专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种人脸识别系统-CN201220716756.2有效
  • 陈晓群 - 上海良相智能化工程有限公司
  • 2012-12-21 - 2013-07-31 - G06K9/00
  • 本实用新型涉及一种人脸识别系统,包括视频输入模块、通讯模块、人脸图像数据采集模块、人脸识别运算处理模块、人脸信息存储模块及输出模块,人脸图像数据采集模块与视频输入模块和通讯模块连接,采集视频、照片或录像中的人脸图像数据人脸识别运算处理模块与人脸图像数据采集模块连接,对人脸图像数据进行处理分析,人脸信息存储模块与人脸识别运算处理模块连接,用于存储人脸识别运算处理模块运行过程中产生的数据信息,输出模块与视频输入模块及人脸识别运算处理模块连接,显示视频输入模块输入的图像和人脸识别运算处理模块对图像的分析结果。与现有技术相比,本实用新型结构简单,使用方便,运行快速,数据处理准确,适用范围广。
  • 一种识别系统
  • [发明专利]一种构建人脸识别模型的方法及装置-CN202110020180.X在审
  • 刘向阳;刘星;赵晨旭;唐大闰 - 上海明略人工智能(集团)有限公司
  • 2021-01-07 - 2021-06-08 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种构建人脸识别模型的方法及装置,其中,该方法包括:获取标签标记的人脸标记图像集及未进行标签标记的人脸未标记图像集;对人脸标记图像集进行数据增强,得到人脸标记增强图像集;将人脸标记图像集以及人脸标记增强图像集输入人脸识别模型的第一编码器,得到人脸标签特征数据集及人脸标签增强特征数据集;人脸未标记图像集输入第二编码器,得到人脸未标记特征数据集;基于人脸标签特征数据集、人脸标签增强特征数据集以及人脸未标记特征数据集,计算融合损失,若融合损失不满足收敛条件可以提高训练人脸识别模型的效率。
  • 一种构建识别模型方法装置
  • [发明专利]一种考勤数据交互的优化方法-CN202110720122.8在审
  • 林进浔;黄明炜;郑福 - 福建数博讯信息科技有限公司
  • 2021-06-28 - 2021-10-22 - G07C1/10
  • 本发明涉及一种考勤数据交互的优化方法,包括:S1、基于互联网建立人脸识别设备与实名制平台之间的长连接;S2、将人脸识别设备采集的第一人脸数据人脸数据库中的第二人脸数据比对,判断是否为新增人员;若是,则将新增人员的第一人脸数据存储至人脸数据库中,并将第一人脸数据上传至实名制平台上;若否,执行S3;S3、判断是否为人脸数据的替换;若是,则将第一人脸数据更新至人脸数据库中,并将第一人脸数据上传至实名制平台上;若否,则不进行推送。通过人脸识别设备与实名制平台之间建立长连接,保证了两者之间数据交互的过程中通讯速度的实时性,保证了考勤效率。且能够通过脸数据库对采集的人脸数据进行逻辑判断,保证了考勤数据的有效性。
  • 一种考勤数据交互优化方法
  • [发明专利]基于深度学习模型的跨年龄式人脸识别系统-CN202211652968.3在审
  • 朱飑凯;张照杰;鲍玉奥;胡欣茹;白漫雯;申煜榕;曹敏;刘三满 - 山西警察学院
  • 2022-12-22 - 2023-04-14 - G06V40/16
  • 本发明涉及计算机视觉在人脸智能识别领域的应用,具体为基于深度学习模型的跨年龄式人脸识别系统,该系统识别方法包括以下步骤:基于视频输入设备的数据收集阶段:视频输入设备将会把人脸图像传输到数据存储和后台处理设备中;基于Retinaface的人脸检测阶段:将视频输入设备视频中的人脸数据传入到Retinaface中,截选出需要的待识别人脸数据;对待识别人脸数据预处理:对待识别人脸数据清洗和数据一致化,最终排除不符合标准的人脸数据;将预处理后的待识别人脸数据输入至网络模型中,通过预先训练的网络模型实现待检测人脸的跨年龄人脸识别。本系统在视频监控中指向性锁定目标人脸完成高精度的跨年龄人脸识别,提高了该人脸识别系统的普适性及精确率。
  • 基于深度学习模型年龄式人脸识别系统
  • [发明专利]人脸结构化信息识别方法、系统、装置及存储介质-CN202010245422.0在审
  • 鞠蓉;施远银;邢卫国;孙超 - 杭州博雅鸿图视频技术有限公司
  • 2020-03-31 - 2020-07-17 - G06K9/00
  • 本发明提出一种人脸结构化信息识别方法、系统及装置,其中的方法包括:根据行人样本数据集建立相应的人脸结构化数据集;其中,人脸结构化数据集中具有行人样本的人脸结构化数据;根据预设属性划分类别对人脸结构化数据集内的人脸结构化数据进行属性统计;根据人脸结构化数据的属性统计结果,采用过采样和/或欠采样的方式对人脸结构化数据集进行平衡度调整,以使人脸结构化数据集的平衡度均衡;使用平衡度调整后的人脸结构化数据集对预设的人脸结构化网络模型进行训练;使用训练后的人脸结构化网络模型对待识别图像进行人脸结构化信息识别。本发明提供技术方案能够解决现有的人脸结构化信息识别的训练样本不均衡、特征提取精度低等问题。
  • 结构信息识别方法系统装置存储介质
  • [发明专利]人脸识别方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202110047811.7在审
  • 彭旭康;周俊;郭润增;王少鸣;王军 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-01-14 - 2022-08-02 - G06F9/50
  • 本申请公开了一种人脸识别方法、装置、电子设备以及存储介质,包括:当接收到目标终端触发的人脸识别请求时,调用所述目标终端上报的内存信息和负载信息;获取所述待识别人脸数据对应的历史访问信息;基于所述内存信息和历史访问信息从多个人脸数据集中选择目标人脸数据集;根据所述目标人脸数据集的内存占用量以及负载信息,生成所述目标终端加载目标人脸数据集时的数据加载策略;将所述目标人脸数据集和数据加载策略发送至所述目标终端中,以便所述目标终端根据所述数据加载策略和所述目标人脸数据集对待识别人脸进行识别,该方案可以提高人脸识别的效率,从而提高了用户体验。
  • 识别方法装置电子设备以及存储介质
  • [发明专利]一种人脸识别方法-CN201711242921.9有效
  • 张旭;吴琦;肖潇;龚纯斌 - 睿视智觉(深圳)算法技术有限公司
  • 2017-11-30 - 2021-07-23 - G06K9/00
  • 本发明公开一种人脸识别方法,包括如下步骤:步骤1,采集人脸特征模板数据,放入标准库中,并设置至少一个辅助库,在使用过程中对辅助库中的人脸特征模板数据进行添加、更新、替换或删除;步骤2,对待匹配的照片或人脸信息电子载体提取待匹配的人脸特征模板数据,并与标准库中的数据进行匹配,对匹配的人脸数据进行正常输出;若标准库匹配不到人脸数据,则继续将待匹配的人脸特征模板数据与辅助库中的数据进行匹配,若匹配到数据,则进行人脸数据的输出。此种方法可解决人脸由于拍摄角度、年龄变化、遮盖物带来识别率过低或者识别出错的问题,提高人脸识别率。
  • 一种识别方法
  • [发明专利]整形模拟调整方法、系统、可读存储介质和设备-CN202010004754.X在审
  • 黄庆武 - 甄选医美邦(杭州)网络科技有限公司
  • 2020-01-03 - 2021-07-06 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种整形模拟调整方法、系统、可读存储介质和设备,属于图像处理技术领域,获取待整形对象的原始图像,对原始图像进行人脸识别,得到人脸特征数据人脸特征数据表征了人脸上的特异性特征,每个人的人脸的特征都是不同的,利用人脸特征数据可以确定相应的人脸类型,进而从预设的整形人脸特征数据库中选取与人脸类型相应的人脸模板数据,该人脸模板数据是针对这一人脸类型的整形标准数据,通过该人脸模板数据对待整形对象的原始图像进行模拟调整,可以适应人脸的特异性特征,模拟调整更加协调,更加真实地反映整形模拟,更加符合整形的需要,可以得到相对接近真实且更直观的整形模拟效果,提高整形模拟的效果。
  • 整形模拟调整方法系统可读存储介质设备

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