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[发明专利]图像处理方法、装置和电子设备-CN202110504132.8在审
发明人：曾海恩;王星;林丽;彭涵宇 -专利权人：北京字跳网络技术有限公司
申请日： 2021-05-08 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开实施例公开了的图像处理方法、装置和电子设备，在采用初始高分辨率网络模型处理至少一个训练图像后，获得初始高分辨网络模型的各图像处理阶段的处理时长，并可以根据各处理阶段的处理时长，生成简化方式信息，并根据简化方式信息所指示的简化处理方式，获得至少一个候选高分辨率网络模型，并可以从至少一个候选高分辨率网络模型中确定目标高分辨率网络模型，并利用目标高分辨率网络模型处理图像。由于目标高分辨率网络模型是初始高分辨率网络模型经过简化处理方式而获得的，因此，部署目标高分辨率模型相较于部署初始高分辨率网络模型，所占用的存储空间更小，从而可以提升利用目标高分辨率网络模型进行图像处理的效率
图像处理方法装置电子设备

[发明专利]一种基于半误差反向投影的超分辨率重建方法及装置-CN201710258888.2有效
发明人：张利;周建锋 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-04-19 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半误差反向投影的超分辨率重建方法，该方法包括步骤：获得M帧实际观测图像；计算初始的高分辨率图像；根据实际观测图像及初始高分辨率图像，得到第t+1次迭代的高分辨率图像；对高分辨率图像进行模拟观测，获得相应的模拟观测低分辨率图像，计算t+1次迭代的实际观测图像与模拟观测低分辨率图像之间的误差；反向投影误差或者实际观测图像到高分辨率图像中；结果满意后停止迭代。该方法可以有效地减少“振铃”伪影的累积效应，使得重建的高分辨率图像有更好的质量和视觉体验。还公开了一种基于半误差反向投影的超分辨率重建装置。
一种基于误差反向投影分辨率重建方法装置

[发明专利]一种基于反向图保持的单张图像超分辨率方法-CN201210145054.8无效
发明人：胡瑞敏;江俊君;韩镇;王冰;卢涛 -专利权人：武汉大学
申请日： 2012-05-10 - 公布日： 2012-10-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：一种基于反向图保持的单张图像超分辨率方法，首先建立描述高分辨率训练图像块空间流形结构关系的邻接矩阵图；然后学习低分辨率图像块空间到高分辨率图像块空间的映射矩阵，同时使得重建后的高分辨率图像块空间和原始高分辨率训练图像块空间的流形结构关系保持一致；最后利用此映射矩阵将输入的低分辨率图像分块映射到高分辨率空间，融合所有得到的高分辨率图像块重建出最终的高分辨率图像。本发明解决了由于模糊、下采样和噪声等因素造成的高低分辨率图像块空间流形结构关系不一致的问题。此外，每个待重建的低分辨率块只需乘以预先训练好的投影矩阵，因此在运行速度上相对于现有基于学习的方法也有很大的提升。
一种基于反向保持单张图像分辨率方法

[发明专利]带有高分辨率和低分辨率图像帧缓冲器的媒体播放器-CN200580042562.1无效
发明人： B·范宁 -专利权人：英特尔公司
申请日： 2005-12-13 - 公布日： 2008-01-16 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：根据某些实施例，可以提供低分辨率缓冲器以存储与第一媒体内容相关联的较低分辨率图像帧信息。还可以提供高分辨率缓冲器以存储同样与该第一媒体内容相关联的较高分辨率图像帧信息。回放设备随后(i)在较高分辨率图像帧信息可用时接收较高分辨率图像帧信息，而(ii)在较高分辨率图像帧信息不可用时接收较低分辨率图像帧信息。
带有高分辨率分辨率图像缓冲器媒体播放器

[发明专利]基于K均值驱动卷积神经网络的分布式图像超分辨方法-CN201610739816.5有效
发明人：任鹏;孙文健;高彬 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2016-08-27 - 公布日： 2019-09-13 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于K均值驱动卷积神经网络的分布式图像超分辨方法，该方法包括：按位置裁剪待超分辨的低分辨率图像，得到多个低分辨率小图像块；提取多个低分辨率小图像块的内容结构特征；根据内容结构特征、利用训练模型的K个聚类中心对多个低分辨率小图像块进行分类；对多个低分辨率小图像块进行上采样，得到高分辨率无细节小图像块；将低分辨率小图像块对应的高分辨率无细节小图像块输入到其所属聚类中心对应的卷积神经网络模型中，得到该模型的输出，通过将该输出与高分辨率无细节小图像相加得到高分辨率小图像块；将多个高分辨率小图像块按位置拼接，得到最终的高分辨率图像。本发明的分布式图像超分辨方法的超分辨效果较高。
基于均值驱动卷积神经网络分布式图像分辨方法

[发明专利]一种显示面板的显示方法、显示器件及显示装置-CN201510580501.6有效
发明人：胡新煜;李武林;华明 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司;北京京东方显示技术有限公司
申请日： 2015-09-11 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G09F9/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种显示面板的显示方法、显示器件及显示装置，通过将接收的高分辨率图像数据分解为多帧低分辨率图像数据，针对与每一帧高分辨率的第一分辨率图像数据对应的多帧低分辨率的第二分辨率图像数据，以预设的帧刷新频率逐帧刷新该多帧第二分辨率图像数据中的每一帧图像数据人眼将观察到的依次呈现的多帧低分辨率图像，通过大脑合并为一副原高分辨率图像，从而实现高分辨率的图像观感效果。该显示方法正是由于利用将高分辨率图像数据分解为多帧低分辨率图像数据，通过提高低分辨率图像数据的刷新频率实现高分辨率的图像观感效果。因此与现有技术中需要增加像素数量相比，不需要进行掩膜工艺的变更，从而可以降低高分辨率显示产品的成本。
一种显示面板方法器件显示装置

[发明专利]一种展示高分辨率图像的方法及系统-CN201210477131.X无效
发明人：谢明东 -专利权人：北京欧本科技有限公司;智星海(江苏)数字科技有限公司;四川省智星海科技有限公司;智星海(江苏)数字科技有限公司南宁分公司;西安智星海数字科技有限公司
申请日： 2012-11-22 - 公布日： 2013-05-08 - 主分类号： G09B25/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种展示高分辨率图像的方法，包括以下步骤：S1，所述服务器将待显示的所述高分辨率图像数据发送到所述主控机；S2，所述主控机生成高分辨率图像显示参数和重合边带参数并将所述高分辨率图像显示参数；S3，所述图像处理器根据所述高分辨率图像参数分割生成待显示的低分辨率图像数据；S4，所述显示设备将所述低分辨率图像数据汇聚组合成高分辨率图像整体并在所述显示设备上进行显示。本发明还提供了一种展示高分辨率图像的系统，通过本发明的系统及方法；保证了显示图像的高分辨率和精细的视觉效果，改善了数字沙盘的观看效果，提高了数字沙盘的互动应用功能，大大提高了数字沙盘在展览展示等方面的应用能力
一种展示高分辨率图像方法系统

[发明专利]在多个显示装置上显示图像的图像处理装置及方法-CN200510062438.3无效
发明人：冈田茂之;儿岛则章;冈田伸一郎 -专利权人：三洋电机株式会社
申请日： 2005-03-28 - 公布日： 2005-10-05 - 主分类号： H04N7/24 文献下载
摘要：本发明提供一种在多个显示装置上显示图像的图像处理装置及方法。解码单元(150)用于对编码图像数据进行解码。低分辨率帧缓冲器(30)用于记录从解码单元(150)输出的低分辨率的图像数据。高分辨率帧缓冲器(40)用于记录从解码单元(150)输出的高分辨率的图像数据。低分辨率显示电路(32)从低分辨率帧缓冲器(30)获得数据，生成显示低分辨率的活动图像的低分辨率显示装置(36)的显示信号。高分辨率显示电路(42)从高分辨率帧缓冲器(40)获得数据，生成显示高分辨率的活动图像的高分辨率显示装置(46)的显示信号。由此，能够在多个显示装置上分别显示分辨率不同的活动图像。
显示装置显示图像处理装置方法

[发明专利]处理图像数据的方法以及执行该方法的显示设备-CN201110261806.2无效
发明人：裴栽成;柳凤铉;高在铉 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2011-09-06 - 公布日： 2012-04-04 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明提供一种处理图像数据的方法以及执行该方法的显示设备。所述处理图像数据的方法包括：使用低分辨率的原始图像数据产生具有高分辨率的数据帧，并且使用所述高分辨率的数据帧输出M个数据帧(这里，M是不小于4的自然数)。具有低分辨率的原始图像数据帧被处理为具有高分辨率的图像帧，从而高分辨率的图像可被显示在具有所述高分辨率的显示面板上。
处理图像数据方法以及执行显示设备

[发明专利]一种基于闭合链路数据重表达的人脸超分辨率处理方法及系统-CN201910571321.X在审
发明人：陈亮;吴怡;吴庆祥;陈冠楠;邵俊;张韵晨;杨正;郑云 -专利权人：福建师范大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2019-10-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于闭合链路数据重表达的人脸超分辨率处理方法及系统，首先构建包含高分辨率人脸图像库及其对应的低分辨率人脸图像库的训练库；然后采用相同的分块方式将待处理的低分辨率人脸图像、以及训练库中的图像一同划分为具交叠部分的图像块；接着预训练出每一个块位置在低分辨率空间和高分辨率空间的全局关联度；然后对输入待处理的低分辨率图像，进行低分辨率图像空间中的数据重表达；对低分辨率空间重表达后的输入的待处理图像，进行低分辨率到高分辨率空间的数据表达；进行高分辨率空间的数据重表达；最后拼接高分辨率人脸图像块，得到高分辨率的人脸图像。本发明尤其适用于低质量监控视频中人脸图像的恢复。
人脸图像高分辨率空间低分辨率高分辨率低分辨率空间低分辨率图像人脸超分辨率人脸图像库闭合链路待处理图像数据表达质量监控关联度块位置图像块分块构建交叠拼接视频图像全局恢复

[发明专利]一种基于滤波器融合的超分辨率图像重建方法及系统-CN202011070223.7有效
发明人：冷聪;李成华;于浩东;周波;程健 -专利权人：中科方寸知微（南京）科技有限公司;中科南京人工智能创新研究院
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于滤波器融合的超分辨率图像重建方法及系统，包括以下步骤：首先，对高分辨率图像进行下采样，得到不同的低分辨率图像并对得到的低分辨率图像进行重叠采样，得到重叠的低分辨率图像块；其次，对相应的高分辨率图像进行相同的重叠采样，得到重叠的高分辨率标签图像；再次，对其他的高分辨率图像进行同样的高、低重叠采样，并将获取的结果作为模型训练的测试集；从次，将获取的测试集放入构建的训练网络进行训练，学习低分辨率到高分辨率图像的映射；最后，将学习到的模型中的滤波器进行融合得到新的部署阶段的模型，从而利用形成的模型达到低分辨率图重建为高分辨率图像。
一种基于滤波器融合分辨率图像重建方法系统

[发明专利]一种高分辨率图像的获取方法及系统-CN201710036911.3有效
发明人：周春平;吕锡亮;曹近者;宫辉力;李小娟;孟冠嘉;杨灿坤;郭姣 -专利权人：首都师范大学;武汉大学;中图高科（北京）信息技术有限公司
申请日： 2017-01-19 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种高分辨率图像的获取方法及系统。该方法包括：获取多幅低分辨率图像；对多幅所述低分辨率进行插值处理，得到插值后的高分辨率图像；建立带全变差正则化的L1保真项的去噪模型；采用所述去噪模型对所述插值后的高分辨率图像进行处理，得到去噪后的高分辨率图像本发明提供的高分辨率图像的获取方法及系统能够克服图像插值后的边界模糊的缺陷，有效提高图像的分辨率。
一种高分辨率图像获取方法系统

[发明专利]全色与彩色像素的插值-CN200780003483.9有效
发明人： J·E·小亚当斯;J·F·小哈米尔顿;M·奥布赖恩 -专利权人：伊斯曼柯达公司
申请日： 2007-01-17 - 公布日： 2009-02-25 - 主分类号： H04N9/04 文献下载
摘要：一种用于形成最终的数字彩色图像的方法，包括：使用图像传感器捕捉图像，所述图像传感器具有全色像素和与至少两种彩色光响应对应的彩色像素；根据捕捉的图像提供数字高分辨率全色图像和数字高分辨率色差图像；以及使用所述数字高分辨率全色图像和数字高分辨率色差图像来产生最终的数字高分辨率全彩色图像
全色彩色像素

[发明专利]网络模型的训练方法、人脸图像超分辨率重建方法及设备-CN202010949919.0在审
发明人：惠强 -专利权人：浙江大华技术股份有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请提供了一种网络模型的训练方法、人脸图像超分辨率重建方法及设备。该网络模型训练方法包括：获取低分辨率训练图像以及与低分辨率训练图像对应的高分辨率训练图像，其中，低分辨率训练图像和高分辨率训练图像均是基于对同一目标对象拍摄获得；将低分辨率训练图像输入生成网络，得到超分辨率训练图像，计算超分辨率训练图像和高分辨率训练图像的误差损失；将高分辨率训练图像和超分辨率训练图像输入判别网络，得到高分辨率训练图像和超分辨率训练图像的对抗损失；基于误差损失和对抗损失，对网络模型进行训练，直至训练后的网络模型输出的误差损失和对抗损失之和小于第一预设损失阈值上述方案，提高了网络模型生成图像的清晰度。
网络模型训练方法图像分辨率重建设备

[发明专利]基于混合相机的视频成像方法、系统、设备及存储介质-CN201811241672.6有效
发明人：方璐;戴琼海;朱天奕 -专利权人：清华-伯克利深圳学院筹备办公室
申请日： 2018-10-24 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于混合相机的视频成像方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取通过宽视场相机拍摄的至少三幅低分辨率图像，以及获取通过窄视场相机拍摄的高分辨率图像；通过对各所述低分辨率图像进行拼接处理，得到低分辨率环形图像；将所述低分辨率环形图像与所述高分辨率图像融合处理，确定为高分辨率环形图像；通过对各所述高分辨率环形图像进行编码整合处理，得到高分辨率的视频图像。本发明实施例的技术方案实现了通过将窄视场相机与宽视场相机分别拍摄到的高分辨率图像以及低分辨率图像结合在一起并采用一系列算法对其进行处理得到了十亿像素级分辨率的视频图像，提高了视频图像的分辨率以及光谱维度的技术效果
基于混合相机视频成像方法系统设备存储介质