专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果20209个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种乳腺模型及其制作方法-CN202310151081.4在审
  • 李知翼;周英杰;温潇溢 - 上海修能医疗器械有限公司
  • 2023-02-22 - 2023-05-16 - G09B23/28
  • 本发明提供了一种乳腺模型及其制作方法,其中乳腺模型包括乳腺模型本体和设置在所述乳腺模型本体内的若干模拟病变,所述乳腺模型本体是通过将寒天粉、防腐剂和水混合后凝固而得,所述模拟病变与所述乳腺模型本体的密度不同本发明提供的乳腺模型,无气孔,有弹性,硬度较强且不容易裂开,可以很好的模拟实际人体乳腺的硬度与弹性,便于进行切割实验。而且本发明在寒天粉中添加了适量的防腐剂,在适量防腐剂的作用下,乳腺模型可以保持很长时间内不腐坏。
  • 一种乳腺模型及其制作方法
  • [发明专利]一种乳腺癌图像深度学习识别模型训练方法及系统-CN202310772916.8在审
  • 王金花;刘于宝 - 南方医科大学深圳医院
  • 2023-06-28 - 2023-09-22 - G06V10/764
  • 本发明涉及乳腺癌图像处理技术领域,尤其是一种乳腺癌图像深度学习识别模型训练方法及系统,包括获取乳腺癌MRI图像;进行乳腺癌MRI图像的特征提取;通过VGG16网络模型提取的乳腺癌MRI特征图像输入至SVM分类器中进行分类;以乳腺癌MRI图像数据库中的乳腺癌图像作为第一训练数据,并选择已训练的VGG16网络模型进行乳腺癌MRI图像进行预训练;选择预训练后的乳腺癌MRI图像作为第二训练数据,对预训练后的VGG16网络模型进行训练,得到用于乳腺癌MRI图像识别的深度学习模型。通过深度学习识别模型训练,对乳腺肿瘤图像的识别、训练,实现了乳腺肿瘤图像的病变识别判断,且摒弃了传统的人工筛查方法的低效率方式,对乳腺疾病的影像诊断及评价具有积极意义。
  • 一种乳腺癌图像深度学习识别模型训练方法系统

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top