专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于非对称加密的现场光谱检测分析方法、系统及介质-CN202010200008.8在审
  • 余向阳;杨应麟;尹健威;张鑫 - 中山大学
  • 2020-03-20 - 2020-08-25 - H04L29/06
  • 本发明公开了基于非对称加密的现场光谱检测分析方法、系统及介质,方法包括:通过光谱分析仪现场获取待测样品的光谱数据;将光谱数据上传至云端后,确定光谱分析模型;通过光谱分析模型确定待测样品的光谱分析结果;将光谱数据和光谱分析结果进行非对称加密存证本发明通过光谱分析仪在现场进行检测得到光谱数据后,发送到云端后通过光谱分析模型得到待测样品的光谱分析结果,能够现场快速得到检测结果,方便直观;另外,本发明通过数字签名技术对光谱数据和光谱分析结果进行存证,能够保证数据的真实性,可以有效防止数据被篡改,可广泛应用于光谱检测技术领域。
  • 基于对称加密现场光谱检测分析方法系统介质
  • [发明专利]一种常见毒素识别系统及方法-CN202011534880.2在审
  • 刘毅;刘强;刘航;张晓清;宁海波 - 北京汇丰隆经济技术开发有限公司
  • 2020-12-23 - 2021-04-16 - G01N21/25
  • 本发明公开一种常见毒素识别系统及方法,其中系统包括:光谱发生模块,用于发生不同波长的光谱光谱采集模块,与光谱发生模块连接,用于实时采集样品物质的荧光样本;光谱分析平台,与光谱采集模块连接,用于管理和分析实验过程;特征光谱模型数据库,与光谱分析平台连接,用于对样品物质进行分类查询;光谱模型识别匹配模块,分别与特征光谱模型数据库和光谱分析平台连接,用于区分物质类别;特征光谱数学模型模块,与光谱分析平台连接,用于提供特征光谱数学模型;结果输出模块,与所述光谱分析平台连接,用于识别结果进行输出显示。
  • 一种常见毒素识别系统方法
  • [发明专利]谱峰完全重叠的双组分混合物同时测定的光谱分析方法-CN200810233109.4无效
  • 杨季冬 - 杨季冬
  • 2008-11-24 - 2009-04-29 - G01N21/17
  • 本发明提供了一种谱峰完全重叠的双组分混合物同时测定的光谱分析方法,其特征在于它是通过其中两组分标准物质的光谱分析建立待测双组分混合物的光谱分析模型,然后通过此模型用所述同一光谱分析测定所述待测双组分混合物的总量并计算得到其中两个待测组分的含量本发明中的光谱分析方法操作简便,计算直接简单,结果可靠,可用于荧光光谱分析、紫外-可见吸收光谱分析、共振瑞利散射光谱分析或非线性二级散射光谱分析等,解决了分子光谱分析中谱峰完全重叠的双组分同时测定的问题,尤其适用于环境监测、药物分析和质量监控中的痕量双组分的同时测定。
  • 完全重叠组分混合物同时测定光谱分析方法
  • [发明专利]用于成分检测的光谱分析系统及光谱分析方法-CN201710089691.0在审
  • 杨丁中 - 绍兴文理学院
  • 2017-02-20 - 2017-05-17 - G01N21/31
  • 本发明涉及一种用于成分检测的光谱分析系统及光谱分析方法,其中光谱分析系统应用于金属成分分析装置中,光谱分析设备包括:降噪处理模块,用于对校正金属样本的光谱数据进行降噪处理,以及对检测金属样本的光谱数据进行降噪处理;校正建模模块,用于基于校正金属样本的光谱数据用化学计量学软件进行建模,得到金属成分测定模型;检测分析模块,用于采用金属成分测定模型和检测金属样本的光谱数据进行分析;以及通信模块。采用该种技术,结合化学计量学和建模建立金属成分分析的校正模型,有选择性地提取与分类目标有关的信息并抑制非相关特征和噪声的影响,可以有效消除各种非目标因素对光谱造成的影响,实现光谱分析更好的技术效果。
  • 用于成分检测光谱分析系统方法
  • [发明专利]一种基于高光谱的船舶尾气测量系统及方法-CN202010704289.0有效
  • 李奇峰;马翔云;崔泽霖;杜建宾;郭娜 - 天津大学
  • 2020-07-21 - 2022-05-20 - G01N21/25
  • 本发明公开了一种基于高光谱的船舶尾气测量系统,包括高光谱数据采集模块、数据预处理模块及光谱分析模块;高光谱数据采集模块包括线扫描的高光谱相机及设有高广角镜头的普通相机;普通相机用于定位目标船舶;高光谱相机用于实时线扫描采集目标船舶尾气的光谱数据;数据预处理模块用于对采集的高光谱图像数据进行预处理;光谱分析模块用于对预处理后的高光谱图像数据进行分析处理,其内设有基于支持向量机的多维时序船舶尾气光谱分析模型,多维时序船舶尾气光谱分析模型输入目标船舶尾气的高光谱图像数据本发明还公开了一种基于高光谱的船舶尾气测量方法。本发明基于支持向量机建立光谱分析模型,提高了识别速度与准确率。
  • 一种基于光谱船舶尾气测量系统方法
  • [发明专利]光谱分析方法、装置及可读存储介质-CN202011319624.1在审
  • 何骥鸣 - 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司
  • 2020-11-23 - 2022-05-24 - G16C20/70
  • 本发明提供了一种光谱分析方法、装置及可读存储介质,涉及光谱分析技术领域,该光谱分析方法包括:接收电子设备发送的检测对象的光谱;根据预先存储的属性配置信息和光谱分析模型,对所述光谱进行分析,以确定所述检测对象的属性分析结果,其中,所述属性配置信息是针对不同检测对象使用相同的配置格式配置而成的信息,用于供所述光谱分析模型调用;将所述属性分析结果反馈至所述电子设备。这样,在需要新增或者更新检测对象的属性分析方法时,只需要在云端服务器中的属性配置信息中进行相应的新增或者更新即可,无需单独对编写好的分析方法的代码进行调整,从而简化了代码开发工作,同时有利于对检测对象的扩展
  • 光谱分析方法装置可读存储介质
  • [发明专利]一种退卷积的超高光谱分辨率增强方法-CN201811357344.2有效
  • 刘加庆;韩顺利;张志辉;刘雷;王建国 - 中电科仪器仪表有限公司
  • 2018-11-15 - 2020-07-03 - G01J3/44
  • 本发明公开了一种退卷积的超高光谱分辨率增强方法,具体涉及光谱分析技术领域。该方法首先建立基于受激布里渊效应的光谱分析系统中单模保偏光纤产生的受激布里渊增益谱数学模型,然后在光谱分析系统的每一光谱采样点,基于受激布里渊增益谱数学模型,对测量得到的超高光谱进行退卷积,最后采用帕德逼近光谱拟合方法消除退卷积得到的超高光谱中可能存在的光谱缺陷,从而实现超高光谱分辨率的增强。本发明采用的光谱分辨率增强方法,极大的提高基于受激布里渊效应的光谱分析系统的光谱分辨率能力,突破受激布里渊增益谱宽对于光谱分析系统的光谱分辨率限制,将光谱分辨率由受限的几十MHz提高到1MHz以下。
  • 一种卷积超高光谱分辨率增强方法
  • [发明专利]一种基于工作流的振动光谱分析模型优化方法-CN201810907269.6有效
  • 林涛;徐金凡;应义斌 - 浙江大学
  • 2018-08-08 - 2022-03-11 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于工作流的振动光谱分析模型优化方法。初始化确定振动光谱分析模型的评价参数和振动光谱分析模型的优化对象,将预处理方法和多元分析方法进行排列组合得方法组合;计算各个方法组合下的超参数和对应的超参数空间组合;将训练集分别输入到各个方法组合,优化计算确定方法组合的最优超参数;将训练集分别输入训练得到模型参数,由此获得各个组合模型;将测试集输入各个组合模型,计算各个组合模型的评价参数,选出最优模型。本发明建立了工作流程,避免了繁琐的人工操作和主观判断,更充分地利用了并行计算资源,提供了传统光谱分析软件不具备的新的系统模型优化方式。
  • 一种基于工作流振动光谱分析模型优化方法

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