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[发明专利]基于人脸的图像聚类-CN200780038102.0有效
发明人： T·张 -专利权人：惠普开发有限公司
申请日： 2007-10-11 - 公布日： 2009-09-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：描述了基于人脸的图像聚类系统和方法。一方面，在图像(20)中检测人脸区域(58)。至少一个相应的参数值(53)从每个人脸区域(58)中提取。人脸区域(58)中与满足聚类种子判定的参数值(53)关联的那些被归类为聚类种子人脸区域(38)。聚类种子人脸区域(38)被聚类为一个或更多个聚类(44，48)。为每个聚类(44，48)建立各自的人脸模型(24)。人脸模型(24)被存储。另一方面，在图像(20)中检测人脸区域(58)。至少一个相应的参数值(53)从每个人脸区域(58)提取。按分级顺序将各人脸区域(58)聚类为一个或更多个聚类(44，48)。聚类(44，48)的表示在显示器(116)上呈现。
基于图像

[发明专利]基于推断的意图触发本地扩展-CN201980020444.2在审
发明人： Q.钟;C.麦克劳德;Y.陶 -专利权人：谷歌有限责任公司
申请日： 2019-05-06 - 公布日： 2021-01-12 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：包括在计算机存储介质上编码的计算机程序的方法、系统和装置，用于获得聚类数据，确定给定查询聚类内的、触发本地搜索特征的搜索查询的部分，当给定查询聚类内的、触发本地搜索特征的搜索查询的部分满足本地意图阈值时，向意图标志分配指示给定聚类是高本地意图聚类的值，当给定查询聚类内的、触发本地搜索特征的搜索查询的部分未能满足本地意图阈值时，向意图标志分配指示给定聚类是低本地意图聚类的值，并且当搜索查询被确定为包括在高本地意图聚类中时
基于推断意图触发本地扩展

[发明专利]在线聚类方法、装置及电子设备-CN202310020208.9在审
发明人：潘之玮;颜聪泉;杨彭举;谢迪 -专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司
申请日： 2023-01-04 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本申请提供一种在线聚类方法、装置及电子设备，该方法包括：获取输入的待聚类对象，利用训练好的特征提取模型对所述待聚类对象进行特征提取，得到所述待聚类对象的聚类特征；在存在至少一个第一智能体的情况下，依据所述待聚类对象的聚类特征，与第一智能体进行交互，确定所述待聚类对象的聚类判定结果；依据所述待聚类对象与第一智能体的合并情况，对所述待聚类对象进行聚类。该方法可以提高聚类效率和聚类精度。
在线方法装置电子设备

[发明专利]一种声纹识别聚类方法、装置、设备和存储介质-CN202211058749.2在审
发明人：王明明;李鹏;梁家恩 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种声纹识别聚类方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：执行识别聚类任务，接收声纹模型输出的声纹嵌入码，为声纹嵌入码设置第一声纹标签；利用预设的概率模型，确定当前接收的声纹嵌入码所属的基础类；如果基础类为已构建的类，则基础类具有类标签；如果基础类为新构建的类，则根据声纹嵌入码的第一声纹标签初始化基础类的类标签；根据每个基础类中的声纹嵌入码，确定每个基础类的中心向量；根据每个基础类的中心向量以及类标签，对多个基础类执行层次聚类处理，得到多个聚合类。本发明使用声纹标签和类标签的概念，将聚类得到的基础类和聚合类都对应到用户上，实现识别和聚类的双重效果，提高了识别聚类的准确率。
一种声纹识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于云计算的聚类特征等值直方图的维护方法-CN201310440281.8在审
发明人：侯德龙;马旭军;曹玲玲;方雪静 -专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
申请日： 2013-09-25 - 公布日： 2014-01-01 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于云计算的聚类特征等值直方图的维护方法，从聚类方法中采用不同的策略，该方法在簇的层次上优化聚类参数来定义聚类标准函数（或全局相似测量）。每个新的数据和现有簇进行比较，而不是每个数据。利用全局相似性度量的概念，对异构XML文档进行有效分组的具有层级相似的XML文档聚类（XCLS）方法。另一个XCLS的优点是它的层级结构格式，该格式是为在聚类处理中有效表述文件而开发的。为提高聚类过程速度，在层级结构式包含在标记名称中的语义将被忽略，将用编号代替。事实上，聚类过程也不包括标签的内容。新的全局标准函数，叫做LevelSim，是在聚类级别利用层级关系测量文件属性之间的相似性。实验结果表明，XCLS是一种准确，快速和可扩展的XML文档分组方法。
一种基于计算特征等值直方图维护方法

[发明专利]一种视频风格迁移的方法及设备-CN202010647397.9在审
发明人：邹俊杰;刘岩;李驰 -专利权人：泰康保险集团股份有限公司
申请日： 2020-07-07 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视频风格迁移的方法及设备，该方法包括：从视频流中提取至少一帧图像，将至少一帧图像的像素点数据作为当前待聚类数据，并触发聚类指令；响应于聚类指令，将当前待聚类数据聚为K个聚类，在任一聚类的像素点数据不满足聚类要求时，将该聚类作为当前待聚类数据并重新触发聚类指令，K为预设的聚类数；确定当前各聚类满足聚类要求时，根据当前各聚类的聚类中心数据，对视频流中各帧图像的像素点数据分别进行聚类；利用得到的各聚类的聚类中心数据，替换图像中属于该聚类的像素点数据，得到风格迁移后的视频流。
一种视频风格迁移方法设备

[发明专利]一种多源放电及干扰叠加情况下的局部放电信号聚类方法-CN201811452770.4有效
发明人：吴德贯;黄和燕;周禹;李红元;潘凯;龙方宇;夏辉;许毅;邵成林;杨栋;金辉;王鑫;罗朋振;肖黄能;孙琨 -专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明属于电气设备局部放电信号状态检测领域，公开了一种多源放电及干扰叠加情况下的局部放电信号聚类方法，如下第1步：输入需要聚类的样本数据；第2步：设定初始聚类数c＝1，并输入该初始聚类数；第3步：在所述初始聚类数下，从模糊C均值聚类算法、高斯混合模型聚类算法、GK模糊聚类算法和模糊最大似然聚类算法这四种聚类算法中选出最优的聚类算法；第4步：继续设定聚类数为c+1，重复上述第2步和第3步，直到c+1＞5，然后进入第5步；第5步：选出上述聚类有效性指标最优的聚类数及聚类方法，根据该最优聚类数及聚类方法对样本数据进行分析，输出聚类结果，实现局部放电信号聚类算法及聚类个数的自动优化。
一种放电干扰叠加情况局部信号方法

[发明专利]一种基于本体的聚类服务方法-CN201510530293.9有效
发明人：曹菡;王振璇;郭延辉 -专利权人：陕西师范大学
申请日： 2015-08-26 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于本体的聚类服务方法，该方法首先构建一个顶层本体，基于顶层本体标注用户的聚类任务、聚类数据与已有聚类算法，对已标注本体进行属性选择，并作正二进制转换，得到任务事务、任务‑数据和任务‑聚类三个二进制向量，通过计算用户任务事务与历史任务事务数据库中的任务事务相似度，任务‑数据与任务‑聚类相似度，选择第一候选聚类算法与第二候选聚类算法，并实施聚类算法，最后使用Dunn聚类算法评价指标，评价聚类结果，将符合要求的结果返回给用户，是结合历史聚类任务，基于本体进行任务相似度计算，以选择合适的聚类算法，运行聚类算法并应用评价指标评价聚类算法，最终向用户提供最优聚类算法的聚类服务方法。
一种基于本体服务方法

[发明专利]图像聚类方法和装置、电子设备及存储介质-CN202110340584.7有效
发明人：熊永福;陈维立;黄文雯 -专利权人：重庆紫光华山智安科技有限公司
申请日： 2021-03-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本申请实施例提供的图像聚类方法和装置、电子设备及存储介质，涉及图像聚类技术领域。图像聚类方法包括：首先，获取待处理图像特征；其次，将待处理图像特征输入预设图像聚类模型进行第一聚类处理，得到第一图像聚类结果和第一类中心特征集合；然后，将第一图像聚类结果和第一类中心特征集合输入预设图像聚类模型进行第二聚类处理，得到第二图像聚类结果。通过上述方法，可以实现根据同一聚类模型进行二次聚类，避免了现有技术中仅仅只对待聚类图片进行聚类，存在大量的同一个个体的图片仍分布在多个类别的情况，聚类结果利用价值非常有限，所导致的图像聚类效率低的问题。
图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]BIRCH算法的优化方法、装置、设备及存储介质-CN201910602957.6在审
发明人：江绪宇 -专利权人：浙江宇视科技有限公司
申请日： 2019-07-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其中方法包括：确定待聚类数据与目标叶子节点中的聚类特征间的相似度，其中所述目标叶子节点是从预设的聚类特征树中确定的；若待聚类数据与目标叶子节点中的聚类特征间的相似度不符合预设条件，则确定待聚类数据与其他叶子节点中聚类特征间的相似度；根据待聚类数据与其他叶子节点中聚类特征间的相似度，对待聚类数据进行聚类。本发明实施例实现了在待聚类数据无法融入目标叶子节点中的聚类特征时，通过确定待聚类数据与其他叶子节点中聚类特征间的相似度，以对待聚类数据进行聚类，从而能够提高数据聚类的准确度，提升用户体验。
birch 算法优化方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于居民出行特征的交通小区的划分方法-CN202210623655.9在审
发明人：俞艳;何宇嘉;徐雅馨;高昕欣;张宸赫;樊建;马薇霖 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：获取行政区划边界和分等级路网矢量数据，并进行数据预处理；基于路网和行政区划划分基本聚类单元；建立聚类指标体系，并结合聚类单元，通过手机信令获取单元内居民出行特征；根据聚类单元所在行政区位置，采用兼顾空间特性的k‑means聚类算法初步聚类，得到各聚类数对应的聚类结果及聚类中心；针对所得各聚类数的聚类结果，计算聚类有效性指标；比较各聚类数的聚类有效性指标，确定合适聚类数；通过综合空间特性的FCM聚类算法进行最终聚类划分；结合主要等级道路，对所得聚类结果进行修正，完成交通小区划分。
一种基于居民出行特征交通小区划分方法

[发明专利]文本聚类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310381393.4在审
发明人：王烨;王燕蒙;李剑锋;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种文本聚类方法，包括：利用语义识别模型对获取的待聚类数据集进行语义识别操作，并对语义识别结果进行聚类操作，得到聚类簇集合；依次计算聚类簇集合中语义向量到对应的聚类中心的距离；当距离不满足聚类距离条件时，调整语义识别模型的参数，并再次进行语义识别操作，得到调整语义向量集；对调整语义向量集进行聚类操作，得到调整聚类簇集合，在所述调整聚类簇集合与所述聚类簇集合之间的聚类数据差异度满足预设的差异条件时，退出上述语义识别操作和聚类操作，将最后一次聚类簇集合作为待聚类数据集的聚类结果。本发明还提出一种文本聚类装置、电子设备以及存储介质。本发明可以提高文本聚类的准确性。
文本方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种光伏电站等值建模方法及系统-CN202211493971.5在审
发明人：李立生;于海东;刘洋;张世栋;孙勇;李勇;秦佳峰;由新红;黄敏;刘文彬;文祥宇;李帅;张鹏平;张林利;刘合金;刘明林;王峰;苏国强 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F18/23213 文献下载
摘要：本发明属于电力系统技术领域，公开一种光伏电站等值建模方法，包括：对光伏并网变电站进行进行等值聚类建模，得到等值聚类模型；根据所述等值聚类模型，计算聚类指标向量，并利用Canopy聚类算法对聚类指标向量进行聚类，获取初始聚类中心和聚类个数；根据初始聚类中心和所述聚类个数，利用Kmeans聚类算法进行聚类，得到等值聚类中心值；并根据等值聚类中心值，计算光伏机组的控制参数；根据光伏机组的控制参数，进行光伏电站的等效模型建模本发明解决了传统单一聚类算法在等值建模过程中因初始值的选择不准确不能得到全局最优解、计算复杂度大和计算结果不收敛的问题，提高了光伏电站等值聚类的速度和聚类结果的准确性。
一种电站等值建模方法系统

[发明专利]一种基于超簇加权的集成聚类方法-CN202011033044.6在审
发明人：钱雪忠;薛红艳 -专利权人：江南大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于超簇加权的集成聚类方法，先利用基于地标点表示的谱聚类方法对样本集进行聚类生成基聚类集合；基聚类集合由多个基聚类成员集合构成，每个基聚类成员包括多个类簇，每个类簇中包括样本集中的多个样本点；再对基聚类集合中的基聚类成员进行处理得到超簇集合，并计算出每个基聚类成员的权重，以及根据超簇集合和计算出的权重计算出共协矩阵；最后采用层次聚类方法对共协矩阵进行聚类得到聚类结果。本发明能够有效提升运算效率和聚类效果。
一种基于加权集成方法

[发明专利]聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN201811102769.9有效
发明人：汲小溪;王维强 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种聚类处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取待聚类对象的聚类特征，其中，所述聚类特征包括以下特征中的一种或多种：所述待聚类对象的属性特征、所述待聚类对象的行为特征和所述待聚类对象的指标特征；根据所述待聚类对象的聚类特征对于所述待聚类对象进行聚类处理，得到通用聚类结果；获取预设聚类目标指标元素，并根据所述预设聚类目标指标元素对所述通用聚类结果进行修正。该技术方案考虑了丰富、全面的聚类特征得到通用聚类结果，同时还基于具体应用场景的目标特征对于通用聚类结果进行修正，从而能够基于有效聚类结果为用户提供个性化、差异化的服务，进而提高用户的满意度。
处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

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