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[发明专利]一种基于联邦学习机制的云边协同产能计算方法及系统-CN202211462206.7在审
发明人：方能炜;王开业;倪席军;包世峥;刘勇;范波;孙广栋;谭启涛 -专利权人：成都航天科工大数据研究院有限公司
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/101 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于联邦学习机制的云边协同产能计算方法及系统，所述方法包括：实时采集各参与方的各产线产能数据，通过各参与方的ERP系统获取外部订单需要的产能数据；将采集后的各产线产能数据和外部订单需要的产能数据存储到本地实时数据库中；基于各产线产能数据和产能数据以及实际产能预测模型，得到订单所需要的产能与各方实际预测产能之间的产能缺口数据；推导出梯度数据；本地参与方向云制造平台上传模型梯度数据；得到聚合后的梯度数据；更新本地产能供给模型；计算出云制造平台实际能够提供的产能。本发明能够在云制造场景中避免企业生产数据隐私泄露，能够大幅降低隐私计算中计算时长。
一种基于联邦学习机制协同产能计算方法系统

[发明专利]机械加工产能的展示和搜索系统及方法-CN201710647539.X有效
发明人：朱志浩;张晓;余涛;宋凯昂 -专利权人：智能云科信息科技有限公司
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/245 文献下载
摘要：本发明提供机械加工产能的展示和搜索系统及方法。所述系统包括：产能数据库、产能数据管理模块、产能热力显示模块、数据传输显示模块、工厂显示模块、设备显示模块、产能搜索模块、LBS快速匹配模块。该系统基于OLAP及LBS开发，内部存储有产能数据，能根据产能数据的时间、数据特征等进行统计分析。通过该系统，用户可以在多种维度上对产能信息进行搜索，并对搜索的产能信息进行上钻和下钻查看。本发明提供了一种多维度的产能的展示和搜索方式，不仅能生动地显示了产能情况，还能为产能交易提供直观、准确的技术支持。
机械加工产能展示搜索系统方法

[发明专利]产能数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN201810387346.X有效
发明人：程瑞华;宋佳慧;马翠花;刘旭 -专利权人：北京京东振世信息技术有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本公开涉及一种产能数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质。涉及计算机信息处理领域，该方法包括：将配送包裹参数与配送人员参数输入第一产能预测模型以确定第一产能数据，所述第一产能预测模型通过线性算法与机器学习算法建立；将站点参数与时效参数输入第二产能预测模型以确定第二产能数据，所述第二产能预测模型通过线性算法与机器学习算法建立；以及通过所述第一产能数据与所述第二产能数据确定站点的产能数据。本公开的产能数据处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够准确获得站点的产能数据，提高用户体验。
产能数据处理方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]一种致密油藏水平井产能预测方法、介质及系统-CN202211278157.1在审
发明人：张晓东;李敏;秦子轩;史靖文;白广芝;张永安 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种致密油藏水平井产能预测方法、介质及系统，属于石油产能预测技术领域，该致密油藏水平井产能预测方法包括：采集影响致密油水平井产能的数据及对应井的历史日产能数据；将影响致密油水平井产能的数据及对应井的历史日产能数据进行预处理与降维得到训练数据集；基于深度学习神经网络构建致密油藏水平井产能预测模型，所述致密油藏水平井产能预测模型包括输入模块、时空特征提取模块、特征融合模块、回归预测模块；以训练数据集对所述致密油藏水平井产能预测模型进行训练；将待预测数据输入致密油藏水平井产能预测模型中，得到产能预测结果；根据得到的产能预测结果部署和调节石油挖掘工程。
一种致密油藏水平产能预测方法介质系统

[发明专利]基于物联网的建筑施工智能管理方法及系统-CN201910928629.5在审
发明人：周豪;张柏松;刘闵华 -专利权人：深圳中物智建科技有限公司
申请日： 2019-09-28 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明涉及建筑施工管理技术领域，公开了一种基于物联网的建筑施工智能管理方法及系统，其中，方法包括以下步骤：采集建筑工地的历史能耗数据以及对应的历史产能数据，根据所述历史能耗数据以及历史产能数据拟合得到能耗与产能的关系模型；获取实时能耗数据，根据所述实时能耗数据以及所述关系模型计算理论产能数据；获取实时产能数据，对比所述实时产能数据以及理论产能数据，判断是否符合节能标准，如果不符合则进行节能提醒。本发明具有为建筑工地实现能耗低、产能效率高的智能化施工管理的技术效果。
产能数据实时能耗数据关系模型建筑工地建筑施工能耗数据产能能耗管理技术技术效果节能标准施工管理智能管理物联网智能化拟合采集节能

[发明专利]一种用于识别页岩气产能的方法-CN201610294870.3在审
发明人：孙炜;李双建;何治亮;孙冬胜;沃玉进;周雁;张殿伟;朱虹;李天义 -专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2017-11-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于识别页岩气产能的方法，包括钻井产能分析步骤，统计各类试采页岩气井的产能；产能影响因素评价步骤，确定页岩气产能影响因素并获取对应的评价参数及对应的数据体；数据体筛选步骤，根据各类试采页岩气井的产能分析结果，对评价参数对应的数据体进行筛选；产能判别步骤，根据筛选后的数据体构造产能判别模型，以进行产能判别。本发明可实现对页岩气产能的判别，有利于寻找页岩气产能高值区，弥补目前页岩气勘探开发中的不足。
一种用于识别页岩产能方法

[发明专利]产能报告自动生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310020589.0在审
发明人：李孟雪 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F40/186 文献下载
摘要：本发明提供一种产能报告自动生成方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域。其中，产能报告自动生成方法包括：运行配置文件，所述配置文件用于配置产能报告自动生成的执行模式，并维护版本编码列表以及产能报告自动生成之后自动发送的邮箱地址；基于所述执行模式，获取产能报告的基础数据；对所述基础数据进行分析，得到目标数据；将目标数据填入产能报告对应的模板表格中，以生成产能报告。本发明通过自动获取产能报告的基础数据，并对基础数据进行分析，得到目标数据，根据目标数据自动生成产能报告，相比于人工手动获取并分析数据，更加高效、便利、准确。
产能报告自动生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种仓库产能的管理方法、装置、设备及存储介质-CN202310216674.4在审
发明人：章家涵;梁美威;杨立忠 -专利权人：杭州网易再顾科技有限公司
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本公开提出了一种仓库产能的管理方法、装置、设备及存储介质，该方法可以包括：针对待处理任务创建处理流程，所述处理流程包括：与产能预占用相关的数据库操作环节，以及与产能预占用无关的数据库操作环节；根据所述与产能预占用相关的数据库操作环节，向所述数据库发送创建产能预占用事务的请求，以使所述数据库创建所述产能预占用事务；以及，向所述数据库发送提交所述产能预占用事务的请求，使得所述数据库提交所述产能预占用事务；根据所述与产能预占用无关的数据库操作环节，向所述数据库发送创建其他事务的请求，以使所述数据库创建所述其他事务；以及，向所述数据库发送提交所述其他事务的请求，使得所述数据库提交所述其他事务。
一种仓库产能管理方法装置设备存储介质

[发明专利]工业产能预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202311211001.6在审
发明人：崔博;刘慧清;康晓宇;姜南冰;赵慧婷;张欣;张琳;李中华;郑晓琪;谢景帅;赵立勇;李奕萱;宋雨伦 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司;联通数字科技有限公司
申请日： 2023-09-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供一种工业产能预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，可用于数据处理技术领域。该方法包括：将模型训练集中的历史产能数据组分别输入多个数据预测模型，得到对应的多个工业产能预测值，数据预测模型包括：灰色预测法模型、指数平滑预测法模型、BP神经网络预测模型；根据方差倒数确认法确定多个工业产能预测值的权重；根据权重对多个工业产能预测值进行加权求和，得到最终的工业产能预测值；根据最终的工业产能预测值以及历史产能数据组的产能标签对多个数据预测模型的模型参数进行调整，得到工业产能预测模型。本申请的方法，提高了工业产能预测的准确性。
工业产能预测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于卷积神经网络与SHAP值的页岩气产能主控因素分析方法-CN202211484306.X在审
发明人：岳明;宋田茹;朱维耀;范琳;宋洪庆;潘滨 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于卷积神经网络与SHAP值的页岩气产能主控因素分析方法，属于页岩气开发领域。所述方法包括：确定影响目标区块页岩气产能的因素；其中，每个影响因素作为一个特征；根据确定的页岩气产能的影响因素获取页岩气数据构成特征数据集，并获取页岩气数据对应的产能构成标签数据集；利用特征数据集和标签数据集，建立基于卷积神经网络的产能预测模型；基于训练后的产能预测模型，计算特征数据集中每个特征的SHAP值，量化每个因素对产能的影响程度；基于得到的SHAP值，分析产能与其影响因素之间的内在关系，确定目标区块的产能主控因素采用本发明，能够对影响产能的因素进行重要性分析，提高了主控因素分析的准确率。
基于卷积神经网络 shap 页岩产能主控因素分析方法

[发明专利]一种光伏电站的数据采集处理系统-CN202110099054.8在审
发明人：朱有志 -专利权人：杭州易达光电有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： H02S50/00 文献下载
摘要：本发明涉及光伏电站数据处理技术领域，公开了一种光伏电站的数据采集处理系统，包括：采集端，采集端用于采集光伏数据信息；后台端，用于接收和处理光伏数据信息；数据处理子系统，数据处理子系统配置有光伏信息数据类目，每一光伏信息数据类目分别对应有产能表现力权重值；产能表现力处理模块，用于根据产能表现力权重值以生成该光伏数据信息的产能表现力数据信息；云端服务器，用于接收和处理来自后台端的产能表现力数据信息；产能表现力数据处理模块，用于根据产能表现力数据信息计算得到产能表现力总值；数据交互端，连接于云端服务器；用户可以通过数据交互端获取存储于云端服务器中的不同光伏电站的产能表现力总值。
一种电站数据采集处理系统

[发明专利]一种国企产能分析系统-CN201911018434.3在审
发明人：李少峰 -专利权人：山西云时代技术有限公司
申请日： 2019-10-24 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明属于大数据治理以及企业管理技术领域，公开了一种国企产能分析系统，包括数据采集模块：用于采集企业数据并进行存储；产能分析模块：用于根据数据采集模块采集的数据进行大数据分析，得到企业产能的综合分析结构；监控反馈模块：用于接收大数据产能分析模块的反馈信号并采用神经网络算法的梯度下降法，计算得到最优参数后发送至产能分析模块，还用于接收控制端输入的指标参数，并发送至产能分析模块；监督展示模块用于接收产能分析模块分析得到的企业产能分析结果本发明通过可以对采集到的企业数据进行智能化产能分析，可以广泛应用于企业管理领域。
一种国企产能分析系统

[发明专利]一种基于机器学习的水力压裂投产效果评价方法-CN201811102171.X在审
发明人：马先林;蔡文斌;周德胜;李宪文;何明舫 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及致密油气藏开发技术领域，具体涉及一种基于机器学习的水力压裂投产效果评价方法，先获取区块的地质数据、工程数据和产能数据；再把这些数据集随机划分为训练数据块、验证数据块和测试数据块，并应用多种机器学习算法对这些数据块进行处理，选出预测误差最小的机器学习算法；再根据选出的算法按照影响产能数据重要度的预设值得出影响产能的主要数据；令工程数据服从概率分布，结合选取的机器学习算法以及影响产能的主要数据，应用蒙特卡罗模拟产生单井产能概率分布曲线；再根据该曲线分别获取若干概率所对应的单井产能值；对比单井的实际产能值和从概率曲线得到的单井产能值，对该井压裂效果进行评价，进一步可实现区块的压裂效果评价。
机器学习算法单井产能效果评价产能产能数据工程数据基于机器水力压裂区块致密概率分布曲线蒙特卡罗模拟测试数据块油气藏开发地质数据概率分布概率曲线训练数据验证数据预测误差数据集数据块重要度单井井压算法压裂预设应用学习概率

[发明专利]基于能源转换关系的异常能源累计数据管理方法及装置-CN202211204495.0在审
发明人：孙志健;王祥军;王振华;张岩 -专利权人：新奥数能科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本公开涉及能源技术领域，提供了基于能源转换关系的异常能源累计数据管理方法及装置。该方法包括：获取能耗累计时序数据和产能累计时序数据；确定能耗累计时序数据中的异常能耗累计数据，根据确定的第一目标产能累计数据和第一目标能耗累计数据，对能耗累计时序数据中的异常能耗累计数据进行修正更新；确定产能累计时序数据中的异常产能累计数据，根据确定的第二目标能耗累计数据和第二目标产能累计数据，对产能累计时序数据中的异常产能累计数据对进行修正更新。本公开能够通过能源的消耗和产出的转换关系实现对异常的能源消耗量累计数据和能源产出量累计数据的有效管理。
基于能源转换关系异常累计数据管理方法装置

[发明专利]一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统-CN201410121646.5在审
发明人：岳小虎;赵光;孙立柱 -专利权人：山东天利和软件有限公司
申请日： 2014-03-28 - 公布日： 2014-06-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统，涉及企业能源管理系统，包括：分布式数据提取层，由多个数据提取模块组成，用于提取生产能源数据并将其发送给数据消息传输处理层；数据消息传输处理层，用于根据校验规则库对生产能源数据进行校验并存储；离散式数据服务提供层，用于对数据消息传输处理层存储的校验后生产能源数据进行分析管理，并向用户提供数据接口。本发明提供一种基于校验规则库的生产能源数据处理系统，将冶金、化工、造纸、玻璃等的流程性企业的生产能源数据进行实时的收集和统一的管理，真正实现生产能源数据实时监控和统一集中管理，做到“数出一处，量出一门”
一种基于校验规则生产能源数据处理系统

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