专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种多模式Taper式充电控制生成-CN202011602012.3在审
  • 马力君;孔陈杰;张伟 - 中国电子科技集团公司第十八研究所
  • 2020-12-30 - 2021-04-30 - H02J7/00
  • 本发明公开了一种多模式Taper式充电控制生成,属于卫星电源技术领域,包括两套BCM电路;每套BCM电路包括电压误差放大器、电压生成、电流生成、256档位电流生成单元、256档位电压生成单元和输出级单元;电压误差放大器的输入侧与蓄电池连接;电压生成的输入端子与256档位电压生成单元的输出端子连接,电压误差放大器的输出端子与电压生成的参考端子连接;电流生成的输入端子与256档位电流生成单元的输出端子连接;三极管的基极与电压生成的输出端子、电流生成的输出端子、电源连接;三极管的集电极与电源连接;三极管的发射极与BCM电路输出端子连接;电流生成的参考端子与BCM电路输出端子连接。
  • 一种模式taper充电控制生成器
  • [发明专利]一种项目生成方法及装置-CN202110937909.X在审
  • 曹慧琳 - 北京字节跳动网络技术有限公司
  • 2021-08-16 - 2021-11-02 - G06F8/41
  • 本公开提供了一种项目生成方法及装置,首先响应于针对目标项目的生成指令,加载所述目标项目的第一生成,并执行所述第一生成中的第一处理逻辑,然后,若所述第一处理逻辑引用第二生成的第二处理逻辑,则在基于所述第一处理逻辑生成第一软件代码的过程中,加载所述第二生成,并执行所述第二生成中的第二处理逻辑生成第二软件代码,最后,基于所述第一软件代码和所述第二软件代码,确定所述目标项目对应的第三软件代码。本公开实施例通过设置多个生成,将目标项目的生成分解为多个,并通过处理逻辑调用多个生成,从而在进行项目开发的过程复用生成,提高开发效率。
  • 一种项目生成方法装置
  • [发明专利]一种图像生成的训练方法、图像生成方法及装置-CN202111318799.5在审
  • 沈力;刘世伟 - 京东科技信息技术有限公司
  • 2021-11-09 - 2022-02-11 - G06T11/00
  • 本发明实施例公开了一种图像生成的训练方法、图像生成方法及装置。其中图像生成的训练方法包括:基于生成与辨别器的稀疏度,生成初始生成对抗网络模型;基于样本数据对初始生成对抗网络模型进行迭代训练,并在迭代训练过程中,对当前迭代的生成中各网络层的连接关系进行更新,对更新后的生成以及当前迭代的辨别器继续进行迭代训练,直到满足结束条件,将训练完成的生成确定为目标图像生成。通过在训练的过程中,对重要性低的连接进行更新,实现了对连接的剪枝处理,以在训练结束后得到兼顾处理精度和稀疏度的图像生成。同时由于生成的稀疏度保持不变,减少了训练过程的计算量,同时由于训练参数少,提高了训练效率。
  • 一种图像生成器训练方法生成装置
  • [发明专利]图像生成模型训练方法、图像生成方法、装置及电子设备-CN202110118319.4在审
  • 方慕园;张雷;万鹏飞 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2021-01-28 - 2021-05-18 - G06K9/00
  • 本公开关于一种图像生成模型训练方法、图像生成方法、装置及电子设备,其中,包括:获取相同的第一原始图像生成和第二原始图像生成,获取图像风格不同的第一样本图像和第二样本图像,生成随机向量,将随机向量分别输入第一原始图像生成和第二原始图像生成,得到第一输出图像和第二输出图像,根据第一输出图像、第二输出图像、第一样本图像和第二样本图像训练第一原始图像生成、第一判别器、第二原始图像生成和第二判别器,得到第一图像生成和第二图像生成,第一图像生成生成的第一图像和第一样本图像风格相同,第二图像生成生成的第二图像和第二样本图像风格相同。可以方便得到配对图像,且保证了配对图像较高的生成效率。
  • 图像生成模型训练方法装置电子设备
  • [发明专利]一种基于进化式生成对抗网络的人脸图像修复模型-CN202011326185.7有效
  • 王俊丽;韩冲 - 同济大学
  • 2020-11-24 - 2022-09-13 - G06T5/00
  • 一种基于进化式生成对抗网络的人脸图像修复模型,分为两部分:第一部分具有匹配器的生成式对抗网络,用于对输入的人脸图像进行修复。以待修复的人脸图像与对应的掩码图像作为生成的输入,生成修复后的图像作为判别器与匹配器的输入,首先由判别器判别整张图像后,再由匹配器修复局部图像,实现整张图像的高清修复。第二部分神经进化,用于进化形成性能优异的生成模型。判别器将判别结果反向传播至生成,判别结果作为选择Heuristic变异或Minimax变异更新生成参数的依据,当生成每变异迭代更新T次,执行交叉操作以生成新的子代生成个体,直至产生具有最优的图像修复性能的生成个体实现生成性能的进化,实现真实合理的人脸图像修复效果。
  • 一种基于进化生成对抗网络图像修复模型
  • [发明专利]基于电流感测的换向控制-CN201810718010.7有效
  • D·勒曼;左星 - 迈来芯保加利亚有限公司
  • 2018-07-03 - 2021-02-19 - H02P6/15
  • 一种用于控制单线圈无刷DC电机的方法,该方法包括至少第一EHP序列,该序列包括:在扭矩生成时段期间使用驱动信号来驱动(120)电机以加速该电机,使得在随后的生成模式时段期间,相位电流进入生成模式;在生成模式时段期间使用生成模式信号驱动(130)该电机,生成模式信号允许相位电流处于生成模式;在生成模式时段期间监测(140)该相位电流,由此获得相位电流信息;以及基于所获得的相位电流信息来确定(110)下一个EHP序列的参数。
  • 基于流感换向控制
  • [发明专利]网络结构的构建方法、装置以及介质-CN202011494199.X在审
  • 高晨;陈云鹏;刘偲;颜水成 - 上海依图网络科技有限公司
  • 2020-12-17 - 2021-03-16 - G06N3/04
  • 该方法包括:构建网络结构,这里的网络结构可以是GAN网络,GAN网络包括生成和判别器;首先,训练生成和判别器,生成包括第一生成单元,判别器包括第一判别单元;然后,调整生成的第一生成参数和判别器的第一判别器参数,直至第一生成参数处于第一生成数值范围以及第一判别器参数处于第一判别器数值范围时,使用第一生成参数更新第一生成单元,使用第一判别器参数更新第一判别单元。通过本申请的方法可以在确定GAN网络的结构的过程中,保证了生成与判别器之间的平衡性,又能提高了构建方法的效率和准确度。
  • 网络结构构建方法装置以及介质

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