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[发明专利]人员特征深度处理平台-CN201710758163.X有效
发明人：徐宁 -专利权人：极客站企业孵化器管理南京股份有限公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种人员特征深度处理平台，包括现场图像获取设备，设置在运油车车头内部，用于对访问人员进行图像采集以获得并输出访问人员图像；梯度提取设备，用于对于访问人员图像中的每一个像素的像素值，将其像素值减去其同列下行像素的像素值后取绝对值以获得第一绝对值，将其像素值减去其同行下列像素的像素值后取绝对值以获得第二绝对值，将第一绝对值与第二绝对值相加后获得的和作为梯度，其中，访问人员图像的最后一行的每一个像素的梯度直接取用上一行的同列像素的梯度，访问人员图像的最后一列的每一个像素的梯度直接取用上一列的同行像素的梯度通过本发明，能够深层次对访问人员图像进行处理，提高了特征识别的准确性。
人员特征深度处理平台

[发明专利]人员生物特征识别系统-CN202110136309.3有效
发明人：赵鹏;王金晶;王吉祥 -专利权人：杭州齐令信息科技有限公司
申请日： 2021-02-01 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种人员生物特征识别系统，包括AI识别控制服务器(1)、传感信息获取模块(2)、显示提醒模块(3)、网络通信模块(4)、语音提示模块(5)、报警模块(6)和远程控制端(10)；所述AI识别控制服务器本申请利用测试人员距离和人脸同时识别，并进行交叉验证，保证人员的真实性，同时对周围环境检查，从而可以破除被偷拍实现人员识别。
人员生物特征识别系统

[发明专利]飞行人员个性特征评估系统-CN202210713104.1在审
发明人：杨柳;张焱;张宜爽;廖扬;熊端琴;朱煜阳;林榕;杜健;戈含笑 -专利权人：中国人民解放军空军特色医学中心
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本申请公开了一种飞行人员个性特征评估系统，属于计算机技术领域。在本申请实施例中，评估系统通过虚拟现实技术构造出现实生活中很少或无法接触的有危险、有压力的VR模拟情境，最大限度引发个体的应激反应，实时记录飞行人员的行为数据以及生理数据，直观地、准确地评估飞行人员面对各种突发情况是否具备个性特征
飞行人员个性特征评估系统

[发明专利]一种人员特征深度处理方法-CN201710756792.9有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海旗沃信息技术有限公司
申请日： 2017-08-29 - 公布日： 2019-07-23 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种人员特征深度处理方法，包括使用人员特征深度处理平台以在运油车车头对访问人员进行图像特征分析时提高图像处理的深度，平台包括现场图像获取设备，设置在车头内部，用于对访问人员进行图像采集以获得并输出访问人员图像；梯度提取设备，用于对于访问人员图像中的每一个像素的像素值，将其像素值减去其同列下行像素的像素值后取绝对值以获得第一绝对值，将其像素值减去其同行下列像素的像素值后取绝对值以获得第二绝对值，将第一绝对值与第二绝对值相加后获得的和作为梯度，访问人员图像的最后一行的每一个像素的梯度直接取用上一行的同列像素的梯度，访问人员图像的最后一列的每一个像素的梯度直接取用上一列的同行像素的梯度。
像素人员图像人员特征深度处理访问减去车头取用同列图像特征分析获取设备梯度提取同行像素图像采集图像处理下行像素现场图像运油车相加输出同行

[发明专利]一种人员轨迹特征记录及特征更新方法-CN202111292567.7在审
发明人：王贝贝;杨立成;张艺觉 -专利权人：上海弘目智能科技有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种人员轨迹特征记录及特征更新方法，包括由终端抓拍人员图像并与终端本地人像特征库比对确定人员身份结果并发送至服务器端；服务器端根据终端发送信息匹配对应或者相似的轨迹序列数据或者新建轨迹序列数据；用抓拍的人员图像对轨迹序列数据进行更新；终端本地人像特征库与云端轨迹库中同一人员具有一一对应的人员身份ID信息，轨迹序列数据包括全序列和代表照序列，全序列包含归属于同一人员的所有人员图像，代表照序列为全序列中质量最优且具备角度代表性的若干人员图像并设有大于
一种人员轨迹特征记录更新方法

[发明专利]人员主数据特征提取方法及系统-CN202211708971.2在审
发明人：郑丹辉;雷习聪;魏红格;叶艳;郝亮;王超然 -专利权人：数字郑州科技有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域，特别涉及一种人员主数据特征提取方法及系统，用于依据预设数据特征规则对数据仓库人员信息进行管理，通过读取数据仓库中所有数据表的元数据，将人员主数据中关键信息作为基础特征，依据基础特征和指定关联特征来设置对应特征校验函数；利用基础特征校验函数定位出基础特征位置并提取该位置存储的基础特征集合；利用指定关联特征校验函数定位出指定关联特征位置并提取基础特征与指定关联特征的映射组合关系；基于映射组合关系按基础特征进行分组来获取指定关联特征关系权重，依据关系权重来确定关联特征默认值和扩展值。本发明能够自动提取数据仓库人员主数据特征信息，便于人员主数据资源目录分类分级管理。
人员数据特征提取方法系统

[发明专利]基于人员特征的火灾疏散路径导航方法-CN201410017041.1有效
发明人：袁巍;黄贵江;尤新革;刘璐;王殊;刘强 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2014-01-13 - 公布日： 2014-05-07 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人员特征的火灾疏散路径导航方法，包括以下步骤：步骤一、通过火灾探测器获取火势信息，计算每条路径可用于逃生的有效时间范围；步骤二、利用RFID读写器读取人员标签信息，定位人员位置信息，并根据获取到的人员标签信息和人员位置信息进行人员疏散速度分类；步骤三、对于不同速度的人员，通过最短路径优先算法来为其计算疏散路径信息，包括从初始位置到出口结点D的最短路径长度值以及路径上的所有结点；步骤四、将所述最短路径长度值以及该路径上的所有结点发送给待疏散人员。
基于人员特征火灾疏散路径导航方法

[发明专利]考虑残障人员运动特征的行人疏散方法-CN202010913432.7有效
发明人：傅丽碧;刘宇星;施永乾 -专利权人：福州大学
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种考虑残障人员运动特征的行人疏散方法，包括以下步骤：步骤S1:获取待疏散区域的出口信息及内部结构信息；步骤S2:获取人员分布信息，并计算待疏散区域内静态场分布；步骤S3:通过模拟，获取各类型行人运动特征；步骤S4:计算待疏散区域内动态场和预测场分布；步骤S5:通过模拟，获取各类行人决策；步骤S6:根据运动模块，模拟行人运动路径；步骤S7:分析初步模拟结果，优化人员决策及疏散方案，得到最优的疏散方案。本发明考虑残障人员运动特征，针对大型公共建筑内复杂多类别的人员疏散，有效提高疏散效率。
考虑残障人员运动特征行人疏散方法

[实用新型]一种训练人员生命特征监控平台-CN201721764805.9有效
发明人：王华;张景;柴华 -专利权人：南京正泽科技股份有限公司
申请日： 2017-12-18 - 公布日： 2018-09-04 - 主分类号： A63B71/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种训练人员生命特征监控平台，各检测单元均包括智能蓝牙手环、监测仪，智能蓝牙手环、监测仪通过蓝牙进行通信，监测仪通过内部的LORA通信模块与后场接收机内的LORA通信模块无线连接，后场接收机通过无线本实用新型实时监测训练人员生命特征，并内置GPS北斗电路，实时定位，与陀螺仪传感器电路一起记录参训人员的运动里程、运动量、体能消耗等数据，并将处理后的监测数据通过LORA通信模块到后场接收机，后场接收机再将处理后监测数据传输到终端
接收机后场人员生命通信模块监测仪蓝牙本实用新型监控平台无线连接移动终端终端PC机手环电路以太网通信模块监测数据传输陀螺仪传感器监测数据实时定位实时监测体能消耗运动里程智能运动量北斗内置检测记录通信

[实用新型]一种结合RFID定位和人员特征识别技术的人员管理装置-CN201620130171.0有效
发明人：刘海龙;姜永;杨军;史天涌;罗喜群;邹新梧;梁合欢 -专利权人：国网天津市电力公司;国家电网公司
申请日： 2016-02-17 - 公布日： 2016-07-27 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：一种结合RFID定位和人员特征识别技术的人员管理装置。本实用新型将人员身份检测、定位、安全帽识别与语音提示功能相结合，可使后台管理人员能够随时查看工作人员的位置，并能够有效防止违规不戴安全帽的现象发生，保障了现场工作人员的安全，提高了工程施工现场管理的智能化和规范化水平
一种结合 rfid 定位人员特征识别技术管理装置

[发明专利]基于心脏雷达信号的人员特征提取方法及人员识别方法-CN202210865992.9在审
发明人：王瑜;佘盼;杨佐鹏;付越;申成日;张敬谊;丁偕 -专利权人：万达信息股份有限公司
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明要解决的技术问题是：现有的基于心脏雷达信号的人员识别方法只使用了原始的心脏位移信号作为认证模型输入，没有对其进行特征提取从而得到具有代表性的特征。为了解决上述技术问题，本发明的一个技术方案是提供了一种基于心脏雷达信号的人员特征提取方法。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于心脏雷达信号的人员识别方法，采用上述的基于心脏雷达信号的人员特征提取方法。本发明提出的人员识别方法不依赖视觉特征，不易受到环境改变和人为视觉伪装的影响；本发明只需采集雷达信号，无须录制音视频，能更好地保护被识别者的隐私；本发明使用毫米波雷达采集人员特征，识别过程中不需要被识别者配合
基于心脏雷达信号人员特征提取方法识别

[发明专利]基于FMT特征智能识别风险人员心理画像系统-CN202110423600.9在审
发明人：丁建略;陈凡迪 -专利权人：杭州袋虎信息技术有限公司
申请日： 2021-04-20 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G16H20/70 文献下载
摘要：本发明公开了基于FMT特征智能识别风险人员心理画像系统包括以下步骤：S1：特征筛选，关键特征收集和风险特征筛选；S2：高风险人员心理画像勾画与评估；S3：编制量表、施测和收集数据；S4：数据分析，通过Binarylogistic该基于FMT特征智能识别风险人员心理画像系统，通过收集极端心理者、伤人者等已经有过风险行为的个体心理特征信息构建高风险人员心理画像。根据测试者与高风险人员心理画像的拟合情况，采用模糊综合判断法区分高风险人员和无风险人员，更全面具体地，且有针对性的找到真正的高风险人群。
基于 fmt 特征智能识别风险人员心理画像系统

[发明专利]基于特征聚类的人员区域碰撞预警模型-CN202111294962.9在审
发明人：唐飞;刘跃;王磊;方青;莫申林;古磊;张伟;李凯;汪彬彬;赵成亮;汪志发;刘成龙;杨良闯 -专利权人：四创电子股份有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了基于特征聚类的人员区域碰撞预警模型，包括抓拍机、视频解析服务器、特征聚类服务器、列式数据库服务器和接口服务器和应用程序，抓拍机与视频解析服务器通信连接，视频解析服务器与特征聚类服务器通信连接，特征聚类服务器与实名人脸库通信连接，特征聚类服务器还与列式数据库服务器通信连接，列式数据库服务器与接口服务器通信连接，接口服务器与应用程序通信连接，本发明采用基于密度的聚类算法，密度聚类算法可以对任意形状的稠密数据集进行聚类
基于特征人员区域碰撞预警模型

[发明专利]基于人像特征库的人员管理系统及方法-CN202210993470.7在审
发明人：杨萱;陈建彬;张仲凯;李俊钧 -专利权人：杭州半云科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了基于人像特征库的人员管理系统及方法，包括以下步骤：S1、建立人像特征库：S2、上传需要研判的人员A0的人像a0，并计算人像a0的向量特征s0，向量特征s0与人像特征库中的向量特征s1一一进行向量匹配，输出人像相似度排序列表，结合人为比对来判定列表人员A1为人员A0，确定人员A0的轨迹图。本发明中，首先，将数以百万计的人员照片数据化来提供检索能力，解决了“人海战术”带来的消耗时间精力，以及遗漏情况，大大提高目标人员锁定效果，其次，在实时查询的同时还提供事后监控回溯能力，以往需要人员走查主动出击
基于人像特征人员管理系统方法

[发明专利]基于眼部与面部特征的人员识别方法-CN202310571119.3在审
发明人：阮系真;张博 -专利权人：杭州臻稀生物科技有限公司
申请日： 2023-05-16 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼部与面部特征的人员识别方法，以拟进行复食识别的个人戒食数据与布隆过滤器中的第一点位的第一映射关系，快速匹配出与该拟识别人员具有相同的戒食特征的复食群体的若干条群体复食数据，然后对现场采集的拟识别人员的第三眼部及面部特征与每条群体复食数据中的每个复食期间片段对应的第二眼部与面部特征数据进行相似度比对，若比对成功，则提取出该条群体复食数据中携带的复食物品种类以及复食期间片段信息作为对该拟识别人员的复食识别结果。本发明以与拟识别人员具有相同戒食种类的复食群体在每个复食期间片段的眼部与面部特征为依据，实现了对拟识别人员是否复食、以及复食物品种类、当前复食期间片段的准确识别。
基于眼部面部特征人员识别方法

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