“专利申请分类号”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2118364个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种用于专利数据中发明人姓名消歧的方法-CN202110256301.0有效
发明人：孙笑明;熊旺;王雅兰;马浩智;刘斌 -专利权人：西安循数信息科技有限公司
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于专利数据中发明人姓名消歧的方法，属于信息处理领域，包括：提取专利数据中的发明人姓名集合、合作者集合、所在申请单位集合及知识分类号集合；对发明人姓名集合进行初步过滤；计算发明人姓名集合中各发明人间知识分类号相似程度，若发明人间知识分类号相似度大于设定的阈值a，则将该姓名对加入潜在相似集合Pi；对潜在相似集合Pi中的数据采用遍历方法提取集合元素，计算两个元素间的姓名相似度；采用随机森林算法对结果数据数据进一步进行判别
一种用于专利数据发明人姓名方法

[发明专利]一种基于网络特征的专利技术质量分级方法及系统-CN202110292581.0在审
发明人：傅晨波;邱君瀚;岳昕晨;潘星宇;胡剑波;罗浩耕;余金隆 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于网络特征的专利技术质量分级方法，包括：S1：获取专利信息；S2：构建IPC分类号的有向加权网络；S3：计算网络的网络特征指标，衡量IPC分类号的新颖性和典型性；S4计算专利的新颖性和典型性，并以两者为依据将专利分为多类，最后根据被引数信息，为多类专利划分等级；S5：以网络特征指标为自变量，被引数为因变量进行回归分析，确定网络特征指标与被引数之间的关系。本发明还包括一种基于网络特征的专利技术质量分级方法系统，由数据获取与存储模块、网络构建模块、专利分级模块、被引数预测模块、用户界面组成。本发明不仅能对专利进行分级，还能预测新申请专利的未来被引数，可以为申请人有针对性地处理专利未来事项提供参考。
一种基于网络特征专利技术质量分级方法系统

[发明专利]一种专利数据库联合企业信息平台的检索方法和装置-CN202010135196.0在审
发明人：邓梅 -专利权人：江苏润桐数据服务有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供了一种专利数据库联合企业信息平台的检索方法和装置，涉及数据处理技术领域，通过获得第一企业的第一专利；根据企业信息平台获得所述第一企业的第一竞品信息；获得所述第一竞品信息的第一结构信息；根据所述第一结构信息确定第一关键词；根据所述第一关键词获得第二专利；根据第一专利数据库获得检索所述第一专利的第一IPC分类号；判断第二专利与第一IPC分类号的匹配度是否满足第一预定条件；当第二专利与第一IPC分类号的匹配度满足第一预定条件时，将第二专利确定为第一目标专利，解决了现有技术中将自身需求转化为关键词检索专利，对用户要求高，导致很难检索到满足需求的专利的技术问题，达到了显著提高专利检索的准确率，提高检索效率的技术效果。
一种专利数据库联合企业信息平台检索方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的专利价值动态评估方法-CN202310641166.0在审
发明人：戚湧;高盼军;郭青;李星 -专利权人：南京理工大学;江苏社汇通智能科技有限公司
申请日： 2023-06-01 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的专利价值动态评估方法，涉及价值评估技术领域，解决专利评估的效率较低，评估的价值也不够准确，随意性太强等问题，方法为：对若干个公告专利进行基础价值评估，得到若干个公告专利的基础评估价值；对公告专利进行动态价值评估，依据分类号获取公告专利对应的专利动态数据，得到公告专利的动态评估价值；构建公告专利的深度学习评估模型，将当前专利导入深度学习评估模型，深度学习评估模型依据分类号反馈当前专利的专利评估结果；本发明实现对专利价值的全面评估和准确评估。
一种基于深度学习专利价值动态评估方法

[发明专利]专利申请人区域技术发展趋势分析系统-CN200910200956.5无效
发明人：唐向东;魏国柱 -专利权人：上海汉光知识产权数据科技有限公司
申请日： 2009-12-25 - 公布日： 2011-06-29 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明提供一种专利申请人区域技术发展趋势分析系统，所述分析系统包括：存贮专利数据的专利数据库；从专利数据库中采集分析数据建立专利分析专题库的专题建立模块；对专利分析专题库中的专利文献按技术进行分类的技术分类模块；提取专利技术分类、专利申请人和申请区域的提取模块；选择专利技术分类、专利申请人和申请区域的选择模块；输出专利申请人区域技术发展趋势图的图像显示模块。采用所述分析系统，可方便准确获得感兴趣的申请人在特定区域下技术发展趋势，使得申请人分析更具针对性。
专利申请人区域技术发展趋势分析系统

[发明专利]一种知识产权管理系统-CN202010029369.0在审
发明人：代荣品;沈宏;陆祖润 -专利权人：贵州中科智联知识产权有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识产权管理系统，用于解决现有的专利查询需要一个一个的输入申请号或专利名称才可以查询到专利的专利状态，导致查询速度慢及效率低的问题；包括数据采集模块、服务器、登录注册模块、用户计算模块、用户统计模块、数据查询模块和代码生成模块；所述数据采集模块用于实时采集专利信息并将专利信息发送至服务器内存储；本发明用户通过手机终端发送查询代码至数据查询模块；数据查询模块接收到查询代码获取得到该查询代码中对应的专利申请号；通过专利申请号获取得到对应专利申请号的专利状态；据查询模块将对应专利申请号的专利状态进行显示；方便用户快速的查询想要查询专利的专利状态。
一种知识产权管理系统

[发明专利]一种基于申请人信息自动检索专利的方法和装置-CN202010134835.1在审
发明人：邓梅 -专利权人：江苏润桐数据服务有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2020-07-03 - 主分类号： G06F16/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于申请人信息自动检索专利的方法和装置，涉及数据处理技术领域，通过获得第一文档；根据所述第一文档获得第一关键词；根据所述第一关键词检索获得第一专利；获得所述第一专利的第一申请人；根据所述第一申请人获得第二专利，其中，所述第二专利与所述第一专利属于同一技术领域；获得所述第二专利的第二关键词；判断所述第二关键词与所述第一关键词是否具有第一相关性；当所述第二关键词与所述第一关键词具有第一相关性时，获得所述第二专利的第一IPC分类号；根据所述第一IPC分类号与所述第二关键词获得第一目标专利，达到了结合申请人信息，提升关键词的精度，提高专利检索的准确率，提高检索效率的技术效果。
一种基于申请人信息自动检索专利方法装置

[发明专利]一种基于图神经网络的专利文本多级分类方法和设备-CN202311187657.9在审
发明人：王军雷;王亮亮;季南;郭少杰;冀然;刘兰;丁强;龙悦;叶晓雪;王静 -专利权人：中汽信息科技（天津）有限公司;中汽知识产权（广州）有限公司
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图神经网络的专利文本多级分类方法和设备，涉及深度学习技术领域，从待分类专利文本中提取多个词语、多级分类号、企业特征，将标签向量输入到图卷积神经网络中，联合具有先验概率的层级邻接矩阵使用，得到具备层级关系的标签特征；采用特征提取模块对多个词语先提取词嵌入向量，得到全局关联特征；将所述全局关联特征和所述待分类专利的多级分类号特征与企业特征嵌入表示特征使用attention进行融合并结合图卷积神经网络进行分类，得到第一分类结果；将标签特征与全局关联特征融合并分类得到第二分类结果；融合第一分类结果和第二分类结果，从而实现了专利文本的自动分类且提高了分类准确性。
一种基于神经网络专利文本多级分类方法设备

[发明专利]快速制作专利分析报告的方法-CN03105333.5无效
发明人：郭智辉;陈裕祯 -专利权人：崇越科技股份有限公司
申请日： 2003-02-24 - 公布日： 2004-09-01 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明是有关于一种快速制作专利分析报告的方法，通过世界统一的国际分类号及至少一关键字，通过国际互联网的各国官方的专利局的专利资料库的检索系统或一专利文献资料库，下载与该国际分类号与关键字相同的专利文献下载至用户端，并分析该文献的独立权项、独立权项的各元件、元件的图号以及图式，其输出的分析报告包括一独立权项、该独立权项元件的图号及图式，以缩短相关技术研究人员于阅读或取得专利分析报告的时间，及可以让所需的人员正确的做专利回避设计，以避免侵犯他人的专利权，更进一步提升企业的竞争力。
快速制作专利分析报告方法

[发明专利]一种基于新核函数Luke核的专利文献相似度检测方法-CN201310400244.4有效
发明人：王秀红;卢章平;陈潇君;汪满容;鞠时光 -专利权人：江苏大学
申请日： 2013-09-05 - 公布日： 2013-12-18 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于新核函数Luke核的专利文献相似度检测方法，将专利文献分成5要素,即专利名称、摘要、权利要求书、说明书和主分类号；构造新的核函数Luke核，利用Luke核分别计算两篇专利文献前四个要素间的相似度，再利用字符串匹配计算两专利文献的主分类号之间的相似度，然后将两专利文献5要素间的相似度进行加权求和得专利文献的总体相似度。本发明的技术方案进一步提高了专利文献的相似度检测的精准率和召回率,可应用于专利文献的相似度检测。
一种基于函数 luke 专利文献相似检测方法

[发明专利]一种项目流程管理系统-CN202010391720.0在审
发明人：向新宇;侯伟宏;徐祥海;徐晓华;杨肖波;卢冰;朱坚;郑煜;惠义轩;方响;蒋建;张晓波 -专利权人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司;国网浙江省电力有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种项目流程管理系统，包括获取电子发票图像信息数据的票据数据获取模块，获取其中的专利申请号信息；科技创新类全流程管理系统，该系统包括存储有已立项项目信息的存储模块，已立项项目信息包括项目编号、项目名称、专利申请号信息；从存储模块调取已立项项目信息的项目信息调取模块，获取项目编号、项目名称、专利申请号信息；比较模块，通过比较票据数据获取模获取的申请号与项目信息调取模块调取的专利申请号信息判断一致性本发明项目流程管理系统将专利申请受理信息及票数信息数字化处理，避开了手工输入数据的不足，确保了数据的准确性。
一种项目流程管理系统

[发明专利]多功能专利申请平台-CN201610399230.9在审
发明人：李本华 -专利权人：安庆市扬智信息科技有限公司
申请日： 2016-06-07 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本发明提供多功能专利申请平台，包括主服务器、客户端；主服务器上具有云存储模块；云存储模块收录了国内外各类专利文献；客户端包括登陆模块、专利申请模块、专利管理模块。客户通过互联网交易平台，可以轻松实现检索和案件申请，以及后期案件的进展和缴费信息查询；对于客户来说，能够在办公室即可完成对案件的监管，省时省力；对于专利代理所来说，颠覆了业务员通过电话向多个企业宣传自己的传统模式，通过互联网交易平台向更广大的客户宣传自己，且可实时更新动态，客户通过平台的各功能模块，更加直观的了解专利申请的流程及后期保障，宣传力度更大，适应当前社会的主流营销模式。
多功能专利申请平台

[发明专利]文本检索方法和装置、存储介质及电子装置-CN201811069929.4有效
发明人：詹焯扬;张晓泉;程昊;蔡健;袁子斌;李文文;邬龙;江涛;乔宝琛;杨妤卿 -专利权人：北京蓝灯鱼智能科技有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：其中，该方法包括：获取通过客户端所上传的第一专利文本；获取从第一专利文本中提取出的关键文本，及与第一专利文本相匹配的专利分类号；向服务器发送利用关键文本及专利分类号所生成的第一检索请求，其中，第一检索请求用于请求对第一专利文本进行检索；获取服务器所返回的与第一专利文本相匹配的第一专利文本列表，其中，第一专利文本列表中所包含的对象专利文本与第一专利文本的文本相似度大于第一阈值。
文本检索方法装置存储介质电子

[发明专利]一种检索数据的自动去噪方法和装置-CN202010092938.6在审
发明人：邓梅 -专利权人：江苏润桐数据服务有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明提供了一种检索数据的自动去噪方法和装置，通过获得第一文献的第一分类号信息；从第一目标文献中检索获得具有第二分类号的第一专利，根据第一、第二分类号判断是否满足第一相关性；当满足时获得第一去噪指令根据第二分类号信息在第一目标文献中检索获得第二目标文献达到利用分类号信息进行有效比对，实现检索数据的自动去噪，确保检索结果的准确性和去噪的全面性，避免人工去噪的繁琐，提高检索效率的技术效果。
一种检索数据自动方法装置

[发明专利]一种基于SBERT的中文专利IPC分类方法-CN202211445354.8在审
发明人：雷海卫;李帆;武瑞娟;李玲;李雯;呼文秀;李成奇;贾博慧;吴倩 -专利权人：中北大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开一种基于SBERT的中文专利IPC分类方法，包括步骤：语料数据预处理：从专利文本中提取特定字句构成第一路语料数据，从IPC分类表按类别提取可表达对应类的术语描述作为第二路语料数据；语料数据的数据增强处理；文本向量化编码：分别将第一路语料数据和第二路语料数据输入SBERT框架下的第一路BERT预训练模型和第二路BERT预训练模型进行向量化编码，得到专利文本的向量表示；相似度比较：根据计算得到的相似度排名选择分类号本发明采用具有孪生结构的SBERT作为中文专利自动分类的框架，将专利文本和IPC分类表中的术语描述作为SBERT的两路输入，经BERT向量化编码，由两路向量相近程度来判定专利类别，减少计算量，提升分类准确率，且给出多个相关IPC分类号。
一种基于 sbert 中文专利 ipc 分类方法