专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种全局直方图均衡的图像增强方法-CN202011347659.6有效
  • 戴声奎;袁琪;陈献志;高剑萍 - 华侨大学
  • 2020-11-26 - 2023-05-26 - G06T5/40
  • 本发明公开了一种全局直方图均衡的图像增强方法,包括如下步骤:对输入图像的直方图进行均值归一化,将直方图分割成左右两个子直方图,伽马值以设定步进进行遍历,并对全局直方图进行校正;计算左右两个子直方图的大小差异,记对应伽马值为最佳伽马值,利用最佳伽马值对全局直方图进行处理;根据最佳伽马值,确定第二伽马值,利用所述第二伽马值对全局直方图中小于1的数据作进一步的校正;计算利用自适应伽马校正模型得到的左右两个子直方图的大小,根据左右两个子直方图的大小差异对子直方图进行调整;对调整后的全局直方图进行均衡,得到结果图像;本发明的方法解决了传统的直方图均衡过增强和欠增强等不足,使得处理过后均衡化的图像变得舒适自然,更贴近人眼亮度感知
  • 一种全局直方图均衡图像增强方法
  • [发明专利]基于脉冲耦合神经网络的动目标检测方法-CN201310731768.1有效
  • 汪晋宽;才溪;韩光 - 东北大学
  • 2013-12-27 - 2014-04-02 - G06T7/20
  • 本发明公开了基于脉冲耦合神经网络的动目标检测方法,包括以下步骤:a.利用脉冲耦合神经网络感知视频图像序列,提取视频图像的全局特征;b.建立每个像素的全局特征直方图;c.针对每个像素,利用前K帧对应的全局特征直方图作为该像素的初始背景模型;d.针对每个像素,计算当前帧图像的全局特征直方图与背景模型中相应的全局特征直方图的相似性,检测该像素是否为动目标;e.针对每个像素,利用当前帧图像的全局特征直方图对其背景模型进行更新。本发明借鉴人类视觉感知的整体特性,利用脉冲耦合神经网络提取图像的全局特征,有利于抑制动态背景扰动对动目标检测的不利影响,从而提高动目标检测的准确性。
  • 基于脉冲耦合神经网络目标检测方法
  • [发明专利]图像处理方法及装置-CN202311162966.0在审
  • 常玉军;杜建国 - 归芯科技(深圳)有限公司
  • 2023-09-11 - 2023-10-17 - G06T5/00
  • 本发明提供一种图像处理方法及装置,包括:对待处理图像进行边缘保持滤波,形成基础图层和细节图层;获取区域直方图全局直方图,以及子区域平坦度和全局平坦度;依据全局直方图,获取第一色调曲线,依据全局直方图全局平坦度,获取第一对比度增强曲线;依据子区域直方图,获取第二色调曲线,并将第二色调曲线与第一色调曲线融合,得到融合色调曲线;依据子区域平坦度,获取对比度曲线融合权重,并依据对比度曲线融合权重,将融合色调曲线与第一对比度增强曲线进行融合
  • 图像处理方法装置
  • [发明专利]等宽直方图并行构建方法-CN201710532574.7有效
  • 杨观赐;王阳 - 贵州大学
  • 2017-07-03 - 2020-06-16 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种等宽直方图并行构建方法,其特征在于:使用两轮的所述MapReduce数据处理任务完成等宽直方图的构建,具体步骤如下:首先应获取文件全局最值。所有Map节点通过比较输出InputSplit内最大值、最小值至同一个Reduce节点再次进行比较可以获得文件在所有分片范围的全局最值MaxMinG,然后依据全局最值在各同时,Map端至Reduce端仅涉及到InputSplit最值的传输和直方图桶信息的传输,与文件内数据记录数量无关,且直方图的构建提前至Map阶段,Reduce阶段通过对具有相同边界值的等宽直方图桶内频率信息的累加直接实现对Map端构建直方图的合并。
  • 直方图并行构建方法
  • [发明专利]一种基于差分隐私的分组精准直方图数据发布方法-CN202011637291.7有效
  • 陶陶;李思文 - 安徽工业大学
  • 2020-12-31 - 2023-03-17 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于差分隐私的分组精准直方图数据发布方法,属于数据隐私保护技术领域。本发明提出的一种基于差分隐私的分组精准直方图数据发布方法(Accurate Grouping Histogram Publication,AGHP),首先基于平滑分组思想,利用指数机制对原始直方图桶频数进行全局近似排序;其次提出动态规划算法,在有序直方图上实现具有最佳误差平衡的全局分组,均衡分组重构误差与噪音误差;最后对分组后的直方图添加拉普拉斯噪声后发布。该算法在满足差分隐私的前提下有效降低了直方图数据发布的误差,提高了直方图发布数据的可用性,扩充了差分隐私技术理论的实际应用。
  • 一种基于隐私分组精准直方图数据发布方法
  • [发明专利]对比度增强方法及装置-CN201911392638.3有效
  • 史超超;金羽锋 - TCL华星光电技术有限公司
  • 2019-12-30 - 2023-09-05 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种对比度增强方法及装置,该方法包括:获取初始输入图像;对初始输入图像进行直方图均衡化,得到第一输出图像;根据初始输入图像,获取初始输入图像的第一灰度直方图;根据第一灰度直方图,对第一输出图像进行亮度校正本发明实施例提供的对比度增强方法及装置,在提升图像的局部对比度的同时,通过获取初始输入图像的灰度直方图,从灰度直方图中得到校正参数,并利用校正参数调整全局图像数据灰阶映射关系,从而提高图像全局的对比度。
  • 对比度增强方法装置
  • [发明专利]基于密钥交换的分布式统计分析方法和系统-CN202310491946.1在审
  • 王德健;林博;王慧东;董科雄 - 杭州医康慧联科技股份有限公司
  • 2023-05-04 - 2023-09-19 - G06F21/62
  • 本申请涉及一种基于密钥交换的分布式统计分析方法和系统,所述分布式统计分析系统包括中心服务器和若干本地参与方,所述分布式统计分析方法包括:各本地参与方将本地数据集的本地最值,发送至所述中心服务器;所述中心服务器根据所述本地最值,获得全局最值,根据所述全局最值划分为间隔分布的若干个组别;各本地参与方将所述本地数据集,归类至所述组别内,获得本地频数直方图;所述中心服务器获得各本地参与方通过密钥交换加密后的本地频数直方图,聚合解密后获得全局频数直方图本申请获得全局频数分布直方图的方案能够兼顾保护各方隐私,并可用于分析数据分布,评估数据质量和分布差异。
  • 基于密钥交换分布式统计分析方法系统

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