专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种测滞后下的发酵过程生物在线检测方法-CN201610836008.0有效
  • 赵利强;苏安东;王建林;于涛 - 北京化工大学
  • 2016-09-20 - 2019-02-12 - G01R23/165
  • 一种测滞后下的发酵过程生物在线检测方法,通过容积卡尔曼滤波对发酵过程生物进行状态估计;利用离线分析结果在主要测采样时刻进行容积卡尔曼滤波测更新和测修正;经过递推计算将估计结果从采样时刻递推到主要时刻;求取主要测包含的特有信息;将主要测含有的特有信息和次要测估计结果进行协方差融合,获得既包含次要测信息又包含量测滞后信息的状态估计结果,实现量测滞后下的发酵过程生物在线检测。本发明在基于容积卡尔曼滤波器的发酵过程软测量技术基础上,采用协方差融合算法将测滞后生物信息引入发酵过程状态估计过程,提高了发酵过程生物在线检测精度。
  • 一种滞后发酵过程生物量在线检测方法
  • [发明专利]一种植被指数在牧草生物估算研究中的评价方法-CN202010782529.9在审
  • 郭超凡;袁征;袁野 - 安阳师范学院
  • 2020-08-06 - 2020-11-03 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种植被指数在牧草生物估算研究中的评价方法,属于牧草生物估算领域,采用Sentinel‑2影像结合地面实测数据进行牧草生物反演,分析了18种指数与生物的拟合关系,通过精度评价和敏感性分析确定了不同指数模型的适用范围,提出利用组合指数方法来提高模型的制图精度,结果表明18种指数与生物的最优模型表现出“类线性”的幂函数关系和指数函数关系两种趋势,其中幂函数关系模型中CIgreen呈现出最佳的验证精度和最优的敏感性,且当生物大于0.65kg/m2时在所有指数中普适性最强。指数函数模型中NDII表现出最高的验证精度和最优的敏感性,且当生物小于0.65kg/m2时在所有指数中普适性最强。
  • 一种植被指数牧草生物量估算研究中的评价方法
  • [发明专利]一种促进微藻油脂积累并保持微藻生物的方法-CN201710728975.X有效
  • 裴海燕;于泽;蒋丽群 - 山东大学
  • 2017-08-23 - 2021-09-07 - C12N1/12
  • 本发明公开了一种促进微藻油脂积累并保持微藻生物的方法。具体为将富集培养后的微藻置于加入植物激素的氮缺乏培养基中进行培养。本发明首次提出在氮缺乏培养基中添加植物激素吲哚乙酸,从而刺激微藻油脂积累同时保持微藻生物,使得微藻在氮缺乏条件下仍能保持较高的生物,经试验证明,采用本发明方法使得小球藻油脂含量较不添加植物激素的缺氮培养基中更高本发明操作简单、耗时短、效率,易于实现,能够有效提高氮缺乏培养条件下微藻生物质浓度,具有良好的应用性,为微藻生产生物柴油或开发其他生物质能源提供有效技术方案。
  • 一种促进油脂积累保持微藻高生物量方法
  • [发明专利]生物控制及测定方法-CN201710186425.X有效
  • 曹垒;贾强 - 中国科学院生态环境研究中心
  • 2017-03-24 - 2019-08-23 - G01N21/25
  • 本发明属于生态保护领域,提供一种菰生物控制方法。具体控制方法是在菰分蘖时调节菰生长环境水深或水位,即在每年3‑4月控制水深至少为1m,优选的是在3月初控制水深至少为1.5m,同时还包括在菰分蘖数开始下降及地上生物开始衰败的时候进行生物刈割辅助控制其中,菰生物与水深或水位关系符合GAM模型。本申请根据菰生长习性,在每年3‑4月份通过生长环境水位控制菰的生物,解除了传统物理方法清除工作巨大,除草剂破坏生态环境问题。
  • 生物量控制测定方法
  • [发明专利]一种森林冠层生物的预测方法-CN201910470688.2有效
  • 毛学刚;范文义;魏晶昱;于颖 - 东北林业大学
  • 2019-05-31 - 2020-11-20 - G01S13/90
  • 本发明属于森林资源监测技术领域,具体涉及一种森林冠层生物的预测方法。本发明通过对SAR数据进行Yamaguchi三分极化分解,得到体散射分量、二次散射分量和表面散射分量,并在此基础上构建了冠‑地散射比参数,利用体散射分量、二次散射分量、表面散射分量和冠‑地散射比四项参数构建冠层生物预测模型相比于单纯的极化分解分量,本发明所用冠‑地散射比值参数对冠层生物敏感性更高,构建所得冠层生物的预测模型更为可靠,能够准确预测森林冠层生物
  • 一种森林生物量预测方法

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