专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电子产品生产线虚拟换产方法-CN201710975446.X有效
  • 陈新;李宽元;刘强;冷杰武;张浩 - 广东工业大学
  • 2017-10-17 - 2018-11-06 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种电子产品生产线虚拟换产方法,包括以下步骤:根据主流水线的布局规划和对电子产品换产所需的专用生产平台在仿真系统进行建模,并在上位机中建立模型库;对建立的模型库进行模块化后进行封装;结合模型库进行单元模块化算法求解、整线执行与调度算法,确定出产品换产的初始方案;专用生产平台通过实现柔性调度,在上位机中实现的模型库的快速重构模型库进行整线装配,并对重构后的模型库进行逻辑脚本的编制并最后重新封装;对重构后的模型库在上位机的测试模块上进行主流水线的整线换产虚拟测试;生成换产测试结果,根据换产测试结果生成生产线优化设计方案。
  • 一种电子产品生产线虚拟方法
  • [发明专利]一种智能眼镜的图形自适应显示方法-CN201910148784.5有效
  • 林谋广;周凡 - 中山大学
  • 2019-02-28 - 2023-05-05 - G06T17/00
  • 本发明公开了一种智能眼镜的图形自适应显示方法。本发明使用服务器对模型进行简化,并在简化过程中把简化掉的部分按照设计好的文件格式保存成一系列的细节文件,智能眼镜根据网络与设备性能通过读取从服务器下载的模型细节自适应地快速重构并显示图形。本发明可以在达到满足用户实时交互需求的显示帧率的前提下,自适应地为用户提供尽量多的模型细节,为用户在网上商店查看商品的模型、在虚拟博物馆中查看藏品的模型等应用中提供有效的帮助。本发明设计的便于重构的细节文件结构,把大量的图形简化与细节保存计算放到服务器上,使性能低下的智能眼镜能快速进行图形重构,提升用户交互地查看模型时的使用体验。
  • 一种智能眼镜三维图形自适应显示方法
  • [发明专利]一种基于Armijo-LM算法的不规则缺陷重构方法-CN202310175877.3在审
  • 韩文花;王雨菲 - 上海电力大学
  • 2023-02-28 - 2023-06-06 - G06F30/23
  • 本发明涉及一种基于Armijo‑LM算法的不规则缺陷重构方法,包括以下步骤:S1、获取待检测铁磁性材料试件,采集并保存实测漏磁信号;S2、基于快速有限元原理,建立漏磁检测的二快速有限元前向模型,用于计算预测漏磁信号;S3、根据步骤S1得到的实测漏磁信号,对缺陷轮廓进行切片处理;利用Armijo‑LM算法,结合步骤S2中建立的二快速有限元前向模型,计算并修正迭代步长,对不规则缺陷进行重构;S4、输出接近真实缺陷的重构缺陷轮廓与现有技术相比,本发明具有重构速度快、重构轮廓精度高等优点。
  • 一种基于armijolm算法三维不规则缺陷方法
  • [发明专利]扫描数据的处理方法、装置、系统、设备和介质-CN202210704274.3在审
  • 郑俊;冯敏翔 - 思看科技(杭州)股份有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-10-18 - G06T17/00
  • 本申请涉及扫描领域,特别是涉及一种扫描数据的处理方法、装置、扫描系统、计算机设备和存储介质,所述方法包括:获取扫描帧数据;其中,所述扫描帧数据包括目标对象的激光点云信息以及扫描设备的位姿信息;根据所述扫描帧数据进行数据重构,得到扫描模型;其中,在数据重构时,识别细节区域,并根据所述扫描帧数据调整所述细节区域的显示模型。本发明保留扫描帧数据的激光点云信息等,利用保留的信息进行重构,而不需要重新再次扫描获取扫描帧数据,提高了扫描效率;另外还可以在数据重构时,通过利用扫描帧数据调整细节区域的显示模型,使得细节区域满足设定要求
  • 三维扫描数据处理方法装置系统设备介质
  • [发明专利]一种基于ISAR序列多边形匹配的轮廓重构方法-CN201811371924.7有效
  • 杨宁;刘川;郭雷;赵天云;郭世平 - 西北工业大学
  • 2018-11-15 - 2021-11-16 - G06T7/13
  • 本发明涉及一种ISAR序列多边形匹配的轮廓重构方法,首先,针对典型目标的ISAR序列图像利用聚类法抑制目标背景;其次,利用数学形态学方法将典型ISAR目标的各个像素点连通;然后,提取典型ISAR序列图像的边缘,利用Douglas‑Peucker方法对ISAR轮廓进行多边形拟合;再然后,将ISAR序列多边形进行匹配,使其各个边和顶点间一一对应;最后,利用因式分解法对匹配好的序列ISAR多边形进行解算,获得ISAR目标的轮廓重构。本方法适用于低信噪比图像(如ISAR图像),其多边形检测可用于SAR图像中机场跑道的检测,自动驾驶和智能交通中车牌检测,工业机器人工件抓取,智能仓储货物识别等;轮廓重构方法可适用于典型ISAR目标的重构
  • 一种基于isar序列多边形匹配三维轮廓方法
  • [发明专利]一种基于隐式可变形模型的心血管影像重构方法及系统-CN201810282531.2有效
  • 向建平;李炳辉;冯立;冷晓畅 - 杭州脉流科技有限公司
  • 2018-03-28 - 2022-04-22 - G06T17/00
  • 本发明提供了一种基于隐式可变形模型的心血管影像重构方法及系统,所述方法包括:获取人体心脏影像,并利用心脏影像的参数构造嵌函数偏微分方程;采用快速推进法和碰撞向前法相结合的方式,分别初始化心血管主动脉影像和冠状动脉影像,并进行膨胀、光滑以及对流处理,求解所述嵌函数偏微分方程,得到重构后的心血管影像;再利用行进方块法对所述重构后的心血管影像进行处理,得到心血管模型。所述方法及系统解决了目前的心血管影像重构方法普遍存在的计算稳定性较差的问题,实现了在保证计算结果稳定性的前提下,快速准确地分割出所需要区域,操作简单,便于后续进行计算流体力学分析等。
  • 一种基于隐式可变形模型心血管影像方法系统
  • [发明专利]一种基于统计模型的场景重建方法-CN201010013640.8无效
  • 王庆;徐炯;杨恒;潘杰;何周灿;王雯 - 西北工业大学
  • 2010-01-21 - 2010-06-23 - G06T17/00
  • 本发明涉及一种基于统计模型的场景重建方法,技术特征在于步骤为:使用Harris角点检测算法提取每幅图像中的角点,然后生成点集合X与摄像机参数集合M;利用马尔可夫链蒙特卡罗MCMC方法估计图像角点与点之间的匹配概率,利用图像角点与点之间的匹配概率对图像角点进行加权平均得到虚拟测量点矩阵V;采用可处理遮挡的射影因式分解算法对虚拟测量点进行射影重构,加入确定性退火算法迭代求解全局最优射影重构结果,利用基于绝对对偶二次曲面的摄像机自标定算法将射影重构提升为度量重构即使匹配关系未知或初始匹配结果较差,通过迭代反馈的方法,最终仍可精确得到重建结果。
  • 一种基于统计模型三维场景重建方法
  • [发明专利]一种重构的双摄像机标定方法-CN200710031249.9无效
  • 欧阳祥波;宗志坚;熊会元 - 中山大学
  • 2007-11-05 - 2008-03-26 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种重构的双摄像机标定方法,其特征是:以空间标定点的重建误差最小为目标函数,对双摄像机的相对位姿进行标定,包括如下步骤:1)打开两个摄像机,同时获取关于标定物点的一系列图像,采用传统的单摄像机标定方法,分别对两个摄像机进行标定;2)以双摄像机视线的公垂线的中点为重构的空间物点,建立重构的代数表达式,以物点的重构误差最小为目标函数,以上一步获得的内、外参数为初值,通过迭代求解,对双摄像机的相对位姿进行标定
  • 一种三维摄像机标定方法
  • [发明专利]多孔介质结构的高精度重构方法以及热导率预测方法-CN202211452444.X在审
  • 张亚运;洪东会;龙东辉;牛波;曹宇 - 华东理工大学
  • 2022-11-21 - 2023-03-21 - G06T17/00
  • 本发明涉及一种多孔介质结构高精度重构以及热导率预测方法,该方法包括以下步骤:S1:获取多孔介质的二FIB‑SEM切片,并通过对灰度数据进行统计分析以及数值化处理获得系列多孔介质的二二值化切片;S2:利用基于深度学习的图像生成算法对二二值化切片进行维度扩展和结构重构,获得系列多孔介质细观尺度的孔隙结构模型;S3:通过多孔介质的孔隙结构信息数值集合对上述孔隙结构模型进行结构参数标定以及精确性验证获得精确的多孔介质结构模型;S4:以建立的细观尺度的多孔介质结构为框架,计算其对应孔隙参数以及物性参数,并对热导率进行回归分析。本发明的技术方案,可以实现对多孔介质结构的精确重构及热导率准确预测。
  • 多孔介质三维结构高精度方法以及热导率预测

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