专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果658580个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种OFDM无线通信信号干扰方法-CN201710878139.X在审
  • 于鹏;刘伯栋;杨昭;谢飞;杨会杰;陈峰;金卫同;董哲 - 中国人民解放军63888部队
  • 2017-09-26 - 2018-02-06 - H04K3/00
  • 本发明提供一种OFDM无线通信信号干扰方法,首先生成模拟窄带中频信号和模拟本振信号;将模拟窄带中频信号和模拟本振信号混频得到射频干扰信号;通过控制模拟本振信号的频率,改变射频干扰信号的中心频率,使得射频干扰信号循环遍历OFDM信号的N个子载波,实现对OFDM信号的干扰。本发明的有益效果采用窄带信号干扰,在干扰信号功率受限的情况下,干扰信号能量更集中,在干扰信号瞄准的OFDM信号当前子载波位置处干信比更高,干扰效果更好,便于采用小型功放,降低成本,减小体积,采用扫频方式实现宽带干扰干扰信号带宽可通过频率扫描范围灵活控制,且本发明原理简单,易于实现。
  • 一种ofdm无线通信信号干扰方法
  • [发明专利]一种复杂干扰场景下的机载雷达无意干扰抑制方法-CN202010819190.5在审
  • 王彤;王瑛琪;沈鹏;吴佳丽 - 西安电子科技大学
  • 2020-08-14 - 2020-12-01 - G01S7/36
  • 本发明公开了一种复杂干扰场景下的机载雷达无意干扰抑制方法,包括步骤:机载雷达接收距离‑脉冲域回波数据;采用基于时频域特征的干扰检测法判断是否存在异步短脉冲干扰,并采用时域陷波干扰抑制法消除异步短脉冲干扰;将距离‑脉冲域回波数据进行二维傅里叶变换,得到距离频率‑多普勒二维频率域回波数据;采用窄带连续波干扰检测法判断是否存在窄带连续波干扰,若是,则采用频域陷波法对窄带干扰进行抑制;再将该回波数据在距离频率维作傅里叶逆变换即可本发明能够同时有效抑制窄带连续波干扰和异步短脉冲干扰的多种形式的无意干扰,提高雷达目标检测性能。
  • 一种复杂干扰场景机载雷达无意抑制方法
  • [发明专利]基于多任务学习的干扰认知方法-CN202210580631.X有效
  • 彭启航;徐俊如;韩欢;张阿芳;王军 - 电子科技大学
  • 2022-05-25 - 2023-04-07 - G06F18/2411
  • 本发明公开了一种基于多任务学习的干扰认知方法,属于干扰识别技术领域。本发明为了能实现对干扰信号有一个更加准确的认知,在能够实现干扰信号分类的基础上,进一步实现能够对干扰信号带宽和中心频率的预测,提出了一种基于多任务学习的干扰认知方法。本发明通过充分利用信号频谱中包含的信息,能够同时实现对噪声干扰、单音干扰、线性扫频干扰、噪声调频干扰、部分频带干扰五类干扰信号的分类以及对其带宽和中心频率的预测。并且同时输入信号的频域和时域信息能够提升信号分类以及对信号带宽和中心频率预测的准确性。
  • 基于任务学习干扰认知方法
  • [发明专利]一种基于大数据深度学习的移动互联网资源分配系统-CN202010040033.4在审
  • 王海兵 - 深圳市深海瑞格科技有限公司
  • 2020-01-15 - 2020-06-09 - G06F9/50
  • 本发明涉及互联网技术领域,尤其是一种基于大数据深度学习的移动互联网资源分配系统,包括频率分配模块,频率分配模块的输出端与频率申请模块的输入端连接,频率申请模块的输出端与台站管理模块的输入端连接,频率分配模块的输出端与频率干扰模块的输入端连接,频率分配模块的输出端与频率信息模块的输入端连接,频率信息模块的输出端与频率回收模块的输入端连接,该基于大数据深度学习的移动互联网资源分配系统对系统与台站之间通讯做出了假设,而频率分配功能则通过对节点内部干扰、节点间干扰分别由函数实现协调、并在协调失败时使用优先级策列函数处理,最终实现频率资源的合理分配。
  • 一种基于数据深度学习移动互联网资源分配系统
  • [发明专利]一种运用子空间投影的线性扫频干扰抑制方法及系统-CN201811540886.3有效
  • 周柱;张茂军;刘煜 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2018-12-17 - 2020-09-01 - G01S19/21
  • 本发明公开了一种运用子空间投影的线性扫频干扰抑制方法及系统,包括以下步骤:1、通过阵列天线获取接收信号,估计接收信号中LFM干扰的初始频率和调频斜率;2、根据所估计的初始频率和调频斜率构建干扰子空间;2.1、估计子空间基矢量长度;2.2、根据所估计的子空间基矢量长度构建子空间基矢量;2.3、构建干扰子空间及其正交子空间;3、通过子空间投影法消除干扰;本发明通过发现在频率估计有误差的情况下,基矢量长度过长或过短对子空间投影都不能达到很好的干扰抑制效果,提出寻找最佳序列长度,通过本发明找到的最佳序列长度L,在频率估计有误差的情况下进行子空间投影得到良好的干扰抑制效果。
  • 一种运用空间投影线性干扰抑制方法系统
  • [发明专利]一种频率捷变雷达的深度强化学习抗干扰方法-CN202210159011.9有效
  • 孙国皓;江秀强;季袁冬;钟苏川;张应奎 - 四川大学
  • 2022-02-21 - 2023-05-09 - G01S7/36
  • 本发明涉及雷达抗干扰技术领域,具体涉及一种频率捷变雷达的深度强化学习抗干扰方法。本发明可以应用于大规模决策空间与复杂干扰环境下稳健收敛的频率策略学习。基于主动对抗思想与深度强化学习技术的智能化频率策略学习方法,赋予了频率捷变雷达主动对抗主瓣干扰的能力;本发明将对抗的决策过程建立在马尔科夫决策模型上,引入处理大规模离散空间的深度强化学习设计智能化对抗策略,可提升雷达在复杂高动态环境下的适应能力;本发明所提供的方法能够适应复杂的干扰模型,其中干扰环境刻画为较高灵活性的压制与欺骗的混合干扰模型,更具有策略性与真实性。
  • 一种频率雷达深度强化学习抗干扰方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top