专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于光通信系统的自适应均衡方法及装置-CN202310107829.0在审
  • 杨桃;赵菁;陈雪;王立芊;王丹石;张冰洁 - 北京邮电大学
  • 2023-01-19 - 2023-05-26 - H04B10/2525
  • 本发明提供一种用于光通信系统的自适应均衡方法及装置,该方法包括:确定色散补偿器的存储信号的第一信号功率谱包络曲线及线性均衡器的输出信号的第二信号功率谱包络曲线;确定后数字滤波器在预设的各抽头系数组下的输出信号的第三信号功率谱包络曲线,并基于第一信号功率谱包络曲线、第二信号功率谱包络曲线与各第三信号功率谱包络曲线的分布情况,从预设的各抽头系数组中确定目标抽头系数组;更新后数字滤波器的抽头系数组为目标抽头系数组,以供后数字滤波器完成对线性均衡器引入的高频噪声的均衡。本发明可以实现自适应噪声均衡的同时,有效提升线性均衡器噪声均衡的响应速度和效率,降低线性均衡器噪声均衡的复杂度,提高系统的光信噪比。
  • 用于光通信系统自适应均衡方法装置
  • [发明专利]基于区块链的数字孪生网络的业务处理方法、装置及介质-CN202211669586.1在审
  • 王丹石;张民;庞玥;王一迪;汤明志 - 北京邮电大学
  • 2022-12-23 - 2023-05-12 - H04L9/32
  • 本发明提供一种基于区块链的数字孪生网络的业务处理方法、装置及介质,方法包括:在区块链上注册预先设置的物理实体,采集物理实体的第一参数数据;基于第一参数数据,采用预先设置的数字孪生方法生成物理实体对应的镜像模型,将镜像模型的第二参数数据存储至区块链;在接收到目标物理实体对应的业务执行指令的情况下,获取执行目标业务所需的第一信息;其中,目标物理实体为已在区块链上注册的物理实体,目标业务对应于业务执行指令;基于第一信息更新镜像模型的第二参数数据,得到第三参数数据,将第三参数数据更新至区块链。本发明实施例在数字孪生网络的基础上,通过区块链保证了数字孪生网络进行业务处理过程中的安全性。
  • 基于区块数字孪生网络业务处理方法装置介质
  • [发明专利]光纤信道建模的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110671339.4有效
  • 王丹石;张民;蒋啸天;宋裕琛 - 北京邮电大学
  • 2021-06-17 - 2023-04-07 - G06F30/27
  • 本发明公开了光纤信道建模的方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取时间数据、空间数据,根据时间数据、空间数据建立目标区域,在目标区域中采样多个坐标得到待预测坐标集合以及训练坐标集合,获取初始脉冲以及光纤信道参数,将待预测坐标集合输入至训练好的光纤信道模型,得到光纤信道建模结果。其中,训练好的光纤信道模型为利用初始脉冲以及训练坐标集合在预设的光纤信道参数下进行训练后得到。本发明实现了高精度和高鲁棒性的光纤物理效应仿真,并可以拓展从而实现多脉冲、多场景建模,减少了对于数据质量的依赖,能在少量训练数据条件下,训练出自动满足物理约束条件的光纤信道模型,在保证精度的同时具有更好的泛化性能。
  • 光纤信道建模方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]数字子载波复用系统中的时钟同步方法和装置-CN202211248450.3在审
  • 陈雪;张雨辰;杨桃;王立芊;王丹石 - 北京邮电大学
  • 2022-10-12 - 2023-03-31 - H04J3/06
  • 本发明涉及数字子载波复用系统中的时钟同步方法和装置。方法包括:基于分数间隔和基本指针对包括多个子载波的复用信号采样序列进行插值;对复用信号采样序列进行子载波解复用得到多路子载波信号采样序列;对多路子载波信号采样序列分别进行色散补偿;从色散补偿后的多路子载波信号采样序列中选择一路目标子载波信号采样序列进行定时误差检测,得到定时误差信息;基于定时误差信息计算分数间隔和基本指针;基于各子载波信号采样序列的符号率确定分数间隔的转换参数,根据转换参数对分数间隔进行转换;基于基本指针以及经过转换后的分数间隔,对复用信号采样序列进行插值。至此完成一次反馈循环,经数个反馈循环后消除复用信号采样序列的定时误差。
  • 数字载波系统中的时钟同步方法装置
  • [发明专利]一种污水处理装置及工作方法-CN202210332969.3在审
  • 王磊;王婷;王丹石;焦文海;姚阔为;徐跃 - 济南市市政工程设计研究院(集团)有限责任公司
  • 2022-03-31 - 2022-08-16 - B01D29/03
  • 本发明提供一种污水处理装置及工作方法,涉及污水处理领域,包括过滤组件,过滤组件包括过滤壳体和过滤网,过滤网位于过滤壳体内,且过滤网周向通过支撑网连接过滤壳体;过滤网与过滤壳体入口之间设有导向机构,导向机构包括转动轴和导向板,转动轴周向连接有多个沿径向分布的导向板,导向板能够绕转动轴转动,以对流向过滤网的水流进行导向和分散;针对目前过滤网处理污水时容易损伤且失效快的问题,设置导向板对污水水流进行导向和分散以减少对过滤网的冲击作用,利用拼接的过滤网和支撑网共同对污水水流进行过滤,支撑网直接连接过滤壳体能够保证其强度,方便对过滤出的杂质进行承载,减少中心位置过滤网的负载,提高过滤效率。
  • 一种污水处理装置工作方法
  • [发明专利]一种光网络故障预测不确定性分析方法及系统-CN202110282984.7有效
  • 王丹石;张民;王玲玲;张春宇;刘松林 - 北京邮电大学
  • 2021-03-16 - 2022-07-05 - H04B10/079
  • 本发明提供一种光网络故障预测不确定性分析方法及系统,该方法包括:获取待预测光网络故障的光网络性能数据;基于无监督学习方法,对光网络性能数据进行标注,得到目标光网络性能数据和目标标签;将目标光网络性能数据和所述目标标签输入到训练好的光网络故障预测模型,获取光网络故障预测结果和光网络故障预测结果对应的故障不确定性度量,训练好的光网络故障预测模型是由样本光网络性能数据,对贝叶斯神经网络进行训练得到的。本发明通过无监督学习方法实现数据自动标注,保证了数据自动标注的准确性和高效性,并基于贝叶斯神经网络的故障预测及预测不确定性分析,提高了故障预测的可靠性。
  • 一种网络故障预测不确定性分析方法系统
  • [发明专利]传输系统功率谱的优化方法、装置及电子设备-CN202110450350.8有效
  • 王丹石;张民;李升男 - 北京邮电大学
  • 2021-04-25 - 2022-05-20 - G06F30/18
  • 本发明实施例公开了一种传输系统功率谱的优化的方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取传输系统发送端以及接收端的功率谱数据集以及数字孪生模型,根据发送端以及接收端的功率谱数据集训练数字孪生模型,将训练完成后的数字孪生模型迁移至解码器,获取目标功率谱并根据目标功率谱对自编码器的编码器进行参数训练并得到训练好的编码器,根据解码器以及训练好的编码器确定训练好的自编码器,根据目标功率谱以及训练好的自编码器确定发送功率谱以使在传输系统的接收端获得目标功率谱。此外,本发明采用的自编码器的解码器结构为数字孪生模型,无需调节传输系统中的任意硬件部分,只需要调节优化发送功率谱便可实现目标功率谱,简单高效。
  • 传输系统功率优化方法装置电子设备
  • [发明专利]实时同频同时全双工的可靠传输方法及装置-CN202011163995.5有效
  • 张民;陈启冠;韩大海;王力强;武梦龙;王丹石 - 北京邮电大学
  • 2020-10-27 - 2022-01-28 - H04L5/14
  • 本发明实施例提供一种实时同频同时全双工的可靠传输方法及装置,该方法包括:接收对端发送的第一数据帧;若检测到所述第一数据帧传输失败,则在即将发送的第二数据帧中将重传标识设置为使能,并将所述第二数据帧发送至对端;相应地,接收对端再次发送的第一数据帧;其中,所述对端在首次发送第一数据帧时,将第一数据帧进行缓存,再次发送的第一数据帧为对端根据缓存提取后重新打包得到。该方法实现过程简单,只需占用一个重传标识,不需要重传应答帧,同时可以不需要对数据包进行编号,具有比现有重传协议更低的复杂度,可从多方面避免带宽浪费。
  • 实时同时双工可靠传输方法装置
  • [发明专利]一种光网络故障检测方法及系统-CN202110393896.4在审
  • 王丹石;张民;刘松林;张春宇;王玲玲 - 北京邮电大学
  • 2021-04-13 - 2021-07-30 - H04B10/079
  • 本发明提供一种光网络故障检测方法及系统,该方法包括:获取待检测的光网络性能数据;将待检测的光网络性能数据输入到训练好的光网络故障检测模型,获取待检测的光网络性能数据的隐空间重构误差,以根据隐空间重构误差和预设故障阈值,得到光网络故障检测结果,其中,训练好的光网络故障检测模型是由样本光网络性能数据,对改进的自编码器神经网络进行训练得到的,改进的自编码器神经网络包括第一编码器、第二编码器和解码器。本发明根据隐空间重构误差和预设故障阈值得到光网络故障检测结果,提高了模型的抗干扰性,并基于改进的自编码器神经网络,便于更好地学习训练数据的数据模式,减小重构误差,提升异常检测的效果。
  • 一种网络故障检测方法系统
  • [发明专利]软件定义光网络中收发机的配置方法及装置-CN201910722503.2有效
  • 张民;李进;王丹石;崔思恒;吕宏伟;徐易兰;李帅 - 北京邮电大学
  • 2019-08-06 - 2020-11-13 - H04Q11/00
  • 本发明实施例提供一种软件定义光网络中收发机的配置方法及装置。其中,方法包括:将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络,获取所述决策网络的输出结果;根据所述输出结果,从预设的配置动作集中确定目标配置动作,并根据所述目标配置动作对所述软件定义光网络中的收发机进行配置。本发明实施例提供的方法及装置,通过持续对训练网络进行训练,并基于训练网络得到决策网络,以将软件定义光网络的配置前网络状态输入至决策网络,根据决策网络的输出结果,从预设的配置动作集中确定目标配置动作,并根据目标配置动作对软件定义光网络中的收发机进行配置,节省了配置时间,并降低了资源占用。
  • 软件定义网络收发配置方法装置

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