专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种情绪感知方法、系统及存储介质-CN202211020906.0在审
  • 刘洁;薛程;郑址洪;何沐菲;付心仪 - 清华大学
  • 2022-08-24 - 2022-11-22 - A61B5/16
  • 本发明提供一种情绪感知方法、系统及存储介质,包括:获取人体坐姿下的压力分布数据;通过预设的长短期记忆神经网络从所述压力分布数据中提取压力分布变化状态高维特征;将所述压力分布变化状态高维特征转变为人体情绪状态组合特征;通过预设的分类器对人体情绪状态组合特征进行分类,获得情绪类型;根据所述情绪类型确定情绪状态,统计情绪时长,绘制情绪分布图谱。本发明解决了现有技术难以实现以不侵犯个人隐私的方式来准确感知人体情绪的问题,实现根据人体姿态变化准确感知人体情绪
  • 一种情绪感知方法系统存储介质
  • [发明专利]基于视频图像的人脸和人体姿态情绪识别方法-CN202111285381.9在审
  • 秦瑾;席明;焦勇;秦煜婷;毛智勇 - 中电万维信息技术有限责任公司
  • 2021-11-02 - 2022-01-11 - G06V40/16
  • 本发明属于计算机视觉识别技术领域,特别是一种基于视频图像的人脸和人体姿态情绪识别方法。包括如下步骤:视频图像采集、视频帧序列、人脸检测、人体姿态检测、图像预处理、人脸情绪特征提取、人体姿态情绪特征提取、人脸情绪识别、人体姿态情绪识别、softmax分类层、加权平均、情绪类别等;实验证明本发明采用多模态情绪识别相比于单模态情绪识别具有明显优越性本发明通过多轮实验证明,多模态情绪识别准确率高于单模态情绪识别准确率;对人脸特征赋予相对较大的权值而人体姿态特征赋予相对较小的权值,能得到相对较高的识别准确率,即人脸信息在情绪识别中起主导作用而人体姿态在情绪识别中起辅助作用
  • 基于视频图像人体姿态情绪识别方法
  • [发明专利]一种基于应用的人体情绪识别及控制方法及设备和系统-CN201310033943.X在审
  • 周万荣 - 周万荣
  • 2013-01-28 - 2013-06-05 - A61B5/16
  • 本发明公开了一种基于应用的人体情绪识别及控制方法及设备和系统,方法步骤如下:接收设备使用人的人体情绪数据;以及所述设备根据所述人体情绪数据作出响应,所述响应至少包括:进入设定的应用人机界面,所述应用人机界面里的至少一个所述应用与所述人体情绪数据相匹配;或/和调用所述设备中至少一个设定的所述应用,所述设定的所述应用与所述人体情绪数据相匹配;或/和改变所述设备中至少一个所述应用的运行参数,使改变后所述应用的所述运行参数与所述人体情绪数据相匹配。通过主动和被动方式识别人体情绪状况,使设备的运行根据所识别人体情绪状况自动调整,改善设备使用人的情绪,避免负面问题出现,提升使用人的生活质量。
  • 一种基于应用人体情绪识别控制方法设备系统
  • [发明专利]情绪分析方法、装置及电子设备-CN202210592876.4在审
  • 覃鸿;徐健;董肖莉;李卫军 - 中国科学院半导体研究所
  • 2022-05-27 - 2022-09-09 - G06V20/40
  • 本发明提供一种情绪分析方法、装置及电子设备,该情绪分析方法包括:获取待处理人体特征数据,待处理人体特征数据包括待处理视频和与待处理视频同步的语音序列;识别待处理视频中的面部图像序列和人体姿态图像序列;将语音序列、面部图像序列和人体姿态图像序列输入多模态情绪分析模型,进行基于语音序列、面部图像序列和人体姿态图像序列的情绪识别与分析,获得多模态情绪分析模型输出的多维度情绪得分;输出多维度情绪得分。本发明实施例提供的技术方案能够提高情绪识别的准确率。
  • 情绪分析方法装置电子设备
  • [发明专利]基于人体情绪反射点的情绪反射系统及装置-CN202310114154.2在审
  • 欧阳晶文 - 情绪能量(上海)教育科技有限公司
  • 2023-02-15 - 2023-06-23 - A61B5/16
  • 本发明公开了基于人体情绪反射点的情绪反射系统及装置,涉及情绪反射技术领域,包括对应穴位按压单元、场景设定单元、柱状图生成单元、信息储存单元、独立电源单元、终端处理单元。本发明通过终端处理单元把测试人员的基本信息录入进去,并根据测试的需求对时间进行设定,且通过场景设定单元里面的VR成像模块对测试时的场景进行设定,再按动人体各个位置的穴位,通过与场景的配合,使人体产生对应的情绪反射,且通过场景切换模块对测试人员切换不同的场景,按压同样的穴位来测试人体情绪反射,再通过使用相同的场景,按压不同的穴位来测试人体情绪的反射,通过多种方式的测试,来测试不同的人体情绪反射确。
  • 基于人体情绪反射系统装置
  • [发明专利]基于皮电的情绪调节方法及系统-CN201611040134.1在审
  • 皮礼明;杨术;明中行;潘岱 - 深圳欧德蒙科技有限公司
  • 2016-11-11 - 2017-03-22 - A61N1/36
  • 本发明涉及一种基于皮电的情绪调节方法及系统,所述方法包括获取人体当前的运动状态、所处环境温度和皮电数据;根据所述人体的运动状态、所处环境温度和皮电数据来判断所述人体情绪是否异常;在所述人体情绪异常时本发明通过运动状态、环境温度和皮电的组合数据,来综合判断人体当前情绪,再通过低频电刺激的方式改善人的疲劳、焦虑、紧张等异常情绪;从而实现在不同的运动状态下进行精准的情绪检测,并进行快速、有效的调节,提升了用户体验
  • 基于情绪调节方法系统
  • [发明专利]基于视频中人体步态的状态识别方法、装置及存储介质-CN202010058326.5有效
  • 王家桢 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-01-19 - 2023-04-18 - G06V40/20
  • 本发明涉及生物识别技术领域,提出一种基于视频中人体步态的状态识别方法、装置及存储介质,其中的方法包括:获取待处理视频中的帧图像,并在各帧图像中框选出包含对应待检测人体的最小矩形框;基于最小矩形框绘制周期曲线,并获取待检测人体的关键点坐标信息;将关键点坐标信息及与待检测人体对应的微表情情绪作为训练数据,训练步态情绪识别模型;根据步态情绪识别模型获取与待检测人体对应的情绪特征;通过贝叶斯网络模型对情绪特征进行兴奋度和愉悦度的分数评估,基于评估分数获取待检测人体的状态信息。本发明能够通过步态情绪识别模型获取视频帧中的目标人物的情绪特征,进而获取其状态信息,能够适用于各场景的人物状态信息采集。
  • 基于视频人体步态状态识别方法装置存储介质
  • [发明专利]根据人体姿态实时检测情绪的系统-CN202211603259.6在审
  • 刘银华;顾春睿 - 青岛大学
  • 2022-12-13 - 2023-03-07 - G06V40/10
  • 本发明涉及情绪监测技术领域,公开了一种根据人体姿态实时检测情绪的系统,包括以下步骤:S1:通过摄像头获取视频流;S2:将视频流数据进行处理后送入人体姿态估计网络处理,得到人体关节点信息;S3:对获取到的人体关节点信息进行处理并获得关键识别特征;S4:构建情绪识别网络,并对情绪识别网络添加时间注意力机制以及采取循环训练策略﹐将关键识别特征送入情绪识别网络并进行情绪分类;S5:得到高兴、悲伤、愤怒、中性四种情绪分类结果,输出当前视频中人的情绪;S6:将当前视频中人的情绪实时显示在网页上。
  • 根据人体姿态实时检测情绪系统
  • [实用新型]一种情绪感知智能终端-CN201620310934.X有效
  • 邹浩 - 深圳市汇顶科技股份有限公司
  • 2016-04-14 - 2017-06-13 - A61B5/16
  • 本实用新型涉及人体情绪感知技术领域,尤其涉及一种情绪感知智能终端。所述情绪感知智能终端包括处理芯片、测量电极片和人体生理参数测量电路,所述处理芯片和人体生理参数测量电路分别设于智能终端内,所述测量电极片设于智能终端的外壳上,所述人体生理参数测量电路分别与处理芯片及测量电极片连接本实用新型可以更加方便的检测人体生理参数,根据人体生理参数分析对应的人体情绪状态,有利于提升用户的使用乐趣,增强手机游戏的真实感和交互体验。
  • 一种情绪感知智能终端

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