专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种落石灾害信号的检测分类方法及系统-CN202310291659.6在审
  • 冯亮;辛冰宇;黄志勇;师康然;戴龙腾 - 江西理工大学
  • 2023-03-23 - 2023-07-04 - G06F18/213
  • 本发明公开了一种落石灾害信号的检测分类方法及系统,涉及地质灾害监测预警技术领域,包括以下步骤:依据待检测地区的监测网络中的每个基站中的各个传感器所测得的信号时间序列,确定在各个分量的多个事件,以及各个事件的初始时间、结束时间;确定各个事件的特征参数因子;构建基于机器学习法的分类模型,并利用该分类模型对传感器所识别到的各个事件进行分类,得到各个事件的类别;融合基站中的各个传感器所识别到的各个事件,并利用分类模型对融合后的事件进行分类,得到基站的类别。本发明应用多源数据融合和机器学习算法,提升了大数据处理能力和效率,以及检测准确度。
  • 一种灾害信号检测分类方法系统
  • [发明专利]基于深度学习融合驱动的稀疏台网定位方法-CN202210084425.X有效
  • 曹安业;杨旭;张远哲;刘耀琪;白贤栖;牛强 - 中国矿业大学
  • 2022-01-25 - 2023-03-03 - G01V1/50
  • 基于深度学习融合驱动的稀疏台网定位方法,构建定位波形数据集,在此阶段利用收集到的井下台站记录的长期震波形数据,将井下划分成多个可能的震区域,构建定位数据集,基于已构建的定位数据集,研究台网稀疏情况基于深度学习的区域定位模型,该模型通过对波形数据的处理,将输出待预测发生位置概率最大的区域,利用已经监测出的区域内所有曾发生过的位置和其震波数据,通过震波的速度和p波s波到差时计算获得与台站的距离,并由此来计算每一对之间的位置,最后经由构建坐标系和矩阵计算的方法获得目标的位置。本发明能够在井下台站数量少于四个的情况进行矿山震震源准确定位。
  • 基于深度学习融合驱动稀疏台网定位方法
  • [发明专利]一种液压支撑式微传感器装置-CN201710495577.8在审
  • 李莹;陈亮;刘建锋;王春萍;刘健;王驹 - 核工业北京地质研究院
  • 2017-06-26 - 2017-10-13 - G01V1/18
  • 本发明公开了一种液压支撑式微传感器装置,其构成包括传感器、设置在传感器两端的外连结构、液压支撑机构和为液压支撑提供液压油的液压系统,所述传感器的构成包括探头和抱持探头的抱持部件,所述抱持部件为能使所抱持的探头下侧表面与其安置于内的监测孔壁面接触耦合;所述液压支撑机构为两副,分别设置在抱持部件背侧面中分线两端,探头下侧表面和支撑板在液压支撑机构作用与监测孔内壁有效耦合,以监测岩体的震动。本发明解决了现有技术传感器与监测孔壁面接触耦合性差和安装方便性差等问题,提高了传感器的监测准确性,传感器装置可以回收重复使用,降低了监测系统的工程成本。
  • 一种液压支撑式微传感器装置
  • [实用新型]一种液压支撑式微传感器装置-CN201720750346.2有效
  • 陈亮;王驹;王春萍;刘建锋;刘健;李莹 - 核工业北京地质研究院
  • 2017-06-26 - 2018-05-04 - G01V1/18
  • 本实用新型公开了一种液压支撑式微传感器装置,其构成包括传感器、设置在传感器两端的外连结构、液压支撑机构和为液压支撑提供液压油的液压系统,所述传感器的构成包括探头和抱持探头的抱持部件,所述抱持部件为能使所抱持的探头下侧表面与其安置于内的监测孔壁面接触耦合;所述液压支撑机构为两副,分别设置在抱持部件背侧面中分线两端,探头下侧表面和支撑板在液压支撑机构作用与监测孔内壁有效耦合本实用新型解决了现有技术传感器与监测孔壁面接触耦合性差和安装方便性差等问题,提高了传感器的监测准确性,传感器装置可以回收重复使用,降低了监测系统的工程成本。
  • 一种液压支撑式微传感器装置

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