专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果399290个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]图像处理设备及其控制方法-CN201610309048.X有效
  • 加纳明 - 佳能株式会社
  • 2016-05-11 - 2019-06-04 - H04N9/64
  • 该图像处理设备能够适当地抑制图像恢复处理所引起的着色。计算恢复处理前的图像中的像素的颜色的特征量作为第一颜色特征量。使用图像恢复滤波器对该图像进行图像恢复处理。计算恢复处理后的图像中的像素的颜色的特征量作为第二颜色特征量。根据拍摄图像时的拍摄条件来使第一颜色特征量和第二颜色特征量中所包括的高频分量衰减。基于高频分量发生了衰减的第一颜色特征量和第二颜色特征量来校正恢复处理后的图像的像素值。
  • 图像处理设备及其控制方法
  • [发明专利]进行图像恢复处理的图像处理设备和图像处理方法-CN201510201010.6有效
  • 加纳明 - 佳能株式会社
  • 2015-04-24 - 2018-10-09 - H04N5/217
  • 本发明涉及一种进行图像恢复处理的图像处理设备和图像处理方法。该图像处理设备能够适当地抑制图像恢复处理所引起的着色。计算通过经由摄像光学系统进行拍摄所获得的RAW图像数据中的像素的颜色的特征量作为第一颜色特征量。使用用于改善由于摄像光学系统的像差而发生劣化的图像质量的恢复滤波器来对RAW图像数据进行恢复处理,由此生成恢复后的图像数据。计算恢复后的图像数据中的像素的颜色的特征量作为第二颜色特征量。根据第二颜色特征量相对于第一颜色特征量的变化量与基于预定条件所设置的阈值之间的比较结果,来校正恢复后的图像数据的像素值。
  • 进行图像恢复处理设备方法
  • [发明专利]一种基于颜色补偿和颜色线先验的水下图像复原算法-CN202010827844.9在审
  • 李鑫滨;雷呈波;于海峰;娄倩;韩松 - 燕山大学
  • 2020-08-17 - 2020-11-20 - G06T5/00
  • 本发明公开一种基于颜色补偿和颜色线先验的水下图像复原算法,应用于水下单幅退化图像恢复领域,针对水下拍摄图像的清晰度低,颜色失真明显的问题,提出的一种图像算法;其步骤包括颜色补偿、拟合颜色线、求取环境背景光、建立模型以及对最优化方程进行求解;本发明利用颜色补偿来恢复图像在水下环境的颜色损失,避免颜色损失导致颜色线先验在水下环境失去作用,根据三通道透射率关系,结合颜色线模型建立新的物理模型,转化为水下图像局部透射率的最优化方程,最终重建清晰的图像,该算法适应性强,图像恢复颜色更接近真实场景,细节恢复效果好。
  • 一种基于颜色补偿先验水下图像复原算法
  • [发明专利]用于自动提取图像效果颜色恢复原始图像颜色的方法-CN200410057715.7无效
  • 金贤俊;李振秀 - LG电子株式会社
  • 2000-01-19 - 2005-05-18 - G06F17/30
  • 本发明涉及图像的效果颜色提取方法和图像原始颜色恢复方法,其能够根据环境照明条件,颜色透镜(或滤色镜)和摄像机的特征自动地提取摄像机拍摄的图像的效果颜色,并调整所提取的效果颜色恢复图像的原始图像颜色,从而提高图像搜索的性能在用于根据摄像机特征和物体周围环境基于原始颜色的特定效果或其它颜色或效果颜色恢复拍摄的图像颜色的方法中,一种图像颜色恢复方法包括以下步骤:将图像的一个帧的所有像素与第一临界值比较,得到关于具有小于第一临界值的色度的每个像素的色调的平均色调值Hue_Ave,计算对应于平均色调值Hue_Ave的色调,并将所算出的色调确定为效果颜色,使用所算出的色调补偿受效果颜色影响的图像颜色,并将图像颜色调整到原始颜色
  • 用于自动提取图像效果颜色恢复原始方法
  • [发明专利]用于自动提取图像效果颜色恢复原始图像颜色的方法-CN00800275.4无效
  • 金贤俊;李振秀 - LG电子株式会社
  • 2000-01-19 - 2001-05-23 - G06T1/00
  • 本发明涉及图像的效果颜色提取方法和图像原始颜色恢复方法,其能够根据环境照明条件,颜色透镜(或滤色镜)和摄像机的特征自动地提取摄像机拍摄的图像的效果颜色,并调整所提取的效果颜色恢复图像的原始图像颜色,从而提高图像搜索的性能在用于根据摄像机特征和物体周围环境基于原始颜色的特定效果或其它颜色或效果颜色恢复拍摄的图像颜色的方法中,一种图像颜色恢复方法包括以下步骤将图像的一个帧的所有像素与第一临界值比较,得到关于具有小于第一临界值的色度的每个像素的色调的平均色调值Hue-Ave,计算对应于平均色调值Hue-Ave的色调,并将所算出的色调确定为效果颜色,使用所算出的色调补偿受效果颜色影响的图像颜色,并将图像颜色调整到原始颜色
  • 用于自动提取图像效果颜色恢复原始方法
  • [发明专利]一种基于改进的Retinex低照度彩色图像增强方法-CN201610972983.4在审
  • 颜微;冉骏 - 湖南源信光电科技有限公司
  • 2016-11-07 - 2017-03-22 - G06T5/00
  • 本发明涉及计算机视觉领域,特指一种基于改进的Retinex低照度彩色图像增强方法,首先将低照度彩色图像由RGB颜色空间转换成HSV颜色空间;然后保持色相H分量和饱和度分量S不变,对色调分量V进行边缘保持不变MSR(Multi‑Scale Retinex)增强算法;再将图像由HSV颜色空间转换回RGB空间;最后通过颜色恢复函数进行图像的颜色恢复,最终得到增强后的彩色图像。本发明所述算法通过改进MSR算法对色调分量进行增强,突出了边缘信息,最后用优化的颜色恢复函数进行图像颜色恢复,克服了颜色失真,整体提高了彩色图像的亮度,达到较好的视觉效果。
  • 一种基于改进retinex照度彩色图像增强方法
  • [发明专利]一种弱光图像增强模型的训练方法和弱光图像增强方法-CN202110513024.7有效
  • 冯维;吴贵铭;周世奇;李秀花;赵大兴;熊芝;冯胜;孙国栋 - 湖北工业大学
  • 2021-05-11 - 2022-06-14 - G06T5/00
  • 本发明提供了一种弱光图像增强模型的训练方法和弱光图像增强方法,弱光图像增强模型的训练方法包括:将正常光图像和弱光图像输入初始分解模块,得到正常光反射图像、正常光照明图像、弱光反射图像和弱光照明图像;将弱光反射图像和弱光照明图像输入初始颜色恢复模块得到颜色恢复图像;确定第一损失函数值、第二损失函数值和第三损失函数值;根据第一损失函数值和第二损失函数值训练初始分解模块,根据第三损失函数值训练初始颜色恢复模块。本发明中,训练后的分解模块和颜色恢复模块可以取到较好的输出结果,逐步恢复图像的细节特征和颜色信息,通过训练得到的弱光图像增强模型生成的弱光增强图像,在图像细节和颜色恢复上可以得到更好的结果。
  • 一种弱光图像增强模型训练方法
  • [发明专利]一种高保真半脆弱二维矢量图可逆水印-CN202110071266.5在审
  • 綦颖;高剑锋;杨坚;李炳生;谭健铸 - 广州数智网络科技有限公司
  • 2021-01-19 - 2021-05-14 - G06T1/00
  • 本发明公开了一种高保真半脆弱二维矢量图可逆水印方法,水印嵌入过程包括:提取二维矢量图形的实体颜色,得到实体颜色序列;对原始水印比特序列加密,得到加密的水印信息;对实体颜色序列进行水印嵌入;修改后的实体颜色序列还原到图形中水印提取过程包括:提取含水印的二维矢量图的实体颜色,得到含水印的实体颜色序列;遍历实体颜色序列,记录出现的值,对其进行递增排序得到有序集合之后对含水印的实体颜色序列进行水印信息提取,随后根据提取的水印信息进行载体恢复,待到含水印的实体颜色序列都提取与恢复完毕。对提取的水印信息进行解密得到提取的水印序列;把恢复后的实体颜色序列还原到图形中,得到恢复的二维矢量图。本发明所提方法属于半脆弱可逆水印方法,其含水印载体、恢复载体相对于原始载体来说具有高的保真性。
  • 一种高保真脆弱二维矢量图可逆水印

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top