专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种病理科质量控制报表系统-CN201711139355.9在审
  • 张永强 - 广州高通影像技术有限公司
  • 2017-11-16 - 2018-03-30 - G16H40/20
  • 本发明公开了一种病理科质量控制报表系统,包括数据管理模块、中央处理模块和质量控制报表模块,所述中央处理模块电性连接数据管理模块和质量控制报表模块,所述数据管理模块包括终端管理器、中心和权限管理模块,所述终端管理器电性连接中心和权限管理模块,所述权限管理模块包括记录单元、用户信息存储单元、权限对应单元以及密码输入单元,所述记录单元,用于记录每个医生控制终端首次注册的时间,以及自注册日期开始接入到系统的总次数,并生成对应的记录信息,该记录信息与用户信息存储单元连接,所述权限对应单元,用于识别接入的控制终端的ID,本发明,结构简单,有效提升使用的方便性。
  • 一种理科质量控制报表系统
  • [实用新型]远程电子挂号装置-CN200420114772.X无效
  • 曾平 - 上海雷硕医疗器械有限公司
  • 2004-12-24 - 2006-02-22 - H04L12/00
  • 一种远程电子挂号装置,由WEB服务器、医院中心和至少一个客户端构成,客户端具有信息提示装置、输入装置和公共通信网络接入装置,WEB服务器连接在公共通信网络中,客户端与公共通信网络连接,医院中心通过局域通信网与客户端是个人计算机,病人通过客户端访问WEB服务器,从WEB服务器中选择所需医疗服务,WEB服务器接收病人输入,并传递到医院中心,医院挂号部门对病人请求进行安排,给出预约时间和编号,由WEB服务器或者电子邮件系统反馈给病人
  • 远程电子挂号装置
  • [发明专利]一种防范鸟击的鸟情数据统计建模方案-CN200710063533.4无效
  • 刘文明;宁焕生;陈唯实;王宝发 - 北京航空航天大学
  • 2007-02-02 - 2007-08-15 - G06F17/30
  • 一种防范鸟击的机场鸟情信息统计建模方案,该方案包括机场鸟情统计信息、鸟情统计方式、数据存储和交换接口构成。机场鸟情统计信息包括雷达探测鸟情信息、人工观测鸟情规律信息,迁徙鸟情信息、气象气候信息、地形植被信息等。鸟情信息统计方式包括但不限于时间和空间形式,空间位置包括二维和三维空间坐标,数据存储包括但不限于中心和分布式数据的方式,数据的输入与鸟情采集系统相连,输出与鸟击风险评估系统相连,采集系统通过统一的数据接口与数据实现信息的实时交互本发明的优点在于提供了一种机场鸟情信息统计建模方案,利用该方法建立的鸟情数据可以为鸟击风险评估模型提供有效的数据基础。
  • 一种防范数据统计建模方案
  • [发明专利]卡、票证的防伪方法-CN200910232737.5无效
  • 屈克武 - 屈克武
  • 2009-11-30 - 2010-06-09 - G07D7/00
  • 本发明公开了一种卡、票证的防伪方法,在卡或票证中储存通过客户端和计算机中心进行直接比对的第一密码信息(无需在客户端手动输入);卡或票证另有在客户端需手动输入的第二密码信息;通过在客户端输入卡或票证号及第二密码,并同时由计算机中心对第一密码比对,完成对卡或票证的识别过程。本发明通过存储在卡或票证中、无需手动输入的第一密码信息和需手动输入的第二密码信息双重密码防伪,有效地保证了卡或票证的防伪安全,非常可靠。
  • 票证防伪方法
  • [发明专利]小波神经网络融合线性回归的数据中心工作负载预测方法-CN201810095967.0有效
  • 唐小勇 - 湖南农业大学
  • 2018-01-31 - 2021-04-13 - G06F17/18
  • 本发明公开了一种线性回归与小波神经网络融合的短期工作负载预测方法,包括:第一步,通过数据中心系统日志文件建立历史工作负载数据;第二步,针对数据中心天或数月同时段工作负载的相对稳定性,采用线性回归预测短期工作负载;第三步,由于数据中心一天内各时段工作负载具有相对波动性和局部稳定性,本专利采用误差反馈传播小波神经网络技术预测工作负载;第四步,融合线性回归与小波神经网络预测技术预测数据中心短期工作负载;第五步,以当前时段数据中心实际工作负载更新历史工作负载信息数据本发明较之现有技术具有精度高等优势,能为数据中心资源管理和能耗控制提供有力技术保障。
  • 神经网络融合线性回归数据中心工作负载预测方法

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