专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种弯曲不敏感多模光纤-CN201320561761.5有效
  • 陈炳炎;石明 - 江苏南方通信科技有限公司
  • 2013-09-11 - 2014-04-02 - G02B6/036
  • 本实用新型公开了一种弯曲不敏感多模光纤,包括:芯棒和外包层,所述芯棒与外包层之间设有一导界面层,所述导管界面层为一套设于芯棒上的掺氟内包层管,所述外包层包覆于掺氟内包层管外。通过上述方式,本实用新型在芯棒和外包层交界处,通过掺氟形成下陷的斜坡型折射率分布区,从而使靠近芯棒-外包层界面传播的高阶导模有一个有效的导界面,大大地增强了光纤纤芯中原高阶导模的传导性,从而使原为弱导状态的高阶导模转化为强导状态
  • 一种弯曲敏感光纤
  • [发明专利]一种单频高阶涡旋激光直接产生装置-CN202111237390.0在审
  • 肖磊;徐斌;周伦滨 - 广东镭泰激光智能装备有限公司
  • 2021-10-22 - 2021-12-31 - H01S3/08
  • 本发明公开一种单频高阶涡旋激光直接产生装置,包括泵浦源、泵浦耦合元件和激光谐振腔,激光谐振腔由谐振腔输入镜、激光晶体、滤波元件和输出点缺陷镜构成;泵浦源,用于提供泵浦激光;泵浦耦合元件,用于将泵浦源产生的激光聚焦到谐振腔输入镜上;谐振腔输入镜,用于接收来自泵浦耦合元件的光束并输出到激光晶体上;激光晶体,通过滤波元件获得单频激光并输出到输出点缺陷镜上;输出点缺陷镜,用于产生高阶涡旋激光输出。本发明通过构成一凹平激光谐振腔结构,输出光斑质量好,且谐振腔长度可以调节到很短的尺寸,保证了少纵模输出,输出点缺陷镜可保证高阶涡旋激光的产生,在激光谐振腔中插入标准具(滤波元件)可保证单频激光输出。
  • 一种单频高阶涡旋激光直接产生装置
  • [发明专利]一种伏LCL型并网逆变器的控制方法-CN201610507624.1有效
  • 游国栋 - 天津科技大学
  • 2016-07-01 - 2019-01-25 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种伏LCL型并网逆变器的控制方法,其主要技术特点是:考虑伏LCL型并网逆变器系统具有输入不确定性故障和执行器故障,建立故障数学模型,并设定固定控制分配律;根据故障数学模型,建立系统状态高阶滑模观测器及其状态估计误差,并采用高阶滑模观测器对系统故障信息实现准确的估计;根据故障数学模型、固定控制分配律、高阶滑模观测器及其状态估计误差,构建连续积分滑模容错控制器数学模型,用于直接处理执行器故障。本发明设计合理,能够较好地实现参数不确定故障和执行器故障下的稳定控制,显现出良好的跟踪性能和容错能力;为大型伏LCL型并网逆变器控制系统设计提供了一种新思路,具有良好的工程应用前景。
  • 一种lcl并网逆变器控制方法
  • [实用新型]一种单频高阶涡旋激光直接产生装置-CN202122560044.8有效
  • 肖磊;徐斌;周伦滨 - 广东镭泰激光智能装备有限公司
  • 2021-10-22 - 2022-04-12 - H01S3/08
  • 本实用新型公开一种单频高阶涡旋激光直接产生装置,包括泵浦源、泵浦耦合元件和激光谐振腔,激光谐振腔由谐振腔输入镜、激光晶体、滤波元件和输出点缺陷镜构成;泵浦源,用于提供泵浦激光;泵浦耦合元件,用于将泵浦源产生的激光聚焦到谐振腔输入镜上;谐振腔输入镜,用于接收来自泵浦耦合元件的光束并输出到激光晶体上;激光晶体,通过滤波元件获得单频激光并输出到输出点缺陷镜上;输出点缺陷镜,用于产生高阶涡旋激光输出。本实用新型通过构成一凹平激光谐振腔结构,输出光斑质量好,且谐振腔长度可以调节到很短的尺寸,保证了少纵模输出,输出点缺陷镜可保证高阶涡旋激光的产生,在激光谐振腔中插入标准具可保证单频激光输出。
  • 一种单频高阶涡旋激光直接产生装置
  • [发明专利]一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法-CN201910649351.8有效
  • 陈亚当;征煜;金子龙 - 南京信息工程大学
  • 2019-07-18 - 2023-04-25 - G06V10/26
  • 本发明公开了一种基于高阶能量约束的视频对象分割算法,包括以下步骤:将视频帧序列进行超像素分割;根据超像素分割结果,使用高斯混合模型,对预先给定的已标记帧前/背景区域分别进行颜色特征的建模,获得分割数据项;根据分割数据项,结合多种特征,建立时空平滑项;根据分割数据项和时空平滑项,加入高阶能量项;将高阶能量项近似为数据项和平滑项;使用图割算法完成分割。本发明在数据项和平滑项的基础上加入了一种基于SIFT特征的高阶能量约束来保证视频分割的全局一致性,解决了当视频对象是运动的且形状不规则、帧间流存在明显干扰时,分割效果非常不理想的问题以及高阶能量项优化计算负载过高的问题
  • 一种基于能量约束视频对象分割算法

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