专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]雷达物位计高精度测量方法-CN202210406372.9在审
  • 陈志强;贾新宇 - 中仪雷科(苏州)电子科技有限公司
  • 2022-04-18 - 2022-07-08 - G01F23/284
  • 本发明属于雷达物位计测量数据处理技术领域,首先通过傅里叶变换将雷达物位计的时域差信号转换为频域信号,然后判断频域信号中主频信号与噪声信号的信噪比,如果信噪比大于设定的阈值,说明频域信号的质量比较好,可通过谱最大值估算的方式计算频域信号中的中心频率值,提高获取的中心频率值的准确度;而如果信噪比小于设计的阈值,则说明频域信号的质量比较差,此时不适合通过谱最大值估算的方式计算频域信号中的中心频率值,因此,采用对频域信号进行去噪处理后,再通过谱最大值估算的方式计算频域信号中的中心频率值的方式进行处理,保证频域信号的中心频率值的准确度,提高雷达物位计的测量精度。
  • 雷达物位计高精度测量方法
  • [发明专利]一种基于频域残差的无人机图像盲超分辨率重建方法-CN202310355128.9在审
  • 易尧华;杨博豪;韦豪东;周颖;甘朝华;余长慧 - 武汉大学
  • 2023-04-04 - 2023-08-08 - G06T3/40
  • 本发明涉及图像超分辨率重建领域,具体基于一种基于频域残差的航图像盲超分辨率方法,包括以下步骤:首先获取高清航图像数据集,构建低质图像退化模型,并将所构建的图像退化模型应用于高清航图像,生成高清‑低质图像对仿真数据集然后,构建基于频域残差的深度学习超分辨率网络模型,利用仿真数据集对深度学习网络模型进行训练。最后,将低分辨率航图像输入到训练好的频域残差网络中,重建出高清图像。本发明提供一种基于频域残差的航图像盲超分辨率方法,基于频域残差的网络模型更容易提取空间域中不易提取的噪声、模糊等全局特征,能够提高在复杂干扰下航场景图像的超分重建能力,提高了超分模型的普适性。
  • 一种基于频域残差无人机图像分辨率重建方法
  • [实用新型]一种记忆-CN201922313943.0有效
  • 莫少东;周江洪 - 深圳市东方中原电子科技有限公司
  • 2019-12-20 - 2020-07-28 - H04N5/225
  • 本实用新型公开了一种记忆仪,包括记忆仪组件和仪按键模块;所述记忆仪组件安装于白板拼接绿板一体机的上端边框上;所述仪按键模块安装于白板拼接绿板一体机的侧边边框上;所述仪按键模块通过数据线与所述记忆仪组件连接;所述记忆仪组件包括仪摄像组件、仪支架支撑件和仪支撑转接件;所述仪摄像组件安装于所述仪支架支撑件的上端,所述仪支架支撑件的下端与所述仪支撑转接件连接;所述仪支撑转接件安装于所述白板拼接绿板一体机的背面上端
  • 一种记忆快拍仪

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