专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种平安社区出入口管控平台、管控方法及管控终端-CN202310055847.9在审
  • 张秀才;郝明华;薛方俊 - 四川三思德科技有限公司
  • 2023-01-17 - 2023-03-21 - G07C9/37
  • 本发明公开了一种平安社区出入口管控平台、管控方法及管控终端,包括图像采集模块、人脸识别模块和数据传输模块,图像采集模块设置在各个小区的出入口处,人脸识别模块设置在官方服务器内,且存储有人脸库,且识别图像采集模块传输的实时人脸数据;本发明通过在小区出入口处设置图像采集模块,并通过图像采集模块采集或处理获得进出的三维实时人脸数据,通过数据传输模块将实时人脸数据加密传输至人脸识别模块,通过人脸识别模块对实时人脸数据进行特征提取后,与人脸库中的预存数据进行对比,从而判断实时人脸数据是否属于人脸库,从而实现对进出小区的人员进行识别。
  • 一种平安社区出入口平台方法终端
  • [发明专利]一种人脸图像标签数据生成系统及其方法-CN201810088413.8有效
  • 卢荣新;王泽民;李珉;施国鹏 - 一石数字技术成都有限公司
  • 2018-01-30 - 2021-03-30 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸图像标签数据生成系统及其方法,系统包括:若干像素等级的图像采集设备、标签数据生成设备和人脸设备设备,方法包括:通过采集同一人的不同像素等级的人脸数据,进一步筛选出预定数量的清晰人脸帧图像,对筛选出的人脸帧图像提取特征值,进一步与该人的标签数据进行对应存储;在识别人脸时,根据待识别人脸图像的采集设备的设备信息,提供对应像素等级的人脸特征值组进行对比,在对比通过后,输出对应的标签数据。其中,人脸数据和待识别人脸数据为短视频或图片;标签数据为个人身份信息。通过本发明的系统或方法,可彻底解决异源人脸识别精度差的问题,提高现有人脸识别精度,实现对现有安防监控设备的全像素兼容。
  • 一种图像标签数据生成系统及其方法
  • [发明专利]分区式人脸识别方法-CN200610117142.1无效
  • 赵文忠;张绪进 - 上海银晨智能识别科技有限公司
  • 2006-10-13 - 2008-04-16 - G06K9/00
  • 一种分区式人脸识别方法,首先预建包含一个或多个人脸各区域特征数据人脸特征数据库,然后对待识别的人脸进行分区,并提取经分区后的人脸各区域的特征数据,再设定需进行比对的区域,接着根据所设定的需要进行比对的区域将相应的区域特征数据与所述人脸特征数据库内的对应数据进行比对并计算出待识别的人脸与所述人脸特征数据库的人脸的相似度,以识别人脸,由于仅需要对被设定的区域的特征数据进行比对,因此可明显提高比对速度,而且可消除模糊区域对人脸识别所产生的负面影响,提高识别率,同时也可降低对待识别的人脸的质量要求,使实际操作更为方便。
  • 分区式人脸识别方法
  • [发明专利]一种人脸比对方法-CN201010237415.2有效
  • 唐霖;董初宁;姜涛 - 上海摩比源软件技术有限公司
  • 2010-07-27 - 2011-02-02 - G06K9/68
  • 本发明公开的是一种人脸特征比对方法,包含:人脸跟踪,获取特征点;提取详细的人脸特征数据人脸比对,将该人脸特征数据人脸数据库中的每一个人脸的特征数据进行比对,获得其相似性;判断是否已找到匹配的人脸,δ为相似度阈值,若Smax>δ,则判断输入人脸数据库中的人脸k’相匹配;判断表情是否有显著变化;根据连续多帧人脸特征点进行分析,包括但不限于:嘴巴的张开与闭合,眼睛的张开与闭合,判断人脸的表情是否发生了显著的变化,输出比中的人脸。本发明属于生物特征识别技术领域,用于人脸跟踪与比对,广泛应用于各种人脸比对系统。
  • 一种方法
  • [发明专利]一种现场自主学习的人脸识别系统和方法-CN202010521332.X有效
  • 王中元;梁超;韩镇;邹华;杜博 - 武汉大学
  • 2020-06-10 - 2022-04-15 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种现场自主学习的人脸识别系统及方法,系统包括人脸检测器、自编码器、人脸识别器、人脸数据库;人脸检测器,用于从采集的动态视频中检测人脸框的位置,获得人脸图像,并将人脸图像输入自编码器中;自编码器,用于将人脸图像转换为高维特征,然后将转换后的图像特征输入人脸识别器中;人脸识别器,用于从人脸数据库中识别出对应的人脸身份;人脸数据库,用于存储现有的人脸及身份信息。本发明能够在无人工干预的情况下根据现场样本数据全自动地自主学习模型参数,从而增强了模型对场景数据的适应能力,提升了模型对特定目标群体的识别精度。
  • 一种现场自主学习识别系统方法
  • [发明专利]一种人脸比对方法-CN201110051730.0无效
  • 井维兰 - 井维兰
  • 2011-03-04 - 2012-09-05 - G06K9/68
  • 本发明公开的是一种人脸特征比对方法,包含:人脸跟踪,获取特征点;提取详细的人脸特征数据人脸比对,将该人脸特征数据人脸数据库中的每一个人脸的特征数据进行比对,获得其相似性;判断是否已找到匹配的人脸,δ为相似度阈值,若Smax>δ,则判断输入人脸数据库中的人脸k’相匹配;判断表情是否有显著变化;根据连续多帧人脸特征点进行分析,包括但不限于:嘴巴的张开与闭合,眼睛的张开与闭合,判断人脸的表情是否发生了显著的变化,输出比中的人脸。本发明属于生物特征识别技术领域,用于人脸跟踪与比对,广泛应用于各种人脸比对系统。
  • 一种方法
  • [发明专利]人脸识别方法及系统-CN201910480569.5有效
  • 戴其进;唐良文 - 深圳算子科技有限公司
  • 2019-05-31 - 2023-03-21 - G06V40/16
  • 一种人脸识别方法,包括S1:获取当前帧视频中人脸特征数据A;S2:分别计算人脸特征数据A与人脸数据库中的特征数据之间相似度值,根据计算得出的相似度值中,从人脸数据库中获取N个相似数值相对大所对应注册人脸ID及相似度值;S3:获取前M帧视频中人脸特征数据组B;S4:计算数据A分别与数据组B中人脸特征数据之间相似度值,设定三个相似度阀值分别为阀值一、阀值二、阀值三,将计算得出的相似度值分别与阀值一进行对比,从数据组B获取相似数值大于或等于阀值一的数据组C及相应的相似度值;S5:合并N个注册人脸ID与数据组C以及其相对应的相似度值得到合并数据组;S6:根据合并数据综合判断出最大相似数值所对应的人脸ID是否在人脸数据
  • 识别方法系统
  • [发明专利]人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911338981.X在审
  • 丁晓雪;史忠伟 - 五八有限公司
  • 2019-12-23 - 2020-05-12 - G06T3/00
  • 本发明实施例提供了一种人脸图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中,图像处理系统的前端实时采集展示于前端的物体的视频数据,并在视频数据中捕捉人脸轮廓。然后,通过长链接将视频数据发送至后端。后端接收视频数据之后,首先预处理视频数据,得到单帧图片数据。然后确定每一单帧图片数据中的人脸图像。再将人脸图像分别与第一人脸图像库和第二人脸图像库进行匹配,得到人脸图像对应的人脸信息,并通过长链接将人脸信息发送至前端。前端接收到所述人脸信息之后,结合人脸信息,在人脸轮廓的对应位置设置对应的特效图像。可见,本申请所提供的人脸图像处理方法可以有效提高特征图像的展示针对性。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种身份保持的人脸重演方法、装置、设备及存储介质-CN202211702727.5在审
  • 陈亚雄;孙浩凯;路雄博;熊盛武;孔贤伟 - 武汉理工大学重庆研究院
  • 2022-12-29 - 2023-06-09 - G06V20/40
  • 本发明涉及一种身份保持的人脸重演方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:对初始视频数据进行采样得到数据训练集和数据测试集;基于预设训练方法,根据所述数据训练集对初始人脸重演模型进行训练得到过渡人脸重演模型;根据所述数据测试集对所述过渡人脸重演模型进行测试,并对测试结果进行评价,筛选得到目标人脸重演模型;将待重演的人脸图像输入至所述目标人脸重演模型进行人脸重演,输出得到身份保持的人脸重演图像。本发明提供的一种身份保持的人脸重演方法、装置、设备及存储介质,通过数据训练集和数据测试集对人脸重演模型进行训练优化,使得人脸重演模型能得到身份保持的人脸重演图像,避免在图像生成过程中出现身份泄漏的问题。
  • 一种身份保持重演方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种人脸年龄识别方法及装置-CN201910493181.9在审
  • 李阳光;刘慧慧;周泽南;苏雪峰;许静芳 - 搜狗(杭州)智能科技有限公司;北京搜狗科技发展有限公司
  • 2019-06-06 - 2020-12-08 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种人脸年龄识别方法,包括:获得第一人脸样本图片数据集和第二人脸样本图片数据集;其中,第一人脸样本图片数据集中的每张人脸样本图片均携带有一年龄段标签,年龄段标签用于表示对应人脸样本图片中的人脸图像对应的年龄段;第二人脸样本图片数据集中的每张人脸样本图片均携带有一年龄标签,年龄标签用于表示对应人脸样本图片中的人脸图像对应的具体年龄;基于第一人脸样本图片数据集和第二人脸样本图片数据集进行模型训练,获得人脸年龄识别模型;基于人脸年龄识别模型,对目标图片中的目标人脸图像进行人脸年龄识别。本发明实现了提高人脸年龄识别的准确率的技术效果。同时,本发明还公开了一种人脸年龄识别装置。
  • 一种年龄识别方法装置

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