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[发明专利]一种风速预测方法、装置、存储介质及终端设备-CN202110536598.6在审
发明人：王芸;陈宇;杨蓉;吴燕平 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种风速预测方法、装置、存储介质及终端设备，所述方法包括获取若干参考风速；利用预设的风速预测模型，确定所述若干参考风速对应的预测风速序列，其中，所述风速预测模型为基于Choquet积分将第一风速预测模型和第二风速预测模型聚合得到的本实施例通过第一风速预测模型预测第一预测风速序列，通过第二风速预测模型预测第二预测风速序列，然后通过Choquet积分将第一预测风速序列和第二预测风速序列进行聚合，来得到预测风速序列，这样通过Choquet积分将第一预测风速序列和第二预测风速序列进行非线性融合，保证了风速预测模型的预测稳定性以及预测效果，从而可以提高预测风速序列的准确性。
一种风速预测方法装置存储介质终端设备

[发明专利]风速预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210080229.5在审
发明人：张福国;李泽鹏;王雪;李晓恩;周川;吴鹏 -专利权人：国家电投集团科学技术研究院有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提出一种风速预测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取初始风速数据，其中，初始风速数据是历史测量得到的风速数据；对初始风速数据进行预处理，以得到样本风速数据；根据样本风速数据训练初始的人工智能模型，以得到初始风速预测模型；对初始风速预测模型进行迁移学习处理，以生成目标风速预测模型；根据目标风速预测模型对站点风速进行预测，以得到风速预测结果。通过本公开，能够结合人工智能构建用于对站点风速进行预测的目标风速预测模型，能够基于少量风速数据结合该目标风速预测模型即可实现高效地、准确地风速预测，有效提升对样本风速数据较少的站点的风速预测准确性和风速预测效果，扩展风速预测的应用场景。
风速预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]风速预测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202010208630.3有效
发明人：成骁彬;蒋勇;许王建 -专利权人：上海电气风电集团股份有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种风速预测方法、系统、电子设备及存储介质。其中，风速预测方法包括：获取包括连续N个周期采集到的风速的初始风速序列；根据初始风速序列训练用于根据第M‑i至第M‑1个周期采集到的风速输出第M个周期的预测风速的风速预测模型；根据待预测周期之前i个周期采集到的风速以及训练得到的风速预测模型输出待预测周期的预测风速；基于EWMA控制图监控待预测周期的预测风速与实际风速之间的差值是否超出其控制限；若是，则重新训练风速预测模型。本发明基于EWMA控制图来监控风速预测模型的预测效果，并在监控到预测效果较差时重新训练风速预测模型，使得风速预测模型能够维持在较佳的预测效果。
风速预测方法系统电子设备存储介质

[发明专利]风电场短时风速预测方法及系统-CN201010585999.2有效
发明人：张巍;王伟民 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2010-12-10 - 公布日： 2012-07-04 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种风电场短时风速预测方法及系统。该风电场短时风速预测方法，包括如下步骤：采集初始风速数据；采用多孔小波变换将所述初始风速数据分解为初始低频风速数据和初始高频风速数据；利用BP神经网络建立高频风速预测模型，将初始高频风速数据输入所述高频风速预测模型，计算得到预测高频风速数据；利用BP神经网络建立低频风速预测模型，将初始低频风速数据输入所述低频风速预测模型，计算得到预测低频风速数据；及采用多孔小波逆变换法将所述预测高频风速数据和所述预测低频风速数据进行重构，获得风速预测值。上述风电场短时风速预测方法具有预测数据较为精确的优点。
电场时风预测方法系统

[发明专利]一种风速修正的风电功率预测方法及系统-CN202211342092.2有效
发明人：杨明;王传琦;于一潇;李梦林;李鹏;刘雅婷;郑旭东 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开公开的一种风速修正的风电功率预测方法及系统，属于风电预测技术领域，包括：获取风电场的当前时刻真实风速、风电场NWP预测的当前时刻风速和下一时刻风速；根据风电场的当前时刻真实风速和风电场NWP预测的当前时刻风速，获得当前时刻风速预测误差；根据当前时刻风速预测误差、NWP预测的下一时刻风速和风速预测模型，获得下一时刻修正的预测风速，其中，风速预测模型为构建的当前时刻风速预测误差、NWP预测的下一时刻风速、下一时刻风速预测误差的三维Copula模型；根据下一时刻修正的预测风速和训练好的风电功率预测模型，获得风电功率预测结果。实现了对风电功率的准确预测。
一种风速修正电功率预测方法系统

[发明专利]一种基于比例分布的风速预测校正方法-CN201710028104.7有效
发明人：王伟;王国创;保宏;王从思;张烁;李锐;李娜;李鹏;宋立伟;周金柱 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-01-12 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于比例分布的风速预测校正方法，包括：首先根据实测数据采用BP神经网络方法进行持续风速预测，得到实测风速和与之对应的预测风速；然后，计算实测预测风速整体分布比例偏差：做出实测风速和预测风速的整体分布比例图，计算两种风速在整体分布上偏差；最后根据实测‑预测风速散点图拟合出校正多项式，将预测的风速代入多项式模型，校正预测风速，比较各百分比下优化效果，确定最优校正模型。本发明基于实测风速和预测风速整体分布比例建立的校正预测风速的方法，该方法解决了BP神经网络模型预测风速精度低的问题，使预测风速在整体分布比例上与实测风速更加接近。
一种基于比例分布风速预测校正方法

[发明专利]反馈修正的高分辨率风能资源开发量与分布确定方法-CN202310783432.3在审
发明人：黎嘉明;黎立丰;饶志;蒙文川;孙思扬;席云华;李爽;杨雄平;杨再敏 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括：从目标地点的历史数据中，确定出训练样本和测试样本；将训练样本输入至待训练的风速预测模型，得到第一预测风速，根据第一预测风速与第一实际风速之间的差异，对待训练的风速预测模型进行训练，得到预先训练的风速预测模型；将测试样本输入至预先训练的风速预测模型，得到第二预测风速，根据第二预测风速与第二实际风速之间的差异，对预先训练的风速预测模型进行修正，得到修正后的风速预测模型；根据修正后的风速预测模型，对目标地点进行风速预测，得到目标地点的风速预测结果。
反馈修正高分辨率风能资源开发分布确定方法

[发明专利]风电场风速预测系统及方法-CN201010196347.X有效
发明人：张巍;王伟民 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2010-06-09 - 公布日： 2010-10-27 - 主分类号： G01P5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种风电场风速预测系统及方法，所述系统包括：时间序列预测模块，用于根据时间模型生成风速预测模型，并将初始风速集合作为输入数据，采用所述风速预测模型对风速进行集合预测，得到风速预测数据集合；初始风速集合生成模块，对输入的风速数据进行处理，生成所述初始风速集合；集合卡尔曼滤波更新模块，集合卡尔曼滤波算法对所述初始风速集合以及风速预测数据集合进行更新优化，得到最终预测数据。采用本发明，能更准确的预测风速。
电场风速预测系统方法

[发明专利]基于灰关联时间序列的短期风速预测方法-CN201610310910.9在审
发明人：李迺璐;王世杰;邱松;徐燕;徐庆 -专利权人：扬州大学
申请日： 2016-05-12 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于灰关联时间序列的短期风速预测方法，包括：(10)历史风速时间序列数据形成：按照采集时间顺序排列风电场实测风速，形成历史风速时间序列；(20)训练样本集获取：差分化历史风速时间序列，得到训练样本集；(30)灰关联优化风速预测模型获取：运用灰关联决策分析方法对时间序列模型的阶数进行多目标下的优化决策分析，并运用训练样本集进行灰色时间序列模型训练，得到最优风速预测模型；(40)差分化的短期预测风速获取：利用最优风速预测模型进行风电场短期风速预测，得到差分化的短期预测风速；(50)实际短期预测风速获取：反差分化短期预测风速，得到风电场短期预测风速。本发明的短期风速预测方法，预测误差小。
基于关联时间序列短期风速预测方法

[发明专利]一种风速预测方法、系统、电子设备及介质-CN202210770104.5在审
发明人：李曙;何学科;申富林;徐晓斌 -专利权人：广州铁路职业技术学院(广州铁路机械学校)
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种风速预测方法、系统、电子设备及介质，包括步骤：获取高速列车在当前时间段的第一风速信号；根据第一风速信号，确定近似级数和细节序列；对第一风速信号进行分解，得到多个子信号；根据近似级数和细节序列，通过第一风速预测模型，确定第一预测风速；根据近似级数、细节序列和多个子信号，通过第二风速预测模型，确定第二预测风速；根据近似级数、细节序列和多个子信号，通过第三风速预测模型，确定第三预测风速；根据第一预测风速、第二预测风速和第三预测风速，确定高速列车在下一个时间段的目标预测风速。解决了采用单个模型来预测风速信息，数据精度受限，降低了高速列车监测准确性的问题。
一种风速预测方法系统电子设备介质

[发明专利]一种用于风电场功率预测的风速预测方法-CN202110058962.2有效
发明人：王秀茹;李昊洋;毛王清;陈冬冬;庞吉年;王晗雯;张寓;武晨晨;孙萌 -专利权人：国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-01-17 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于风电场功率预测的风速预测方法，包括步骤一、随机抽取多个时间段内的风速测量数据和风速预测数据；二、计算每个时间段内的风速预测偏差数据，并进行数据清洗；三、归一化处理；四、离群点检测；五、拟合风速预测偏差曲线，得到风速预测偏差值的基础模型；六、得到预测偏差数据集；七、构建极限学习机的训练集；八、构建两个极限学习机模型，训练得到风速预测偏差值的偏差校正模型；九、通过风速预测偏差值的基础模型和风速预测偏差值的偏差校正模型，得到风速的最终预测值。本发明基于偏差校正技术进行风速预测，能够结合现有的风速预测方法进行风速预测，进一步提高风速预测的精度，效果显著，便于推广。
一种用于电场功率预测风速方法

[发明专利]一种修正风电机预测功率的方法及装置-CN202210884587.1在审
发明人：许智棋;冯琎;王凌梓;郭淑颖;邓韦斯;朱永昶;赵欣;谢平平;张西雅 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开了一种修正风电机预测功率的方法及装置，该方法包括：获取风电机当前运转时的环境风速和固定参数，以及所述环境风速的预测风速和所述环境风速的预测功率，并确定误差风速，基于固定参数，确定预测风速所在的风速区间，根据预测风速对应的风速区间，以环境风速、预测风速以及固定参数作为积分参数，对误差风速在对应的风速区间上分段积分，确定预测功率在其对应的风速区间上的修正风速功率，通过修正风速功率对预测功率修正。可见，通过对误差风速在预测风速对应的风速区间上分段积分，避免了统一使用高斯模型进行计算，使得计算得到的修正风速功率更加准确，从而使得修正后的风电机功率更准确，有效提高风功率预报的准确率。
一种修正电机预测功率方法装置

[发明专利]一种风电场短期风速预测方法-CN202011162929.6有效
发明人：张家安;刘东;王军燕;郭翔宇 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2020-10-27 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开一种风电场短期风速预测方法，该预测方法对风速分解后的风速分量进行重新组合，得到两个风速分量，降低了多个风速分量预测误差累积造成的整体预测误差过大，并且将影响风速预测效果的风速随机波动提取出来，提高另一风速分量的预测精度。此外，应用人工鱼群算法优化RBF神经网络提高了神经网络的预测精度和计算效率。对于影响风速预测的随机波动，建立了风速波动量对趋势量的相依概率模型，使风速随机波动预测更加准确，提高了风速预测精度。
一种电场短期风速预测方法

[发明专利]一种融合风向的铁路沿线风速智能滚动预测方法-CN201811099805.0有效
发明人：刘辉;吴海平;陈浩林 -专利权人：中南大学
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合风向的铁路沿线风速智能滚动预测方法，通过历史风速建立多个高精度风速预测模型，集成优化预测结果，通过择优集成和关联分析的方法，提升了风速预测模型的预测精度和预测稳定性，增加了风速预测过程的鲁棒性；同时利用模拟预测误差，结合目标测风点风向真实值，建立风速预测误差校正模型，极大提高铁路沿线风速预测精度；风速预测过程融合风向数据，构造风速预测误差与风向之间的映射关系，针对不同的风向对集成优化后的预测风速进行进一步的优化，避免了单一数据驱动的局限性，完善了铁路沿线风速预测的流程，显著提高风速预测精度。
一种融合风向铁路沿线风速智能滚动预测方法

[发明专利]一种对站点风速预报结果进行订正的方法及装置-CN202110731192.3有效
发明人：匡秋明;向世明;张新邦;于廷照;胡骏楠 -专利权人：中国气象局公共气象服务中心（国家预警信息发布中心）
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G01W1/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种对站点风速预报结果进行订正的方法及装置，方法包括：获取目标预报地区当前时段的气象数据以及地貌数据；将气象数据以及地貌数据输入气象特征提取模型，得到气象特征；获取预设数的风速预测模型分别对目标预报地区的历史风速预报结果以及未来风速预报结果；针对每一风速预测模型，基于该风速预测模型在目标预测地区的历史风速预报结果以及风速实测值，获取该风速预测模型的模型预测误差；将气象特征以及各模型预测误差输入风速订正模型，得到各风速预测模型的预测权重；计算每一风速预测模型的未来风速预报结果与预测权重的乘积，基于各乘积得到所述目标预报地区的站点风速预报订正结果。可以提升风速值预报的准确性。
一种站点风速预报结果进行订正方法装置

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