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[发明专利]一种视频图像超分辨率重建方法及装置-CN201611155519.2有效
发明人：史方;王标;樊强 -专利权人：同观科技(深圳)有限公司
申请日： 2016-12-14 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明是关于一种视频图像超分辨率重建方法及装置，包括：获取运动摄像头在同一场景拍摄的连续多帧低分辨率图像；从连续多帧低分辨率图像中获得连续多帧低分辨率目标物体图像；衡量连续多帧低分辨率目标物体图像的图像质量，获取图像质量最优的低分辨率目标物体图像；将图像质量最优的低分辨率目标物体图像进行单帧超分辨率重建，得到高分辨率待处理帧，高分辨率待处理帧以外的其他低分辨率目标物体图像进行插值，得到多张高分辨率参考帧；对高分辨率待处理帧和多张高分辨率参考帧进行多帧超分辨率重建，得到超分辨率目标物体图像。该方法利用单帧超分辨率重建和多帧超分辨率重建相结合，大幅度提高双动态视频图像中目标物体的图像质量。
一种视频图像分辨率重建方法装置

[发明专利]地表坡向约束的高分辨率DEM地形特征增强提取方法-CN202110106064.X有效
发明人：谢潇;周熙然;薛冰;鄂超;甘文霞 -专利权人：中国科学院沈阳应用生态研究所
申请日： 2021-01-26 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种地表坡向约束的高分辨率DEM地形特征增强提取方法。所述方法包括DEM生成栅格产品，计算所述栅格像素的坡向值，将连续的坡向通过离散的栅格进行划分，得到地表坡向的多个值域区间；设置地表坡向的坡向粒度，以所述坡向粒度的方向为约束条件，建立适用于高分辨率DEM地貌特征提取的增强模型；通过所述增强模型从米级或亚米级的高分辨率DEM数据中提取地形特征。以此方式，针对高分辨率DEM地形特征提取的需求，从高分辨率的地形图中降低噪声的负面影响，提高高分辨率DEM的利用率，建立地表坡向约束的高分辨率DEM地形特征提取模型，增强表征地貌特征的能力。
地表约束高分辨率 dem 地形特征增强提取方法

[发明专利]一种拍摄磁性钢中纳米Cu析出相高分辨图像的方法-CN202210090216.6有效
发明人：韩刚;尚成嘉 -专利权人：北京科技大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G01N23/04 文献下载
摘要：一种拍摄磁性钢中纳米Cu析出相高分辨图像的方法，属于钢铁材料显微晶体结构测定领域。拍摄磁性钢材的高分辨图像会遇到很多难题。首先，满足拍摄高分辨图像区域的厚度极薄，很难借助菊池线倾转样品；其次，倾转晶带轴时，样品薄区有时发生瞬间“跳动”现象，造成待观测区域丢失；除此之外，当待拍摄区域处于特定晶带轴时，样品自身的强磁性通常造成高分辨图像的像散无法被消除本发明提出了拍摄具有强磁性钢材基体中纳米Cu析出相高清高分辨图像的具体方法。利用该方法获得了大量能够用于晶体结构解析的Cu析出相高分辨图像。这是具有强磁性样品在拍摄其高分辨图像领域的重大突破。
一种拍摄磁性纳米 cu 析出分辨图像方法

[发明专利]高分辨率图像处理方法及装置、VR图像显示方法及VR设备-CN201910621305.7有效
发明人：郭子兴;高岩;陈玉来;胡海宁 -专利权人：安徽爱观视觉科技有限公司
申请日： 2019-07-10 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明涉及高分辨率图像处理方法及装置、VR图像显示方法及VR设备。所述高分辨率图像处理方法通过对高分辨率的原始图像进行分割、拼接以及渲染，获得与所述原始图像对应的可读图像，经过处理获得的可读图像便于被图像显示设备或图像处理软件从帧缓存空间中读取并显示。所述高分辨率图像处理方法及高分辨率图像处理装置具有自适应设置参数的特点，有助于充分发挥图像显示设备的性能。所以VR图像显示方法及VR设备为了实现对高分辨率的VR图像素材进行显示，采用了上述高分辨率图像处理方法所得到的可读图像存储于缓存，方便读取并实时更新，有助于提高VR显示效果。
高分辨率图像处理方法装置 vr 显示设备

[发明专利]基于深度置信网络的变体飞机高分辨距离像恢复方法-CN201910201584.1有效
发明人：王鹏辉;刘宏伟;宋晓龙;严俊坤;陈渤;纠博;王英华 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：一种基于深度置信网络的变体飞机高分辨距离像恢复方法。其步骤为：(1)构建深度置信网络；(2)生成训练样本集和测试样本集；(3)对样本集进行标准化预处理；(4)训练深度置信网络；(5)恢复变体高分辨距离像数据；本发明通过构建并训练深度置信网络，利用训练好的深度置信网络对变体飞机的高分辨距离像和非变体飞机的高分辨距离像的共性特征进行学习，并将变体目标高分辨距离像恢复成非变体目标高分辨距离像，能够有效地解决因变体飞机与对应的非变体飞机的高分辨距离像存在差异导致的变体飞机的正确识别率下降的问题，本发明具有显著降低变体部分对变体飞机识别带来的影响
基于深度置信网络变体飞机分辨距离恢复方法

[发明专利]地震反演数据、高分辨率地震数据的生成方法及装置-CN202310158634.9有效
发明人：刘宇 -专利权人：天津花栗鼠软件科技有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了地震反演数据、高分辨率地震数据的生成方法及装置。基于预定区域内的地震数据生成预定区域内各个井点反射系数曲线；基于反射系数曲线生成训练样本和标签样本；使用训练样本训练初始深度置信DBN网络模型，得到正向传播训练结果模型；对正向传播训练结果模型进行反向传播训练，得到高分辨率地震数据生成模型；使用高分辨率地震数据生成模型，生成与待处理实际地震数据对应高分辨率地震数据；利用贝叶斯稀疏脉冲反演，将高分辨率地震数据转化为高分辨率的阻抗反演结果。本发明可以实现实际地震数据的提频，将地震数据转换为高分辨率的波阻抗，针对复杂沉积的砂泥岩薄互层有很好的应用效果。
地震反演数据高分辨率生成方法装置

[发明专利]一种基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统及方法-CN202110503579.3有效
发明人：费鹏;易成强;朱兰馨 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统及方法。系统包括：依次连接的光场图像重构模块和双视角融合高分辨率模块；所述光场图像重构模块，用于将光场图像重构采用深度卷积神经网络重建为三维图像；所述双视角融合高分辨率模块，用于将第一、第二视角三维图像融合为多通道三维图像信息并经高分辨率重建为高分辨率各向同性三维图像方法应用所述基于视角转换的双角度光场高分辨重构系统。本发明基于深度学习的双视角光场高分辨重构方法，可重建出每个视角的物方三维分布，通过图像特征提取和融合形成多通道三位图像，尽可能的保留成像细节，且能够达到近乎各向同性的分辨率。
一种基于视角转换角度光场高分辨系统方法

[发明专利]基于经验关系偏差纠正的鲁棒人脸超分辨处理方法及其系统-CN202210183572.2在审
发明人：陈亮;吴怡;徐哲鑫;邹文斌 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开基于经验关系偏差纠正的鲁棒人脸超分辨处理方法及其系统，构建包含高分辨率人脸图像库及其对应多种降质的低分辨率人脸图像库的训练库；基于原始训练库模型和输入图像构建用于补充信息的低分辨率图像；在原始训练库中分别通过高分辨率和低分辨率两种渠道建立关联度经验值和个体值两种模型；通过关联度以输入图像的近邻为桥梁，计算个体偏移量，基于个体偏差计算求得低分辨率增广库的表达系数；根据表达系数和对应高分辨率增广库的块求得重建高分辨率图像块；根据位置i拼接高分辨率人脸图像块得高分辨率人脸图像
基于经验关系偏差纠正鲁棒人脸超分辨处理方法及其系统

[发明专利]一种反映矿物组成的多尺度孔隙网络模型构建及求解方法-CN202211078619.5在审
发明人：熊清蓉;曲勇晓;高天资 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请提供了一种反映矿物组成的多尺度孔隙网络模型构建及求解方法，涉及孔隙网络模型构建技术领域，包括确代表性表征单元体内多孔介质矿物组成及含量，利用低分辨率表征技术提取低分辨率孔隙和裂缝结构特征参数以及孔隙度，构建低分辨率孔隙网络模型；利用高分辨率表征技术测量不同矿物成分区域中高分辨率孔隙结构特征参数，构建高分辨率随机统计孔隙网络模型；通过高分辨率表征技术提取一定区域内高分辨率孔隙与低分辨率孔隙或者裂缝间连通性信息，然后根据连通性信息在低分辨率孔隙网络模型相应区域的孔隙节点处发出连接通道，随机连接到该区域内的高分辨率随机孔隙网络模型的孔隙节点上，实现构建反映矿物组成的多尺度孔隙网络模型。
一种反映矿物组成尺度孔隙网络模型构建求解方法

[发明专利]基于K近邻重识别的人脸超分辨率重建方法-CN201410074705.8有效
发明人：胡瑞敏;渠慎明;江俊君;王中元;陈亮;黄震坤;胡金辉 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-03-03 - 公布日： 2014-05-28 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于K近邻重识别的人脸超分辨率重建方法，将待重建低分辨率人脸图像、高分辨率训练集和低分辨率训练集内样本图像分别划分为相互交叠的图像块；对待重建低分辨率人脸图像的各图像块，根据高分辨率流形的几何信息更可信且更具有代表性这一先验，同时利用低分辨率流形和高分辨率流形的几何信息对识别出的近邻图像进行更新，计算由重新识别出的近邻图像块进行线性重建时的最优权重系数；将重新识别出的近邻图像块，用一一对应的高分辨率训练集内相应图像的相应位置图像块进行替换，加权合成高分辨率图像块；按照合成图像块在人脸上的位置，融合成高分辨率人脸图像。
基于近邻识别人脸超分辨率重建方法

[发明专利]监控摄像头远距离建筑物变化检测的方法-CN202110526635.5有效
发明人：黄建华;王雪;孙希延;纪元法;符强;王守华 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及自然资源调查监测监管中的建筑物变化检测领域，并具体公开了一种监控摄像头远距离建筑物变化检测的方法，将前时相影像和后时相影像进行双线性插值处理，将前时相影像和后时相影像进行配准，生成高分辨率前时相影像和高分辨率后时相影像，检测高分辨率变化图像中的建筑物，得到高分辨率建筑物变化影像，将高分辨率前时相影像二值化，并对其进行形态学后处理去除斑点噪声，得到高分辨率前时相影像二值图，将其与高分辨率建筑物变化影像进行一比一的像素加权融合，得到建筑物变化区域结果图，通过将低分辨率的影像转为高分辨率的影像，提高目标建筑物的大小，再进行建筑物的变化检测，实现监控摄像头下建筑物的变化检测。
监控摄像头远距离建筑物变化检测方法

[发明专利]高分辨率状态采集装置-CN201710210048.9在审
发明人：郭鑫 -专利权人：长沙准光里电子科技有限公司
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： H02J9/06 文献下载
摘要：本发明提供一种高分辨率状态采集装置，包括现场数据采集系统、高分辨率控制器、监控服务器、市电接口、电压检测电路、第一开关电路、微控制器、第二开关电路、备用电源、以及报警模块，现场数据采集系统与高分辨率控制器相连接，高分辨率控制器与监控服务器相连接，市电接口通过第一开关电路与高分辨率控制器相连接，备用电源通过第二开关电路与高分辨率控制器相连接，高分辨率控制器与微控制器相连接，电压检测电路的两端分别与市电接口的输出端和微控制器相连接当电压检测电路监测到市电供电不稳定时，则高分辨率状态采集装置采用备用电源供电，提高高分辨率状态采集装置工作可靠性。
高分辨率状态采集装置

[发明专利]人脸超分辨率重建方法、重建设备以及计算机系统-CN201611084243.3在审
发明人：张丽杰 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2016-11-30 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的人脸超分辨率重建方法。其中，构建高分辨率图像样本集，将输入低分辨率图像输入。该方法包括如下步骤：步骤1.1：确定所述输入低分辨率图像的边缘梯度；步骤1.2：基于高分辨率图像样本集，确定与所述输入低分辨率图像对应的高分辨率特征梯度；步骤1.3：将所述边缘梯度和所述高分辨率特征梯度融合，将融合所得的梯度信息叠加到所述输入低分辨率图像中以获得分辨率高于所述输入低分辨率图像的超分辨率图像。
低分辨率图像高分辨率图像人脸超分辨率边缘梯度高分辨率重建设备样本集超分辨率图像基于机器梯度信息融合重建计算机系统分辨率构建叠加学习

[发明专利]低分辨率红外图像重建高分辨率红外图像的方法-CN201410212397.0在审
发明人：吴炜;王美洁;李智;苏冰山;严斌宇;杨晓敏 -专利权人：四川大学
申请日： 2014-05-19 - 公布日： 2014-08-06 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种低分辨率红外图像重建高分辨率红外图像的方法，主要包括：采用双线性插值法对低分辨率红外图像进行上采样，得到高频细节模糊的高分辨率红外图像；分别提取同场景的高频细节模糊的高分辨率红外图像和可见光图像的边缘；将提取的红外图像和可见光图像的边缘分类为相关边缘和非相关边缘；建立红外图像和可见光图像的二次仿射变换关系模型，对红外图像进行高频估计，得到红外图像的高频细节；将红外图像高频细节与边缘模糊的高分辨率红外图像相加作为重建高分辨率红外图像的初始估计值，以此进行多次反向投影迭代，得到重建的高分辨率红外图像。本发明的方法通过实验表明，重建的图像视觉效果更好，接近于原始高分辨率红外图像。
分辨率红外图像重建高分辨率方法

[发明专利]图像处理方法及装置-CN202010572303.6在审
发明人：孙佳;袁泽寰;王长虎 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：其中方法包括：对于第i帧图像，获取位于第i帧图像前的m帧图像和第i帧图像后的n帧图像；将第i帧图像、m帧图像、n帧图像输入初始超分辨率重建网络；在初始超分辨率重建网络中，根据第i帧图像、m帧图像、n帧图像进行高分辨率重建，得到第i帧图像对应的初始高分辨率图像；根据初始高分辨率图像和像素间平滑约束条件确定第i帧图像对应的最终高分辨率图像。本公开实施例在高分辨率重建过程中使用原始大小的图像，可以增加画面的纹理信息，让画面的内容更加丰富，通过增加平滑约束条件，可以保持重建后的高分辨率图像的光滑性，消除高分辨率图像带来的伪影，提高图像质量。
图像处理方法装置