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[发明专利]险种信息推荐方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201810574599.8在审
发明人：陶思宇 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2018-06-06 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明提出了一种险种信息推荐方法，该方法包括：获取当前用户信息；确定与当前用户信息对应的目标客户类别，所述目标客户类别是根据当前用户信息与已有客户信息之间的相似度确定的；获取所述目标客户类别对应的待推荐险种列表，所述待推荐险种列表中记录了每个待推荐险种信息对应的推荐热度值；根据所述待推荐险种列表中各个待推荐险种信息的推荐热度值确定与所述当前用户信息对应的目标推荐险种信息；将所述目标推荐险种信息推送到所述当前用户信息对应的终端，该险种信息推荐方法不仅提高了推荐的准确性，且减少了推荐资源的浪费。此外，还提出了一种险种信息推荐装置、计算机设备及存储介质。
用户信息目标客户信息推荐计算机设备存储介质热度信息推荐装置相似度确定客户信息信息对应终端记录

[发明专利]一种推荐信息显示方法、装置、设备及存储介质-CN202110437705.X在审
发明人：王泽南;卡洛斯·卡里昂;罗象宏;雷雨霖;哈里克什·萨西库马尔·奈尔 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开一种推荐信息显示方法、装置、设备及存储设备，该方法包括：获取至少两个候选推荐组；每个候选推荐组包括至少两条推荐信息，不同候选推荐组中推荐信息排列顺序不同；将候选推荐组输入深度学习模型，输出候选推荐组中每个推荐信息的第一浏览量；深度学习模型用于预测每个推荐信息受相邻推荐信息影响后浏览量；基于候选推荐组中每个推荐信息的第一浏览量，确定候选推荐组的预期费用；从至少两个候选推荐组选取预期费用最大的目标推荐组并显示目标推荐组。如此，本申请预测每个推荐信息的浏览量时，结合相邻推荐信息对浏览量的影响去预测每个推荐信息的浏览量，提升浏览量的预测精度，使得最终选取的推荐组的预期费用最大且准确度高。
一种推荐信息显示方法装置设备存储介质

[发明专利]信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202211114494.7在审
发明人：徐小韵;赵俊龙 -专利权人：康键信息技术（深圳）有限公司
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及信息及数字医疗技术领域，主要在于能够提高信息的推荐准确度和推荐效率。其中方法包括：确定信息推荐用户在预设通讯工具中对应的各个好友；获取各个好友对应的特征数据，并将特征数据输入至预设推荐值预测模型中进行推荐值预测，得到所述各个好友对应的推荐值预测结果；基于各个推荐值预测结果，在所述各个好友中为所述信息推荐用户推荐目标好友；确定待推荐信息所属的信息类型对应的目标信息处理方式；基于所述目标信息处理方式对所述待推荐信息进行处理，得到处理后的待推荐信息，并将所述处理后的待推荐信息发送至目标好友本发明适用于对信息，如医疗领域的信息进行推荐。
信息推荐方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]信息推荐方法和装置-CN202110476978.5在审
发明人：刘伟科 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本公开提供一种信息推荐方法和装置。信息推荐方法包括：响应于用户进行的信息推荐触发操作，根据推荐计数值确定媒体信息推荐方式；若媒体信息推荐方式为第一推荐方式，则利用原始推荐策略从原始媒体库中选择出一条媒体信息并推荐给用户，并根据预设条件更新推荐计数值；若媒体信息推荐方式为第二推荐方式，则在重复推荐列表中选择出与用户相关联的一条目标记录；将与目标记录中的媒体信息标识相关联的媒体信息推送给用户，并将推荐计数值复位。
信息推荐方法装置

[发明专利]一种冷启动推荐方法及汤普森采样推荐方法-CN202310675331.4在审
发明人：黄育立;徐斌;董建军;王骏涛;周雨;明小民;张鑫;郭莉 -专利权人：武汉大数据产业发展有限公司
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种冷启动推荐方法及汤普森采样推荐方法，该冷启动推荐方法包括：获取待推荐信息和待推荐信息的特征属性；将待推荐信息的特征属性进行维度分类得到至少两个维度的特征信息；获取目标用户的已知信息，目标用户为在第一预设时间内没有行为数据的用户；基于已知信息与至少两个维度的特征信息的关联性，从各维度特征信息对应的待推荐信息中选择若干推荐信息，基于若干推荐信息生成推荐池。本发明从多个维度特征信息对应的推荐信息对冷启动时期的目标用户进行信息推荐，提高了信息的推荐命中率，使目标用户能够较为快速地度过冷启动期。
一种冷启动推荐方法汤普森采样

[发明专利]植物推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210250575.3在审
发明人：黄鑫;李绍斌;宋德超;贾巨涛;吴伟 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请涉及一种植物推荐方法、装置、电子设备及存储介质，该植物推荐方法包括：获取目标植物信息，目标植物信息用于描述目标基本信息和/或目标养护信息；基于目标植物信息在知识图谱中进行查询，确定待推荐植物信息；知识图谱包括植物的基本信息与植物的基本信息对应的植物养护信息；待推荐植物信息包括待推荐植物的基本信息和待推荐植物的植物养护信息；推荐待推荐植物信息。本申请中，将知识图谱中存储的符合该目标植物信息的植物信息为待推荐植物信息，并推荐该待推荐植物信息，使得用户按照该待推荐植物信息选定合适自身养护的植物，使得用户按照待推荐植物信息中的植物养护信息对植物进行合理养护
植物推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]信息推荐方法和装置-CN202110475167.3在审
发明人：刘伟科 -专利权人：北京沃东天骏信息技术有限公司
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本公开提供一种信息推荐方法和装置。信息推荐方法包括：响应于用户进行的信息推荐触发操作，根据推荐计数值确定媒体信息推荐方式；若媒体信息推荐方式为第一推荐方式，则利用原始推荐策略从原始媒体库中选择出一条媒体信息并推荐给用户，并根据预设条件将推荐计数值加1，以便更新推荐计数值；若媒体信息推荐方式为第二推荐方式，则在重复推荐列表中选择出与用户相关联的一条目标记录；将与目标记录中的媒体信息标识相关联的媒体信息推送给用户，并将推荐计数值复位。
信息推荐方法装置

[发明专利]产品推荐方法、产品推荐装置、服务器和存储介质-CN202310506267.7在审
发明人：杨文涛;张彬;刘映楷;帅翡芍 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种产品推荐方法、产品推荐装置、服务器和存储介质。所述方法包括：获取原料资源的准备信息和候选推荐产品的评价信息；准备信息表征原料资源的原料准备程度，评价信息表征候选推荐产品的产品评价程度；基于原料资源的历史准备信息和候选推荐产品的历史评价信息，确定出匹配于各候选推荐产品的目标原料；基于候选推荐产品的当前评价信息以及与候选推荐产品匹配的目标原料的当前准备信息，确定候选推荐产品的产品推荐程度；根据产品推荐程度，在多种候选推荐产品中确定出目标推荐产品，并通过金融系统对目标推荐产品进行推荐采用本方法能够提升对候选推荐产品的产品推荐程度分析的有效性和推荐候选推荐产品的准确性。
产品推荐方法装置服务器存储介质

[发明专利]信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310869357.2在审
发明人：刘志威;黄菁;唐琳娜;张彬 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，可用于人工智能技术领域。该方法包括：从预先构建的知识图谱中，确定出待推荐客户的历史行为信息的关联信息，作为待推荐信息；知识图谱中包括商户信息和活动信息；从知识图谱中，确定出与待推荐信息对应的多层关联信息集合，通过预先训练的多层预测模型，得到每一层关联信息集合对应的预测特征；将每一层关联信息集合对应的预测特征进行融合处理，得到待推荐客户的客户特征；根据待推荐信息的信息特征和待推荐客户的客户特征，得到待推荐信息的推荐概率；根据推荐概率，从待推荐信息中，确定出与待推荐客户对应的目标推荐信息。采用本方法能够提高信息推荐准确率。
信息推荐方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]推荐信息点击率确定方法、装置及电子设备-CN201811436037.3有效
发明人：梁召;胡军;陈英傑 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明实施例提供了推荐信息点击率确定方法、装置及电子设备，该方法包括：获取针对指定类型中推荐信息的信息选取指令；确定信息选取指令选取的目标推荐信息及目标推荐信息所在的行；更新目标推荐信息的点击次数；根据目标推荐信息所在的行及各推荐信息所在的行，通过指定类型对应的预设概率模型，确定各推荐信息被用户看到的概率，其中，同一行的各推荐信息被用户看到的概率相同；按照各推荐信息被用户看到的概率，更新各推荐信息的浏览次数；按照各推荐信息的点击次数及浏览次数，计算各推荐信息的点击率。通过本发明实施例的推荐信息点击率确定方法，点击率的计算更加合理准确。
推荐信息点击率确定方法装置电子设备

[发明专利]信息推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310914310.3在审
发明人：谈圳 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，包括：获取至少一个待推荐信息以及目标对象的对象信息；在多个推荐场景下对目标对象针对各待推荐信息的第一交互参数进行预测，得到目标对象在各推荐场景下针对待推荐信息的第一交互参数，并对目标对象针对各待推荐信息的第二交互参数进行预测，得到目标对象针对待推荐信息的第二交互参数；基于第二交互参数，从至少一个待推荐信息中选取目标推荐信息，并基于各推荐场景下目标推荐信息对应的第一交互参数，从多个推荐场景中选取至少一个目标推荐场景；分别在各目标推荐场景中将目标推荐信息推荐至目标对象。如此，能够提高对目标对象进行信息推荐时的准确率。
信息推荐方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]基于人工智能的推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010095076.2有效
发明人：李天浩 -专利权人：深圳市雅阅科技有限公司
申请日： 2020-02-13 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的推荐方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取待推荐对象的对象特征、每个候选推荐信息的候选推荐信息特征，将对象特征分别与每个候选推荐信息的候选推荐信息特征组合成对应每个候选推荐信息的融合特征；对对应每个候选推荐信息的融合特征进行多层次映射处理，得到每个候选推荐信息分别对应多个指标的评分；对分别对应多个指标的评分进行多指标聚合处理，得到每个候选推荐信息的综合评分，以对多个候选推荐信息进行降序排序；在降序排序的结果中选择排序靠前的至少一个候选推荐信息，以执行对应待推荐对象的推荐操作。通过本发明，能够实现信息的精准推荐。
基于人工智能推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种推荐信息订阅方法、系统以及推荐业务服务器-CN200810198879.X无效
发明人：朱文明;漆宝剑;金晓明 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-09-27 - 公布日： 2010-03-31 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种推荐信息订阅方法，包括：获取订阅请求，所述订阅请求用于订阅推荐信息；根据所述订阅请求，获取推荐信息，将所述推荐信息生成推荐信息通知消息；将所述推荐信息通知消息发送给终端。本发明还公开了一种推荐信息订阅系统，以及推荐业务服务器。本发明由于通过终端发起订阅请求，推荐业务服务器根据订阅请求向终端提供推荐信息，提高了推荐信息的精确度。
一种推荐信息订阅方法系统以及业务服务器

[发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201811435499.3在审
发明人：黄君实;罗玄;陈强 -专利权人：北京奇虎科技有限公司
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，应用于信息推荐技术领域，其中该方法包括：当监控到满足预设的条件时获取已展示的推荐信息对应的用户行为信息，然后根据用户行为信息，基于预定的信息推荐方法进行信息推荐，以从包含多个信息的信息库中确定出至少一个候选推荐信息，继而基于预定的排序方法对包括至少一个候选推荐信息的待推荐信息进行排序，得到排序后的推荐信息，即基于实时反馈的已展示的推荐信息对应的用户行为信息进行信息的推荐，解决了由于用户相关信息存在时效性的原因而导致出现用户对推荐的信息不感兴趣的问题，从而提升了信息推荐的时效性。
信息推荐方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种信息推荐的方法及装置-CN202110203198.3在审
发明人：张辰;胡燊;刘怀军 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2021-02-23 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本说明书公开了一种信息推荐的方法及装置，服务器获取目标用户的搜索信息，从预先构建出的各信息关联图中确定搜索信息对应的信息关联图，作为目标信息关联图。针对搜索信息对应的每个候选推荐信息，通过预先训练的推荐模型，对该候选推荐信息对应的特征数据与目标信息关联图对应的特征数据进行融合，得到该候选推荐信息对应的融合特征数据。而后，根据搜索信息对应的特征数据以及该候选推荐信息对应的融合特征数据，确定在搜索信息包含的关键词与各用户已点击的历史推荐信息之间的对应关系下，该候选推荐信息对应的推荐概率，并向目标用户进行信息推荐，本方法能够提高候选推荐信息对应的推荐概率的准确性，进而更准确地向用户进行信息推荐。
一种信息推荐方法装置