专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种照明装置-CN201420390590.9有效
  • 刘娟 - 上海傲蕊光电科技有限公司
  • 2014-07-15 - 2014-12-24 - H05B37/02
  • 本实用新型公开了一种照明装置,它涉及LED照明技术领域,它包含电源模块、光谱或照度检测模块、终端分析处理操作装置、数据存储与计算模块、光谱或颜色特征数据模块、驱动控制电路和LED光源模块;电源模块与光谱或照度检测模块连接,光谱或照度检测模块与终端分析处理操作装置相互连接,终端分析处理操作装置与数据存储与计算模块相互连接,终端分析处理操作装置与光谱或颜色特征数据模块相互连接,终端分析处理操作装置与驱动控制电路相互连接,它能够给用户带来更丰富的照明体验,特别是对光谱、颜色、色温、显指等更多的光的特性进行准确调制,满足用户对高质量照明的需要。
  • 一种照明装置
  • [发明专利]利用红外光谱学识别聚合物中的溴系阻燃剂-CN200580024798.2无效
  • 迈克尔·里斯;朱利安·斯米尔诺 - 摩托罗拉公司
  • 2005-07-08 - 2007-06-27 - G01J3/00
  • 获得聚合物样品的红外光谱扫描(10)。利用第一组参数,把所获得的IR扫描与第一数据相比较(15),并计算第一命中得分(20)。根据该第一命中得分的结果,从多个数据(30a,30b,...,30n)中选择第二数据(30),并利用对应于所选择数据的参数集,把所获得的红外光谱扫描与所选择的数据中包含的各扫描相比较(35),并计算第二命中得分利用该第二命中得分,选择另外的(60a,60b,...,60x)参数集(60),并利用该另外的参数集,把所获得的红外光谱扫描与所选择的第三数据中包含的各扫描相比较(65),并计算第三命中得分(70)。
  • 利用红外光谱识别聚合物中的阻燃
  • [发明专利]基于ID3决策树算法和模糊判别的中药材识别方法-CN202210785521.7在审
  • 赵伟;何俊;邓琥;侯森林 - 西南科技大学
  • 2022-07-04 - 2022-09-02 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于ID3决策树算法和模糊判别的中药材识别方法,所述识别方法包括:利用太赫兹时域光谱技术建立中药材太赫兹吸收光谱样本和细节点特征;根据样本训练ID3决策树,并对待识别样本进行识别预测;通过细节点特征,将待识别样本与预测样本做进一步的细节特征匹配,根据匹配结果确定样本类别。本发明的识别方法可将决策树的分类结果用模糊判别进行确认,并将决策树模型具有的较好的分类性能和模糊判别具有的较好的描述类别内部相似性的特点进行有效结合,协同不同算法的优势,显著降低了对样本外药材的误识,获得了较好的识别率,可提高太赫兹光谱技术在中药材识别上的可靠性和正确率。
  • 基于id3决策树算法模糊别的中药材识别方法
  • [发明专利]一种基于拉曼光谱的化妆品真伪无损鉴别方法-CN202011103124.4有效
  • 胡磊 - 浙江省食品药品检验研究院
  • 2020-10-15 - 2023-04-28 - G01N21/65
  • 本发明属于化妆品真伪鉴别领域,具体涉及一种基于拉曼光谱的化妆品真伪无损鉴别方法,包括以下步骤:S1建立显微拉曼判别模型和手持拉曼判别数据;S2利用手持拉曼采集待鉴别样品的图谱,将采集的图谱与手持拉曼判别数据作对比,对待鉴别样品作出初步判定,若无法判定真伪则进入下一步;S3利用显微拉曼采集待鉴别样品的图谱,将采集的图谱与显微拉曼判别模型进行对比,作出最终判定。本发明采用显微拉曼光谱结合手持拉曼光谱技术,对化妆品内外包装进行油墨鉴别,对内容物进行扫描检测,共同建比对,互相补充验证真品,方法操作简单,通用性非常强,能够有效抗化妆品中水分干扰,识别性高,准确度高
  • 一种基于光谱化妆品真伪无损鉴别方法
  • [发明专利]一种果品多尺度空间结构光谱的建模方法-CN202111394552.1在审
  • 罗华平;郭玲;高峰;张飞;王长旭;孔德国;刘金秀 - 塔里木大学
  • 2021-11-23 - 2022-03-01 - G06V20/17
  • 本发明为一种果品多尺度空间结构光谱的建模方法。采用的技术方案为:一种果品多尺度空间结构光谱的建模方法,包括以下步骤:依据果树形状特征和光谱标度定律建立待测空间,通过空间网格定量化标记和温度光照网格化校准,建立果品不同角度分辨率的多角度多偏振数据,通过多角度迭代融合获得不同方位和角度校准空间分布图;采集不同时段、多角度、果品的近红外光谱,建立果品品质光谱模型;将所述的多角度多偏振数据和果品光谱做仿真分析,进行反演和验证优化模型。本发明所述的一种果品多尺度空间结构光谱的建模方法,通过多角度空间背景分割和分类匹配识别提高定量遥感模型的检测精度和稳定性,从而可以用于快速、精准的检测果品。
  • 一种果品尺度空间结构光谱建模方法

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