“饶志”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果72个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]区域电网功率平衡方法、装置、计算机设备、存储介质-CN202310580161.1在审
发明人：黄馗;蒙文川;卓毅鑫;唐健;詹厚剑;秦意茗;梁振成;胡甲秋;饶志;杨再敏;黎立丰;孙思扬;席云华;余涛 -专利权人：广西电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H02J3/24 文献下载
摘要：本申请涉及一种区域电网功率平衡方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：获取总调度指令序列，获取预测总调度指令，获取每个平衡机组的当前功率输出值、调度参数和调频参数，生成初始调度方案，根据初始调度方案、当前总调度指令、预测总调度指令以及平衡机组的当前功率输出值和调度参数，通过驾驶训练优化算法获取第一调度方案，根据第一调度方案以及每个平衡机组的当前功率输出值和调频参数，获取第二调度方案，根据第一调度方案和第二调度方案，对平衡机组进行调度。本申请结合当前和未来的负荷波动对区域电网进行电力调度和一次调频，可使区域电网在受到负荷波动的干扰时更好地实现功率平衡。
区域电网功率平衡方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]风电功率多步预测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310918374.0在审
发明人：卓毅鑫;蒙文川;唐健;韦恒;黄馗;詹厚剑;秦意茗;胡甲秋;饶志;黎立丰;杨再敏;孙思扬;李爽;席云华 -专利权人：广西电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及神经网络领域，特别是涉及一种风电功率多步预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待测风电场的历史风电负荷数据集，所述历史风电负荷数据集包括历史风电功率和历史天气特征；基于所述历史天气特征与所述历史风电功率的相关系数，选择所述历史天气特征中的目标天气特征；将所述历史风电功率和目标天气特征作为样本对CNN‑RNN‑LGBM模型进行训练，以优化所述CNN‑RNN‑LGBM模型的超参数，直到获得最优组合模型；基于所述待测风电场在目标时序段的风电负荷数据集，利用所述最优组合模型进行风电功率的多步预测。本发明提升风电功率的预测精度。
电功率预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]光伏发电功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310567658.X在审
发明人：黎嘉明;黎立丰;杨再敏;饶志;蒙文川;席云华;孙思扬;李爽;杨雄平 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种光伏发电功率预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取不同地区地形地貌下的参考数据集，对参考数据集进行预处理，并对预处理后的参考数据集进行关联度分析，获取不同地形地貌下的不同因素对光伏发电功率影响的相关系数；根据相关系数选择影响因素，并获取包含影响因素的组合数据集；将组合数据集输入目标预测卷积神经网络，获取目标预测值数据集，采用最小二乘法根据目标预测值数据集获取目标预测卷积神经网络的权重系数，根据权重系数对目标预测卷积神经网络进行集成，生成光伏发电功率预测模型，输出目标时刻的光伏发电功率预测值。采用本方法能够提高光伏发电功率预测的准确率。
发电功率预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]考虑供需协同的大规模风光火储系统容量配置方法-CN202310781518.2在审
发明人：饶志;黎嘉明;杨雄平;杨再敏;蒙文川;王雨;李爽;黎立丰;孙思扬 -专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本申请涉及电力技术领域，提供了一种考虑供需协同的大规模风光火储系统容量配置方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定风光火储系统的容量配置信息的准确率和效率。该方法包括：获取风电出力数据、光伏出力数据、负荷数据、风光装机总容量数据和第一资源消耗数据，以及第二资源消耗数据，多维度约束因素数据；构建供需协同度计算方式；构建风光平均出力率计算方式；将第一资源消耗数据、第二资源消耗数据、供需协同度计算方式、风光平均出力率计算方式和多维度约束因素数据，输入风光火储系统处理模型得到资源消耗目标值、供需协同度目标值和风光平均出力率目标值；确定风光火储系统的目标容量配置信息。
考虑供需协同大规模风光系统容量配置方法

[发明专利]数模驱动增量深度学习的复杂地形风能资源评估方法-CN202310781660.7在审
发明人：黎嘉明;黎立丰;蒙文川;饶志;席云华;孙思扬;李爽;杨雄平;杨再敏 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种数模驱动增量深度学习的复杂地形风能资源评估方法。所述方法包括：获取目标地点的风能资源的历史观测参数和当前特征参数；将历史观测参数输入至预先训练的第一预测模型，得到历史观测参数对应的预测观测参数，对预测观测参数进行特征提取，得到目标地点的第一预测特征参数；第一预测模型包括脉冲神经网络模型；将当前特征参数输入至预先训练的第二预测模型，得到目标地点的第二预测特征参数；第二预测模型包括柔性发射网络模型；根据第一预测特征参数对第二预测特征参数进行修正处理，得到修正后的预测特征参数，根据修正后的预测特征参数，确定目标地点的风能资源评估结果。采用本方法能够提高风能资源评估结果的准确性。
数模驱动增量深度学习复杂地形风能资源评估方法

[发明专利]反馈修正的高分辨率风能资源开发量与分布确定方法-CN202310783432.3在审
发明人：黎嘉明;黎立丰;饶志;蒙文川;孙思扬;席云华;李爽;杨雄平;杨再敏 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种反馈修正的高分辨率风能资源开发量与分布确定方法。所述方法包括：从目标地点的历史数据中，确定出训练样本和测试样本；将训练样本输入至待训练的风速预测模型，得到第一预测风速，根据第一预测风速与第一实际风速之间的差异，对待训练的风速预测模型进行训练，得到预先训练的风速预测模型；将测试样本输入至预先训练的风速预测模型，得到第二预测风速，根据第二预测风速与第二实际风速之间的差异，对预先训练的风速预测模型进行修正，得到修正后的风速预测模型；根据修正后的风速预测模型，对目标地点进行风速预测，得到目标地点的风速预测结果。采用本方法能够准确确定风能资源的开发量与分布。
反馈修正高分辨率风能资源开发分布确定方法

[发明专利]风能资源预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310780590.3在审
发明人：黎嘉明;黎立丰;饶志;蒙文川;孙思扬;席云华;李爽;杨雄平;杨再敏 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种风能资源预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待预测区域在历史时间段内的多组气象数据；每组气象数据对应的时间区间的长度相同；获取多组气象数据中的两两气象数据之间的距离，基于距离确定每组气象数据的密度特征；基于距离和密度特征，对多组气象数据进行聚类，得到多个聚类簇；分别对各个聚类簇包含的气象数据进行特征提取处理，得到各个聚类簇的气象特征；基于各个聚类簇的气象特征，确定待预测区域在预测时间段内的风能资源信息。采用本方法，能够提升风能资源的预测结果的可靠性。
风能资源预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]考虑复杂地理因素的光伏电站的图特征网络选址方法-CN202310780398.4在审
发明人：黎嘉明;黎立丰;蒙文川;饶志;席云华;孙思扬;李爽;杨雄平;杨再敏 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种考虑复杂地理因素的光伏电站的图特征网络选址方法。所述方法包括：获取目标区域的地图以及所述地图对应的地理信息；基于图神经网络对所述地图进行建模，得到所述目标区域的位置特征，以及将所述地理信息输入至预先训练的特征网络模型，得到所述目标区域的地理特征；将所述位置特征与所述地理特征的融合特征输入至预先训练的胶囊神经网络模型，得到所述目标区域的目标特征；根据所述目标特征，从所述目标区域中确定出光伏电站的目标位置。采用本方法能够提高光伏电站选址的准确性。
考虑复杂地理因素电站特征网络选址方法

[发明专利]光伏资源预测方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310816770.2在审
发明人：黎嘉明;黎立丰;蒙文川;饶志;席云华;李爽;孙思扬;杨雄平;杨再敏 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-07-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种光伏资源预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待预测区域在预设时间区间下的区域特征数据；区域特征数据包括地理数据和气象数据；基于区域特征数据，构建待预测区域的区域特征图像；对区域特征图像进行特征提取处理，得到待预测区域的区域特征向量；基于区域特征向量，更新预先训练得到的样本光伏资源预测模型，得到待预测区域在预设时间区间下的光伏资源预测模型；样本光伏资源预测模型，根据样本区域的样本区域特征数据训练得到；将区域特征向量输入光伏资源预测模型中，得到待预测区域在相对于预设时间区间的未来时间区间下的光伏资源信息。采用本方法，能够提高光伏资源预测的泛化性。
资源预测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于云边端集成深度学习的能量优化调度方法和系统-CN202310823150.1在审
发明人：黎嘉明;黎立丰;蒙文川;饶志;席云华;孙思扬;李爽;杨雄平;杨再敏 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于云边端集成深度学习的能量优化调度方法和系统，其中，基于云边端集成深度学习的能量优化调度方法包括：基于预设时间段内分布式光伏资源所在地区的历史光伏发电数据、气象资料数据以及地面辐射数据，采用图卷积神经网络和引入量子张量的Transformer网络模型的集成深度学习方法获得光伏发电功率预测结果；将所述光伏发电功率预测结果输入至云边端的云计算中心模型进行处理得到云决策，并将所述云决策反馈至所在地区的调节设备以进行能量优化调度。提高了光伏发电功率预测结果精度；同时采用云边端技术，提高了云边端各层级间的高效协调管控能力与整体计算能力。
一种基于云边端集成深度学习能量优化调度方法系统

[发明专利]一种圆环式柱塞变量液压泵的装置-CN202310373839.9在审
发明人：方旭;王幼民;饶志;李叶春;程诗雨;杨昊;苗景琦 -专利权人：安徽工程大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： F04C9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种圆环式柱塞变量液压泵的装置，包括底座、曲杆、活塞、摆杆二、后盖、连杆五、连杆六、压紧螺栓、连杆八和主轴二，所述底座与后盖焊接固定连接，所述后盖的外侧与密封垫和前盖相互对接，同时彼此之间通过螺栓固定。该圆环式柱塞变量液压泵的装置，在变量泵油的同时，又能减少整个装置在轴径方向的体积，只需给定信号操作步进电机的驱动电路，使得步进电机以相应的转速旋转对应的圈数，步进电机上安装的齿轮带动齿条移动相应的距离，使得三组铰链运动，使得连杆二另一端做直线运动的距离改变，这就使得连杆一、连杆三夹角改变，夹角改变使得摆杆一、摆杆二的摆角改变，然后改变活塞的运动距离，即可实现变量泵油。
一种圆环柱塞变量液压泵装置

[发明专利]风电场选址方法、装置、计算机设备、存储介质和产品-CN202310566154.6在审
发明人：黎嘉明;黎立丰;杨再敏;蒙文川;饶志;席云华;孙思扬;李爽;杨雄平 -专利权人：中国南方电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本申请涉及一种风电场选址方法、装置、计算机设备、存储介质和产品。方法包括：根据待选址区域的待选址卫星地图图像和待选址地形地貌图像，对待选址区域进行划分，得到多个目标区域，各目标区域对应的地形地貌不同；针对每个目标区域，基于目标区域的目标卫星地图图像、目标地形地貌图像和目标历史气象数据，确定目标区域的第一风量数据；基于各目标区域的第一风量数据，确定风电场的选址结果。采用本方法能够提高风电场选址结果的精度。
电场选址方法装置计算机设备存储介质产品

[发明专利]风机出力预测方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310558688.4在审
发明人：卓毅鑫;蒙文川;胡甲秋;黄馗;詹厚剑;秦意茗;唐健;韦恒;饶志;杨再敏;孙思扬;黎立丰;李爽;席云华 -专利权人：广西电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种风机出力预测方法、装置、设备、介质及程序产品，包括：根据历史时间的风机出力数据构建目标风机出力时间序列；根据所述历史时间的风机出力数据和所述目标出力时间序列训练NeralProphet模型，得到风机出力预测模型；根据所述风机出力预测模型，预测待测时间内目标风机是否发生风电爬坡事件。本申请通过构建符合NeralProphet模型构建原理的风机出力时间序列，并基于NeralProphet模型构建风机出力预测模型，采用风机出力预测模型对待测时间的风机出力数据进行预测，最后根据风机出力数据判断待测时间内是否发生风电爬坡时间，有效提升了对待测时间风机出力数据的预测准确性，并能及时预防风电爬坡时间的发生。
风机出力预测方法装置设备介质程序产品

[发明专利]一种基于HMM的超短期功率预测方法及系统-CN202310228868.6在审
发明人：李凌;卓毅鑫;胡甲秋;黄馗;詹厚剑;秦意茗;唐健;蒙文川;饶志;杨再敏;宋美洋;刘鲁宁;郭炜 -专利权人：广西电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司;北京东润环能科技股份有限公司
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于HMM的超短期功率预测方法及系统，属于电力预测技术领域，方法包括：获取历史短期预测功率数据与历史实际功率数据之间标准化后的误差分布；判断误差分布是否满足高斯分布；在满足高斯分布的情况下，分别采用ORPC超短期算法、BP神经网络、GRNN神经网络和ELM极限学习机进行短期功率预测，得到不同短期预测方法对应的短期预测功率数据；采用马尔可夫模型，得到未来n步转移概率矩阵，得到不同短期预测方法对应的下一时刻超短期预测功率值和第4小时超短期预测功率值；在下一时刻，比较计算出的超短期预测功率值与实际功率的偏差；确定出与实际功率偏差最小的超短期预测功率值，将相应的第4小时超短期预测功率值进行上报。
一种基于 hmm 短期功率预测方法系统

[发明专利]基于组合权重的多模式融合风机覆冰预测方法和装置-CN202310558452.0在审
发明人：秦意茗;卓毅鑫;胡甲秋;黄馗;唐健;詹厚剑;陈标;蒙文川;饶志;孙思扬;黎立丰;李爽;李勇;李仲怡;吴玉霜 -专利权人：广西电网有限责任公司;南方电网能源发展研究院有限责任公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于组合权重的多模式融合风机覆冰预测方法和装置。所述方法包括：获取风电区域对应的风机实况气温数据、网格气温预报数据以及风机位置数据；将风机实况气温数据、网格气温预报数据以及风机位置数据输入到至少一个风电区域对应的风机温度订正模型，得到风电区域对应的风机气温预测数据；对风机气温预测数据中各风机气温预测信息的组合重要度信息进行调整，得到风电区域对应的风机气温订正数据；将风机气温订正数据以及网格气温预报数据输入至风电区域对应的风机覆冰预报模型，得到风电区域对应的风机覆冰预报数据。采用本方法能够提高对风机顶部的覆冰情况进行预测的准确度。
基于组合权重模式融合风机预测方法装置

1
2
3
4
5
下一页»
尾页
共 72 条