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[发明专利]低分辨率人脸图像识别、还原方法、设备及存储介质-CN201810442710.8在审
发明人：王标;郭宏;史方 -专利权人：成都视观天下科技有限公司
申请日： 2018-05-10 - 公布日： 2019-11-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及低分辨率图像处理领域，尤其是一种低分辨率人脸图像识别、还原方法、设备及存储介质。本发明是基于生成对抗网络的低分辨率人脸识别的方法。通过对低分辨率图像经过本发明训练出的生成对抗网络来获取对应的高分辨率的图像，构建包括原高分辨率图像以及高分辨率图像对应的低分辨率图像的图像对；通过图像对训练生成对抗网络，即图像对中低分辨率图像输入到生成对抗网络的生成器G中，得到生成器的高分辨率图像；然后将所述生成器的高分辨率图像与原高分辨率图像输入到生成对抗网络的判别器进行计算；对生成器与判别器进行训练，直到生成对抗网络中的生成器和判别器达到均衡态势。
高分辨率图像生成器低分辨率图像对抗判别器图像网络低分辨率人脸图像识别存储介质高分辨率人脸识别构建还原均衡

[发明专利]较低到较高分辨率的图像融合-CN201980044584.3在审
发明人： V·兰加纳坦;S·卡鲁纳尼蒂;R·努格哈利阿什维尼库马尔;B·佩鲁马尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2019-05-01 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明涉及对象(30)的较低分辨率图像(32)和较高分辨率参考图像(50)的图像融合。基于使用所述较低分辨率图像(32)中的至少一个感兴趣区域中的至少一个特征作为输入的机器学习算法来确定用于采集相应的较低分辨率图像(32)的特定图像扫描几何配置；基于所述较高分辨率参考图像(50)和所确定的用于采集所述相应的较低分辨率图像(32)的特定图像扫描几何配置来生成图像扫描几何配置匹配的倾斜较高分辨率图像(54)；将所述倾斜较高分辨率图像(54)与所述较低分辨率图像(32)进行配准，以便生成经配准的较高分辨率图像；从所述较低分辨率图像提取当前特征信息；并且将所述当前特征信息绘制在所述经配准的较高分辨率图像中的对应特征信息上，以便生成融合图像。
较低到较高分辨率图像融合

[发明专利]一种基于单张深度图超分辨率重建的方法-CN201710686263.6有效
发明人：梁晓辉;王晓川;李超 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单张深度图超分辨率重建的方法，涉及计算机视觉和图像处理领域。该方法可以通过获取的单张深度图重建其高分辨率深度图。首先，利用局部自相似性，通过输入的低分辨率深度图自身构造训练数据样本集；然后，利用马尔可夫随机场模型，通过输入的低分辨率深度图和构造的自相似样本集重建高分辨率深度边缘图；随后，在重建的高分辨率深度边缘图指导下，通过修正的双边滤波恢复高分辨率深度图；最后，将得到的高分辨率深度图作为低分辨率输入图进行迭代处理，直到达到目标分辨率。本发明引入了图像的局部自相似性和边缘引导深度图恢复的方法，能够快速有效的对单张低分辨率深度图进行高分辨率重建。
一种基于单张深度分辨率重建方法

[发明专利]超分辨率图像重建方法和装置-CN201710835137.2有效
发明人：章勇勤;康睿文;阎昆;彭进业;岳学东;祝轩;李展;王珺;艾娜;孟宪佳;谢国喜;肖进胜 -专利权人：西北大学;西安空间无线电技术研究所
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了超分辨率图像重建装置，包括：训练样本获取单元，获取训练样本；字典构建单元，构建字典；低分辨率图像输入单元，将低分辨率图像转化为高分辨率图像初始估计；稀疏编码单元，根据字典对当前估计的高分辨率图像的细节层中每个图像片进行稀疏编码；图像更新单元，更新当前估计的高分辨率图像的细节层；超分辨率图像重建单元，迭代求解呈收敛状态时，则存储更新后的高分辨率图像估计，否则循环迭代执行对高分辨率图像估计和高分辨率图像估计的细节层中每个图像片的稀疏编码本发明还提出了相应的超分辨率图像重建方法。通过本发明的技术方案，可以显著地提高磁共振图像分辨率，有效地去除图像噪声和模糊等失真，恢复出复杂细微结构，具有更好的主客观效果。
分辨率图像重建方法装置

[发明专利]超高分辨率图像传输方法和装置-CN202111541606.2在审
发明人：赵晨辉;董家炜;马驰;魏永彬 -专利权人：北京数码视讯技术有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供了超高分辨率图像传输方法和装置，包括：获取超高分辨率图像，检测超高分辨率图像的占用存储空间值；判断占用存储空间值是否大于或等于预存的设定存储空间值；如果是，则将超高分辨率图像进行分割，得到多个图片块；将每个图片块分别进行编码，得到每个编码后的图片块；将每个编码后的图片块进行拼接，得到超高分辨率图像；将超高分辨率图像进行分割得到多个图片块后进行传输，可以避免传输拥堵，提高传输速率。
超高分辨率图像传输方法装置

[发明专利]一种基于时间交织的高速高分辨率DA转换电路-CN202011351556.7有效
发明人：王锂;陈文黎;马敏 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： H03M1/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间交织的高速高分辨率DA转换电路，包括：控制模块、高分辨率DAC模块、通道幅度校准模块、高速模拟开关切换模块、采样保持器模块以及滤波输出模块；其中，所述控制模块、高分辨率DAC模块本发明利用现有低采样率高分辨率的DAC芯片来构建高采样率高分辨率的DA转换电路以满足ADC测试的需要，解决了现有的DAC芯片很难同时做到高分辨率和高采样率的问题。
一种基于时间交织高速高分辨率 da 转换电路

[发明专利]一种渲染数据的采集方法及电子设备-CN202210023500.1有效
发明人：高世琪;秦园 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：其中，该渲染数据的采集方法包括：对待渲染数据集进行高分辨率渲染处理，同时对所述待渲染数据集进行低分辨率渲染处理；在所述高分辨率渲染处理的时域抗锯齿处理之后进行高分辨率数据采集，以获取高分辨率数据；在所述低分辨率渲染处理的主场景渲染之后，且在所述低分辨率渲染处理的时域抗锯齿处理之前进行低分辨率数据采集，以获取低分辨率数据；利用所述高分辨率数据和所述低分辨率数据形成所述待渲染数据集对应的渲染数据。
一种渲染数据采集方法电子设备

[发明专利]用于确定高分辨率输出图像的方法和设备-CN201480065403.2在审
发明人：阿纳斯特阿普·库马尔·A·乔杜里;克里斯托弗·安德鲁·西格尔 -专利权人：夏普株式会社
申请日： 2014-12-01 - 公布日： 2016-07-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：一种用于确定高分辨率输出图像的系统，包括接收低分辨率图像并确定中间高分辨率图像。该系统基于输入图像检测语义特征，并基于检测出的语义特征从数据库中选择对应的语义成分。基于来自该对应的语义成分的信息修改第一中间高分辨率图像，以确定高分辨率输出图像。
用于确定高分辨率输出图像方法设备

[发明专利]复眼摄像装置、图像处理方法以及记录介质-CN201780092291.3有效
发明人：栗原康平;丰田善隆;铃木大祐 -专利权人：三菱电机株式会社
申请日： 2017-06-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： H04N5/343 文献下载
摘要：使视场彼此相同的图像成像于高分辨率摄像区域(15a)和多个低分辨率摄像区域(15b、15c、…)。在摄像区域间设置光学滤波器(13a、13b、…)，以得到表示不同种类的信息的图像。能够取得多个彼此不同种类的信息，而且能够在高分辨率摄像区域(15a)中取得优先级高的信息。还能够使用在高分辨率摄像区域中取得的图像的高分辨率成分，使在低分辨率摄像区域(15b、15c、…)中取得的图像高分辨率化(30)。
复眼摄像装置图像处理方法以及记录介质

[发明专利]用于无人机的具有校正抖动型失真的高分辨率相机单元-CN201610832646.5在审
发明人： E·H·什罗 -专利权人：鹦鹉无人机股份有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2017-02-08 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明涉及用于无人机的具有校正抖动型失真的高分辨率相机单元。一种相机单元(14)包括高分辨率卷帘快门相机(16)和一个或若干个低分辨率全局快门相机(18)，例如单色谱相机。所有相机被定向在相同方向上且能被一起触发以同时收集无人机所查看的同一场景的高分辨率图像(I0)和至少一个低分辨率图像(I1‑I4)。图像处理装置(22)确定在高分辨率图像中存在且在至少一个低分辨率图像中缺失的抖动型失真，并组合高分辨率图像(I0)和低分辨率图像(I1‑I4)以递送针对这些失真进行了校正的高分辨率图像(I’0)作为输出
用于无人机具有校正抖动失真高分辨率相机单元

[发明专利]一种高分辨率高温锻件形状检测方法-CN201911097885.0在审
发明人：魏峘;张健;赵静;覃翠;余辉龙;何睿清 -专利权人：南京工程学院
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分辨率高温锻件形状检测方法，包括以下步骤：采集待测高温锻件的低分辨率图像；根据需要估算低分辨率图像间的相对位移大小；将多个位移后获得的图像映射到高分辨率网格上，从而形成一幅由网格内采样样本值组成的复合图像；将低分辨率的图像采样信息填入高分辨率图像网格上，获得一幅重构图像；去除重构图像中的模糊和噪声，获得高分辨率的图像。本发明对超高分辨率图像的获得采用的是非均匀插值法，对一个像素点的信息进行多次采集，虽然每次采集的图像分辨率较低，但把多次采集的信息叠加起来，即可得到一个高分辨率的像素点，使用设备简单，成本较低。
一种高分辨率高温锻件形状检测方法

[发明专利]一种基于对抗神经网络的红外图像超分辨率方法-CN202110309438.8在审
发明人：肖琳;王海伟;付泽强;刘文豪 -专利权人：数量级（上海）信息技术有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗神经网络的红外图像的超分辨率方法，应用于嵌入式设备，包括步骤A1，获取多个低分辨率的初始红外图像，输入至生成网络中得到对应的高分辨率图像；步骤A2，将高分辨率图像输入至判别网络中，对高分辨率图像进行判别；步骤A3，将高分辨率图像和初始红外图像一起输入至判别网络中，分别对高分辨率图像和初始红外图像进行判别；循环执行步骤A1‑A3，使得生成网络和判别网络同时符合各自的训练条件，从而完成训练过程；将低分辨率红外图像输入至训练完成的生成网络中输出高分辨率红外图像。有益效果在于，本方法公开的超分辨率方法的结构特别针对嵌入式设备而设计，使得图像质量上轮廓分明，图像更清晰。
一种基于对抗神经网络红外图像分辨率方法

[发明专利]高分辨率人体图像生成方法、装置、设备及介质-CN202210574054.3在审
发明人：张兆翔;童雪清;宋纯锋 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-05-24 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供一种高分辨率人体图像生成方法、装置、设备及介质其中方法包括：确定源人体图像和目标姿势；基于图像生成模型，应用源人体图像和目标姿势，生成目标姿势对应的低分辨率人体图像，并基于源人体图像，对低分辨率人体图像进行上采样，生成目标姿势对应的高分辨率人体图像；图像生成模型是基于样本图像对训练得到的，样本图像对包括样本目标姿势、样本源人体图像、样本目标姿势低分辨率图像和样本目标姿势高分辨率图像，该方法通过目标姿势对应的低分辨率人体图像进行有条件上采样，得到目标姿势对应的高分辨率人体图像，实现了在保证高分辨率人体图像质量的同时，降低了图像生成模型的计算量，提高了生成高分辨率人体图像的稳定性。
高分辨率人体图像生成方法装置设备介质

[发明专利]一种基于压缩感知理论的红外图像超分辨率重建方法-CN201510187916.7有效
发明人：毛玉星;王艳;严冬梅;周晋涛;李超 -专利权人：重庆大学
申请日： 2015-04-20 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于压缩感知理论的红外图像超分辨率重建方法，该方法以低分辨率图像为基础，对其进行分块，将低分辨率图像块视为对相应高分辨率图像块的下采样观测，建立下采样模型并写出下采样矩阵；构造高分辨率图像块的稀疏变换矩阵，并与观测矩阵相乘得到传感矩阵；根据低分辨率块和传感矩阵采用OMP算法重建高分辨率图像块的稀疏系数，再将稀疏变换矩阵和稀疏系数相乘得到高分辨率图像块。最后，将所有的高分辨率图像块进行拼接，得到高分辨率重建图像。
一种基于压缩感知理论红外图像分辨率重建方法

[发明专利]用于执行低剂量CT成像的方法和系统-CN201180030461.8有效
发明人： R·卡尔米;A·利夫内 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2011-04-27 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种方法，包括基于欠采样的较高分辨率投影数据和不完整的较低分辨率投影数据生成较高分辨率图像数据。在同一扫描的不同采集间隔期间采集所述欠采样的较高分辨率投影数据和所述不完整的较低分辨率投影数据。一种系统，包括：辐射源，其被配置为在扫描的不同积分时期期间在较高通量和较低通量之间交替地调制发射辐射通量；探测器阵列，其被配置为与所述通量的调制相协调，在较高分辨率和较低分辨率之间交替地切换探测器像素复用；以及重建器，其被配置为基于与欠采样的较高分辨率投影数据和不完整的较低分辨率投影数据对应的投影数据重建较高分辨率图像。
用于执行剂量 ct 成像方法系统

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