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[发明专利]图像亮度调节方法和装置-CN201310025149.0有效
发明人：胡事民;王建宇;李保利;邓海峰;李先颖 -专利权人：深圳市腾讯计算机系统有限公司;清华大学
申请日： 2013-01-23 - 公布日： 2017-11-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：方法包括获取待处理图像，根据所述待处理图像的各个通道的灰度获取单通道亮度图像；对所述单通道亮度图像进行高斯滤波，获取高斯滤波图像；调节所述高斯滤波图像的灰度；比较调节后的高斯滤波图像和调节前的高斯滤波图像本发明通过对图像各个通道的灰度的处理，充分利用了整个颜色通道的表达能力，通过对单通道亮度图像进行高斯滤波，保证了图像整体的连续性，通过根据预设比例调节高斯滤波图像，使高斯滤波图像中阴影和高光区域趋于中性
图像亮度调节方法装置

[发明专利]沿自由轨迹传输的光束生成方法和系统-CN201810348679.1有效
发明人：钱义先;任志君 -专利权人：浙江师范大学
申请日： 2018-04-18 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G02F1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种沿自由轨迹传输的光束生成方法和系统，步骤包括：生成高斯光束，将高斯光束传输至空间光调制器；于空间光调制器加载预定的目标相位；通过空间光调制器依据目标相位对高斯光束进行直接相位调制，得到调制后沿自由轨迹传输的光束沿自由轨迹传输的光束生成系统包括：高斯光发射单元和空间光调制器，高斯光发射单元发射高斯光，空间光调制器位于高斯光的传输光路上，空间光调制器加载有预定的目标相位，目标相位对高斯光束进行直接相位调制，得到调制后沿自由轨迹传输的光束
自由轨迹传输光束生成方法系统

[发明专利]一种基于肤色分割和AdaBoost相结合的快速人脸检测方法-CN201410060480.0有效
发明人：路小波;季赛平;曾维理;陆立颖;刘春雪;徐千州 -专利权人：东南大学
申请日： 2014-02-24 - 公布日： 2017-03-22 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于肤色分割和AdaBoost相结合的快速人脸检测方法，包括以下步骤第一步，构建N层高斯金字塔；第二步，确定在高斯金字塔中进行肤色分割人脸检测的层数Ev；第三步，对高斯金字塔的第Ev层图像进行肤色分割人脸检测，标定出矩形人脸候选区域；第四步，确定在高斯金字塔中进行AdaBoost人脸检测的层数Ev'；第五步，对高斯金字塔的第Ev'层图像进行AdaBoost人脸检测；第六步，获取人脸区域。本发明结合了肤色分割和AdaBoost算法，并引入高斯金字塔，通过先为待检图像创建高斯金字塔，然后选择在高斯金字塔的适当层分别进行肤色分割和AdaBoost人脸检测，从而大幅提高了人脸检测效率。
一种基于肤色分割 adaboost 相结合快速检测方法

[发明专利]模糊高斯和粒子滤波方法、装置及目标跟踪方法、装置-CN201510564644.8有效
发明人：李良群;谢维信;刘宗香;易正龙 -专利权人：深圳大学
申请日： 2015-09-07 - 公布日： 2019-12-20 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了一种模糊高斯和粒子滤波方法、装置及目标跟踪方法、装置，该模糊粒子滤波方法包括：利用高斯和方法构建上一目标时刻的状态后验概率密度函数、观测噪声概率密度函数和状态噪声概率密度函数，利用高斯‑厄米特积分规则和蒙特卡罗原理获取当前时刻目标状态的预测概率密度函数，利用模糊聚类原理获取当前目标观测时刻的粒子权值和积分点权值，并计算各高斯项的权值，以计算每个高斯分布的均值和协方差，并对高斯项重采样获取G个权值较大的高斯项，然后利用高斯和原理得到当前目标观测时刻的状态后验概率密度函数
模糊粒子滤波方法装置目标跟踪

[发明专利]一种高斯光谱半宽复用通信系统的解调方法-CN201510113086.3有效
发明人：赵红东;彭晓灿;韩铁成;马俐;孙梅;王杨 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2015-03-14 - 公布日： 2017-07-28 - 主分类号： H04J14/02 文献下载
摘要：本发明一种高斯光谱半宽复用通信系统的解调方法，涉及用光通信作为传输路径的电通信系统的解调，步骤是将两束中心波长重合最大强度相等而半宽不同的高斯光谱合成复用光谱；选择合成复用光谱中两个观测点；写出高斯光谱标准偏差的特征方程；确定满足相对平均误差条件的两束高斯光谱标准偏差；确定两束高斯光谱半宽，实现高斯光谱半宽复用通信系统的解调。该方法克服了非线性最小二乘LM算法需要光谱所有数据才能建立寻找参量等式关系的复杂性，克服了寻峰阈值系数与光强最大值乘积分成多个单峰以及可变滤光器识别光谱峰位置的方法不能区分两束高斯光谱中心波长重合的缺陷，同时提供的高斯光谱半宽通信技术扩展了波分复用领域。
一种光谱半宽复用通信系统解调方法

[发明专利]一种基于已知数据回归的非高斯过程监测方法-CN201711456607.0有效
发明人：孟生军;童楚东;朱莹 -专利权人：宁波大学
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明公开一种基于已知数据回归的非高斯过程监测方法，旨在将非高斯独立元成分转换为高斯分布的误差信息，以实现对非高斯过程对象实施精准的过程监测。具体来讲，本发明方法首先利用独立元分析(ICA)算法挖掘非高斯过程对象的独立元成分，然后在逐个假设变量数据缺失的条件下，利用已知数据回归(KDR)估计出独立元。一般而言，ICA算法能揭露出原始数据的本质，以ICA模型为基础通过KDR得到的估计误差是服从高斯分布的。而受益于误差的高斯分布特性，本发明方法所描述的正常区域更为精确，能显著提升传统ICA模型用于非高斯过程监测的故障检测能力。
一种基于已知数据回归非高斯过程监测方法

[发明专利]高斯误差线性单元的优化方法、系统、设备及介质-CN202011385025.X有效
发明人：周健倩;周姗;李健 -专利权人：上海携旅信息技术有限公司
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种高斯误差线性单元的优化方法、系统、设备和介质，其中优化方法包括：接收自然语言处理的输入数据；以所述输入数据为输入参数，调用第一高斯误差线性单元或者第二高斯误差线性单元；第一高斯误差线性单元的实现方式为：使用mkl数学库中vsErf接口函数和mkl数学库中的四则运算接口函数分别代替BERT模型中的高斯误差线性单元的erf函数和四则运算接口函数；第二高斯误差线性单元的实现方式为：使用Intrinsic指令集中erf接口函数和Intrinsic指令集中的四则运算接口函数分别代替BERT模型中高斯误差线性单元的erf函数和四则运算接口函数。第一、二高斯误差线性单元计算效率明显提高，增强了BERT模型的性能。
误差线性单元优化方法系统设备介质

[发明专利]机械臂运动轨迹规划方法、系统、存储介质和电子设备-CN202210729157.2有效
发明人：梁骥;闫硕;徐金中;于歌;孙广彬;郭丽丽 -专利权人：中国科学院空间应用工程与技术中心
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种机械臂运动轨迹规划方法、系统、存储介质和电子设备，包括：采用预设线性高斯控制器获取机械臂的名义轨迹，根据名义轨迹得到机械臂的高斯混合模型；基于高斯混合模型，获取机械臂的局部动力学模型；根据LQR算法获取局部动力学模型对应的线性高斯控制器控制系数；根据控制系数对预设线性高斯控制器进行修正并进行迭代训练，直至将符合条件的线性高斯控制器确定为目标线性高斯控制器，利用目标线性高斯控制器生成机械臂的目标运动轨迹
机械运动轨迹规划方法系统存储介质电子设备

[发明专利]一种内窥镜对焦方法及装置-CN201911223205.5有效
发明人：段西尧 -专利权人：精微视达医疗科技(武汉)有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： H04N23/67 文献下载
摘要：该内窥镜对焦方法包括：在内窥镜物镜的移动范围内选取采样位置，将内窥镜物镜移动至采样位置处对目标物进行成像，并确定采样位置对应的清晰度值，利用设定的高斯函数模型对采样位置和采样位置对应的清晰度值进行高斯曲线拟合，获得目标高斯曲线，根据目标高斯曲线的峰值确定目标对焦位置，并将内窥镜物镜移动至目标对焦位置。由于内窥镜物镜的位置与在该位置处获取的目标物的成像图像的清晰度值之间的关系曲线在理论上是高斯曲线，在高斯曲线的峰值处的清晰度值最大并且仅需要采集少量数据即可拟合出目标高斯曲线，因此，可以根据目标高斯曲线的峰值实现快速准确的对焦
一种内窥镜对焦方法装置

[发明专利]基于混合高斯稀疏表示的红外小目标检测方法-CN201310403862.4无效
发明人：李正周;陈静;王会改;侯静;沈美容;黄扬帆;刘书君 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-09-06 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于混合高斯稀疏表示的红外小目标检测方法。包括以下步骤：采用K聚类奇异值分解法K_SVD自适应构建图像的超完备形态字典；基于目标信号常服从高斯分布的特点，采用高斯超完备字典将自适应超完备形态字典的原子分为表示目标形态的目标原子和表示背景噪声成分的背景原子，形成具有目标形态字典和背景形态字典的自适应混合高斯超完备字典；将原图像块在混合高斯超完备字典中进行稀疏表示，提取图像信号的稀疏表示系数；当稀疏表示系数的稀疏度大于阈值则图像块含有目标，否则为背景。本发明能有效克服高斯稀疏字典难以适应非高斯分布的目标形态和难以从高斯原子稀疏表示系数区分是否含有目标的缺陷，提高了小弱目标的检测性能。
基于混合稀疏表示红外目标检测方法

[发明专利]一种基于Parzen窗和贝叶斯分类器的明火检测方法-CN201410367198.7在审
发明人：周明辉;冯琰一;张少文 -专利权人：佳都新太科技股份有限公司
申请日： 2014-07-26 - 公布日： 2014-11-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Parzen窗和贝叶斯分类器的明火检测方法，本发明针对室内场景，设计了一种基于Parzen窗和贝叶斯分类器的明火检测方法。该方法首先加载已训练的颜色模型特征文件；然后从视频流获取每帧图像，转化为CIE Lab颜色空间图像，并利用高斯混合模型进行前背景提取；再遍历Lab图像的每个像素，利用Parzen窗口法确定是否是似明火像素
一种基于 parzen 贝叶斯分类明火检测方法

[发明专利]一种基于自适应分辨率的癌细胞识别方法-CN202010108938.0在审
发明人：白夏颖;翟得胜 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2020-02-21 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应分辨率的癌细胞识别方法，属于癌细胞识别技术领域，概括为以下步骤：(1)原始数据集滑窗取样；(2)通过高斯核函数与滑窗加权；(3)将RGB图像映射到laB颜色空间后配置直方图；(
一种基于自适应分辨率癌细胞识别方法

[发明专利]一种基于侧窗引导滤波的红外与可见光图像融合方法-CN202011101778.3在审
发明人：肖锐;石皓元;李明旭 -专利权人：卡乐微视科技（云南）有限公司
申请日： 2020-10-15 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于侧窗引导滤波的红外与可见光图像融合方法，它属于图像处理技术领域，其实现的步骤为：使用高斯滤波器分别对输入的红外和可见光源图像进行模糊处理，得到包含大尺度的基础层；使用红外和可见光源图像减去基础层图像，得到包含小尺度信息的细节层图像；计算红外和可见光源图像的相关系数，得到基础层的融合权重系数,融合基础层图像；使用最大绝对值规则得到初始细节层权重图，并用侧窗引导滤波优化初始细节层权重图，融合细节层图像
一种基于引导滤波红外可见光图像融合方法

[发明专利]一种基于S变换的隔振器道路载荷谱的时间压缩方法-CN202111424921.7在审
发明人：上官文斌;朱锡军 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G01M17/04 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于S变换的隔振器道路载荷谱的时间压缩方法，包括：步骤1、对原始载荷谱进行前处理，得到处理后的时域信号；步骤2、使用窗长尺度可变的高斯窗对时域信号进行划分；步骤3、进行离散S变换，得到时频域中二维时频复数矩阵
一种基于变换隔振器道路载荷时间压缩方法

[发明专利]一种增广空间信号检测方法、接收装置及光通信系统-CN202210868384.3在审
发明人：杨川川;高云峰 -专利权人：北京大学
申请日： 2022-07-22 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： H04B10/40 文献下载
摘要：该方法包括：初始化接收探测信号，借助滑动窗对探测信号进行采集，并构建增广空间下信号表征向量；以探测信号的符号标签为类别依据，通过对信号表征向量的类内散度和类间散度分析，确定满足最大化类间分离目标的特征基，并将探测信号投影到特征向量所在方向实现探测信号特征解耦，进而通过朴素贝叶斯下基于高斯分布的二次判别模型拟合实现判别规则优化；接收数据信号，通过滑动窗对数据信号进行采集，并基于初始化获得的特征基及优化判别规则完成数据信号的特征解耦及符号判决
一种增广空间信号检测方法接收装置光通信系统