专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于颗粒形态识别的道砟智能筛分装置-CN202010338297.8在审
  • 肖军华;张德;郭佳奇;薛立华 - 同济大学
  • 2020-04-26 - 2020-08-11 - B07C5/02
  • 本发明公开了一种基于颗粒形态识别的道砟智能筛分装置,包括骨料仓、传送机构、图像采集与处理系统、骨料分拣机构和骨料收集机构,利用图像采集与处理系统获取道砟颗粒形态特征参数,由骨料分拣机构将满足要求的颗粒分拣至对应粒径范围的骨料收集机构本发明通过仪器自动检测道砟颗粒的形状尺寸,能够根据形态参数遴选满足特定要求的道砟颗粒;应用于实验室或铁路现场的道砟筛分,能够实现特定质量、级配要求的道砟样本的自动筛取,并且道砟形态可控,自动化程度与筛分效率均较高
  • 基于颗粒形态识别智能筛分装置
  • [发明专利]一种隧道弃渣颗粒识别分级方法及装置-CN202310897911.8在审
  • 游钰阳;谢亦朋;阳军生;张聪;方星桦;相懋龙;唐宇 - 中南大学
  • 2023-07-21 - 2023-10-13 - G06V10/764
  • 本发明提供了一种隧道弃渣颗粒识别分级方法及装置,所述方法包括:S3、获取弃渣颗粒轮廓的分割掩膜数据集;S4、采用基于马氏距离的改进TOPSIS方法,根据分割掩膜数据集获得弃渣颗粒的综合形状因子数据集;S5、根据分割掩膜数据集和综合形状因子数据集,获取每个弃渣颗粒形态等级,形成形态等级标签和标志物标签的弃渣颗粒图像数据集;S6、将弃渣颗粒图像数据集输入神经网络中训练,获得第二神经网络模型;S7、将任意新采集的弃渣颗粒图像输入第二神经网络模型中,输出弃渣颗粒分割掩膜数据和形态等级。本发明的基于马氏距离的改进TOPSIS方法,所得到的综合形状因子能够考虑各形状指标之间的相关性,更准确地反映各指标体现的形态信息关系。
  • 一种隧道颗粒识别分级方法装置
  • [发明专利]粉末颗粒整形设备和方法-CN201080001127.5有效
  • 胡心宇;胡习军 - 胡心宇
  • 2010-08-18 - 2012-10-17 - B22F9/04
  • 本发明涉及一种粉末颗粒整形设备,包括可随外部压力变化而变化于多种形态之间的封闭腔体,所述封闭腔体在形态的变化过程中挤压并移动充满在其内部的所述粉末颗粒。还涉及一种粉末颗粒整形方法,包括步骤:a.将待整形的粉末颗粒充满于封闭腔体中;b.对所述封闭腔体施加变化的外部压力使其反复变化于多种形态之间,以使所述粉末颗粒受到挤压而移动和摩擦。本发明对于粉末颗粒整形加工力度的可控性强,加工强度稳定,适用于各种粉末颗粒的整形及粉碎,也可以用于对分散团块进行粉碎和进一步的整形处理。
  • 粉末颗粒整形设备方法

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