预训练得到的内容项推荐模型进行无监督训练，得到所述样本训练数据的反向加权损失；基于所述反向加权损失的正向梯度和反向梯度，对所述内容项推荐模型分别进行更新，得到第一临时模型和第二临时模型；基于样本测试数据和所述样本测试数据的标签信息，对所述内容项推荐模型、所述第一临时模型以及所述第二临时模型进行训练，得到目标推荐模型。该方法能够提高内容项推荐模型的推荐内容项的准确性，提升内容项推荐模型的鲁棒性。
一种内容推荐模型训练方法装置

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