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[发明专利]一种不同分辨率LIBS设备间的光谱传递方法及系统-CN202310868510.X在审
发明人：张立;谭世天;刘长卿;金国斌;梁爽 -专利权人：山东大学
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01N21/71 文献下载
摘要：本发明提出了一种不同分辨率LIBS设备间的光谱传递方法及系统，包括：获取目标样品通过第一LIBS设备得到的第一分辨率光谱数据；根据所获取的低分辨率光谱数据和训练好的光谱校正模型，得到目标样品基于第二LIBS设备得到的第二分辨率光谱数据；其中，所述光谱校正模型包括：基于注意力机制的残差密集网络，用于提取第一分辨率光谱数据的浅层特征和深层特征融合的全局特征；可学习的上采样，用于根据网络预测的权值结合所述全局特征，得到第二分辨率光谱数据。通过构建了光谱校正模型，用于不同分辨率仪器激光诱导击穿光谱数据传递，可以成功校正通过不同分辨率的仪器获得的光谱之间的差异。
一种不同分辨率 libs 设备光谱传递方法系统

[发明专利]一种高频调制生成高分辨率多光谱图像的方法-CN200610089547.9无效
发明人：唐娉 -专利权人：中国科学院遥感应用研究所
申请日： 2006-07-03 - 公布日： 2007-03-07 - 主分类号： G01S17/89 文献下载
摘要：本发明提供一种高频调制生成高分辨率多光谱图像的方法，包括重采样低分辨率多光谱图像，获得超像素多光谱图像；将高分辨率全色图像和超像素多光谱图像实施多元线性回归，合成仿真低分辨率全色图像；高频调制生成高分辨率多光谱图像；其特征在于：在高频调制生成高分辨率多光谱图像部分，首先判定多光谱超像素图像各波段与原始高多分辨率全色图像的相关性，并对相关性不同的波段采用不同的高频调制方式。采用该方法，能够减少弱相关波段的光谱畸变。
一种高频调制生成高分辨率光谱图像方法

[发明专利]基于混合注意力网络融合的高光谱图像超分辨率方法-CN202110614272.0有效
发明人：李化旭;刘兰兰;龚政雄;胡建文;刘群;向云;李思锦;罗昊 -专利权人：国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司输电检修分公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合注意力网络融合的高光谱图像超分辨率方法，包括获取高光谱低分辨率图像及对应的高光谱高分辨率图像并构成训练数据；构建高光谱图像超分辨率基础模型；采用训练数据训练高光谱图像超分辨率基础模型得到最终的高光谱图像超分辨率模型；获取待处理的高光谱图像；采用高光谱图像超分辨率模型对待处理的高光谱图像进行处理完成高光谱图像的超分辨率过程。
基于混合注意力网络融合光谱图像分辨率方法

[发明专利]一种基于多源融合的星载光谱遥感图像超分辨率重构方法-CN202310294216.2在审
发明人：刘娜;李伟;陶然;熊璋玺;黎珂;孙志伟 -专利权人：北京理工大学;北京吉威数源信息技术有限公司
申请日： 2023-03-23 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源融合的星载光谱遥感图像超分辨率重构方法，包括：构建基于多尺度双残差融合结构模块的光谱遥感图像超分辨率网络；制备用于训练光谱遥感图像超分辨率网络的多源成对训练数据集，并对其进行训练；通过训练完成所得到的基于多尺度双残差融合结构的光谱遥感图像超分辨率网络对光谱遥感图像进行超分辨率重构。本发明的优点是：改善超分辨率效果，为超分辨率高光谱图像提供丰富的纹理细节信息，用以对实际应用中的低分辨率遥感图像进行空间质量改善。
一种基于融合光谱遥感图像分辨率方法

[发明专利]一种生成高时空谱分辨率卫星遥感影像的方法和装置-CN202310546379.5在审
发明人：孙伟伟;周骏;孟祥超;杨刚 -专利权人：宁波大学
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种生成高时空谱分辨率卫星遥感影像的方法和装置，包括：通过融合同一场景下具有高时间、空间分辨率但低光谱分辨率多光谱影像和具有高光谱分辨率但低时间、空间分辨率高光谱影像生成具有高时间、空间和光谱分辨率的融合影像本发明的有益效果是：本发明相比当前一体化时空谱融合方法，提出的方法更符合当前主流星载遥感数据的分辨率特点，并能实现高保真的融合表现。
一种生成时空分辨率卫星遥感影像方法装置

[发明专利]一种宽波段干涉光谱分辨率增强方法及光谱仪-CN201410056726.7有效
发明人：吕群波;相里斌;张金刚;姚涛;景娟娟;付强;方煜;马原 -专利权人：中国科学院光电研究院
申请日： 2014-02-19 - 公布日： 2017-01-25 - 主分类号： G01J3/45 文献下载
摘要：本发明公开了一种宽波段干涉光谱分辨率增强方法及光谱仪，其中宽波段干涉光谱分辨率增强方法包括将宽波段光谱进行色散后得到连续的单色光谱；对所述单色光谱进行干涉测量得到单色光干涉图；对所述单色光干涉图进行分辨率增强，以提高所述单色光干涉图进行光谱重构的光谱分辨率。将宽波段光谱变为一系列窄波段光谱，从而提高每一窄波段光谱的干涉图调制度，实现最大光程差基础上，通过干涉光谱分辨率增强方法，进一步增加最大光程差，获得更高分辨率的光谱。
一种波段干涉光谱分辨率增强方法光谱仪

[发明专利]一种高光谱图像超分辨方法、装置及计算机可读介质-CN201610874409.5在审
发明人：李泽宇;邓成;杨延华;李超 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-09-30 - 公布日： 2017-03-29 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供一种高光谱图像超分辨方法、装置及计算机可读介质，方法包括获取待重建的低分辨率高光谱图像，以及获取与所述低分辨率高光谱图像对应的高分辨率低光谱图像；生成所述低分辨率高光谱图像对应的第一矩阵，以及生成所述高分辨率低光谱图像对应的第二矩阵；根据所述第一矩阵和所述第二矩阵，确定端元矩阵和丰度系数矩阵对应的第一约束条件和第二约束条件；根据所述第一约束条件和第二约束条件，估计端元矩阵和丰度系数矩阵；根据所述端元矩阵、所述丰度系数矩阵和所述高分辨率低光谱图像，将所述低分辨率高光谱图像重建出高分辨率高光谱图像。
一种光谱图像分辨方法装置计算机可读介质

[发明专利]高光谱遥感图像坏像元复原方法、装置、电子设备及介质-CN202210888170.2有效
发明人：张凯;胡玉新;林智莘;王振舟 -专利权人：中国科学院空天信息创新研究院
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高光谱遥感图像坏像元复原方法、装置、电子设备及存储介质，应用于光学遥感图像处理技术领域，包括：获取待复原的高光谱图像，该高光谱图像包括高空间分辨率波段和低空间分辨率波段，将包含条带的该高空间分辨率波段下采样为包含条带的高光谱图像，使包含条带的该高光谱图像与该低空间分辨率波段具有相同的分辨率，利用贝叶斯字典学习法，基于包含条带的该高光谱图像和该低空间分辨率波段对该条带进行修复，得到修复后的图像，利用基于稀疏编码的图像超分辨率法，提高该修复后的图像的空间分辨率，得到最终的修复图像。
光谱遥感图像坏像元复原方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于多降质方式数据增广的高光谱图像超分辨率复原方法-CN202111342185.0在审
发明人：王素玉;车其晓;张磊 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多降质方式数据增广的高光谱图像超分辨率复原方法，属于图像处理技术领域，包括获取高光谱图像，对高光谱数据集进行预处理，将高光谱数据集中的图像按一定规则裁剪，生成非重叠的子图和重叠块，并将子图和重叠块分别作为测试数据和训练数据；对测试数据和训练数据进行数据扩增并增加高斯噪声，获得有噪声的低分辨率的测试数据和训练数据；构建高光谱图像超分辨率模型；采用训练数据对高光谱图像超分辨率模型进行训练，从而得到训练好的高光谱图像超分辨率模型；将测试数据输入训练好的高光谱图像超分辨率模型，获得超分辨率的高光谱图像。本发明对数据进行扩增，提升了高光谱图像超分辨率模型的性能。
一种基于多降质方式数据增广光谱图像分辨率复原方法

[发明专利]基于对偶稀疏非负矩阵分解的多光谱与全色图像融合方法-CN201510292853.1有效
发明人：杨淑媛;焦李成;张凯;刘红英;马晶晶;马文萍;熊涛;曹向海;刘芳;邢颖慧;李剑 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-06-02 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶稀疏非负矩阵分解的多光谱与全色图像融合方法，主要解决现有技术中空间信息模糊和光谱扭曲的问题。其步骤为(1)分别输入低空间分辨率的多光谱图像、高空间分辨率的全色图像及光谱退化矩阵、空间退化矩阵；(2)分别将低空间分辨率的多光谱图像和高空间分辨率的全色图像分块列向量化；(3)对列向量化后的图像进行对偶稀疏非负矩阵分解，得到高空间分辨率的字典和具有光谱信息的系数矩阵；(4)将高空间分辨率的字典和具有光谱信息的系数矩阵相乘得到列向量化的高空间分辨率的多光谱图像，并将其恢复为高空间分辨率多光谱图像。本发明能获得准确的空间和光谱信息，可用于目标识别、地物分类和环境监测等遥感领域。
基于对偶稀疏矩阵分解光谱全色图像融合方法

[发明专利]一种基于光谱分辨率校正提高光信噪比测量精度的方法-CN201610815635.6有效
发明人：柯昌剑;尹国;邢晨;崔晟;刘德明 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2016-09-09 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： H04B10/079 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光谱分辨率校正提高光信噪比测量精度的方法，通过测量一定带宽内宽光谱信号的实际功率，以及采用光谱分析仪测量该宽光谱信号在该带宽内的采样点的功率之和，获取光谱分析仪的校正分辨率；并用校正分辨率代替光谱分析仪的设置分辨率，获取光信噪比，提高其测量精度；本发明提供的这种基于光谱分辨率校正提高光信噪比测量精度的方法能有效地解决光谱分析仪的设置分辨率与实际分辨率不同导致光信噪比测量误差较大的问题；本发明提供的方法适用于所有光谱分析仪分辨率的校正，也适用于所有基于光谱分析的光信噪比测量方法精度的提高，具有操作及处理方法简单，且易于实施的优点。
一种基于光谱分辨率校正提高光信噪测量精度方法

[发明专利]基于迁移学习的高光谱图像超分辨率方法-CN201710330711.9在审
发明人：卢孝强;袁媛;郑向涛 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2017-05-11 - 公布日： 2017-10-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的高光谱图像超分辨率方法，主要解决原始高光谱图像训练数据过少，无法训练深度神经网络的问题，提高高光谱图像的空间辨识力，克服高光谱图像空间分辨率受限的问题。主要步骤是(1)在自然图像的数据库上训练卷积神经网络，学习低分辨率图像到高分辨率图像的映射关系；(2)在测试的高光谱图像上，根据学习到的深度神经网络，逐个波段生成相应的高分辨率图像；(3)建立协同矩阵分解，对低‑高分辨率图像进行相同地物约束；(4)重建出超分辨率高光谱图像。本发明最大程度保持了超分辨率图像的光谱信息，可用于遥感地物观测、军事侦察以及刑侦辅助等领域。
基于迁移学习光谱图像分辨率方法

[发明专利]不同类型光谱仪的对比方法-CN200710018974.2无效
发明人：赵葆常;薛彬;杨建峰;马小龙;乔卫东;李福 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2007-10-30 - 公布日： 2008-03-19 - 主分类号： G01J3/12 文献下载
摘要：一种不同类型光谱仪的对比方法，其从等波长光谱分辨率光谱仪数据获取最短波长处的光谱分辨率，从等波数分辨率光谱仪数据获取干涉数据的最大光程差，进行傅氏变换，以最大光程差作为等波长光谱分辨率光谱仪数据傅立叶变换后干涉图的切趾函数参数，进行矩形切趾、傅立叶反变换，在重叠谱段范围内对等波长光谱分辨率光谱仪的修正光谱图与待比对的等波数光谱分辨率光谱仪的光谱图进行谱强度、谱线位置或光谱分辨率等参数的对比。本发明解决了技术背景中用不同类型的光谱仪进行校核与标定较困难且成本高的技术问题。本发明可用一台辐射准确度较高的棱镜或光栅光谱仪来定量核对和标定各种类型的干涉型光谱仪或干涉型成像光谱仪的辐射度。
不同类型光谱仪对比方法

[发明专利]基于耦合张量分解的多光谱与高光谱图像融合方法-CN201711419401.0有效
发明人：李红 -专利权人：咸阳师范学院
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于耦合张量分解的多光谱与高光谱图像融合方法，主要解决现有技术中空间信息模糊和光谱扭曲的问题。其步骤为：(1)分别输入低空间分辨率的高光谱图像、高空间分辨率的多光谱图像、光谱退化矩阵和正则参数；(2)将低空间分辨率的高光谱图像进行空间上采样；(3)将上采样低空间分辨率的高光谱图像利用高阶奇异值分解算法进行Tucker分解；(4)将高空间分辨率的多光谱图像进行Tucker分解；(5)将步骤(3)得到的因子矩阵与步骤(4)得到的核心张量沿各个模相乘得到高空间分辨率的高光谱图像。本发明能获得准确的空间和光谱信息，可用于目标检测与识别、地物分类等遥感领域。
基于耦合张量分解光谱图像融合方法

[发明专利]一种用于内陆水体遥感的多时相多源遥感影像融合方法-CN201910060135.X有效
发明人：郭宇龙;黄昌春;康磊 -专利权人：河南农业大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及用于内陆水体遥感的多时相多源遥感影像融合方法，有效解决同时融合多源影像的空间、光谱、时间分辨率，生成适用于内陆光学复杂水体遥感监测的数据源，用于对水体的监测和环保的问题，利用高空间、光谱分辨率影像，以及高时间分辨率影像，获得影像数据，并进行预处理，生成高光谱、高时间分辨率影像，混合光谱分解，得到高时间频率的丰度图；抽取低时频影像成像时刻的丰度数据，结合高空间、光谱分辨率影像，得到高光谱分辨率的端元光谱，基于高时频丰度图和端元光谱，生成初步融合结果，将GOCI影像和初步融合结果重新排列，利用初步融合结果及高空间、光谱分辨率影像生成最终融合结果，本发明方法易操作，应用面广，精度高，稳定可靠。
一种用于内陆水体遥感多时相多源影像融合方法